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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,某年（除夕）晚上，在中央电视台春节联欢晚会现场直播的同时，对全国,100,个城市的,2002,个家庭进行了电话调查，其中有,1858,户在收看中央电视台春节联欢晚会节目，占,92.81%,，可不可以把,92.81%,作为这届春节联欢晚会的收视率的估计呢？,说一说,可以,由于是随机抽取，因此总体中每一件产品有同等的机会被抽取，从而随机抽取的,10,件产品组成一个简单随机样本，于是可以用这个样本的次品率 作为对这批产品的次品率的估计,对于简单随机样本，可以用样本的百分比去估计总体的百分比（收视率，次品率，合格率等等）,某工厂生产了一大批产品，从中随机抽取,10,件来检查，发现有件次品，试估计这批产品的次品率,解,某部门想了解某城市,12,岁男孩的身高状况，从这个城市中随机选取了,120,名,12,岁男孩，量出他们的身高，列表如下（身高单位为,cm,）,身高,123,124.5,125.5,126,127.5,128,129,130.5,131,132,人数,2,1,2,2,3,2,1,1,2,1,身高,132.5,133,133.5,134,134.5,135,135.5,136,136.5,137,人数,2,3,1,1,3,2,2,6,3,2,身高,137.5,138,138.5,139,139.5,140,140.5,141,141.5,142,人数,2,2,4,5,6,4,5,4,4,1,身高,142.5,143,143.5,144,144.5,145,146,146.5,147,147.5,人数,7,4,1,1,4,2,2,1,1,2,身高,148,148.5,150,150.5,152,152.5,154.5,156,157,160.5,人数,3,1,1,3,1,1,3,1,1,1,例,（,1,）用计算器求这个样本中,12,岁男孩的平均身高（称为,样本的平均数,）；,（,2,）用计算器求这个样本中数间的方差（称为,样本的方差,）；,用计算器可求出这个样本的平均数为,解,用计算器可求出这个样本的方差为,解,由于是随机抽取，因此这是一个简单随机样本，从而可以用这个样本平均数,139.6cm,作为对这个城市,12,岁男孩的平均身高的估计,同理，可以用这个样本的方差,58.79cm,2,作为对总体的方差个估计,（,4,）估计这个城市,12,岁男孩的身高组成的数据的方差（简称为,总体的方差,）,（,3,）估计这个城市,12,岁男孩的平均身高（称为,总体的平均数,）；,对于简单随机样本，可以用样本的平均数去估计总体的平均数；用样本的方差去估计总体的方差,例,2,中，总体方差的估计值 为,58.79cm,2,，这个数据的含义是什么？,想一想,总体方差的估计值 为,58.79cm,2,，这个数据的含义是,:58.79,是一个简单的随机样本方差,可以用简单的样本随机方差来估计总体的方差,.,1.,某工厂生产了一大批产品，从中随机抽取,16,件来检查，发现有,2,件次品，试估计这批产品的次品率,练 习,次品率为,=2/16=1/8,解,估计这批产品的次品率为,1/8,2.,小明随机选择了,20,天，观察每天从起床至到达教室所需的时间（单位：分钟），列表如下：,试估计小明从起床到到教室所需时间的平均值,时间,45,46,47,48,49,50,51,52,53,天数,2,1,1,1,4,5,3,1,1,解,=49.15,分钟,小明从起床到到教室所需时间的平均值,49.15,分钟,习题5.2A组1、2题,作业:,
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