商业计划书案例

商业项目计划书,一种新型的,ADAS,系统,-,基于嵌入式,GPU,的实时,能见度分析,系统,上海*智能科技有限公司,智眼系统,安全保护,大数据,智能决策,智眼系统,智能算法,多模通信,超小集成,智眼系统是机器视觉与人工智能的结合，其目标在于将图像与事件描述之间建立一种映射关系，使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体，并作出智能决策,。,一种具有中国特色的新型汽车辅助驾驶系统,CONTENTS,01,关于,我们,公司简介,核心团队,组织结构,企业荣誉,02,市场,分析,行业背景,需求分析,市场痛点,核心优势,03,项目,内容,产品介绍,技术展示,盈利模式,推广计划,0,4,融资计划,发展规划,风险管理,融资方案,资金使用,关于我们,公司简介,组织结构,核心团队,企业荣誉,PART,1,公司简介,诞生,里程碑,起点,2012,年,3,月团队正式成立，主要研发国有自主产权的,ADAS,算法，并设计智能硬件平台。,在早稻田大学分别成立人工智能算法研究室。,公司成立，业务上线，开展和合作伙伴等公司的合作事宜。,主公司业务稳定。开始新项目拓展业务。将公司重心从研发单一型向研发,+,市场转移。,2017,2016,2015,2012,成长,直接部门,间接部门,(,内部委托,),财务部门,人事部门,应用开发部门,桌面,/,网络应用,嵌入式应用开发,智能算法方案部门,智能算法研发,决策管理,智能方案解决中心,硬件开发部门,摄像头硬件开发,销售,/,采购,行政部门,自能硬件平台开发,组织架构,联合,创始人,联合,创始人,技术部,经理,专家顾问,CEO,信息技术领域著名行业专家，曾任职通用信息服务部的高级主管；熟悉汽车智能化行业前景和需求。在该领域人脉广泛，拥有丰富的行业资源；，目前负责公司整体营运和总体发展战略。,硕士，总经理,海外著名高校留学硕士。在多家企业和高校担任市场策划。并在人工智能技术研发上也有较高成就，曾参与开发日本,yahoo,网自动化翻译内核项目。目前负责公司的产品定位和市场策划。,博士,早稻田大学信息科博士毕业，并在,sony,，富士通等知名企业担任,10,年以上智能硬件研发主管，现就职在华东理工大学任副教授，专攻人工智能实用化。目前为公司的特聘技术顾问。,博士,曾任早稻田大学信息研究所首席研究员，负责最优化算法和人工智能算法开发以及基础研发项目。在相关高水平杂志中发表多篇核心论文。目前负责公司海外技术研发中心和智能算法开发。,团队成员,企业荣誉,市场分析,行业背景,市场痛点,需求分析,核心优势,PART,1,行业背景,我国高速公路建设高速发展，截止,2015,年底，我国高速公路的总里程达到,13.7585,万公里，居世界第一。,高速公路,汽车市场,近年来，我国汽车的使用量飞速攀升，到,2015,年底全国机动车保有量达到,2.79,亿，增长趋势持续加大。,由于自然天气和地理环境引起的能见度的降低，从而引发的交通事故呈,逐年增加,的趋势。,2,月,12,日,沪昆高速大雾,11,车连环相撞致,5,人受伤,3,月,29,日,四川大雾致多条高速发生追尾事故,3,死,40,余伤,10,月,6,日,京开高速十分钟两起追尾事故 祸起大雾,11,月,29,日,连霍高速交通事故大雾天气,5,车连撞致,2,死,12,月,31,日,湖北汉鄂高速上因团雾发生追尾事故 致,2,死,2,伤,部分,2015,年因能见度低引发的高速交通事故,市场痛点,主要依靠进口，由于涉及到知识产权问题，分析仪的成本昂贵，直接导致安装的地点及数量受到限制，不能实现道路的全覆盖,以红外激光作为检测光源，设备费用和维护费用较高。不适应监测除雾霾天气之外的能见度分析。,目前没有一种方案解决向驾驶人员提供实时的能见度信息，以辅助调整车速，保证驾驶安全性。,需求分析,生理条件的限制,不能精确感知雾霾严重程度,对车距和车速正确判断的需求,交通部门依据实时的全路段道路能见度限制行驶车辆的车速和车距,是保障道路,行车安全,的关键。,驾驶人员根据实时的能见度调整车速，是提升,驾驶安全,性的又是另一关键。,交通管控需求,安全驾驶需求,全路段实时能见度分析需求,多变的天气因素,复杂的地形环境,不同时间段能见度差异,交通安全的刚性需求,核心优势,市场需求,刚性需求,需求量大,合作伙伴,技术合作,销售合作,独有的技术,ADAS,算法的新技术,实现单芯片实时系统,申请多项发明，使用新型专利，并发表相关学术论文,成本优势,大大小于现有能见度分析仪,嵌入式实现安装,产品技术,PART,2,产品介绍,技术展示,盈利业模式,推广计划,(Field)Programmable Analytics,Advanced Facial/Feature Recognition,Multi-Sample Object Detection/Recognition,Hidden/Occluded Object Analysis,Multi-Surface Rendering/Composition,Event/Image Recognition,Out of Focus/Out of Range Processing,Fast Database Analysis,Image/Video Post Processing&ME/MC,I/O