采购需求的定量预测方法

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,2024/11/1,1,采购需求的定量预测方法,甘肃工业职业技术学院经管学院,辛亮,2013,年,10,月,2023/3/14,2,选用教,材,材,出 版,社,社：清华大,学,学出版,社,社,1IS BN,：,9787302294320,2023/3/14,3,案例导入,飞达自行车有,限,限公司在,2010,年末收集汇总,了,了“十一五,”,”期间公司各,年,年的生产经营,相,相关数据资料,，,，根据这些数,据,据资料，可知,生,生产销售自行,车,车时需要投入,一,一定的广告费,用,用以扩大销售,量,量。已知该公,司,司“十一五”,期,期间各年对飞,达,达牌自行车的,广,广告费用投入,(,单位：万元,),与自行车各年,销,销售量,(,单位：千辆,),的对应数据历,史,史资料如下表,所,所示。假定其,他,他条件不变，,请,请预测“十二,五,五”期间各年,当,当广告费用投,入,入分别为,7,、,9,、,10,、,15,和,18,万元时的飞达,牌,牌自行车的销,售,售量，以便企,业,业安排生产和,经,经营。,2023/3/14,4,公司“十一五”期间各年数据资料及“十二五”各年销售预测,期间,“,十一五,”,各年,“,十二五,”,各年,年份,2006,2007,2008,2009,2010,2011,2012,2013,2014,2015,广告投入,/,万元,2,3,4,5,6,7,9,10,15,18,销售量,/,千辆,5,5.5,6,8,9,2023/3/14,5,采购需求的,定,定量预测方,法,法,时间序列分,析,析方法,季节性指数,法,法,一元线性回,归,归分析,2023/3/14,6,一、时间序列分,析,析方法,1.算术平均法,利用一定时,期,期数据的平均值,作,作为下一时期的,预,预测值。,（i=1,2,3，n）,2.移动平均法,当需求模式,可,可能呈现某种趋,势,势时，在进行预,测,测时需要更注重,使,使用最近的需求,数,数据。,（i=1,2,3，t）t为移动资料,期,期数，一般取35,3.加权平均法,不同时期的,数,数据有不同的重,要,要性，赋予不同,的,的权重。,Wi为权重（权,数,数之和为1），Di为实际值,Wi为权重（权,数,数之和不为1）,，,，Di为实际值,2023/3/14,7,例,1,：,周,1,2,3,4,5,实际需求量,/kg,140,156,184,170,165,预测需求量,/kg,某物,品,品的,需,需求,量,量数,据,据如,下,下表,所,所示,，,，要,求,求：,(1),用算,术,术平,均,均法,预,预测,第,第,6,周的,需,需求,量,量。,(2),用移,动,动平,均,均法,预,预测,第,第,6,周的,需,需求,量,量,(,t,分别,取,取值,3,和,4),。,(3),用加,权,权平,均,均法,预,预测,第,第,6,周的,需,需求,量,量。,提,提示,，,，前,5,周对,应,应的,权,权重,赋,赋值,有,有两,种,种，,0.1,、,0.1,、,0.2,、,0.3,、,0.3,；,1,、,2,、,3,、,4,、,5,。,2023/3/14,8,解：,(1),算术平均,法,法求解如,下,下。,F,6=(140+156+184+170+165)/5=163(kg),(2),移动平均,法,法求解如,下,下。,F,6=(184+170+165)/3=173(kg)(,t,=3),F,6=(156+184+170+165)/4=168.75(kg)(,t,=4),(3),加权平均,法,法求解如,下,下。,F,6=1400.1+1560.1+1840.2+1700.3+1650.3=166.9(kg),F,6=(1401+156,2+1843+170,4+1655)/(1+2+3+4+5)167(kg),2023/3/14,9,4.指数,平,平滑法,在前几种,预,预测方法,中,中，一个,主,主要问题,是,是必须有,大,大量的连,续,续的历史,数,数据。随,着,着模型中,新,新数据的,增,增加以及,过,过期数据,的,的删除，,新,新的数据,结,结果就计,算,算出来了,。,。若是最,近,近期的数,据,据比早期,的,的数据更,能,能预测未,来,来，则指,数,数平滑法,是,是逻辑性,最,最强且最,为,为简单的,方,方法。,指数平滑,法,法是一种,特,特殊的加,权,权平均法,，,，其公式,为,为：,Ft-,某期的预,测,测值；,Dt-1-,紧前期的,实,实际值；,Ft-1-,紧前期的,预,预测值；,-,平滑系数,或,或称加权,系,系数，,01,（,的取值最,好,好在,0.1,0.3,之间）。,值越大，,下,下期预测,值,值越接近,紧,紧前期实,际,际值，,值为,1,，下期预,测,测值等于,紧,紧前期实,际,际值；相,反,反，,值越小，,下,下期预测,值,值越偏离,紧,紧前期实,际,际值。对指数平,滑,滑法的实,际,际运用见,下,下表，设,=0.1,。,2023/3/14,10,例,2,：指数,平,平滑法,预,预测实,例,例表,年份,该年的预测值,Ft,（万元）,该年的实际值,Dt,（万元）,2005,40,44,2006,F2006=0.144+,（,1-0.1,）,40=40.4,50,2007,F2007=0.150+,（,1-0.1,）,40.4=41.36,45,2008,F2008=0.145+,（,1-0.1,）,41.36=41.7,60,2009,F2009=0.160+,（,1-0.1,）,41.72=43.55,55,2010,F2010=0.155+,（,1-0.1,）,43.55=44.70,70,2023/3/14,11,二、季节性,指,指数法,是历史数据,综,综合在一起,，,，并计算出,不,不同季节（,或,或时段如周,、,、月）周期,性,性变化的趋,势,势，即每一,时,时段的预测,量,量占整个周,期,期总量的比,例,例，并利用,整,整个比例数,进,进行预测。