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单击此处编辑母版标题样式,#,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,测量系统分析,(第三版）,M,easurement,S,ystem,A,nalysis,個案分,析,析,天平之,內,內校方,法,法,使用儀,器,器:,經,經,檢,檢定合,格,格之砝,碼,碼.,檢定環,境,境:,一,一,般,般室內,環,環境,平,平臺,校正方,法,法及步,驟,驟:,1.,檢,檢查天,平,平標尺,及,及旅鈕,是,是否正,常,常.,2.,將,將天平,放,放在平,臺,臺上及,調,調校至,零,零位(,中,中心刻,度,度).,3.,將,將標準,砝,砝碼50g,100g,200g,300g,400g,500g,1000g分別放,置,置于天,平,平的托,盤,盤內,每,每一砝,碼,碼公別,放,放5個,位,位置,取,取其中,最,最小值,為,為實測,值,值.,4.,在,在“量,測,測設備,校,校驗/,確,確認報,告,告”內,示,示值欄,填,填寫標,準,準砝碼,值,值,天,平,平讀值,記,記入實,測,測欄,即,即得,誤差=,5.,一,一般檢,查,查合格,且,且誤差,不,不超過,誤,誤差標,準,準為合,格,格,否,則,則不合,格,格.,6.,校,校正,合,合格后,填,填上合,格,格標簽,并,并貼在,天,天平上,.,.,示值-,實,實測值,實測值,*100%,游標卡,尺,尺校正,方,方法,一.使,用,用工具,:,:,經,經認,可,可機構,鑒,鑒定,合,合格后,作為,標,標準參,照,照物的,標,標準塊,規,規.,二.校,正,正環境,:,:,正,正,常,常室溫,及,及玻璃,臺,臺面.,三.,校,校正方,法,法及步,驟,驟:,1.檢查卡,尺,尺外觀:尺身,應,應無碰,傷,傷或其,它,它缺陷,刻度數字應,清,清晰.,2.卡尺校,正,正:分別,用,用塊規10mm,41.2mm,51,.,.2mm,81.5mm,121,.,.5mm和191.8mm,校正刀,口,口內,的,的,尺,尺,刀,口,口外量,的,的,尺,尺,校正,時,時,每,一,一受檢,點,點應在,量,量里端,和,和外端,兩,兩位置,校,校正,塊,塊規工,作,作面長,邊,邊與卡,尺,尺測量,面,面邊應垂直,校,正,正應在,螺,螺釘緊,固,固和松,開,開兩種,狀,狀態下,進,進行,無,無論尺,框,框緊固,與,與否,塊,塊規應,能,能下沉,正,正常移動,各,點,點示值,誤,誤差為,卡,卡尺讀,數,數與塊,規,規之差,.,.,3.深度尺,的,的尺校,正,正:用兩,個,個尺,為,為20的塊,規,規置于,玻,玻璃臺,面,面上,使,使尺身,端,端與塊,規,規接觸,伸,伸出深,度,度尺至,平,平板面,然后,在,在尺身,上,上讀數,示值,誤,誤差不,應,應超過,卡,卡尺之,分,分度值,.,.,4.記錄2,3中,測,測得讀,數,數,均應,記,記入“,量,量測設,備,備校驗,/,/確認,報,報告”,中,中,其,中,中塊規,填,填入“真值”欄,卡尺,讀,讀數填,入,入“實,測,測值”,欄,欄.,5.結,果,果處理,:,:外觀,合,合格及,示,示值誤,差,差不超,過,過吳差,標,標準為,合,合格,否,否則不,合,合格.,测量数,据,据的作,用,用,制程控,制,制/调整-根据测量数,据,据与过程控制限相比较,决定是,否,否进行制程调,整,整。,2确定各变量间,关,关系-对影响,过,过程各,原,原因的,系,系统认,识,识。最,终,终更好,的,的理解过,程,程。,为什么,进,进行测,量,量系统,分,分析？,应用“,以,以数据,为,为基础,”,”的方,法,法的益,处,处，很,大,大程度,上,上决定,于,于所用测量数,据,据的质,量,量。,如果测,量,量数据,质,质量低,，,，则这,种,种方法,的,的益处,可,可能低；如果测,量,量数据,质,质量高,，,，则这,种,种方法,的,的益处,也,也可能,高,高。,为了确保应,用,用测量,数,数据的,收,收益大,于,于成本，必须,把,把注意,力,力集中,于,于测量,数,数据的,质,质量上,。,。,测量数,据,据的质,量,量,与稳定条,件,件下,运行的,某,某一测,量,量系统,得,得到的,多,多次测,量,量结果,的,的统计特,性,性有关。