第6章总体率的区间估计和假设检验

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第6章 率的区间估计和假设检验,第,*,页,END,返回目录,C.CHENG,主讲 程 琮,泰山医学院预防医学教研室,zcheng,tsmc,.,edu,.,cn,本科生用教案,医学统计学,1,第6章 率的区间估计和假设检验,Chinese Teaching Plan,for Medical Students,Medical Statistics,Professor Cheng Cong,Dept.of Preventive Medicine,Taishan,Medical College,2,第6章 率的区间估计和假设检验,目 录,第二节,率的,u,检验,第三节,卡方检验,第四节,四格表的确切概率法,第一节,率的抽样误差与总体率的 区间估计,3,第6章 率的区间估计和假设检验,第六章 总体率的区间估计和假设检验,第一节 率的抽样误差与总体率的区间估计（,1,）,一。率的抽样误差,：在同一总体中按一定的样本含量,n,抽样,样本率和总体率或样本率之间也存在着差异，这种差异称为率的抽样误差。,率的抽样误差的大小是用,率的标准误,来表示的。,4,第6章 率的区间估计和假设检验,For example,例6.1,检查居民,800,人粪便中蛔虫阳性,200,人，阳性率为,25%,，试求阳性率的标准误。,本例：,n,=800，,p,=0.25，1-,p,=0.75，,5,第6章 率的区间估计和假设检验,二、总体率的区间估计,正态分布法,样本含量,n,足够大，,np,与,n(1-p),均5,时,第一节 率的抽样误差与总体率,的区间估计,6,第6章 率的区间估计和假设检验,For example,例6.2,求例,6.1,当地居民粪便蛔虫阳性率的,95%,可信区间和,99%,的可信区间。,95%,的可信区间为,：,25%,1.96,1.53%,即（,22.00%，28.00%,）,99%,的可信区间为,：,25%,2.58,1.53%,即（,21.05%，28.95%,）,7,第6章 率的区间估计和假设检验,查表法,当样本含量较小（如,n,50），,np,或,n,(1,p,)u,0.05,=1.64（,单侧）,Pu,0.05,=1.96，,故,p,X,2,0.05,1,3.84,两组,差别有统计学意义。与前面的结论相同。,24,第6章 率的区间估计和假设检验,四格表值的校正,条件：,（,1,）任一格的,1,T,5，,且,n,40,时，需计算校正值。,（,2,）任一格的,T,1,或,n,40,时，用确切概率计算法。,基本公式,专用公式,25,第6章 率的区间估计和假设检验,例6.8,某医师用甲、乙两疗法治疗小儿单纯性消化不良，治疗结果如表,6-4,，问两疗法的治愈率是否相等？,表6-4,甲、乙两疗法治疗小儿单纯性消化不良的治愈率比较,组 别,发病人数,未发病人数,合计,用药组,26(,28.8,),7(,4.2,),33,对照组,36(,33.2,),2(,4.8,),38,合 计,62,9,71,26,第6章 率的区间估计和假设检验,计算结果及判断,本例：,X,2,2.71 X,2,0.05,1,=3.84,本例若对,X,2,值不校正，,=4.06，,得,P,0.05，,结论正好相反。,27,第6章 率的区间估计和假设检验,二、配对四格表资料的检验,1。用于配对定性资料差异性的假设检验,。,若,b,+,c,40，,需计算,X,2,校正值,若,b,+,c,40，,公式为：,28,第6章 率的区间估计和假设检验,例6.9,有28份白喉病人的咽喉涂抹标本，把每份标本分别接种在甲、乙两种白喉杆菌培养基上，观察两种白喉杆菌生长情况，“+”号表示生长，“-”号表示不生长，结果如表6-5。问两种白喉杆菌培养基的效果有无差别？,表6-5 甲、乙两种白喉杆菌培养基的培养结果,甲种,乙种,合计,11（,a）,9（,b）,20,1（,c）,7（,d）,8,合计,12,16,28,29,第6章 率的区间估计和假设检验,本例检验步骤如下：,（1）建立检验假设,H,0,：,总体,B,=,C,，,即两种白喉杆菌培养基的效果相同,H,1,：,总体,B,C,，,即两种白喉杆菌培养基的效果不同,=0.05,（2）,计算值 本例,b,=9，,c,=1，,b,+,c X,2,=9.49，P,0.05,合 计,471,84818,48889,9.63,一般市区+农村,471,84818,48889,9.63,重污染区,114,3278,3392,33.61,164.78,1,0.005,合 计,585,51696,52281,11.19,167.49,2,42,第6章 率的区间估计和假设检验,第四节,*,四格表的确切概率法,(,Fishers exact test),前已述及，四格表若有理论频数,T,小于1，或,n,40,时，尤其是用其他检验方法所得概率接近检验水准时，宜用四格表的确切概率法(,exact probabilities in 22 table)，,即四格表概率的直接计算法。,本法的,基本思想,是：在四格表周边合计不变的情况下，获得某个四格表的概率为,:,43,第6章 率的区间估计和假设检验,例6.14 抽查两批食品的卫生状况，作大肠杆菌检查，检查结果见表6-10。问两批食品的卫生状况有无差别？,表6-10 甲乙两批食品大肠杆菌检查结果,组 别,阳性数,阴性数,合计,阳性率（）,甲批,26,(,28.8,),7(,4.2,),33,41.67,乙批,36(,33.2,),2(,4.8,),38,10.00,合 计,62,9,71,27.27,44,第6章 率的区间估计和假设检验,计算,P,值,表6-10中甲批食品阳性率,P,1,=0.4167，,乙批食品阳性率,P,2,=0.1000，,两者之差|,p,1,p,2,|=0.3167。,在周边合计数不变的条件下，可能还有其它组合的四格表，其阳性率之差0.3167，所有这些比当前四格表更极端的情况都应考虑进去，因为这些极端情况在,H,0,条件下都有可能发生。,45,第6章 率的区间估计和假设检验,表6-11中|,p,1,p,2,|0.3167,的四格表为序号（0）、（1）、（5）、（6）的情形，按公式（6.16）求得序号（1）的概率为,46,第6章 率的区间估计和假设检验,表6-11 确切概率计算表（四格表周边合计数不变）,47,第6章 率的区间估计和假设检验,余仿此,P,(0),=0.0124,P,(5),=0.0405,P,(6),=0.0028,因此所求概率为：,推断结论,按=0.05的水准，不拒绝,H,0,，,差异无统计学意义。还不能认为两批食品卫生状况有差别。,P=P,(0),+P,(1),+P,(5),+P,(6),=0.0124+0.1061,+0.0405+0.0028=0.1618,48,第6章 率的区间估计和假设检验,THANK YOU FOR LISTENING,THE,END,49,第6章 率的区间估计和假设检验,