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Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,11/7/2009,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,商务预测方法,第六讲：季节变动预测法,国际商学院,统计及技术经济学系,讲授：杨震宁,第一页，共三十一页。,本章要点,无趋势的季节加法模型,无趋势的季节乘法模型,有趋势的季节加法模型,有趋势的季节乘法模型,第二页，共三十一页。,无趋势的季节加法模型,加法模型的形式,季节增减量的计算,注：加法模型的季节指数之和等于零，如果无季节变动，则季节指数应等于零。,第三页，共三十一页。,无趋势的季节加法模型的适用情况,无明显趋势变动,存在季节性变动,存在不规则变动影响,第四页，共三十一页。,无趋势的季节加法模型的适用情况举例,例题4.1，北京某一著名烤鸭店位于商业区，销售额一直不错。为了能把这种势头保存下去，在每一个年末都必须确定下一年的经营目标。为此，该店经理希望能提前预测下一年的每月的销售额。该烤鸭店1999-2002年的销售额（单位：百万元）见表4.1。,第五页，共三十一页。,趋势图,第六页，共三十一页。,例题4.1的预测模型,第七页，共三十一页。,季节增减量的计算,季节增减量=同月或（同季）的平均数-所有数据的平均数,第八页，共三十一页。,例题4.1的季节增减量的计算,月份,1999,2000,2001,2002,同月平均,季节增减量,1,242,263,282,285.00,268,76.73,2,235,238,255,260.00,247,55.73,3,232,247,265,265.00,252.25,60.98,4,178,193,205,204.00,195,3.73,5,184,193,210,210.00,199.25,7.98,6,140,149,160,161.00,152.5,-38.77,7,145,157,166,165.00,158.25,-33.02,8,152,161,174,170.00,164.25,-27.02,9,110,122,126,127.00,121.25,-70.02,10,130,130,148,150.00,139.5,-51.77,11,152,167,173,174.00,166.5,-24.77,12,206,230,235,255.00,231.5,40.24,第九页，共三十一页。,例题4.1的预测结果,月份,预测值,1,268,2,247,3,252.25,4,195,5,199.25,6,152.5,7,158.25,8,164.25,9,121.25,10,139.5,11,166.5,12,231.5,第十页，共三十一页。,无趋势的季节乘法模型,模型：,季节指数,适用情况：,无线性趋势,有季节性变动,第十一页，共三十一页。,季节指数,（seasonal index）,1、定义：具有季节性变动的现象年复一年地在每,月,（,季,）,地变动方向和幅度的百分数。,2、季节指数的计算方法（平均法及移动平均比率法）：,第十二页，共三十一页。,无趋势的季节乘法模型的适用情况举例,例题4.1，北京某一著名烤鸭店位于商业区，销售额一直不错。为了能把这种势头保存下去，在每一个年末都必须确定下一年的经营目标。为此，该店经理希望能提前预测下一年的每月的销售额。该烤鸭店1999-2002年的销售额（单位：百万元）见表4.1。,第十三页，共三十一页。,例题4.1的预测模型,第十四页，共三十一页。,季节指数的计算（平均法）,月份,1999,2000,2001,2002,月度平均数,季节指数,=,月度平均数,/(%),1,242,263,282,285.00,268,140.12,2,235,238,255,260.00,247,129.14,3,232,247,265,265.00,252.25,131.88,4,178,193,205,204.00,195,101.95,5,184,193,210,210.00,199.25,104.17,6,140,149,160,161.00,152.50,79.73,7,145,157,166,165.00,158.25,82.74,8,152,161,174,170.00,164.25,85.87,9,110,122,126,127.00,121.25,63.39,10,130,130,148,150.00,139.50,72.93,11,152,167,173,174.00,166.50,87.05,12,206,230,235,255.00,231.50,121.03,第十五页，共三十一页。,例题4.1乘法模型预测结果,时序,季节指数,预测结果,1,140.12,268.01,2,129.14,247.01,3,131.88,252.25,4,101.95,195,5,104.17,199.25,6,79.73,152.5,7,82.74,158.26,8,85.87,164.24,9,63.39,121.25,10,72.93,139.49,11,87.05,166.5,12,121.03,231.49,MSE=117.9743,MAPE=3.8958%,第十六页，共三十一页。,例题4.1乘法模型预测效果图,第十七页，共三十一页。,带趋势的季节性加法模型,模型的形式,适用情况：,存在长期趋势,有季节变动规律,季节变动不随趋势的变动而变动,第十八页，共三十一页。,带趋势的季节性加法模型的应用,例题,4.2，,根据表,4.20,的资料预测某机床工业公司,2008,年,1-4,季度的销售额。,第十九页，共三十一页。,计算季节增减量（移动平均法）教材P117,用移动平均法得到,（T+C）,移动的长度为,4（,如果时间序列为季度数据,）,或,12（,如果时间序列为月度数据,）,然后用,Y-（T+C）,得到,（S+I）,再用平均法从,S+I,中剔除偶然性因素,I,的影响,季节增减量计算过程及预测结果,移动平均法计算季节增量及预测结果,第二十页，共三十一页。,带趋势的季节性乘法模型,模型的形式,适用情况：,存在长期趋势,有季节变动规律,季节变动随趋势的变动而变动,第二十一页，共三十一页。,带趋势的季节性乘法模型的应用,例题,4.3，,资料：请根据熊猫公司的,1992-2001,年的季度利润额，预测该公司,2002,年,1-4,季度的利润额。,第二十二页，共三十一页。,该企业季销售额的趋势图,第二十三页，共三十一页。,线性趋势方程,t（1991,年第一季度记为,1),t=41、42、43、44,第二十四页，共三十一页。,计算季节指数,（,移动平均法,）,用移动平均法从实际数值,（,Y）,中消除季节性变动和不规则变动的影响，从而得到长期趋势值（当然更好的方法是用最小平方法得到长期趋势方程，据趋势方程得到各期的长期趋势值）。,用实际值除以趋势值（,Y/TC,）得到（,SI,）。,用平均法从从,SI,中消除偶然性因素（I）的影响，得到（S）,计算修正系数,用修正系数乘得到季节指数,第二十五页，共三十一页。,预测结果,时间,序号,长期趋势值,t,季节指数,预测值,2001,第一季度,41,876.95,82.185,720.72,第二季度,42,894.61,92.633,828.97,第三季度,43,912.27,111.873,1020.58,第四季度,44,930.02,113.309,1052.80,第二十六页，共三十一页。,预测效果图,第二十七页，共三十一页。,沪南供电所1993-2001月售电量趋势图,第二十八页，共三十一页。,MAPE=5.92%,MAPE=5.998%(winter),第二十九页，共三十一页。,沪南供电所1993-2001月售电量趋势图,第三十页，共三十一页。,内容总结,商务预测方法第六讲：季节变动预测法。商务预测方法第六讲：季节变动预测法。季节增减量的计算。例题4.1，北京某一著名烤鸭店位于商业区，销售额一直不错。为此，该店经理希望能提前预测下一年的每月的销售额。为此，该店经理希望能提前预测下一年的每月的销售额。季节增减量=同月或（同季）的平均数-所有数据的平均数。无线性趋势。有季节性变动。计算季节增减量（移动平均法）教材P117,第三十一页，共三十一页。,
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