Processing Voice,Sensor Inputs,etc.,Application Library,（,opencv,，,ISS,）,Intelligent hardware platform,（,CPU/GPU/DSP,）,In,dependent Development,Vision Kernels,Common,API,API Extensions,3,rd,Party,Kernels,OpenCL,Kernels,OpenGL-ES,Kernels,Vision Application,Deep learning(CNN,DNN),Object detection,recognition&tracking,Augmented reality(AR),Natural user interface(NUI),Context aware algorithms,Biometric authentication,应用,算法,实现,基于智能硬件平台，实现先进的智能视觉算法并实现在不同的应用场景里。,视觉算法的创新,+,平台的针对性优化,Analysis,Optimization,Design,产品介绍,集成了能见度分析的汽车辅助驾驶方案,技术展示,能见度距离,V=55.154276,能见度距离,V=44.592820,能见度距离,V=132.166742,使用带能见度分析的摄像头，在高速公路上的实测效果,盈利模式,NVR,嵌入式控制软件,道路监控中心用的分析系统,带能见度分析的摄像头,汽车前装系统软件,行车记录仪,手机,APP,，或导航辅助软件,盈利模式,向低密度能见度分析需求客户提供高性能的,PC,解决方案。,针对高密度能见度分析需求客户提供整机智能终端解决方案。,针对,NVR,客户端，提供跨平台软件集成方案。,针对苹果或安卓用户，提供手机,APP,解决方案，或辅助导航软件使用。,针对低成本用户，提供行车记录仪嵌入式软件解决方案。,为汽车前装系统，提供,ADAS,，车速控制辅助系统,本项目主要通过收取,专利版税费,的形式，向使用客户收取使用费。同时也提供带能见度分析的摄像头整体方案。,和交管部门合作，解决公路行驶的安全性问题。同时提升产品的公信力。,进入汽车后装市场，主要结合行车记录仪，完成基于能见度分析的汽车辅助驾驶方案。,进入汽车前装市场，打造具有中国特色的,ADAS,。,结合手机,APP,，事驾驶员得到简单方便安全的行车体验,1,2,3,4,推广计划,融资计划,PART,FOUR,财务情况,第一期投入总额,175,万，其中固定资产投,20,万，流动资金投入额,155,万。投入将主要用在研发费用，主要是包括前期系统设计和算法开发，以及,算法优化，硬件升级（实现系统整机一体化），和相应开发人员费用,。,资金使用占比说明,类别,金额,（万元）,占比,（,%,）,1.,研发费用,130,74%,1.1,硬件设备,2,1.2,人员用费,96,1.3,软件开发,23,1.4,硬件开发,2,1.5,结构设计,7,2.,宣传推广,26,15%,3.,测试费用,14,8%,4.,知识产权,3,2%,5.,专家咨询费,2,1%,支出明细,发展规划和资金使用,第一期申请,200,万的投资,，平台优化，软硬件升级和推广业务。,第三阶段,2019.1,实现销售收入,7000,万元,生产单机能见度分析摄像头,加大汽车前后装市场占有份额,第二阶段,2018.12018.12,打开车装市场,实现销售收入,2000,万元,。,第一阶段,2017.12017.12,系统优化，在高速公路监控设备进行,2,台摄像机的样机调试,同时实现算法销售收入,6,00,万,第二期申请,500,万的投资,，主要用于车装市场的快速占领。,第三期申请,800,万的投资,，用于,SOC,智能芯片研发。开拓市场，建立相关行业的销售途径。,风险管理和融资方案,项目估值,7000,万人民币,融资,1500,万人民币 稀释一定比例股权,1,、,建设工程投资,2,、设备投资,3,、预备费,4,、研发费用,5,、流动资金,6,、其它,资金,用途,退出,机制,1,、,IPO,上市,2,、股权转让,3,、,MBO,市场风险,财务风险,管理风险,风险解释：本公司为高科技企业，市场更新换代速度快；同时可能会受到政府的相关政策的影响，从而弱化公司市场影响力,规避措施：,1,、在运营的整个过程中，增大研发支出和力度，保持智能产品的先进性，加强系统维护；,2,、积极开展和上下游企业的交流和合作，时刻进行自我升级和优化，积极配合国家政府的发展方向；,风险解释：由于公司规模的扩大，流动资金不足，应收账款无法按时收回，呆账坏账出现频繁，给公司财务带来风险，制约公司的长期发展,规避措施：,1,、通过银行借款或者其他渠道来暂时缓解资金不足的压力；,2,、争取当地政府对于公司的支持，进行财政拨款；,3,、完善公司各种规章制度，按照法律条款来解决纠纷；,风险解释：本项目还处于初创期，运营的结果难以预料，由于发生管理不善，导致人才流失、资金损失、体制涣散等问题，必然为企业未来发展带来风险,规避措施：,1,、在不同的发展时期，采用不同的管理体制机制；,2,、引进国内外先进的管理技术和概念，扬长补短；,3,、引进管理人才，与高校联合培养相关人才，以此适应发展；,智眼让机器看懂世界,讲演者：,电话：,Email,：,微信：,