2022年市场-衍生品定价XXXX

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often the use of computer simulation to obtain approximate solutions to mathematical or physical problems especially in terms of a range of values each of which has a calculated probability of being the solution”,Fusce id urna blandit,eleifend nulla ac,fringilla purus.,10月-2210月-22Thursday,October 27,2022,注:随机数采用自由度为6的t分布。,11、以我独沈久,愧君相见频。,12、故人江海别,几度隔山川。,胜人者有力,自胜者强。,问题:如何对结构性衍生产品定价?,合约类型:,Accumulator,每月交易量:,1000,万澳元,结算方式:每月结算,合约期限:,24,个月,敲出条件:累计盈利,350,万美元,协议汇率:,0.7815-0.9600,美元,/,澳元,加权协议汇率:,0.8971,美元,/,澳元,杠杆比率:,2.5,合约签订日:,2008,年,7,月,16,日,汇率现价:,0.9749,美元,/,澳元,合约开始时间:,2008,年,10,月,15,日,金融资产定价的分析框架,相对定价,价格依赖于标的资产,现金流折算法,定价取决于预期现金流的估计、贴现率的估计,基于蒙特卡洛模拟的衍生品定价所用到的基本原理,统计学原理,-,大数定律保证了样本均值会趋于数学期望,-,中心极限定理保证均值的分布为正态分布,金融学原理,-,任何资产的价格均等于预期现金流的贴现值之和,-,贴现率要经过风险调整,-,风险中性测度下贴现率为无风险利率,基于蒙特卡洛模拟的衍生品定价流程,随机过程选择,构造最大似然函数,估计随机过程参数,蒙特卡洛模拟给出现金流各种情景,给出正确的贴现率,数值定价,Agenda,蒙特卡洛方法基本原理,估计欧式期权的定价区间,估计亚式期权的定价区间,蒙特卡洛方法的优缺点,提高模拟效率的方法,什么是蒙特卡罗模拟,?,根据韦氏词典的解释:,Monte Carlo relates to or involves“the use of,random sampling techniques,and often the use of computer simulation to obtain,approximate solutions,to mathematical or physical problems especially in terms of a range of values each of which has a calculated probability of being the solution”,Merriam-Webster,Inc.,1994,P754-755,基本思想:抽样试验来计算参数的统计特征,最后给出求解问题的近似值。,理论依据:中心极限定理及大数定律为其主要理论基础,主要手段:随机抽样,使用前提:已知随机变量服从的分布或可以化为已知分布的变量的函数。,蒙特卡洛方法的基本原理,抽样分布的基础,辛钦大数定律,定理:设 是独立同分布的随机变量序列,有有限的数学期望,E(X),,则有,辛钦大数定律的,Matlab,实现,中心极限定理,(central limit theorem),定理:设 是独立同分布的随机变量序列,有有限的数学期望和方差,则有,中心极限定理的,Matlab,实现,估计欧式期权的定价区间,基于蒙特卡洛方法的定价区间估计,找到刻画标的资产价格运动规律的随机过程,需要对误差项的分布作出假设,得到,N,个标的资产到期日价格,得到一个期权价格,得到多个期权价格,给出定价区间,估计欧式看涨股票期权的定价区间,假设标的资产满足几何布朗运动的随机过程,估计其欧式看涨期权的,VaR?,例,设有这样一个股票,其现行的市场价格为,50,元,无风险利率为,0.1,收益率的标准差为,0.4,。已知有一种以该股票为标的资产,执行期限为,T=5/12,的看涨期权,执行价格为,52,元,试用蒙特卡洛模拟法确定该期权的定价区间,?,第一步,得到此股票价格的一条路径,得到第,i-1,个节点的价格,根据价格服从的随机过程,进而得到第,i,个节点的价格,2022/10/27 9:47:5309:47:5327 October 2022,得到多个期权价格,给出定价区间,Step5:得到一条路径的现金流,根据价格服从的随机过程,进而得到第i个节点的价格,蒙特卡洛方法的基本原理,合约类型:Accumulator,注:随机数采用自由度为6的t分布。