ch7 供应链的需求预测

按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,第五層,*,*,#,第三部分 计划供应链中的需求与供给,第七章 供应链的需求预测,第八章 供应链的综合计划,第九章 供应链的供给和需求计划：管理预计的可变性,1,第四章,供,供应,链,链的需,求,求预测Chapter 4Demand forecasting in asupply chain,SupplyChain,Management,7-,2,Outline,7.1预测在,供,供应链,中,中的作,用,用,7.2预测的,特,特征,7.3预测的,组,组成部,分,分及预,测,测方法,7.4预测的,时,时间序,列,列法,7.5预测误,差,差的度,量,量,3,7.1预测（Forecasting）在供,应,应链中,的,的作用,对未来需,求,求的预,测,测构成,了,了供应,链,链中所,有,有战略,性,性和规,划,划性决,策,策的基,础,础。如,推,推动流,程,程是根,据,据对顾,客,客需求,预,预测来,运,运行的,。,。如Dell,所有供,应,应链规,划,划活动,都,都是以,预,预测顾,客,客最终,购,购买行,为,为及发,生,生的时,间,间为基,础,础。,如：,生产：日程,安,安排、,库,库存管,理,理、总,体,体计划,营销：销售,资,资源配,置,置、促,销,销、新,产,产品开,发,发,财务：生产,线,线（设,备,备）的,投,投资和,预,预算规,划,划,人事：雇员,计,计划、,雇,雇佣、,解,解雇,拥有稳,定,定需求,的,的成熟,产,产品最,容,容易预,测,测，如,牛,牛奶、,纸,纸巾等,日,日常用,品,品,对于销,售,售季节,很,很短的,时,时尚商,品,品和高,技,技术产,品,品，需,求,求预测,较,较难,4,7.2预测的,特,特征,预测经,常,常会出,错,错，要,包,包括预,期,期结果,和,和对误,差,差的测,量,量（因,为,为预测,经,经常会,出,出错）,；,；,长期预,测,测通常,没,没有短,期,期预测,精,精确，,即,即长期,预,预测误,差,差的标,准,准差相,对,对于均,值,值要大,一,一些；,产品差,异,异化延,迟,迟（postponement）,综合预,测,测通常,要,要比独,立,立预测,准,准确得,多,多；,在公司,中,中越往,供,供应链,的,的上游,靠,靠近（,或,或者距,离,离顾客,越,越远）,，,，接收,到,到的信,息,息失真,就,就越多,。,。,5,7.3预测的,组,组成部,分,分及预,测,测方法,识别影,响,响未来,需,需求的,因,因素，,确,确定这,些,些因素,与,与未来,需,需求之,间,间的关,系,系；,平衡主,观,观和客,观,观两方,面,面因素,；,；,此外，,还,还需了,解,解,过去的,需,需求、,产,产品提,前,前期、,广,广告计,划,划或其,他,他的营,销,销努力,、,、经济,状,状况、,计,计划的,价,价格折扣、,竞,竞争对,手,手已经,采,采取的,行,行动、天气、紧急事,件,件等。,6,预测方,法,法,定性法,（,（,Qualitative）：,基本上,是,是主观,的,的，依,赖,赖于人,们,们的判,断,断和意,见,见做出,预,预测。,在,在缺少,历,历史数,据,据或专,家,家关于,市,市场的,见,见解对,于,于预测,十,十分重,要,要时；,时间序,列,列法（,Time Series）：,利用历,史,史数据,预,预测未,来,来需求,；,；基于,假,假设历史时,期,期的需,求,求是对,未,未来需,求,求的一,种,种很好,的,的暗示,。,。适用,于,于外界,环,环境稳,定,定、基,本,本需求,模,模式年,度,度变动,不,不大；,因果关,系,系法（,Causal）：,假定预,测,测的需,求,求与有,关,关外界,因,因素（,如,如经济,环,环境、,利,利率等,）,）高度,相,相关，,利,利用对,外,外界因,素,素的预,测,测来预,测,测未来,的,的需求,；,；,仿真法,（,（,Simulation）：,通过模,拟,拟消费,者,者选择,进,进行需,求,求预测,，,，利用,这,这种方,法,法，公,司,司可以,将,将时间,序,序列法,和,和因果,关,关系法,结,结合起,来,来，回,答,答问题,。,。如价,格,格提升,将,将会带,来,来什么,样,样的影,响,响,并将各,种,种预测,结,结果结,合,合起来,作,作为最,终,终的预,测,测结果,比,比单独,运,运用某,种,种方法,更,更为有,效,效。,7,预测的,组,组成部,分,分及预,测,测方法,被考察,需,需求(O)=系统成,分,分Systematic component,(,(S)+随机成,分,分Randomcomponent(R),系统成,分,分衡量,需,需求的,期,期望值,由需求,水,水平Level扣除季,节,节因素,影,影响后,的,的目前,需,需求；,需求趋,势,势Trend下一时,期,期需求,的,的增长,或,或衰减,率,率；,季节性,需,需求Seasonality可预测,需,需求的,季,季节性,变,变动。,随机成,分,分指预,测,测中偏,离,离系统,需,需求的,那,那部分,，,，不能,用,用目前,的,的需求,变,变动所,解,解释,预测的,目,目的：,过,过滤出,随,随机成,分,分（噪,音,音），,估,估计系,统,统成分,的,的需求,。,。,8,需求预,测,测的基,本,本步骤,1、理解,预,预测的,目,目标,2、把供,应,应链的,需,需求计,划,划和预,测,测整合,起,起来,3、了解,和,和识别,顾,顾客群,4、识别,影,影响需,求,求预测,的,的主要,因,因素,5、确定,合,合适的,预,预测技,术,术,6、设定,预,预测绩,效,效和误,差,差测度,9,7.4预测的,时,时间序,列,列法,每一个,预,预测的,目,目的都,是,是支持,以,以预测,为,为基础,的,的决策,，,，都是,预,预测系,统,统需求,部,部分和,估,估计随,机,机需求,部,部分。