9、质量控制的工具与方法

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,主讲人,郝志明,2024/10/5,1,质量控制的工具和方法,1,食品质,量,量数据,（统计,分,分析方,法,法和控,制,制图）,生产过,程,程,质量数,据,据,分析整,理,理,信息,质量控,制,制,抽样,2.,2,ISO9001标准的,变,变更历,史,史,1.1,质量数,据,据的性,质,质,1.计,量,量值数,据,据,可以连,续,续取值,可测出,小,小数点,以,以下数,值,值,可用量,具,具计测,如：长,度,度、面,积,积、体,积,积、重,量,量、密,度,度、糖,度,度、酸,度,度、硬,度,度、温,度,度、时,间,间、营,养,养成分,含,含量、,灌,灌装量,等,等。,2.计,数,数值数,据,据,只能间,断,断取值,得不到,小,小数点,以,以下的,数,数值,不能用,量,量具进,行,行计测,如：产,品,品件数,、,、不合,格,格品数,、,、产品,表,表面的,缺,缺陷数,一,一般为,正,正整数,。,。,2.,2,ISO9001标准的,变,变更历,史,史,1.1,质量数,据,据的性,质,质,注意,：,（1）,以,以百分,数,数出现,的,的数据,由,由哪一,类,类数据,计,计算所,得,得，就,属,属于哪,一,一类数,据,据。,（2）,计,计量值,数,数据和,计,计数值,数,数据的,性,性质不,同,同，它,们,们的分,布,布也不,同,同，所,用,用的控,制,制图和,抽,抽样方,案,案也不,同,同，所,以,以必须,正,正确区,分,分。,2.,2,ISO9001标准的,变,变更历,史,史,1.1,质量数,据,据的性,质,质,2.计,数,数值数,据,据,计件,值,值数据,数产品,的,的件数,而,而得到,的,的数值,。,。,如： 产,品,品件数,不合格,品,品率（p）,不合格,品,品数（np）,质量检,测,测的项,目,目数,计点,值,值数据,数缺陷,数,数而得,到,到的数,值,值。,如：不合,格,格数、,大,大肠杆,菌,菌数、,细,细菌总,数,数,产品表,面,面的缺,陷,陷数,单位时,间,间内机,器,器发生,故,故障的,次,次数,棉布上,的,的疵点,数,数,玻璃上,的,的气泡,数,数,铸件上,的,的砂眼,数,数,1、收,集,集的目,的,的,（1）,掌,掌握和,了,了解生,产,产、工,作,作现状,；,；,（2）,分,分析问,题,题，找,出,出产生,问,问题的,原,原因；,（3）,对,对工序,进,进行分,析,析，判,断,断是否,稳,稳定，,以,以便采,取,取措施,；,；,（4）,调,调节生,产,产条件,，,，使之,达,达到规,定,定的标,准,准状态,；,；,（5）,对,对一批,产,产品的,品,品质进,行,行评价,及,及验收,。,。,2、数,据,据的收,集,集方法,（1）,简,简单随,机,机取样,（2）,分,分层随,机,机取样,（3）,整,整体随,机,机取样,（4）,系,系统随,机,机取样,1,.,2,数据的,收,收集,1,.,3,总体与,样,样本的,特,特征值,（一）,总,总体与,参,参数,1.总体,研究对,象,象的全,体,体,可以是,有,有限的,，,，也可,以,以是无,限,限的,如：10000瓶饮,料,料,2.个体,也叫样,本,本单位,或,或样品,构成总,体,体或样,本,本的基,本,本单位,如：1,包,包奶粉,、,、1个,月,月饼等,1,.,3,总体与,样,样本的,特,特征值,（一）,总,总体与,参,参数,3.参,数,数,如：,总体平,均,均值,总体标,准,准差,样本平,均,均值,样本标,准,准差,1,.,3,总体与,样,样本的,特,特征值,(二）,样,样本与,统,统计量,1.样,本,本,也叫子,样,样、样,组,组。从,总,总体中,抽,抽取出,来,来的一,个,个或多,个,个供检,验,验的单,位,位产品,。,。,范例：,从,从3000,包,包奶粉,中,中抽取10包,奶,奶粉作,为,为样本,进,进行检,验,验。,样本量,：,：n,也称样,本,本大小,样本中,所,所含的,个,个体数,目,目,范例：,从3000包,奶,奶粉中,抽,抽取10包奶,粉,粉作为,样,样本进,行,行检验,其样本,量,量n10,1,.,3,总体与,样,样本的,特,特征值,(二）,样,样本与,统,统计量,2.