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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,异常检测数据集整理,(,1,),ODDS,数据集,Multi-dimensional point datasets,Time series point datasets(Multivariate/Univariate),http:/odds.cs.stonybrook.edu/#table1,NAB,数据集(,AWS,服务器指标,,Twitter,量,广告点击指标,流量数据,人造异常数据集),雅虎数据集(有标记异常的合成和实时时间序列的),(,2,),风机叶片开裂故障预警,基于风机,SCADA,实时数据,通过机器学习、深度学习、统计分析等方法建立叶片开裂早期故障检测模型,对叶片开裂故障进行提前告警。检测叶片的健康状态,特别是在复杂工况下出现裂纹时候如何能够快速而准确的判断出叶片裂纹损伤状态。,(,3,)心电图心跳分类数据集,用于心跳分类的分段和预处理,ECG,信号,(,4,),Kdd9,数据集,(,5,)网络流量数据集(不知道是否能用),开放数据集:,1.CAIDA,数据集,(,缺乏政府,企业和研究机构的支持,,DatCat,发展空间不大,),2.UNIBS,数据集,3.WIDE,数据集,4.WITS,数据集,.nz/wits (,只能通过,IPV6,主机访问,),(,6,)心律失常数据库(,MIT-BIT,)中的,QT Database,数据集,UCI,数据集,innosphere,pima disbetas,Credit Card default,一些可能会用到的网址:,DARPA Offline Intrusion Detection Evaluation datasets 1998,(,DARPA 1998,),DARPA Offline Intrusion Detection Evaluation datasets 1999,(,DARPA 1999,),DARPA Offline Intrusion Detection Evaluation datasets 2000,(,DARPA 2000,),KDD99,
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