商业银行-BI架构体系NEW

广州中软信息技术有限公司,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,广州中软信息技术有限公司,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,*,*,商业银行BI架构体系,1,主,题,BI,架构概述,商业银行,BI,架构体系,专题架构介绍,Q&A,2,BI,架构概述,BI,概述,商业银行,IT,概述,早期,BI,产生的背景,商业智能的发展也得益于相关技术的发展，并行处理系统、廉价数据存储、新数据挖掘算法、,神经网络技术、人工智能技术、决策支持技术、从大量数据中发现其后潜藏的商业机会等等,技术的发展，使企业能以更低的成本投资商业智能，并取得更高的,IT,投资回报率。,4,商业智能的基本概念,BI(Business,Intelligence,，,商业智能,),。,1989,年由,Gartner,Group,的,Howard,Dresner,首次提出来。,BI,是将数据转换成知识并将知识应用到商业行为上的一个过程,DataWarehouse,Institute,BI,是将数据转换成信息的过程，,然后通过发现将信息转化为知识,Gartner,Group,5,BI,相关概念：,OLTP,与,OLAP,的区别,OLTP,OLAP,BI,系统的数据流向,7,数据仓库技术的发展趋势,8,BI,架构概述,BI,概述,商业银行,IT,概述,9,商业银行,IT,系统总体架构,10,核心业务系统,架构,11,国际结算系统,架构,12,网上银行,架构,13,BI,建设的常见工具产品组合,系统建设,数据模型,ODS,数据模型（基础数据层、公共汇总层）,EDW,数据模型（基础数据层、公共汇总层）,KPIs,模型,集市模型（,CRM,、,ALM,、,RPT,）,数据加工,加工工具：,DataStage,Informatica,SP,Por*C,Shell,Perl,算法模型：贡献度模型，,EVA,模型，客户积分模型，客户识别模型,规则引擎：,应用展示,BI,工具：,Cognos,、,BI.Office,、,Brio,、,BO,Web,Server,：,Websphere,、,WebLogic,Port,LDAP,14,主,题,BI,架构概述,商业银行,BI,架构体系,专题架构介绍,Q&A,15,商业银行,BI,架构体系,架构体系理论,架构设计方法,商业银行,BI,架构,架构的评估,16,为什么需要架构？,17,企业架构的用途,18,数据架构不当导致的高成本,IT系统的架构模块,Business,20,业务架构原则,展示业务自动化、辅助决策支持的功能结构及相关实务场景。,配合商业银行的业务发展策略,充分利用商业银行的最佳实践,开发多元化金融产品,，如发展经纪市场,以产品组合大力推广个人金融业务,依托高科技提供网上银行增值服务,在投资银行领域争取主动,为中小企业提供金融服务,拓展高收益的资本运营市场,21,应用架构原则,侧重于对业务支持的实现方法及功能模块的原则、关系描述。,可用性,可扩展性,可管理性,易用性,安全性,可重用性,风险可控性,22,数据架构原则,侧重于数据的采集、处理、输入、输出、管理，以及数据的流向、关系、分布等,数据共享使用,避免数据冗余和数据复制,可扩展性,数据处理集中化,可用性,23,数据架构面临的问题与挑战,24,数据架构形态,25,各种数据架构的优缺点,各数据架构的比较,26,数据架构布局中需要考虑的7个方面,27,技术架构原则,描述基础技术环境、软硬件环境、网络环境、产品、工具、接口协议等,基础架构,产品选择、技术组件选择、技术标准（开发平台、工具、软件、硬件、操作系统、数据库,）,接口服务,接口标准、内部接口、外部接口,可集成性,网络环境,网络资源、高可靠性（数量、性能、容量和链路带宽,）、,可用性、可扩展性,、安全性,、可管理性,、高效性,、有效性,、工业标准,系统管理,系统性能需求、容量统一监测,软件升级和分发,统一系统操作,问题管理,、变更管理,、可用性管理,28,与原有架构的整合,门户整合,统一身份管理,统一访问入口,统一界面风