多元函数的极值与最值

第六节 多元函数的极值与最值,-,*,-,第八章 多元函数微分法及其应用,第六节 多元函数的极值与最值,多元函数的极值,多元函数的最值,条件极值,1,一、多元函数的极值,定义:,若函数,则称函数在该点取得,极大值,(,极小值,),.,例如:,在点(0,0)有极小值;,在点(0,0)有极大值;,在点(0,0)无极值.,极大值和极小值,统称为,极值,使函数取得极值的点称为,极值点,.,的某邻域内有,2,说明:使偏导数都为 0 的点称为,驻点,.,例如,定理1,(必要条件),函数,偏导数,证:,据一元函数极值的必要条件可知定理结论成立.,取得极值,取得极值,取得极值,但驻点不一定是极值点.,有驻点(0,0),但在该点不取极值.,且在该点取得极值,则有,存在,故,3,时,具有极值,定理2,(充分条件),的某邻域内具有一阶和二阶连续偏导数,且,令,则:1)当,A0 时取极小值.,2)当,3)当,时,没有极值.,时,不能确定,需另行讨论.,若函数,4,例1.,求函数,解,:,第一步 求驻点.,得驻点,:(1,0),(1,2),(3,0),(3,2).,第二步 判别.,在点,(1,0),处,为极小值;,解方程组,的极值.,求二阶偏导数,5,在点,(,3,0),处,不是极值;,在点,(,3,2),处,为极大值.,在点,(1,2),处,不是极值;,6,例2.讨论函数,及,是否取得极值.,解:,在(0,0)点邻域内的取值可能为,因此,z,(0,0)不是极值.,因此,为极小值.,正,负,0,在点(0,0),并且在(0,0)有,显然(0,0)都是它们的驻点,7,二 多元函数的最值,函数,f,在闭域上连续,函数,f,在闭域上可达到最值,最值可疑点,区域内的驻点,边界上的最值点,特别,在区域函数只有一个极值点,P,时,为极小 值,为最小 值,(大),(大),依据,当区域内部最值存在,且只有唯一的一个驻点,P,时，,则驻点一定是最值点。,经判别得,8,解,如图,9,10,例4.,解:,则水箱所用材料的面积为,令,得驻点,某厂要用铁板做一个体积为2,根据实际问题可知最小值在定义域内应存在,的有盖长方体水,问当长、宽、高各取怎样的尺寸时,才能使用料最省?,因此可,断定此唯一驻点就是最小值点.,即当长、宽均为,高为,时,水箱所用材料最省.,箱,设水箱长,宽分别为,x,y,m,则高为,11,例5.有一宽为 24cm 的长方形铁板,把它折起来做成,解:,设折起来的边长为,x,cm,则断面面积,一个断面为等腰梯形的水槽,倾角为,积最大.,为,问怎样折法才能使断面面,x,24,12,令,解得:,由题意知,最大值在定义域,D,内达到,而在域,D,内只有,一个驻点,故此点即为所求.,13,三、条件极值,极值问题,无条件极值:,条 件 极 值:,条件极值的求法:,方法1 代入法.,求一元函数,的无条件极值问题,对自变量只有定义域限制,对自变量除定义域限制外,还有其它条件限制,例如,转化,14,方法2 拉格朗日乘数法.,如方法 1 所述,则问题等价于一元函数,可确定隐函数,的极值问题,极值点必满足,设,记,例如,故,故有,15,引入辅助函数,辅助函数,F,称为,拉格朗日,(Lagrange),函数,.,利用拉格,极值点必满足,则极值点满足:,朗日函数求极值的方法称为,拉格朗日乘数法,.,因此,函数,在条件,下的极值点,一定是函数,的驻点。,16,推广,拉格朗日乘数法可推广到多个自变量和多个约束条件的情形.,设,解方程组,可得到条件极值的可疑点.,例如,求函数,下的极值.,在条件,17,例6.,要设计一个容量为,则问题为求,x,y,令,解方程组,解:,下水箱表面积,最小.,z,使在条件,水箱长、宽、高等于多少时所用材料最省？,的长方体开口水箱,试问,设,x,y,z,分别表示长、宽、高,18,得唯一驻点,由题意可知合理的设计是存在的,长、宽为高的 2 倍时，所用材料最省.,因此,当高为,思考:,1)当水箱封闭时,长、宽、高的尺寸如何?,提示:,利用对称性可知,2)当开口水箱底部的造价为侧面的二倍时,欲使造价,最省,应如何设拉格朗日函数?长、宽、高尺寸如何?,提示:,长、宽、高尺寸相等.,19,例7,求原点到曲面,的最短距离。,解,问题可以转化为求函数,在条件,的最小值问题，,令,得驻点,所以最短距离为,20,例8,求原点到曲线,短最长距离。,的最,解,问题可以转化为求函数,在条件,的最小最大值问题，,令,得驻点,21,