,-call on put,第三步,得到多个期权价格,画出直方图,定理:设 是独立同分布的随机变量序列,有有限的数学期望和方差,结算方式:每月结算,加权协议汇率:0.,2022/10/27 8:32:0408:32:0427 October 2022,第二步,得到,1,个期权价格,得到标的资产的,1000,个路径,得到标的资产到期日,1000,个价格,得到,max(P-K,0),的均值的现值,一个期权价格,标的资产到期日价格的直方图,第三步,得到多个期权价格,画出直方图,得到,200,个期权价格,得到期权价格的直方图及定价区间,估计亚式期权的定价区间,亚式期权是一种路径依赖型期权,它的收益函数依赖于期权存续期内标的资产的平均价格,离散平均价格,亚式看涨期权的现金流,股票价格为,50,,亚式看涨期权执行价为,50,,存续期为,5,个月,期权到期现金流是每月均价与执行价之差,股票收益率的标准差为,0.4,,无风险利率为,0.1,,下面用蒙特卡洛方法估计亚式期权的定价区间,?,蒙特卡洛的优缺点,MCMC,方法的优点,分布假设更一般,描述市场因素可能变化的统计分布既可以是正态、对数正态的,也可以是带跳的扩散分布、,t,分布等。,随机生成风险因素的各种各样的未来假想情景,可在模型中融合管理层对未来风险水平的理解与预测,考察更多的假设情况。,练习,股票价格为,50,,亚式看涨期权执行价为,50,,存续期为,5,个月,期权到期现金流是每月均价与执行价之差,股票收益率的标准差为,0.4,,无风险利率为,0.1,,下面用蒙特卡洛方法计算亚式期权的价格,?,注:随机数采用自由度为,6,的,t,分布。,提高模拟效率的方法,对偶变量法,对于服从对称分布的随机变量来说,当随机产生一个随机数,v,时,可以自动的得到另一个随机数,-v,,可以得到两个价格,p,1,,,p*,1,。,对价格的模拟可以使用平均,P,(,p,1,+p*,1,)/2,代替,Corr(v,-v)=-1,,,P,1,和,p*,1,的相关系数,显然小于,0.,控制变量法,假设有两种类似的证券,A,和,B,,要用模拟的方法对证券,A,的价格进行估计,假设证券,B,可以得到解析解,可以用解析公式计算出,B,的价格,f,(,B,)。然后对,f,(,A,),-f,(,B,)进行模拟,,f,(,A,),-f,(,B,)的误差自然减少。,控制变量法,变量,A,的数值的估计公式,模拟括号中的数值,用解析式计算出,B,的数值然后相加得到,A,的模拟值。,只要 就有,结构化衍生品定价,奇异期权,障碍期权,-,敲出,-,敲入,复合期权,-call on call,-call on put,中信泰富外汇衍生品合约,合约类型:,Accumulator,每月交易量:,1000,万澳元,结算方式:每月结算,合约期限:,24,个月,敲出条件:累计盈利,350,万美元,协议汇率:,0.7815-0.9600,美元,/,澳元,加权协议汇率:,0.8971,美元,/,澳元,杠杆比率:,2.5,合约签订日:,2008,年,7,月,16,日,汇率现价:,0.9749,美元,/,澳元,合约开始时间:,2008,年,10,月,15,日,定价分析:,定价步骤,Step1,:给出(月)汇率演化的随机过程(包括参数、初值),Step2:,根据随机过程模拟出一条汇率价格路径,计算这条路径上每个月的损益,Step3:,根据合约条款计算累计损益,-,当节点价格大于协议价格,则收益:节点价格,-,协议价格,-,当节点价格小于协议价格,则损失:,2.5*,(节点价格,-,协议价格),-,计算所有节点的累计损益,Step4:,判断合约的终止日期,-,如果累计损益大于,350,万元,则合约停止,-,如果累计损益小于,350,万元,则合约继续,Step5:,得到一条路径的现金流,Step6:,得到多条路径的现金流,Step7:,得到不同时刻现金流的均值,Step8:,将所有的现金流均值按照期限结构进行贴现,得到,Accumulator,的一个价格,。,窄幅波动时Accumulator的现金流,宽幅波动时Accumulator的现金流,谢谢!,END,9,、静夜四无邻,荒居旧业贫。,11月-24,11月-24,Tuesday,November 5,2024,10,、雨中黄叶树,灯下白头人。,03:58:18,03:58:18,03:58,11/5/2024 3:58:18 AM,11,、以我独沈久,愧君相见频。,11月-24,03:58:18,03:58,Nov-24,05-Nov-24,12,、故人江海别,几度隔山川。,03:58:18,03:58:18,03:58,Tuesday,November 5,2024,13,、乍见翻疑梦,相悲各
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