InSQL历史数据库

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2000,2005,InSQL 9.0,检索,“,迟到”数据,SQL 2000/2005,1998,InSQL 7.1,较小的更新,SQL Server 7.0,与微软发展相关的历史,InSQL,技术的差异,其它同类产品,一些是多平台的,(Unix, VMS),大多数支持,OLE DB,一些是纯,SQL Server,应用,IndustrialSQL Server,仅支持,Windows,唯一的支持混合的,SQL Server/,时间序列存储,什么是,InSQL,和,ActiveFactory?,InSQL,数据收集,时间序列数据的存储引擎,时间序列数据的,OLEDB provider(linked server),传统的数据库应用保持配置数据,ActiveFactory,SQL Server,的,OLEDB,客户端,时间序列数据的图表应用,(“,趋势”,),方便的,Excel,插件,什么是,InSQL,和,ActiveFactory?,InSQL,数据收集,时间序列数据的存储引擎,时间序列数据的,OLEDB provider(linked server),传统的数据库应用保持配置数据,ActiveFactory,SQL Server,的,OLEDB,客户端,时间序列数据的图表应用,(“,趋势”,),方便的,Excel,插件,议程,什么是历史数据库以及它的价值,?,InSQL,的总体介绍,时间序列数据的存储引擎,时间序列数据的,OLEDB Provider,InSQL,版本,演示及问答,为什么存储需要特殊处理,?,数据吞吐量,当处理器为,Pentium 2.8G,、内存为,1GB,时，数据吞吐量大约为,40,000,个值,/,秒,或者，高速率,: 20-40,毫秒,大小,:,日期时间，浮点，标记,ID,，质量,SQL Server 2000:,约为,450,个字节，包括索引,InSQL:,约为,7,个字节,64:1,或,13 TB:0.2 TB,数据采集的类型,实时的数据流,手动输入,纠错,真正的手动,迟到的,获得专利的方法可对这三种情况均进行有效地存储,存储较少的数据,“压缩”,在制造业的历史数据库中，普遍的用词不当,实际上指“过滤”,(,有损耗的,),进行“压缩”的主要限制,执行的效率,(,例如,:,简单的运算法则,),在信号的某个小,“,窗口,”,上进行操作,基本的过滤算法,数值变化死区,数值之间的最小时间,数值之间的最大时间,对于存储与检索很重要,更有效的数据存储,新的“,Swinging Door”,算法,比率死区,更少的存储数据，减少量可达,70%,例如，每,5,秒钟,100k,个标记,6310,亿个值,/,年,存储数据量差异是,714 GB,与,195 GB,比较,更好的数据表示法,提高数据检索性能,存储效率,168,个原始数值,数值过滤,: 20% (33,个数值,),更大的数值过滤,: 5% (9,个数值,),“,Swinging Door”,过滤,: 5% (9,个数值,),基本的过滤,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,基本过滤的限制,储罐液位,Swinging Door,基本的过滤,存储,不需要的,点,(7, 8, 15, 16),错失,变形点,(5, 13),“,Swinging Door,过滤”,基本算法,Bristol (Invensys Foxboro),美国专利号,4,669,097,和,5,774,385,InSQL 9.0,建立在原专利（技术）基础之上,等待美国和国际专利（权）批准,增加了数值与最大时间死区，并设置超时,议程,什么是历史数据库以及它的价值,?,InSQL,的总体介绍,时间序列数据的存储引擎,时间序列数据的,OLEDB Provider,InSQL,版本,演示及问答,为什么对检索进行特殊处理,?,特殊的存储处理所必需的,时间序列数据的特点,“,边沿”检测,采样点“之间,”,的数值,时间序列数据的累计,性能,(,约为,SQL Server,的,20% ),不局限于,AVG, MIN, MAX, STDDEV, COUNT,日期时间的限制,分辨率,时区,跨越,/,横跨夏时制时间,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,“边沿”检测过滤,SELECT,WHERE,Value,45.0,并且,wwEdgeDetection,=,Both,45.0,“,Leading”edge,“,Trailing”edge,17,18,19,7:59:46.563,7:59:51.321,8:00:04.721,8:00:11.408,8:00:24.119,8:00:32.824,采样点之间的值,SELECT,WHERE,DateTime,=,2005-07-04 8:00:00.000,8:00:00.000,8:00:38.302,8:00:45.202,7:59:59.902,A,B,数据检索的体系架构,低层检索,OLE DB Provider,SQL Server,SQL Server OLE,数据库,客户端,InSQL,累计检索,数据与信息相比,问题,挑战,模式,有多少原料消耗,?,标记只是一个消耗率值,Integral,平均处理周期是多少,?,标记是一个开关量,ValueState,总的电动机运行时间是多少,?,标记是一个开关量,ValueState,数值是如何变化,?,标记值始终累加,Counter,总的趋势是什么,?,信号有噪声,BestFit,Avg,InSQL 9.0 ,高级查询功能,累计方面,“Best fit”,以获得改进的趋势,时间加权平均值,Integral(,对于变化率,),变化速率,Counter (n,位计数器,能,“,归零”,),最小值,/,最大值,以内插值替换,Time-in-State,字符串、开关量和整数标签类型,累加值、平均值、百分比、最小值和最大值,对于生产周期和停机时间分析十分有用,未批准的专利,有助于轻松地生成更多有效的数据查询,更快地得出结果,有助于减少对不足的工厂,IT,资源的需求,v8.0,中的,Time-In-State,的存储过程,189,行,SQL,语句,需要三个临时表,必须从历史记录中检索每个值,只计算出一个单一的总数,InSQL 9.0,中的,Time-In-State,查询,日期时间,值,状态时间,2003-07-04 0:00,0,71.899,2003-07-04 0:00,1,28.101,2003-07-04 6:00,NULL,1.232,2003-07-04 6:00,0,88.918,2003-07-04 6:00,1,9.850,2003-07-04 12:00,0,68.309,2003-07-04 12:00,1,21.905,2003-07-04 18:00,0,56.080,2003-07-04 18:00,1,43.920,2003-07-05 0:00,0,44.152,2003-07-05 0:00,1,55.848,每种状态所占时间,午夜到上午,6:00,每种状态所占时间,上午,6:00,到中午,SELECT,Value, StateTime,FROM,History,WHERE,DateTime,=,20030704 00:00.000,AND,DateTime,200300705 00:00.000,AND,TagName,IN,(,PumpStatus,),AND,wwCycleCount = 5,AND,wwRetrievalMode =,ValueState,AND,wwStateCalc,=,Percent,优点,:,显著减少了查询语句,(,减少达到,90%),节省了宝贵的,IT,资源,加快了结果的得出,将数据转换成信息,:,变化率, 数量,采用,Integral,查询,升,/,分钟,升,(,线性,),N,位计数器数据查询,归零点,Counter,查询,(,每周期的个数,),推断这些点,大多数的模拟,测量值,设定值,分析仪等等,插值模式,用作趋势上的缺省设定,(ActiveFactory 9.1),也用于,integral,模式和时间加权平均模式中,原始数据,新的模拟标记属性,平均值,秒,值,2,50.0,51,25.0,4,50.0,3,75.0,50.0,平均值,:,30.0,统计平均值,时间加权平均值,增量存储,“最佳拟合（,Best Fit,）”查询,周期存储,新的“最佳拟合”,一星期的“,5,秒数据”,: 120,960 (,增量存储,) : 300 (,最佳拟合,),在更多的子区间或更小的时间段增加细节,无间隙显示,InSQL 9.0 “,最佳拟合”查询,要求,在长时间内精确地表示过程,(,增量,),在服务器、网络和客户端上的有效表示,(,周期性,),两者,都需要,算法,将总体时间分成平均的子时间段,(,类似周期性,),对于每个时间段，最多返回,5,个值,(,有些类似增量,):,时间段内的第一个值,时间段内的最后一个值,时间段内的最小值，该值为实际的时间,时间段内的最大值，该值为实际的时间,时间段内的第一个,“,例外,”,时间,(,标签质量不合格,),对于一星期的“,5,秒数据”,120,960 (,增量,),值,: 300 (,最佳拟合,),IndustrialSQL Server 9.0,工具包,功能,从,IAS,对象中检索,InSQL,数据,存储自定义数据源中的数据,价值,构建更有效的,IAS,应用,更方便地整合自定义的数据源,对现有的历史数据进行更有效的处理,方法,基于,MDAS (C+) API,的,.NET “,封装”,通过,Windows,安全性进行保护,包装,包含在,Wonderware,工具包内,议程,什么是历史数据库以及它的价值,?,InSQL,的总体介绍,时间序列数据的存储引擎,时间序列数据的,OLEDB Provider,InSQL,版本,演示及问答,InSQL,版本,个人版,100,个标记和,500,个标记可选,支持个人版操作系统,(XP,和,2k Pro),只支持,SQL Server,个人版,标准版,500, 5k, 25k, 70k,和,100k,个标记可选,支持个人版和标准版,Server,操作系统,支持,SQL Server,个人版和标准版,企业版,25k, 70k, 100k,和,150k,个标记可选,支持标准版和企业版,Server,操作系统,支持,SQL Server,标准版和企业版,支持微软,Windows,集群,议程,什么是历史数据库以及它的价值,?,InSQL,的总体介绍,时间序列数据的存储引擎,时间序列数据的,OLEDB Provider,InSQL,版本,演示及问答,Demo,InSQL 9.0 “Swinging Door”,测试,演示,InSQL 9.0 “swinging door”,存储死区不同的参数调整所带来的不同效果,InSQL,小结,卓越运作的挑战,工厂信息的分析和报表,Wonderware,如何协助,On-the fly data reduction calculations,对任何存储数据的,SQL,开放访问,卓越运作的挑战,对数据长时间的存储，维护及数据安全,Wonderware,如何协助,每秒超过,40,000,点的存储速率甚至更高,新的,swinging door,存储算法,卓越运作的挑战,各种类型数据的存储,Wonderware,如何协助,能够存储实时，手工录入，以及迟到的数据,上百种接口并针对特殊设备提供工具包开发,客户的下一步,?,在,12-18,个月内升级基础架构,升级到,SQL Server 2005,以及,Windows Server 2003,对于,Windows 2000 & SQL Server 2000,的有限支持,用,InSQL,个人版或标准版来代替,InTouch,历史,请与,Wonderware,及其分销商联络,Questions?,Thank You,