STATAPULT演习

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書式設定,書式設定,第 2,第 3,第 4,第 5,*,*,*,STATAPULT,(StatisticalCatapult),演習(品質工学実習),STATAPULT使用方法演習概要,STATAPULT力利用玉遠飛機械。,客様、目標地点玉運、STATAPULT使。目標地点生当然損失発生。,使用方法玉乗、角度移動手放玉飛。,今回演習、種類玉使、種類狙位置飛最適条件探求。,KKD実験実施,経験勘度胸頭文字取KKD呼。,KKD一本槍爆撃実験品質工学普及日本企業一般的方。,設計演習入前、自由方目標飛距離満足最適条件見頂。,手順相談実験開始下。,演習時注意事項,役割分担決。(玉飛人、飛距離計測人(人以上)、実験指示進行管理人、段取替人、玉拾人、書記等。),玉飛人必固定。,玉飛台基準位置確認下。,下基準揃下。,STATAPULT紹介,支柱位置:,水準,台高:水準,長:水準、本数:2水準,位置:,水準,位置:,水準,回転台高:,水準,:,水準,KKD実験振返,飛距離起因因子見。,飛距離起因因子見。,、飛距離影響因子発見、因子水準間傾向寄与率把握。,実験組合飛距離推定?最大条件?最小条件?,飛距離経済損失?等,設計手順,手順,基本機能定義,入出力理想状態計測技術,信号誤差客使用条件,評価特性決定,比種類,制御因子決定,固有技術複雑構造,直交表割付実験,混合系直交表使用,比感度算出,異常値欠測値,要因効果図作成,水準間傾向把握,最適条件決定,最適条件因子,確認実験実施,比利得再現性,目標値,経済効果確認,基本機能,入力:,角度(長),出力,:飛距離,:,正側最悪条件(玉大),:,負側最悪条件(玉小),理想条件,理想状態:,入力M(角度)飛距離比例関係,評価特性:,今回演習望目特性,制御因子水準,制御因子(技術者制御条件)選方,制御因子抽出、実験成否握重要作業。固有技術駆使、実験目的沿因子水準幅選定。,制御因子数増、複雑構造考肝要。複雑創造設計繋。,普段見過、無用用思制御因子入重要。思発見繋。,直交表割付,18:,1因子2水準、7因子3水準,(総当、4374通,通実験済),代表的混合系直交表,多水準,比応用,利得最適条件比現行条件比,比利得、損失安定性改善効果,推定。,利得効果1000倍。,表13.SN比利得換算,利得,2,10.46,0.09,1/11.12,0.30,1/3.33,6.00,0.25,1/3.98,0.50,1/1.99,補足説明(SN比利得6db場合),損失額,2,現行1/4推定出来。,安定性現行2倍良推定出来。,要因効果図作成,水準別平均算出化。,例、本数本時SN比、(42.4+18.93+17.82+27.77+22.44+21.25+23.28+14.98+30.55)924.38,SN比,感度,1,2,3,1,2,3,本数,24.38,22.53,長,位置,支柱位置,位置,台高,角度,最適条件決定,SN比最大水準(印)最適条件。,SN比貢献度少、感度貢献度大因子(印),因子,SN比感度出力推定,上記最適条件水準欄SN比最大水準(印)入力。,利得(最適条件SN比)(現行条件SN比);36.2516.3019.75,出力目標値満足、因子調整。,確認実験実施,現行条件最適条件確認実験実施。,確認実験結果SN比感度算出。,利得再現性損失確認。,再現性100理想、dB、,30%OK,【再現性場合】因子間交互作用小。,条件変最適条件変。,研究所実験結果現場再現。,確認実験実施,【再現性場合】因子間交互作用大。,条件変最適条件変。,研究所実験結果現場再現。,、下流起問題事前予測、対策検討。,再現性乏場合、実験計画見直、再実験方賢明。,以上,
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