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,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,*,2.1.2,系统抽样,教学过程,一、复习回顾,二、新课引入,三、学习新课,四、例题讲解,五、课堂练习,六、课时小结,七、布置作业,抽签法,2.,简单随机抽样的方法：,随机数法,复习回顾,1.,简单随机抽样的概念,特点是：有限性，逐个性，不回性，等率性,一般地，设一个总体的个体数为,N,，如果通过逐个,不放回,抽取的方法从中抽取,n,个个体作为样本，且,每个体被抽到的概率相等，,就称这样的抽样方法为,简单随机抽样。,3.,适用范围：总体中个体数较少的情况，抽取的样本容量也较小时。,新课引入,在啤酒厂的生产包装的流水线上，如何抽样检查产品的包装质量？,在一个,学校如何从教师、职员和不同年级的学生中抽取一个样本？,显然以上方法抽出的样本就不能很好地体现总体性能,当总体的个数很多时，或者构成总体的个体有明显差异时，用简单随机抽样抽取样本并不方便，快捷，抽出的样本不能很好地体现总体。,因此，在保证抽样的公平性，不降低样本的代表性的前提下，我们还需要进一步学习其他的抽样方法，以弥补简单随机抽样的不足,下面我们先探究：,系统抽样,学习目标,1.,理解系统抽样的定义、适用条件及其步骤,2,、会利用系统抽样抽取样本,3,、理解系统抽样与简单随机抽样的关系,重点与难点,系统抽样的原理与步骤,例：某学校为了了解高一年级学生对教师教学的意见，打算从高一年级,500,名学生中抽取,50,名进行调查。,首先将这,500,名学生从,1,开始进行编号，然后按号码顺序以一定的间隔进行抽取，由于,500/50=10,，所以抽取的相邻两个号码之差可定为,10,，即从,110,中随机抽取一个号码，,例如抽到的是,6,号，每次增加,10,，得到,6,，,16,，,26,，,36,，,，,496.,这样我们就得到了一个容量为,50,的样本，这种抽样方法是一种,系统抽样,系统抽样：,1.,定义：,当,总体的个体数较多,时，采用简单随机抽样太麻烦，这时将总体分成,均衡,的几个部分，然后按照预先定出的,规则,，从每个部分中抽取,一个,个体，得到所需的样本，这样的抽样方法称为,系统抽样（等距抽样）,。,系统抽样的步骤：,（,1,）先将总体的,N,个个体编号。,（,2,）确定分段间隔,k,，对编号进行分段，当,N/n,（,n,是样本容 量）是整数时，取,k=N/n,；,（3）在第1段用,简单随机,确定第一个个体编号m(mk),(4),按照一定的规则抽取样本。通常是将,m,加上间隔,k,得到第二个个体编号（,m+k,），再加,k,得到第,3,个个体编号,依次进行下去，直到获得整个样本。,思考：,当,N/n,不是整数时，如何进行系统抽样？,从总体中随机剔除,N,除以,n,的余数个个体后再分段,.,如果总体中个体数,N,被样本容量,n,整除，则每个个体被入样的可能性是,n/N,，若,N,不能被,n,整除，需要剔除,m,时每个个体入样的可能性仍是,n/N,，而不是,n/N-m.,系统抽样与简单随机抽样比较,有何优、缺点？,2,、抽样所得样本的代表性和具体的编号有关；而简单随机抽样所得样本的代表性与个体的编号无关。如果编号个体特征随编号的变化呈现一定的周期性，可能会使系统抽样的代表性很差。,例如如果学号按照男生单号女生双号的方法编排，那么，用系统抽样的方法抽取的样本就可能会是全部都是男生或全部都是女生。,3,、系统抽样比简单随机抽样的应用范围广。,1,、系统抽样比简单随机抽样更容易实施，可节约抽样成本。,课后作业,同步训练冊：随堂练习巩固，课后作业提升（第,8,题做作业本上，第,9,题不做，其他的都做书上）,
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