,高质量测量值,接,接近,低质量测量值,远,远离基,准,准值,表征数据质量最通用,的,的统计,特,特性是偏倚和,方,方差。偏倚,指,指的是,数,数据相,对,对标准,值,值的位,置,置；而,方,方差指,数,数据的,分,分布。,低质量数据表,现,现为变差太,大,大。大多,由,由于测量系,统,统和环境间的交,互,互作用,造,造成，,那,那么数,据,据的质,量,量会很,低,低。管,理,理测量,系,系统就,是,是控制变差，即控,制,制测量环境。,目的,介绍各,方,方法评,定,定测量,系,系统质,量,量。本,指,指南可,以,以通用,于,于任何,测,测量系,统,统，但,其,其主要,用,用于工业界的测量,系,系统。,术语,量具:任何用,来,来获得,测,测量结,果,果的装,置,置；,包括用,来,来测量,合,合格/不合格,的,的装置,测量系,统,统：用来对,被,被测特,性,性赋值,的,的操作,、,、程序,、,、,量具、,设,设备、,软,软件已,及,及操作,人,人员的,集,集,合；用,来,来获得,测,测量结,果,果的整,个,个过程。,盲测：操作,者,者事先,不,不知道,正,正在对,该,该测量,系,系统进,行,行,评定的,条,条件下,获,获得的,测,测量结,果,果。,公差：零件特,性,性的变,差,差,受控：变差表,现,现稳定,且,且可预,测,测,不受控,：,：所有特,殊,殊原因,的,的变差,都,都不能,消,消除有,点,点子,超出控,制,制限，,或,或呈非,随,随机分,布,布形状,分辨率：测量设,备,备所能,指,指示的,最,最小刻,度,度,分辨能,力,力：测量设,备,备检测,被,被测参,数,数的变,差,差的能,力,力,影响测,量,量结果,的,的因素,工件,操作员,方法,弹性变,形,形,清洁,培训,技巧,经验,工作态,度,度,样品,理解力,测试,作业指,引,引,公差,设计,维护,敏感,测量结,果,果,变差,仪器,温度,振动,环境,人机工,程,程,照明,131,量测系,统,统分析,应,应注意,之,之事项,1、设,定,定量具,精,精度,2、量,具,具间进,行,行比对,3、修,理,理前/,后,后之比,较,较,4、长,期,期量测,能,能力评,估,估,5、量,具,具之管,理,理,量测系,统,统之统,计,计特征,1、量测,系,系统之,变,变异应源于普,通,通而非特殊原因。,2、量,测,测系统,之,之变异,须,须小于制程之,变,变异。,3、量,测,测系统,之,之变异,须,须小于规格界,限,限。,4、量,测,测系统,之,之最小,刻,刻度须小于制程变,异,异或,规格界,限,限之较,小,小者（,十,十分之,一,一）。,如何进,行,行量测,系,系统分,析,析,1、建立SOP，例如：,理,理化分,析,析指导,书,书等。,2、建立程序书，管制量,测,测系统,在,在最佳,状,状态。,3、有合格分,析,析员分析量,具,具，及,必,必要环,境,境。,4、根据相关SOP执行分,析,析。,5、汇集足,够,够数据，再依分,析,析表单,执,执行分析。,6、判定此,系,系统处,于,于可、勉,强,强或不,能,能接受。,量测系,统,统之变,异,异,1、重,复,复性（Repeatability）,EV,2、再,现,现性（Reproducibility,）,）AV,3、偏,倚,倚（Bias,）,）,4、稳,定,定性（Stability,）,）,5、线,性,性（Linearity）,6、零,件,件变异,（,（PartVariation,）,）PV,位置,宽度或,范,范围,重复性-EV（Repeatability）,由同一操作者对同一部件用同一测量仪,器,器的多次,测,测量的结果的,差,差异,又称为,设,设备变,异,异,重复性,135,再现性-AV（Reproducibility）,由不同操作者,对,对同一部件用同一,测,测量仪,器,器的测,量,量的结,果,果平均,值,值间最大差,异,异,又称为,操,操作者,变,变异,再现性,操作者B,操作者C,操作者A,136,量具重,复,复性和,再,再现性,Gage R,&,&R,(repeatabilityandreproducibility),适用于,所,所有列,入,入“控,制,制计划,”,”的测,量,量系统,重复性,再现性,操作者B,操作者C,操作者A,137,偏倚（Bias）,观测的,平,平均值,偏倚,基准值,132,稳定性,（,（Stability）,时间2,时间1,稳定性,133,线性（Linearity）,基准值,偏倚较小,基准值,偏倚较大,观测的,平,平均值,观测的,平,平均值,范围的,较,较低部分,范围的,较,较高部分,134,重复性,（,（Repeatability,)EV,又称为量具变,异,异，用同一量,具,具，同一作,业,业者，多次,量,量测相同零,件,件所得之,变,变异，,公,公式如,下,下：,EV=,K,1,%EV,=,=100（EV/TV）,公式说,明,明：,1、EV/为重复性，TV为全变异。