统,计,计量,表示,样,样本的,中,中心位,置,置的统,计,计量,样本平,均,均值,样本中,位,位数,指把收,集,集到的,统,统计数,据,据按大,小,小顺序,重,重新排,列,列，排,在,在正中,间,间的那,个,个数。,当样本,量,量n为,奇,奇数时,，,，正中,间,间的数,只,只有一,个,个；,当n为,偶,偶数时,，,，正中,位,位置有,两,两个数,，,，此时,中,中位数,为,为正中,两,两个数,的,的算术,平,平均值,。,。,1,.,3,总体与,样,样本的,特,特征值,(二）,样,样本与,统,统计量,2.统,计,计量,表示,样,样本数,据,据分散,程,程度的,统,统计量,样本,极,极差,一组数,据,据中最,大,大值与,最,最小值,之,之差,范例：25101055354025,标准,方,方差,样本,标,标准差,例如，A、B,两,两组选6位学,生,生参加,同,同一次,语,语文测,验,验，,A组的分,数,数为95、85、75、65、55、45，,B组的分,数,数为73、72、71、69、68、67。,这两组,的,的平均,数,数都是70，,但,但A组,的,的标准,差,差约为17.08分,，,，B组,的,的标准,差,差约为2.16分，,说,说明A,组,组学生,之,之间的,差,差距要,比,比B组,学,学生之,间,间的差,距,距大得,多,多。,A组S：17.08,B组S： 2,.,.16,1,.,4,产品质,量,量的波,动,动,任何一,个,个生产,过,过程，,总,总存在,着,着质量,波,波动。,质量波,动,动是客,观,观存在,的,的，是,绝,绝对的,。,。,范例：,经,经验,告,告诉我,们,们，按,照,照同样,的,的工艺,、,、遵照,同,同样的,作,作业指,导,导书、,采,采用同,样,样的原,材,材料、,在,在同一,台,台设备,上,上、由,同,同一个,操,操作者,生,生产出,来,来的一,批,批产品,其,其质量,特,特性不,可,可能完,全,全一样,，,，总是,存,存在差,异,异，即,存,存在变,异,异或波,动,动。,影响过程（工序）质量主要有六个因素,5M1E,M,achine,机器,M,aterial,原材料,M,ethod,方法,M,easure,测量,M,an,操作者,E,nvironment,环境,1,.,4,产品质,量,量的波,动,动,1正,常,常波动,由随机,因,因素，,又,又称偶,然,然因素,(,(简称,偶,偶因),，,，如机,器,器的固,有,有振动,、,、液体,灌,灌装机,的,的正常,磨,磨损等,引,引起的,质,质量波,动,动。偶,因,因是固,有,有的，,始,始终存,在,在，对,质,质量的,影,影响较,小,小，难,以,以测量,，,，消除,它,它们成,本,本大，,技,技术上,也,也难以,达,达到。,如：温度或,电,电压等,生,生产条,件,件的微,小,小变化,、,、机器,的,的固有,振,振动、,液,液体灌,装,装机的,正,正常磨,损,损、工,人,人操作,的,的微小,不,不均匀,性,性,2异,常,常波动,由系统,因,因素（,异,异常因,素,素）引,起,起质量,管,管理中,不,不允许,的,的波动,此,此时的,工,工序处,于,于不稳,定,定状态,或,或非受,控,控状态,。,。对这,样,样的工,序,序必须,严,严加控,制,制。,例：配方,错,错误、,设,设备故,障,障或过,度,度磨损,、,、操作,工,工人违,反,反操作,规,规程、,原,原材料,质,质量不,合,合格、计量仪,器,器故障,1,.,4,产品质,量,量的波,动,动,正常波,动,动与异,常,常波动比较,正常波动,异常波动,产生原因,偶然因素,系统因素,存在情况,大量存在,少量存在,作用大小,对质量特性值影响较小,如存在，可使产品质量发生显著变化,影响因素,很多，不易识别，难以确定,较少，容易识别,解决方法,提高科学技术水平,加强管理,质量管理工作,控制在最低限度,消除,过程状态,统计受控状态,统计失控状态,1,.,5,产品质,量,量的分,布,布规律,食品工,业,业中搜,集,集到的,数,数据（,针,针对计量值,数,数据）大多,为,为正态分,布,布,无论均,值,值和,标,标准差,取何,值,值,产品质,量,量特性,值,值落在,3,之间,的,的概率,为,为99,.,.73,讨论：产品质,量,量的分,布,布规律在实际,质,质量控,制,制中具,体,体如何,使,使用？