资源描述
单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,回归分析,选修,1-2,（二）,求线性回归方程的步骤：,(1),计算平均数,(2),计算 与 的积,求,(3),计算,(4),将上述有关结果代入公式，求,b,、,a,，写出回归直线方程,复习回顾,对于线性回归模型,应注意以下两个问题：,I,模型的合理性；,II,在模型合理的情况下，如何估计,a,b.,问题,：有时散点图的各点并不集中在一条直线的附近，仍然可以按照求回归直线方程的步骤求回归直线，显然这样的回归直线没有实际意义。,在怎样的情况下求得的回归直线方程才有实际意义,？,即建立的线性回归,模型是否合理,？,如何对一组数据之,间的线性相关程,度作出定量分析？,需要对,x,y,的线性相关,性进行检验,散点图只是形象地描述点的分布情况，它的“线性”是否,明显只能通过观察，要想把握其特征，必须进行定量的研究,相关系数,1.,计算公式,2,相关系数,r,的性质,(1)|r|1,(2)|r|,越接近于,1,，,x,y,相关程度越强；,|r|,越接近于,0,，,x,y,相关程度越弱,注,:,b,与,r,同号,问题：达到怎样程度，,x,、,y,线性相关呢？它们的相关程度怎样呢？,建构数学,检验方法步骤如下,:,1.,提出统计假设,H,0:,变量,x,y,不具有线性相关关系,;,2.,如果以,95%,的把握作出推断,那么可以根据,1-0.95,(,其中,1-0.95=0.05,称为检验水平,),3.,计算样本相关系数,r,有线性相关关系,=0.05,与,n-2,在附录,1,中查出一个,r,的临界值,4.,作出统计推断,:,若,|r|,则否定,H,0,表明有,95%,的把握认为,x,与,y,之间具有线性相关关系,;,若,|r|,则没有理由拒绝原来的假设,H,0,即,就目前数据而言,没有充分理由认为,y,与,x,之间,例,1.,下表给出我国从,1949,至,1999,年人口数,据资料，试根据表中数据估计我国,2004,年,的人口数。,年份,49,54,59,64,69,74,79,84,89,94,99,人口数,/,百万,542,603,672,705,807,909,975,1035,1107,1177,1246,对题中的数据进行检验,例题,2,下表是随机抽取的,8,对母女的身高数据，试根据这些数据探讨,y,与,x,之间的关系,.,母亲身高,x/cm,154,157,158,159,160,161,162,163,女儿身高,y/cm,155,156,159,162,161,164,165,166,
展开阅读全文