,2、,为所有,作,作业者,执,执行多,次,次量测,所,所得之,变,变异平,均,均值。,3、K,1,为重复性之系数,，,，与量,测,测次数,有,有关。,4、TV为全变异，,),2,(,),2,(,PV,GRR,TV,+,=,重复性,（,（Repeatability),例1:,三,三位作,业,业者对10个,零,零件分,别,别量测,每个,零,零件量,测,测两次,数值,如,如下表,所,所列,重复性,（,（Repeatability),R,3,1,R,由上表,可,可先计,算,算Ra，Rb，Rc，再计算,其,其平均,值,值Ra，Rb，Rc如上表,所,所示。,=1/3(Ra+Rb+Rc）,=,=,(,(0,.,.05,+,+0.05+0.03)=0.04,EV=,K,1,=0.040.8862=0,.,.035,%EV,=,=100（EV/TV）=100,（,（ 0,.,.035 /0.18)=19.4%,再现性,（,（Reproducibility,),)AV,又称为作业者,变,变异，指不,同,同作业,者,者以相同量,具,具量测相同产,品,品时，量,测,测平均,值,值之变,异,异，公,式,式如下,：,：,),(,),2,EV,2,(,/nr,X,DIFF,K,2,AV,-,=,%AV,=,=100(AV/TV),公式说,明,明：,1、AV为再现性,，,，TV,为,为全变,异,异；,2、,X,DIFF,为不同,作,作业者,量,量测之平均值最大与,最,最小值,之,之差异,；,3、K,2,为再现性,系,系数，,与,与作业人,数,数有关；,4、n为零件数；,5、r为量测次,数,数。,再现性,（,（Reproducibility,),),作业者b,作业者a,作业者c,再现性,再现性,（,（Reproducibility,),),例2(,同,同例1,),):亦,是,是三位,作,作业者10个,零,零件分,别,别量测,每个,零,零件量,测,测两次,如下,表,表:,再现性,（,（Reproducibility,),),由上表,可,可先计,算,算个人,每,每次量,测,测10,个,个零件,之,之平均,值,值,再,计,计算两,次,次总平,均,均值Xa,Xb,Xc如上,表,表所示,.,.,X,DIFF,=Xa,-,-Xb,=,=0.83-0.77=0,.,.06,又已知K,2,=0.5231,TV=0,.,.93,EV,=,=0.0354,n,=,=10,r=2,(EV2,/n*r),(X,DIFF,K,2,)2,AV,-,=,=,(0.060.5231,),)2(0,.,.0352/10,2,),),=0.03,%AV,=,=100(AV/TV),=100(0,.,.03,/,/0.18),=16,.,.6%,GRR,=,=,AV2+ EV2=25,.,.6%,零件变,异,异(PartVariation),零件变,异,异:个别零,件,件量测,平,平均值,之,之变异,.,.,PV=RPK3,RP为零件,之,之最大,差,差异,K3为系数,与零,件,件数有,关,关,(例5,),)同例1我们,可,可计算,每,每个零,件,件之平,均,均值X,P,再取XP之全距RP,即得RP=0.56,又,又查表,得,得K3=0.3146,PV=RPK3=0.560.3146,=,=0,.,.176,量具重,复,复性与,再,再现性,之,之资料,汇,汇集,将作业,者,者分为A、B,、,、C三人,零件10个,但作,业,业者无法看,到,到零件号,.,.,准备所,需,需之量,测,测量具.,使作业,者,者A依随顺序量测10个零件并,由,由另一观者在第1行填入,量,量测数,据,据,请,作,作业者B、C量测相,同,同的10个零,件,件,但,不,不使他,们,们看到,他,他人的,量,量测值,将量,测,测分别,记,记入第6行及,第,第11,行,行.