综合选择指数-实验

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,实验五 综合选择指数的制订,（ comprehensive index method,）,综合选择指数是对同时要选择的几个性状表型值，根据其,经济重要性,、,遗传力,、,表型相关,和,遗传相关,，进行不同的适当,加权,而综合制订一个,能代表育种值的指数,，我们可以按指数大小决定动物的选留。,实验目的,（1）了解综合选择指数的制订的原理及选择指数和育种值的关系。,（2）能够根据多性状资料制订家畜个体的综合选择指数。,实验内容,（1）综合选择指数制订的原理,（2）综合选择指数制订效果的度量,（3）选择指数制订的方法,（4）综合选择指数制订的注意事项,实验仪器与材料,计算机、计算器,实验原理及方法,（一）综合选择指数制订的原理,对于多性状的选择，需要尽可能的估计出个体这些多性状的一个综合育种值，并依据它进行选种，已获得好的选择效果。由于不同性状在育种上和经济上重要性的差异，实际的育种目标对个性状的选育提高要求是不一致的，这些差异一般就用性状经济加权值表示。,假如需要对n个性状进行选择，每一个性状的育种值为a,1、,a,2、,、,a,n,，这些性状称为目标性状。相应的经济加权值为,1,2,n,。,因此综合育种值定义为：,最简单的方法是建立一个信息性状的线性函数,即选择指数来估计综合育种值,H,即：,其中：,b,i,为性状,x,i,的加权系数,x,i,为以与群体均值离差形式表示的第,i,个性状的表 型值。,多性状选择的目的就是获得一个指数，用来估计综合育种值,H,从而获得最大的综合育种值进展,H，,利用求极大值的方法得到多元正规方程组：,其中：,P,是信息性状表型方差-协方差矩阵；,A,是各信息性状与目标性状育种值之间的协方差矩阵；,w,是为目标性状的经济重要性加权值，这些加权值通常以货币为单位；,D,是提供每一信息性状表型值的个体与被估个体间的亲缘相关对角矩阵，其具体形式为：,（二）,选择指数制订效果的度量,1、,综合育种值估计的准确性,真实育种值与选择指数间的相关系数,r,HI，,G：目标性状间的加性遗传方差协方差矩阵,2、综合育种值选择进展,在给定选择强度,i,下，利用综合选择指数选择，预期可获得综合育种值的改进量。,3、各性状育种值选择进展：,在育种中，除了要知道综合育种值进展外，还需要了解每一个目标性状的遗传进展如何，公式为：,4、指数的遗传力,：,指数表型值 可剖分出两部分，即 ,将多个育种值的一个线性组合 看作为一个集团，成为遗传指数，记为 。即指数的遗传力可定义为指数遗传方差与指数表型方差的比。,选择指数制订的方法,(1),确定所需要的信息,各性状的表型方差、遗传力、表型相关和遗传相关,；, 性状间的表型协方差,Cov,P,和遗传协方差,Cov,A,；,各性状的经济重要性加权值,w,i.,(2),计算各个矩阵和向量,： ；,(3),建立正规方程并求解,例如,由某猪场的资料分析得到3个性状：饲料利用率x,1,=（肥育期饲料总消耗量kg肥育期总增重kg）、平均日增重x,2,（g）、背膘厚x,3,（cm）的表型、遗传参数，以及性状边际效益，列入下表，表中右边3项的对角线,上面为表型相关,，,下面为遗传相关,。,性状,单位,x,w,h,2,P,2,x,1,x,2,x,3,饲料利用率x,1,3,4.00,0.3,0.05,0.65,0.45,平均日增重,x,2,g,600,0.05,0.35,5000,0.75,0.35,背膘厚,x,3,cm,3,30.0,0.5,0.05,0.4,0.4,由表中参数可得到3个性状的表型方差、协方差矩阵为：,0.05 10.2774024 0.0225,P= 10.2774024 5000 5.5339859,0.0225 5.5339859 0.05,其中：P,11,=,X1,2,=0.05,P,12,=Cov(x,1,x,2,)=r,12,X1,X2,=,10.2774024,P,13,=Cov(x,1,x,13,)=r,13,X1,X3,=,0.0225,P,23,=Cov(x,2,x,13,)=r,23,X2,X3,=,0.0225,而3个育种值方差、协方差矩阵为：,0.015 3.8426065 0.0077460,A= 3.8426065 1750 2.6457513,0.0077460, 2.6457513 0.025,其中：A,11,=,A1,2,= h,x1,2,x1,2,=0.015,A,12,=Cov(A,1,A,2,)=r,12,A1,A2,=,3.8426065,而边际效益，即经济加权值w为：,w= 40.0 0.05,30,故由公式得 b=P,-1,AW=,0.05 10.2774024 0.0225,1,10.2774024 5000 5.5339859,0.0225 5.5339859 0.05,0.015 3.8426065 0.0077460 40.0,3.8426065 1750 2.6457513,0.05,0.0077460 2.6457513 0.025,30,= 5.8824,0.0326, 17.5925,所以这3个性状的综合选择指数为：,I,=,bx=,5.8824 x,1,+ 0.0326 x,2, 17.5925 x,3,为衡量该选择指数的优劣，可采用有关公式计算某些指标。由于:,(AW),=, 1.0245 3205768 1.1921,1,2,=,bPb = bAw =,37.4384,w,Aw =,92.7730,bA =, 0.3496 126.1167 0.5715 ,bAb=16.2161,所以综合选择指数的估计准确度,r,HI为：,=0.6352,综合育种值进展为： =6.1184i,各性状育种值选择进展,a为,a=,=i,0.0571 20.6127 0.0934,指数的遗传力,h,2,i,=V(,I,a,) V(,I,) =bAb( bPb)=0.4332,指数选择法应用注意事项,(1),突出主要性状,。一个指数中不可能也不应当包括所有的经济性状。同时选择的性状越多，每个性状的改进就越慢。一般选择,24,个性状为宜。,(2),应该是容易度量的性状,。例如，肉用羊 的增重速度和饲料利用率都是重要的经济性状，但称重比测定饲料消耗量容易做到，而且两者都有显著正相关，因此，在测定饲料消耗量有困难的牧场，可以考虑用增重速度作为主要的选择性状，便于生产中使用。,(3),尽可能是早期的性状,。这样有利于早期选种，缩短世代间隔。如果前期记录与全期记录之间有高度相关时，尽量采用前期记录为选择指标。,(4) 对于,遗传力低,的重要经济性状，应当给予较大的加权系数。,(5) 对于“,上选,”性状(即表型值高的个体好)，加权系数用正值，并使,W,1,+W,2,+ . +W,n,=1；对于“,下选”,性状(即表型值低的个体好)，加权系数用,负,值，并使|,W1,|+|,W2,|+ . +|,Wn,|=1，例如饲料消耗量。,(6) 对呈负相关的性状，如果必须同时选择，应尽可能,合并成一个,性状处理。,