样本量的确定-0305-lihui

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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,样 本 量 的 确 定,确定样本量需要考虑哪些因素,?,如何确定样本量,要求推断的置信程度,研究类型、研究的性质,样本的变动程度,调查精度,抽样方法,研究目的,费用、时间与可行性,分析要求,同类项目经验,不同总体规模下,需要的样本量大小,95%置信度下,要求的样本量-大样本(2000),要求的数据精度,Top Two Box,+10%,+5%,+2.5%,90%,34,130,434,80%,62,227,677,70%,78,278,787,60%,88,312,850,50%,92,323,870,95%置信度下,要求的样本量-2000样本量,要求的数据精度,Top Two Box,+10%,+5%,+2.5%,90%,35,139,554,80%,64,256,1024,70%,81,323,1293,60%,92,370,1478,50%,96,385,1540,要求的数据精度,95%置信度下,要求的样本量-1000样本量,要求的数据精度,Top Two Box,+10%,+5%,90%,34,122,80%,60,204,70%,75,244,60%,84,270,50%,88,278,要求的数据精度,95%置信度下,要求的样本量-500样本量,要求的数据精度,Top Two Box,+10%,+5%,90%,33,109,80%,57,170,70%,70,196,60%,78,213,50%,81,218,要求的数据精度,95%置信度下,要求的样本量-250样本量,要求的数据精度,Top Two Box,+10%,+5%,90%,31,90,80%,51,127,70%,61,141,60%,67,149,50%,70,152,要求的数据精度,t,2,s,2,2,=,n,n,样本规模,t,概率度(一般置信度,95%,时,,t=1.96,,,如置信度为,99%,,,t=2.6,),极限统计误差,p,为总体比例,s,总体元素分布标准差,简单随机样本量的计算公式,t,2,p(1 p),=,n,2,其它抽样样本量的修正计算公式,一个二阶段等规模抽样的例子:,VAR(Y,2s,)=(1 a/A)(S,a,2,/a),+a/A(1-b/B)S,b,2,/ab,其中,S,a,2,=1/(a-1)*,(Y,Y),2,S,b,2,=1/(a(b-1),(Y,Y,),2,),=1,a,=1 =1,a b,比例抽样案例计算,在广州进行一项抽样调查以了解某种新服务方式的接受度,根据厂家反映,接受度为 30,厂家要求在 95 的置信度下统计误差范围不超过正负 4,因此简单随机抽样的样本量为:,1.96 1.96 30(1 30)/(4 4),504,标准差=差、方、均(Root-Mean-Square),如:20,10,15,15的标准差为:,平均值=(20+10+15+15)/4=15,标准差=(20-15),2,+(-5),2,+0,2,+0,2,)/4 =3.5,均值抽样案例计算,例如:要了解某城市的居民收入,假定,我们知道该市居民收入的标准差,为1500元,要求的调查误差不超,过100元,则在95%的置信水平下,,所需的样本量为:,n=1.96,2,*1500,2,/100,2,=864,均值抽样案例计算,t,2,s,2,2,=,n,分析要求,全国性的还是分城市的或者是分区的,城市内是否要进一步按职业或企业类型等,变量细分,分析是否详尽(三层至四层),是否用高级统计分析方法,80%,以上的,细胞,中不少于,30,个样本量,是否要做预测,是否使用模型,同类项目经验,研究类型 最小规模 典型规模,问题识别研究(如市场潜力),500 1000,2500,问题解决研究(如产品定价),200 300,500,产品测试研究,200 300,500,广告效果研究,150 200,300,产品市场跟踪研究,10,个商店,10,20,个商店,集体访谈(,Focus Group,),2,组,4,12,组,样本量的误区,有人回答不准确,所以样本量再大也没有用,电视上只调查几十个人就够了,我们也可以,样本量越大越好,这么大的城市,怎么也要好几千人才行,大城市多抽,小城市少抽,上次调查这么多人,这次也这么多吧,能省钱就省钱,先这么着吧,估计差不多吧,我们做了这么大量的问卷,结果肯定准确,The End!,
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