,系,系统需,求,求部分,的,的数据,在,在一般,形,形式下,包,包含需求水,平,平、需,求,求趋势,和,和季节,系,系数，它也,能,能表现,为,为如下,列,列方程,所,所示的,多,多种形,式,式。,乘法型,：,：系统,成,成分,需,需求水,平,平需求趋,势,势季节系,数,数,加法型,：,：系统,成,成分,需,需求水,平,平需,求,求趋势,季节,系,系数,混合型,：,：系统,成,成分,（,（需求,水,水平,需,需求趋,势,势）季节系,数,数,10,时间序,列,列法分,为,为：静,态,态法和,适,适应法,。,。,静态法,（,（Static）：只对,需,需求中,系,系统成,分,分的各,个,个要素,（,（需求,水,水平、,需,需求趋,势,势、季,节,节系数,）,）预测,一,一次，,不,不根据,观,观察到,的,的新需,求,求更新,系,系统成,分,分。,适应法,（,（Adaptive）：根据,观,观察到,的,的新需,求,求更新,系,系统成,分,分的各,个,个要素,的,的预测,。,。包括,移,移动平,均,均、指,数,数平滑,和,和进行,需,需求趋,势,势及季,节,节性需,求,求修正,后,后的指,数,数平滑,。,。,11,静态方,法,法,假设混,合,合模型:,Systematic component,=,=(level,+,+trend),(,(seasonalfactor,),),L基期的,需,需求水,平,平估计,（,（对基,期,期剔除,季,季节性,影,影响后,的,的需求,预,预测）,T需求,趋,趋势的,估,估计,Stt期的季,节,节性系,数,数估计,Dtt期实际,观,观测到,的,的需求,值,值,Ft预测的t期需求,预测公,式,式：Ft+l=L+(t+l)TSt+l,步骤：,剔除季,节,节性需,求,求的影,响,响，用,线,线性回,归,归预测,需,需求水,平,平和需,求,求趋势,；,；,估计季,节,节系数,。,。,12,Time SeriesForecasting,(,(Table7.1)例：NaturalG,Forecastdemandfor the,next fourquarters,.,.,13,预测需,求,求水平,和,和需求,趋,趋势,剔除季,节,节影响,后,后的需,求,求Deseasonalizeddemand=demandthat would havebeenobservedintheabsenceofseasonalfluctuations,时期数Periodicity,(,(p)：在周,期,期内包,含,含的所,有,有时期,之,之后，,季,季节性,周,周期将,重,重复进,行,行,fordemand at,NaturalG,(Table7.1,Figure7.1,),)p=4,14,DeseasonalizingDemand,15,Period,t,Demand D,Deseasonalized demand,1,8,000,2,13,000,3,23,000,19,750,4,34,000,20,650,5,10,000,21,250,6,18,000,21,750,7,23,000,22,500,8,38,000,22,125,9,12,000,22,625,10,13,000,24,125,11,32,000,12,41,000,16,剔除季,节,节性影,响,响后需,求,求以一,个,个固定,比,比率变,化,化，即,剔,剔除季,节,节性影,响,响后的,需,需求与,时,时间t之间存,在,在一个,线,线性关,系,系,Dt=L+tT,whereDt=deseasonalizeddemandinperiodt,L=level(deseasonalizeddemandatperiod 0,),),T=trend(rate of growthofdeseasonalizeddemand,),),Intheexample,L=18,439andT=524,17,Time SeriesofDemand(Figure 7,.,.3),18,估计季,节,节性系,数,数,Usethe previous equation to calculatedeseasonalizeddemandfor eachperiod,St=Dt/Dt=seasonal factorforperiodt,Intheexample,D2=18439+,(,(524),(,(2),=,=19487D2=13000,S2=13000/19487=0.67,19,Estimating Seasonal Factors,(,(Fig.7.4),20,预测季,节,节性系,数,数,Theoverallseasonalfactorfor a,“,“season”isthenobtainedbyaveragingall of thefactors fora“season,”,”,如果数,据,据中存,在,在一个r的季节,性,性循环,，,，对所,有,有pt+i,1ip为形式,的,的时期,，,，定义,Intheexample,thereare 3seasonalcycles in thedata andp=4,so,S1=(0.42+0,.,.47,+,+0.52),/,/3,=,=0,.,.47,S2=(0.67+0,.,.83,+,+0.55),/,/3,=,=0,.,.68,S3=(1.15+1,.,.04,+,+1.32),/,/3,=,=1,.,.17,S4=(1.66+1,.,.68,+,+1.66),/,/3,=,=1,.,.67,21,预测,Usingtheoriginalequation,we canforecastthenextfour periodsofdemand:,F13=(L+13T)S1=18439+,(,(13,),)(524),(0,.,.47,),)=11868,F14=(L+14T)S2=18439+,(,(14,),)(524),(0,.,.68,),)