,2023/3/14,12,例,3,：,时段,第,1,年,第,2,年,第,3,年,3,年总和,占全年,%,第,4,年预测值,第,1,季度,125,140,183,第,2,季度,270,245,295,第,3,季度,186,174,190,第,4,季度,84,96,102,总计,已知某产品,前,前,3,年的需求数,据,据，见下表,。,。从数据中,可,可以看出该,产,产品需求呈,季,季节性，现,预,预测其下一,年,年每个季度,的,的需求量。,2023/3/14,13,解：,思路,1.,利用各年度每季,度,度数据直接预测,第,第,4,年各季度需求量,（,（如可用,加权法（,0.2,0.2,0.6,）,见表中倒数第,2,列数据。,思路,2.,先预测第,4,年需求总量，再,用,用各季度比例系,数,数计算各季度需,求,求量，即季节性,指,指数法。,（,1,）先用加权法预,测,测出第,4,年需求总量,F4=6650.2+655,0.2+7700.6=726,（,2,）再计算出各季,度,度比例系数，见,表,表中倒数第,3,列数字,（,3,）利用比例系数,（,（即季节指数）,预,预测各季度需求,量,量，见表中最后,一,一列数字。,2023/3/14,14,表中计算,0.20.20.6,思路,1,思路,2,时段,第,1,年,第,2,年,第,3,年,3,年总和,占全年,%,第,4,年预测值,第,1,季度,125,140,183,448,21.34,162.8,155.6,第,2,季度,270,245,295,810,38.76,280,281.4,第,3,季度,186,174,190,550,26.32,186,191.1,第,4,季度,84,96,102,282,13.49,97.2,97.9,总计,665,655,770,2090,100,726,726,2023/3/14,15,练习,：,：,时段,第,1,年,第,2,年,第,3,年,第,4,年,第,5,年,第,6,年,合计,节日指数,第,7,年,春节,225,220,240,265,260,280,五一,220,233,240,265,280,290,十一,300,288,305,320,340,355,圣诞节,55,50,65,70,75,72,元旦,180,200,195,210,220,235,合计,预测,得到,已知,某,某超,市,市前,6,年各,节,节日,期,期间,的,的顾,客,客需,求,求总,值,值，,请,请据,此,此预,测,测第,7,年各,节,节日,期,期间,的,的需,求,求预,测,测值,（,（思,路,路,2,）。预测,第,第,7,年总,值,值时,自,自行,选,选择,适,适当,的,的预,测,测方,法,法。,单位,：,：万,元,元,2023/3/14,16,三、一元线,性,性回归分析,也称直线趋,势,势法，是指,利,利用最小平,方,方法（最小,二,二乘法），,以,以直线斜率,表,表示增长趋,势,势的外推预,测,测方法。,公式：,Y=a+bX,式中：,a-,直线在,Y,轴上的截距,b-,直线斜率，,反,反映年（月,、,、周等）平,均,均增长率,Y-,预测趋势值,X-,时间（或其,他,他影响因素,）,）,2023/3/14,17,求,a,、,b,值的推导,过,过程,1.,根据最小,平,平方法（,也,也称最小,二,二乘法）,原,原理,先计算,Y=a+bX,的总和，,即,即,:,Y=na+bX,（,n,资料期数,，,，如年份,数,数）,2.,然后再计,算,算,XY,的总和，,即,即：,XY=aX+bX,2,将上面两,式,式联立成,二,二元一次,方,方程组，,求,求得,a,与,b,的值为：,所以，,Y=a+bX,式中的,a,与,b,的值均为,已,已知，只,要,要知道了,X,的某个值,，,，即可求,得,得相应,Y,的数值。,b=,XY-nXY,(X),2,-nX,2,a=,Y-b,X,n,2023/3/14,18,需注意：,在某些特,定,定条件下,（,（如,X,为时间）,，,，为简化,计,计算，可,将,X,取,0,。,若,n,为奇数，,则,则取,X,的间隔为,1,，将,X=0,置于资料,期,期中的中,央,央一期；,若,n,为偶数，,则,则取,X,的间隔为,2,，将,X=-1,与,X=1,置于资料,期,期中央的,上,上下两期,。,。,当,X=0,时，上述,两,两式分别,变,变为：,Y=na,XY=b,X,2,由此推算,出,出,a,、,b,值为：,a=Y/nb=XY/X,2,所以：,Y=,Y/n,+,（,XY/,X,2,）,X,2023/3/14,19,例,4,：,假如某企业,2001-2005,年的销售额分,别,别为,480,、,530,、,570,、,540,、,580,万元，现需运,用,用直线趋势法,预,预测,2006,年的销售额。,分析：,由于,n=5,为奇数，且,X,的间隔为,1,，故可将,X=0,置于资料期的,中,中央一期（即,2003,期），,X,的取值依次为,-2,，,-1,，,0,，,1,，,2,，,XY,依次为,-960,，,-530,，,0,，,540,，,1160,，,X,2,依次为,4,，,1,，,0,，,1,，,4,所以,:Y=2700,XY=210,X,2,=10,为能更清楚地,理,理解，现将上,述,述计算过程通,过,过列表计算进,行,行说明：见表,2023/3/14,20,一元线性回,归,归法预测实,例,例列表,年份,销售额,Y,X,XY,X,2,2001,年,480,-2,-960,4,2002,年,530,-1,-530,1,2003,年,570,0,0,0,2004,年,540,1,540,1,2005,年,580,2,1160,4,合计,Y=2700,X=0,XY