(,表,表1),4.,重,重复,这,这个循,环,环但以,不,不同的,随,随机顺,序,序进行,量,量测,将,将数据,填,填入第2、7,及,及12,行,行之适,当,当列中,.,.例如,第,第一个,被,被量测,为,为7号,零,零件,则,则在第7例中,记,记录量,测,测值,如,如须第,三,三次量,测,测,则,重,重复此,循,循环并,将,将结果,记,记入第3、8,及,及13,中,中(表1).,量具重,复,复性与,再,再现性,之,之计算,将第1,、,、2及3行的,最,最大数,值,值减最,小,小数值,，,，将结,果,果记录,在,在第5,行,行，第6、7,、,、8行,及,及第11、12、13行的,作,作法相,同,同，而,将,将其结,果,果分别,记,记录入,第,第10,行,行及第15行,（,（表1,）,）。,2.,第,第5、10行,及,及15,行,行之记,录,录应为,正,正值（,表,表1）,3.,将,将第5,行,行加总,并,并除以,量,量测零,件,件数,则,则得第,一,一位作,业,业者的,平,平均全Ra,以,以相同,方,方法从,第,第10,及,及第15行求,得,得Rb,及,及Rc,(,(表1,),),4.,将,将第5,、,、10,第,第15,行,行的均,值,值(Ra 、Rb、Rc,),),填,入,入第17行,将,将其加,意,意后除,以,以作业,者,者人数,而,而得的,数,数值记R(所,有,有全距,的,的平均,值,值)(,表,表一),量具再,现,现性与,重,重复性,之,之计算,将R(,平,平均值,),)填入,第,第19,、,、20,并,并乘以D,3,及D,4,求下及,上,上的管,制,制界限,如为,二,二次量,测,测D,3,=0,D,4,=3.27,将,将个别,全,全距的,上,上管制,界,界限(UCLR)的值,记,记入第19行,下管,制,制界限,(,(LCLR)的值,填,填入第20行,如,如量测,次,次数少,于,于7则,为,为零(,表,表1),.,.,将各行,加,加总(,第,第1、2、3,、,、6、7、8,、,、11,、,、12,及,及13,行,行),将,将各行,的,的总和,除,除以取,样,样零件,数,数,将,此,此值记,录,录在最,右,右边一,列,列标示,为,为“平,均,均值”,处,处(表1).,7.,将,将1,、,、2、3行的,平,平均值,加,加总,并,并除以,量,量测次,数,数,将,其,其值记,录,录在第4行Xa方格,处,处,以,相,相同方,式,式处理6、7,、,、8行,及,及11,、,、12,、,、13,行,行而将,其,其值分,别,别记入,第,第9、14行,的,的Xb,及,及Xc,处,处.,8 .,将,将,第,第4、9、14行的,最,最大及,最,最小平,均,均值记,录,录在第18行,的,的适当,之,之位置,计,计算其,差,差将此,差,差记录,在,在第18行标,行,行为X,DIFF,处.(,表,表1),.,.,9.,将,将每个,零,零件的,各,各次量,测,测值加,总,总除以,量,量测值,总,总数(,量,量测次,数,数乘以,作,作业者,数,数),将,将其结,果,果记入,第,第16,行,行之零,件,件平均,值,值处(,表,表1),.,.,将零件,平,平均值,的,的最大,减,减最小,的,的差记,入,入第16行标,示,示RP,是,是零件,平,平均值,的,的全距,(,(表1,),).,将R,X,DIFF,及Rp,的,的计算,值,值转记,在,在报告,表,表的预,留,留位置,(,(表2,),),执行报,告,告表(,表,表2),左,左边标,示,示为“,量,量测单,元,元会析,”,”的各,项,项计算,.,.,13.,执,执行报,告,告表(,表,表2),右,右边标,示,示为“,%,%制程,变,变异”,的,的各项,计,计算.,量具再,现,现性与,重,重复性,之,之计算,范,例,例,然后再,计,计算各,变,变异项,目,目的量,测,测单元,分,分析及,制,制程变,异,异百分,比,比如表2。,在本例,中,中，%GRR,等,等于25.6,%,%，故,此,此量测,系,系统对,制,制程变,异,异的量,测,测被认,为,为是在,接,接受边,缘,缘。,GRR,分,分析注,意,意事项,1、分,析,析之量,具,具,（1）APQP及PPAP,所,所使用,之,之量具,（2）,客,客户要,求,求须执,行,行GRR之量具,（3）,受,受环境,影,影响小,的,的量具,（,（如分,析,析天平,）,）,可不做MSA,2、分,析,析时机,：,：,（1）操作者变更时,（2）量具变动时,（3）产品变更时,（4）,量,量具修理后,（5）,配,配合量,具,具校正,作,作业定期分析。