格,内容管理,-,实现内容的创,建，发布，审批，发布，搜,索，个性化,协同工作,-,如内部论坛、日,程表、工作任务、网上会议、,即时通讯等，让用户方便沟,通和办公,前端整合,应用整合,数据整合,29,商业银行,BI,架构体系,架构体系理论,架构设计方法,商业银行,BI,架构,架构的评估,30,架构设计方法概述,31,架构设计流程,32,最佳实践=,企业自身环境和需求,+,业界指导原则,数据架构的基本要素,34,商业银行,BI,架构体系,架构体系理论,架构设计方法,商业银行,BI,架构,架构的评估,35,通用商业银行结构体系,36,商业银行架构层次解决方案,以,EDW,为,EDC,模式,38,Query,Alyt.App.,外部监管供数服务,企业级统一运营管理,数据线整体规划（,ODS&EDW,）,39,数据线应用架构,40,物理架构解决方案,.,数据存储区,应用服务区,系统管理区,前端服务器,系统管理工作站,数据备份设备,业务人员,管理人员,中心交换机,路由器,&,防火墙,Si,Intranet/Internet,分支机构用户,ETL过程,业务主机,总部用户,业务人员,管理人员,磁盘阵列,ETL,服务器,数据平台服务器,BI,前端服务器,41,商业银行,BI,架构体系,架构体系理论,架构设计方法,商业银行,BI,架构,架构的评估,42,架构的成熟度,43,一步一步的提高架构的成熟度,理解企业,IT,的现状,展望企业,IT,的,3-5,年远景,找到适合自己的,IT,发展路线图,从局部应用到技术标准化,优化技术选择，提高效率。,优先共享基础设施类服务。,标准化管理，管理例外。,IT,用来于降低成本，提高互操作性。,IT,领导与业务领导共同做应用系统的决定。,治理的关键是建立企业各层的标准，及投资的方式。,从技术标准化到数据合理化,通过数据或流程的标准化来提高企业内部的规范。,优先企业级的应用系统。,定义重要的流程及衡量标准。,IT,用来提高业务流程的质量。,企业高官与流程领导共同做应用系统的决定。,治理的关键是达成项目与架构目的的协调。,44,数据集市，内建还是外建？,45,主,题,BI,架构概述,商业银行,BI,架构体系,专题架构介绍,Q&A,46,专题架构介绍,EDC,（,ODS,）,数据治理,47,LFT,-,ODS&,报表系统逻辑架构,48,LFT,-,ODS&,报表系统数据架构,49,LFT,-,ODS&,报表系统技术架构,50,LFT,-,ODS&,报表系统物理架构,51,专题架构介绍,EDC,（,ODS,）,数据治理,数据治理平台规划,数,据,质,量,管,理,52,数,据,标,准,管,理,53,数据标准逻辑架构,54,数据质量逻辑架构,管理数据定义,技术定义,转换规则,域值,实体关系,数据拥有者,确认规则,数据保留原则,更新频率,数据映射,容错阈值,业务实体和属性定义,业务规则,业务主题,数据统计值,质量指标,任务执行日志,例外日志,数据访问规则和管理,应用支持、维护,影响分析,ETL工具内的任务描述,ETL任务的相互依赖,ETL调度,ETL执行日志,元数据报表、分析,数据质量管理,安全管理,55,元数据存储,技术元数据,业务元数据,(,操作型元数据,ETL工具内的任务描述,ETL任务的相互依赖,ETL调度,ETL执行日志,ETL,统计,(如：纪录数、数据处理时间),),新增/更改定义,输入定义,ETL/EAI,转换规则,变更需求,影响对象:,表,属性,映射关系,查,询及数据拥有人,源数据系统,(主机系统,关系型,数据库,其他系统),ETL工具,(Informatica等),数据建模工具,(如ERWin）,报表,需求,元数据工具,(如CA,Repository/,ASG,Rochade,Pine,Cone),访问权,限变更,需求,完成访问,权限变更,BI工具,（如Cognos）,数据挖掘工具,（如SAS）,应用软件,（如KRM）,元数据管理逻辑架构,技术元数据用户,(数据库管理员，ETL开发人员，,数据模型开发人员),业务用户,运维人员,(数据仓库管理人员、元,数据管理人员),数据查询定义,数据查询结果,调度、执行规则,ETL/EAI,执行跟踪,数据移动状态、错误处理,56,