1小时搞定统计控制图SPC图课件

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,1,小时搞定,SPC,！,（略）,横轴,X:,是样本数据随时间而变化；,纵轴,Y:,质量特性,T,统计量（任一种，但到具体的某个控制图时，只能是某一个统计量，如均值就是均值，不是均值和极差的混合体。同样极差就是极差，也不是均值和极差的混合体。他们要分开独自画控制图）。,随机因素、正常因素；,不可避免！,异常因素、要剔除,1,、控制图原理的前提是数据服从正态发布；,2,、根据数据是正态分布的这个前提，就会得出这样的一个结论：这些数据中有,99.73%,的数据落在控制限内，,0.27%,的数据落在控制限外；,3,、什么原因导致了以上这种数据现象呢？过程中只含有随机因素（正常因素）时，产生的数据将全部落在控制限内，这部分数据在正态分布的总数据占据了,99.73%,。当过程存在异常因素时，产生的数据将落在控制限之外，这部分数据占正态分布总数据的,0.27%,。,1,、怎样设置控制限，才能将上文的普通正常因素产生的数据包含在内呢（即把正态数据总数据的,99.73%,的数据包含进来），把异常特殊因素产生的数据区分隔离在外呢（即,把正态数据总数据的,0.27%,的数据隔离在外,）？,2,、我们需要以,T,统计量均值为中心，,3T,统计量作为上下控制限，即可实现这样的数据筛选。,如何理解,”,过程受控,”,并不意味着,“,满足顾客要求,”,？,1,、过程受控，仅仅代表的是过程是稳定的；,2,、控制图是根据收集出来的数据,T,统计量,+3T,统计量平均值算出来的，仅仅是数据稳不稳定的一种分析监控方法。,3,、算出来的控制图上下控制限有可能比规格限大，有可能比规格限小。如果比规格限小，也就是控制限包含在规格限内，那么肯定能,“,满足顾客要求,”,。但如果控制限比规格限大（即规格限包含在控制限内），那么这时就不一定了，要看数据是不是在规格限内，如果在规格限内就能满足顾客要求。如果在控制限内，但在规格限外，只能说明数据是受控的，但是不满足顾客要求的。,4,、区别控制限和规格限：,（,1,）控制限,UCL,和,LCL,中间是字母,C,（,control,），它是通过过程数据计算出来的。,（,2,）规格限,USL,和,LSL,，中间是字母,S,（,standard,），它是客户要求或技术要求。,1,、我们知道，点出界就判异，即点在控制限外部，认为这个过程是异常的；,2,、那么点在控制限内是不是就意味着过程就是正常受控的呢？显然不是。这些数据点还必须排除,2-8,的,7,条判异准则情况。,3,、这些判异准则，结合图形理解，不必死记硬背，计算机软件将会为我们自动判异。,准则,2,：要先看同一侧。可以是上侧也可以是下侧。左侧图只是下侧。,1,、准则,5,：先看同一侧，再看,2,外侧的,2,个点；,2,、准则,6,：先看同一侧，再看,1,外侧的,4,个点；,记忆方法：点少的外侧范围就窄（,2,外，不包含,1,和,2,）如准则,5,；点多的外侧范围就广（,1,外，包含,2,）如准则,6,，要比准则,5,的范围要广,。,1,、准则,7,和准则,8,的记忆方法与准则,5,和准则,6,正好相反；,2,、他们是任一侧；,3,、点多的反而范围小，如准则,7,，连续,15,个点在中心线任一侧小于,1,标准差范围内；,4,、点少的反而范围大，如准则,8,，连续,8,个点在中心线任一侧,1,外。,SPC,常规控制图主要有以下几种：,1,、计量型控制图,4,种；,2,、计数型控制图：其中,U,图，,C,图中的缺陷数往往会比样本数大。,1,、控制限是根据,1,中收集的数据而计算出来的；,2,、根据,8,条判异准则对控制图进行分析；,3,、调整了过程或排除了异因后重新进行控制限计算，或重新进行再收集数据进行控制限的计算；,分析用控制图受控后是不是就可以直接延长控制限直接变为控制用控制图了呢？,显然不是！,分析用控制图受控后，还要再改进过程，同时保证过程能力达到顾客要求后才能延长分析用控制线为控制用控制图。,什么叫延长控制线？,1,、分析用控制图的控制线是根据收集的数据画出来的。,2,、画的长度是有限的。,3,、当需要转化为控制用控制图，以便数据描点时，就需要延长上控制线,UCL,和下控制线,LCL,。