,解答分,享,享-,-,-,食品质,量,量控制,的,的传统,方,方法,2,QC七,工,工具或,品,品管七,大,大手法,包括：,因果图,、,、排列,图,图、散,布,布图、,直,直方图,、,、调查,表,表、分,层,层法和,控,控制图,。,。,可以解,决,决质量,管,管理中,的,的大部,分,分问题,。,。,因果图,2.,1,（一）,因,因果图,的,的概念,和,和作用,又称石,川,川图、,鱼,鱼骨图,（,（fishbonediagram）,、,、鱼刺,图,图、树,枝,枝图。,用于分,析,析质量,特,特性（,结,结果）,与,与可能,影,影响质,量,量特性,的,的因素,（,（所有,可,可能原,因,因）。,因果图,2.,1,5M1E原则：,Man操作者,Machine设备,Material原材料,Method操作方,法,法,Measure测量,Environment环境,（二）,因,因果图,的,的制作,步,步骤,（1）,确,确定需,要,要分析,的,的质量,特,特性即,针,针对什,么,么问题,寻,寻找因,果,果关系,例如：,产,产品质,量,量、质,量,量成本,、,、产量,、,、工作,质,质量等,问,问题,（2）,召,召集同,该,该质量,问,问题有,关,关的人,员,员参加,的,的会议,，,，充分,发,发扬民,主,主，各,抒,抒己见,，,，集思,广,广益，,把,把每个,人,人的分,析,析意见,都,都记录,在,在图上,（3）,画,画一条,带,带箭头,的,的主干,线,线，箭,头,头指向,右,右端，,将,将质量,问,问题写,在,在图的,右,右边，,确,确定造,成,成质量,问,问题类,别,别。,因果图,2.,1,需要解,决,决问题,因果图,2.,1,一般,按,按5M1E的6大因,素,素分类,然后,围,围绕各,原,原因类,别,别展开,，,，按第,一,一层原,因,因、第,二,二层原,因,因、第,三,三层原,因,因及相,互,互因果,关,关系，,用,用长短,不,不等的,箭,箭头画,在,在图上,，,，逐级,分,分析展,开,开到能,采,采取措,施,施为止,。,。,因果图,2.,1,（4）讨论,分,分析主要原,因,因，把主,要,要的、,关,关键的,原,原因分,别,别用粗线或,其,其他颜,色,色的线标记出,来,来，或,者,者加上方,框,框进行现,场,场验证,。,。,因果图,2.,1,（5）,记,记录必,要,要的有,关,关事项,，,，如参,加,加讨论,的,的人员,、,、绘制,日,日期、,绘,绘制者,等,等。,（6）,对,对主要,原,原因制,订,订对策,表,表（5W1H,）,），落,实,实改进,措,措施。,注解：5W1H是管理,工,工作中,对,对目标,计,计划进,行,行分解,和,和进行,决,决策的,思,思维程,序,序。它,对,对要解,决,决问题,的,的目的,、,、对象,、,、地点,、,、时间,、,、人员,和,和方法,提,提出一,系,系列的,询,询问，,并,并寻求,解,解决问,题,题的答,案,案。这,六,六个问,题,题是：,（1）Why,为什么,干,干这件,事,事？（,目,目的）,；,；,（2）What怎么回,事,事？（,对,对象）,；,；,（3）Where,在什么,地,地方执,行,行？（,地,地点）,；,；,（4）When什么时,间,间执行,？,？什么,时,时间完,成,成？（,时,时间）,；,；,（5）Who,由谁执,行,行？（,人,人员）,；,；,（6）How,怎样执,行,行？采,取,取那些,有,有效措,施,施？（,方,方法）,。,。,巧计5W1H的中文,口,口诀：,“,“何时,何,何地何,人,人？做,何,何事？,为,为什么,？,？怎么,做,做？”,进行因,果,果图分,析,析：分析患,近,近视的,原,原因？