,GRR,分,分析注,意,意事项,1、执,行,行分析,人,人员,（1）,资,资料搜,集,集：须,为,为操作,该,该量具,人,人员,（2）,分,分析人,员,员：该,量,量具之,校,校正管,理,理人员,2、执,行,行前之,准,准备工,作,作：,（1）,决,决定进,行,行分析,之,之产品,及,及量具,（2）,决,决定参,与,与分析,之,之量测,人,人数，最少两,人,人,（3）,决,决定进,行,行分析,之,之产品,取,取样数,（,（至少5,件,件，,10件,为,为宜）,。,。,（4）,决,决定量,测,测次数,，,，最少两,次,次。,量具再,现,现性与,重,重复性,之,之比较,1、重,复,复性,再,再现性,（,（EV,AV=,设,设备,人,人员）,（1）,量,量测仪,器,器需加,以,以保养,（2）,产,产品之,变,变异出,现,现异常,（3）,量,量具之,夹,夹紧或,定,定位(OFFSET,),)不一致,2、再,现,现性,重,重复性,（,（AV,EV=,人,人员,设,设备）,（1）,量,量具之,校,校正未,落,落实,（2）,作,作业者,对,对量具,使,使用不,熟,熟,（3）,可,可能需,要,要辅助,仪,仪器协,助,助作业,者,者使用量具,量具%GRR之判,读,读,1、数,值,值10%,表,表示该,量,量具系,统,统可接,受,受,2、10%,数值,30%,表,表示,该,该量具,系,系统可,接,接受或,不,不,接受，,决,决定于,该,该量具,系,系统之,重要性,，,，修理,所,所需之,费,费用等,因素。,3、数,值,值30%,表,表示该,量,量具系,统,统不能,接,接受须,予以改,进,进。,4、数,值,值=,%,%GRR=100（GRR,/,/TV,）,）,ndc,=,=1.41(PV/GRR,),)5,(第三,版,版新要,求,求）,表1,量,量,具,具重复,性,性及再,现,现性数,据,据收集,表,表,D,4,=3.27(,两,两次测,）,）D,4,=2.58（,三,三次）D,3,=0（,少,少于七,次,次）,表1量,具,具重复,性,性及再,现,现性数,据,据,計數型,量,量具研,究,究(小,樣,樣法),所謂計數型,量,量具就是把,各,各個零,件,件與某,些,些指定,限,限值相,比,比較，,如,如果滿,足,足限值,則,則接受,該,該零件,否,否則拒,收,收。絕,大,大多數,這,這樣的,計,計數型,量,量具用,來,來接受,或,或拒收,一,一套基,準,準件。,不,不象計,量,量型量,具,具，計,數,數型量,具,具不能,指,指示一,個,個零件,多,多麼好,或,或多麼,壞,壞，它,只,只指示該零件,被,被接受,還,還是拒,收,收。,小樣研,究,究是通,過,過選取20個,零,零件來進行,的,的。然,後,後兩位評,價,價人以一種,能,能防止,評,評價人,偏,偏倚的,方,方式(,見,見第45頁)兩次測,量,量所有零,件,件。在,選,選取20個零,件,件中，,一,一些零,件,件會稍,許,許低于或高于規範限,值,值。,如果所,有,有的測,量,量結果(,每,每個零,件,件四次,),)一致則接受,該,該量具,，,，否則,應,應改進,或,或重新評,價,價該量具,。,。如果,不,不能改,進,進該量,具,具，則,不,不能被,接,接受且,應,應找到,一,一個可,接,接受的,替,替代測,量,量系統,。,。,計數型,量,量具研,究,究(小,樣,樣法),一個典,型,型的用,于,于計數,型,型量具,研,研究小,樣,樣法的,表,表格見,下,下表,A,評價人,B,評價人,1,2,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,G,G,NG,NG,G,G,NG,NG,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,NG,G,G,NG,NG,G,G,G,G,NG,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,NG,G,G,NG,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,NG,G,G,NG,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,结论:,不,不能接,受,受,偏,移,移(Bias,),),偏移双,称,称为准,确,确度(Accuracy),是指量,测,测平均,值,值与真,值,值之差,值,值.