如上图黑线实线所示。,1,、子组数量：是指多少个组，一般不低于,25,个子组；,2,、子组大小：是指一个组里有多少个数据。一般是,4,、,5,个数据。取值的多少将影响,的取值。取,4,一般要求,小于,0.1,，取,5,一般要求,小于,0.05.,3,、在控制图上描点,（,1,）描的是统计量的点，如均值、极差、标准差的点。,（,2,）不是记录的原始数据点、也不是均值的均值、极差的均值，标准差的均值等,1,、,T,统计量：,T,统计量是一个统称，它可以代表均值、极差、标准差等，但当具体到某种状态时仅代表一个统计量，不是统称。如左侧的均值控制图。这时的统计量只有均值一个量。,2,、不同的统计控制图用不同的统计量。,1,、左侧的是真正的公式。,2,、但是这种基于,d3,、,d2,和样本量,n,的传统手工算法，非常的麻烦和繁琐，于是，统计学家为了我们计算的方便，直接帮我们计算出了。,例如：,3x1/d,2,2=A2,；,1+3d3/d2=D4;,1-3d3/d2=D3,。,3,、,A2,、,D4,、,D3,这些就是统计学家帮我们算出来的系数。这些数据都与子组样本量有关。,这些系数都是统计学家为了方便帮我们计算好给我们查询的用的。,1,、,minitab,软件中用的公式是原始公式，而不是 统计学家给我们计算好的系数公式。,d3,、,d2,等系数可以查表获得。,1,、此表仅作演示用。正常情况下至少要,25,个子组；,2,、演示算法是根据常规算法，查统计学家算好的系数算出来的。,1,、根据异常点进行分析异常的原因。根据找出的原因进行流程改进和优化。,2,、正常情况下，改进后重新收集数据并计算控制限。如果有专家分析并且由理论支持或显而易见的原因导致的，可以直接删除异常点。（如因停电造成的异常、记录员笔误造成的异常等）。,切记：,过程受控后，同时过程能力要达到客户要求后方可将分析用控制图转入控制用控制图。不可直接转入！,这些公式，如何记忆呢？,（省略！）,激励学生学习的名言格言,220,、每一个成功者都有一个开始。勇于开始，才能找到成功的路。,221,、世界会向那些有目标和远见的人让路（冯两努,香港著名推销商）,222,、绊脚石乃是进身之阶。,223,、销售世界上第一号的产品,不是汽车，而是自己。在你成功地把自己推销给别人之前，你必须百分之百的把自己推销给自己。,224,、即使爬到最高的山上，一次也只能脚踏实地地迈一步。,225,、积极思考造成积极人生，消极思考造成消极人生。,226,、人之所以有一张嘴，而有两只耳朵，原因是听的要比说的多一倍。,227,、别想一下造出大海，必须先由小河川开始。,228,、有事者，事竟成；破釜沉舟，百二秦关终归楚；苦心人，天不负；卧薪尝胆，三千越甲可吞吴。,229,、以诚感人者，人亦诚而应。,230,、积极的人在每一次忧患中都看到一个机会，而消极的人则在每个机会都看到某种忧患。,231,、出门走好路，出口说好话，出手做好事。,232,、旁观者的姓名永远爬不到比赛的计分板上。,233,、怠惰是贫穷的制造厂。,234,、莫找借口失败，只找理由成功。（不为失败找理由，要为成功找方法）,235,、如果我们想要更多的玫瑰花，就必须种植更多的玫瑰树。,236,、伟人之所以伟大，是因为他与别人共处逆境时，别人失去了信心，他却下决心实现自己的目标。,237,、世上没有绝望的处境，只有对处境绝望的人。,238,、回避现实的人，未来将更不理想。,239,、当你感到悲哀痛苦时，最好是去学些什么东西。学习会使你永远立于不败之地。,240,、伟人所达到并保持着的高处，并不是一飞就到的，而是他们在同伴们都睡着的时候，一步步艰辛地向上爬,241,、世界上那些最容易的事情中，拖延时间最不费力。,242,、坚韧是成功的一大要素，只要在门上敲得够久、够大声，终会把人唤醒的。,243,、人之所以能，是相信能。,244,、没有口水与汗水，就没有成功的泪水。,245,、一个有信念者所开发出的力量，大于,99,个只有兴趣者。,246,、环境不会改变，解决之道在于改变自己。,247,、两粒种子，一片森林。,248,、每一发奋努力的背后，必有加倍的赏赐。,249,、如果你希望成功，以恒心为良友，以经验为参谋，以小心为兄弟，以希望为哨兵。,250,、大多数人想要改造这个世界，但却罕有人想改造自己。,