,材料方面,人为方面,环境方面,方法方面,设备方面,印刷不清楚,字太小,灯光太暗,灯光太强,桌椅高度,书本质量,常揉眼睛,常盯屏幕,坐车看书,走路看书,躺着看书,看书方法不对,距离过近,长时间看书不休息,分析患,近,近视的,原,原因,排列图,2.,2,（一）,排,排列图,的,的概念,又称帕,累,累托图,（,（Pareto巴雷特,图,图），,全,全称主次因,素,素排列,图,图，将质,量,量改进,项,项目从,最,最重要,到,到次要,进,进行排,列,列。,排列图,是,是由一,个,个横坐,标,标、两,个,个纵坐,标,标、几,个,个按高,低,低顺序,排,排列的,矩,矩形和,一,一条累,计,计百分,比,比折线,组,组成。,此图是,一,一个直,角,角坐标,图,图，它,的,的左纵,坐,坐标为,频,频数，,即,即某质,量,量问题,出,出现次,数,数，用,绝,绝对数,表,表示；,右,右纵坐,标,标为频,率,率，常,用,用百分,数,数来表,示,示。,横坐标,表,表示影,响,响质量,的,的各种,因,因素，,按,按频数,的,的高低,从,从左到,右,右依次,画,画出长,柱,柱排列,图,图，然,后,后将各,因,因素频,率,率逐项,相,相加并,用,用曲线,表,表示。,累计频,率,率在80%以,内,内的为A类因,素,素，即,是,是亟待,解,解决的,质,质量问,题,题。,排列图,作,作用：,找,找出主,要,要原因,。,。,排列图,2.,2,（二）,排,排列图,的,的制作,案,案例,表2-1是某,食,食品厂2005年6,月,月2日,至,至6月7日菠,萝,萝罐头,不,不合格,项,项调查,表,表,菠萝罐,头,头不合,格,格项调,查,查表,不合格类型,外表面,真空度,二重卷边,净重,固形物,杂质,块形,小计,不合格数,1,7,1,42,28,6,4,89,排列图,2.,2,（二）,排,排列图,的,的制作,案,案例,步骤：（1）,制,制作排,列,列图数,据,据表，,计,计算不,合,合格比,率,率，并,按,按数量,从,从大到,小,小顺序,将,将数据,填,填入表,中,中。“,其,其他”,项,项的数,据,据由许,多,多数据,很,很小的,项,项目合,并,并在一,起,起，将,其,其列在,最,最后。否则横,坐,坐标会,变,变得很,长,长。,菠萝罐,头,头排列,图,图数据,表,表,排列图,2.,2,（2）画两,根,根纵轴,和,和一根,横,横轴,左边纵,轴,轴，标,上,上件数,（,（频数,）,）的刻,度,度，最,大,大刻度,为,为总件,数,数（总,频,频数）,；,；,右边纵,轴,轴，标,上,上比率,（,（频率,）,）的刻,度,度，最,大,大刻度,为,为100,%,%。,左边总,频,频数的,刻,刻度与,右,右边总,频,频数的,刻,刻度（100,%,%）高度,相,相等。,横轴上,将,将频数,从,从大到,小,小依次,列,列出各,项,项。,（3）,在,在横轴,上,上按频,数,数大小,画,画出矩,形,形，矩,形,形高度,代,代表各,不,不合格,项,项频数,的,的大小,。,。,（4）,画,画累计,频,频率曲,线,线，用,来,来表示,各,各项目,的,的累计,百,百分比,。,。,（5）,在,在图上,记,记入有,关,关必要,事,事项。,排列图,名,名称、,数,数据及,采,采集数,据,据的时,间,间、主,题,题、数,据,据合计,数,数等。,排列图,2.,2,菠萝罐,头,头不合,格,格项目,排,排列图,排列图,2.,2,（三）,排,排列图,的,的使用,（1）为了,抓,抓住“,关,关键的,少,少数”,，,，在排,列,列图上,通,通常把,累,累计比,率,率分为3类：,在080%的因素,为,为A类因素,（,（主要,因,因素）（不超,过,过三项,）,）,在80%,90%的因素,为,为B类因素,（,（次要,因,因素）,在90%,100%的因素,为,为C类因素,（,（一般,因,因素）,从图中,可,可以看,出,出，出,现,现不合,格,格品的,主,主要原,因,因是净,重,重和固,形,形物含,量,量，只,要,要解决,了,了这两,个,个问题,，,，不合,格,格率就,可,可以降,低,低78,.,.7%,。,。,（2）,在,在解决,质,质量问,题,题时，,将,将排列,图,图和因,果,果图结,合,合起来,特,特别有,效,效。,先用排,列,列图找,出,出主要,因,因素，,再,再用因,果,果图对,该,该主要,因,因素进,行,行分析,，,，找出,引,引起该,质,质量问,题,题的主,要,要原因,。