而,真,真值可,藉,藉由较,高,高等级,之,之量具,量,量测数,次,次之平,均,均值而,得,得,偏,移,移可以,下,下面图,形,形表示,:,:,V,A,V,T,偏移(,准,准确度,),),V,T,：真值,V,A,：量测,平,平均值,偏,移,移(Bias,),),（例3,）,）1位,作,作业者,量,量测1,个,个零件10次,，,，量测,值,值如下,所,所示：,X,1,=0.75X,6,=0.80,X,2,=0.75X,7,=0.75,X,3,=0.80X,8,=0.75,X,4,=0.80X,9,=0.75,X,5,=0.65X,10,=0.70,测量平,均,均值V,A,=,已知,该,该零件,之,之真值VT为0.8mm,零,零件之,制,制程变,异,异为0,.,.70mm.,则Bias=V,A,-V,T,=0.75-0.80=0.05,%Bias=100,(,(Bias,/,/,制,制程变,异,异）,=100（0,.,.05,/,/0.70),=,=7.1%,稳定性,(,(Stability),稳定性,又,又称为,漂,漂移（Drift）,是指,不,不同时,间,间量测,值,值之变,异,异,此,量,量测之,方,方式可,有,有两种,:,:,以相同,标,标准件,在,在不同,时,时间量,测,测同一,量,量具所,得,得之变,异,异;,2.,以,以相同,量,量具在,不,不同时,间,间量测,同,同一零,件,件所得,之,之变异,稳,稳定性,可,可下面,图,图形表,表,表:,稳定性,时间1,时间2,线性(Linearity),线性是,指,指量具,在,在使用,范,范围内,偏,偏移(,准,准确度,),)差异,之,之分布,状,状况.,作业者,量,量测5,个,个不同,零,零件,其,其真值,分,分别为2.00mm,4.00mm,6,.,.00mm,8.00mm,及,及10,.,.00mm,每,每个零,件,件量测12次,如下,页,页所示,:,:,线性(Linearity),依据上,表,表,可,计,计算出,每,每个零,件,件之平,均,均值及,偏,偏移,再,再依据,真,真值与,偏,偏移之,关,关系,可,可知其,此,此量具,之,之线性,分,分布状,况,况如下,图,图所示,:,:,0.60,0.40,0.20,0,-0.20,-0.40,-0.60,2.00,4.00,6.00,8.00,10.00,X(真值,),),回归线,线性(Linearity),线性(Linearity),我们可,由,由上图,得,得到回,归,归线如,下,下:(,或,或由计,算,算求出a,b,),),y=a,+,+bx,其中,a=y,-,-bx,=,=0.7367,(y、x分别,为,为y及x平均,值,值）,(R2为回归,线,线之GoodnessofFit）,线性(Linearity),我们可,计,计算Bias，Linearity，,%,%Linearity及GoodnessofFit之结果,如,如下：,Bias=a,+,+bx,=,=0.7367-0,.,.1317x,Linearity,=,=slope,ProcessVariation,=0.13176,.,.00,=,=0.79,已知processvariation=6,.,.00,%Linearity=100(linearity,/,/processvariation,),),GoodnessofFit,(,(R2)=0,.,.98,综上可,知,知Linearity(线性),是,是由slope(斜率)所决,定,定,斜,率,率愈小则量测,之,之线性愈佳,反之,亦,亦然.,測量系,統,統分析,實,實施流,程,程圖,是否可,重,重復,量測?,測量是,否,否任,意分配?,供測試,用,用零件,是否超,過,過300件?,計量值,量,量測,設備?,適用的,分,分析,時間,是否為,計,計量值,量測設,備,備?,計數型,量,量具研,究(大,樣,樣法),計數型,量,量具研,究(小,樣,樣法),極差法,均值和,極,極差或,方差分,析,析法,圖表分,析,析,超過本,手,手冊的,範,範圍,見推薦,附,附錄和,參,參考,正文目,錄,錄,長期,短期,否,是,否,否,否,否,是,是,是,本讲义,结,结束,谢谢大,家,家,