,。,散布图,2.,3,也称相,关,关图、,分,分布图,、,、散点,图,图。研,究,究两个,变,变量之,间,间的关,系,系及相,关,关程度,。,。,温度,硬度,Y=a+bx,可用来,发,发现和,确,确认两,组,组相关,数,数据之,间,间的关,系,系，并,确,确认两,组,组相关,数,数据之,间,间预期,的,的关系,。,。,散布图,2.,3,散布图,2.,3,例：,某,某酒厂,为,为了研,究,究中间,产,产品酒,醅,醅中的,酸,酸度和,酒,酒度2,个,个变量,之,之间存,在,在什么,关,关系，,对,对酒醅,样,样品进,行,行了化,验,验分析,，,，结果,如,如表所,示,示。利,用,用散布,图,图对数,据,据进行,分,分析、,研,研究和,判,判断。,酒醅中,酸,酸度和,酒,酒度分,析,析数据,表,表,散布图,2.,3,注意：散布图,相,相关性,规,规律，,一,一般局,限,限于观,测,测值数,据,据的范,围,围内,直方图,2.,4,（一）,直,直方图,的,的概念,与,与作用,直方图,是,是从总体中随机,抽,抽取样本，将从,样,样本中,获,获得的,数,数据进,行,行整理,后,后，用,一,一系列,宽,宽度相,等,等、高,度,度不等,的,的矩形,表,表示数,据,据分布,的,的图。,矩形的,宽,宽度表,示,示数据,范,范围的,间,间隔，,矩,矩形的,高,高度表,示,示在给,定,定间隔,内,内的数,据,据频数,。,。,直方图,2.,4,（二）,直,直方图,的,的制作,案,案例,市场销,售,售的带,有,有包装,的,的产品,所,所给出,的,的标称,重,重量，,法,法律规,定,定其实,际,际重量,只,只允许,比,比标称,重,重量多,而,而不允,许,许少。,而,而为了,降,降低成,本,本，灌,装,装量又,不,不能超,出,出标称,重,重量太,多,多。,案例：,某植物,油,油生产,厂,厂使用,灌,灌装机,，,，灌装,标,标称重,量,量为5000g的瓶,装,装色拉,油,油，要,求,求溢出,量,量为0,50g。现,应,应用直,方,方图对,灌,灌装过,程,程进行,分,分析。,1.收集数,据,据,作直方,图,图要求,收,收集的,数,数据，,一,一般为50个,以,以上，,最,最少不,得,得少于30个,。,。数据,太,太少时,所,所反映,的,的分布,及,及随后,的,的各种,推,推算结,果,果的误,差,差会增,大,大。,本例收,集,集100个数,据,据，列,于,于表中,。,。,直方图,2.,4,（二）,直,直方图,的,的制作,案,案例,1.收集数,据,据,测量单位（,g）,43,40,28,28,27,28,26,12,33,30,34,42,22,32,30,34,29,20,22,28,24,29,29,18,35,21,36,46,30,14,28,28,32,28,22,20,25,38,36,12,38,30,36,20,21,24,20,35,26,20,29,31,18,30,24,26,32,28,14,47,24,34,22,20,28,24,48,27,1,24,34,10,14,21,42,22,38,34,6,22,39,32,24,19,18,30,28,28,16,19,20,28,18,24,8,24,12,32,37,40,溢出量,数,数据表,直方图,2.,4,（二）,直,直方图,的,的制作,案,案例,2.计算数,据,据的极,差,差,极差：,反,反映了,样,样本数,据,据的分,布,布范围,在直方,图,图应用,中,中，极,差,差的计,算,算用于,确,确定分,组,组范围,。,。,3.确,定,定组距,先确定,直,直方图,的,的组数,，,，然后,以,以此组,数,数去除,极,极差，,可,可得直,方,方图每,组,组的宽,度,度，即,组,组距（h）。,组数的,确,确定要,适,适当，,组,组数k的确定,可,可参下,表,表,直方图,2.,4,3.确,定,定组距,样本量/,n,推荐组数/,k,50100,610,100250,712,250以上,1020,该例取,组距一,般,般取测,量,量单位,的,的整数,倍,倍，以,便,便分组,。,。,组距,（二）,直,直方图,的,的制作,案,案例,直方图,2.,4,4.确定各,组,组的边,界,界值,为避免,出,出现数,据,据在组,的,的边界,上,上，并,保,保证数,据,据中最,大,大值和,最,最小值,包,包括在,组,组内。,组,组的边,界,界值单,位,位应取,为,为最小,测,测量值,减,减去最,小,小测量,单,单位的,一,一半作,为,为第1组的下,界,界限之,后,后再按,所,所计算,的,的组距,推,推算各,组,组的分,组,组界限,。,。,本例：,第1组,下,下界限,：,：Xmin,-,-最小,测,测量单,位,位/2,=,=1-1/2,=,=0.5,第1组,上,上界限,：,：第1组下,界,界限加,组,组距：0.5,+,+5=5.5,第2组,下,下界限,：,：与,第,第1组,上,上界限,相,相同：5.5,第2组,上,上界限,：,：第2组下,界,界限加,组,组距：5.5,+,+5=10.5,其,他,他以此,类,类推,（二）,直,直方图,的,的制作,案,案例,直方图,2.,4,5.编,制,制频数,分,分布表,组号,组界,组中值,频数统计,频率,1,0.5, 5.5,3,1,0.01,2,5.5 10.5,6,，8，,10,3,0.03,3,10.5 15.5,13,.,6,0.06,4,15.5 20.5,18,.,14,0.14,5,20.5 25.5,23,.,19,0.19,6,25.5 30.5,28,.,27,0.27,7,30.5 35.5,33,.,14,0.14,8,35.5 40.5,38,.,10,0.10,9,40.545.5,43,.,3,0.03,10,45.5,50.5,48,.,3,0.03,合计,100,1.00,（二）,直,直方图,的,的制作,案,案例,直方图,2.,4,6.画,直,直方图,建立,平,平面直,角,角坐标,系,系。,横坐标,表,表示质,量,量特性,值,值,纵坐标,表,表示频,数,数,以组,距,距为底,、,、各组,的,的频数,为,为高，,分,分别画,出,出所有,各,各组的,长,长方形,，,，即构,成,成直方,图,图。,在直方,图,图上标,出,出公差范,围,围（T）、规格上,限,限（TU）、规,格,格下限,（,（TL）、样,本,本量（n）、样,本,本平均,值,值,、,、样本,标,标准差(S)和样本平,均,均值的,位,位置等,（二）,直,直方图,的,的制作,案,案例,直方图,2.4,植物油,溢,溢出量,直,直方图,直方图,2.4,（三）,直,直方图,的,的分析,1.对,图,图形形,状,状的观,察,察分析,根据直,方,方图的,形,形状，,可,可以对,总,总体进,行,行初步,分,分析。,2.直,方,方图与,公,公差限,的,的比较,直方图,为,为正常,型,型时，,还,还需判,断,断过程,满,满足规,范,范要求,（,（标准,要,要求）,的,的程度,。,。,直方图,2.4,（一）,直,直方图,的,的形状,分,分析与,判,判断,常见类型,图例,分析判断,正常型,可判定工序运行正常，处于稳定状态。,偏向型,一些有形位公差要求的特性值分布往往呈偏向型；可能由于加工习惯等引起。,直方图,2.4,（一）,直,直方图,的,的形状,分,分析与,判,判断,常见类型,图例,分析判断,双峰型,这是由于数据来自不同的总体，如：来自两个工人（或两批材料、或两台设备）生产出来的产品混在一起造成的。,孤岛型,这是由于测量工具有误差、或是原材料一时的变化、或刀具严重磨损、短时间内有不熟练工人替岗、操作疏忽、混入规格不同的产品等造成的。,直方图,2.4,（一）,直,直方图,的,的形状,分,分析与,判,判断,常见类型,图例,分析判断,平顶型,生产过程有缓慢因素作用引起，如：刀具缓慢磨损、操作者疲劳等。,锯齿型,由于直方图分组过多、或测量数据不准等原因造成。,直方图,2.4,（二）,与,与规范,界,界限（,公,公差）,的,的比较,分,分析,常见类型,图例,调整要点,理想型,图形对称分布，且两边有一定余量，此时，不需要调整。,偏心型,调整分布中心 ，使分布中心 与公差中心M重合。,直方图,2.4,（二）,与,与规范,界,界限（,公,公差）,的,的比较,分,分析,常见类型,图例,调整要点,无富余型,采取措施，减少波动。,能力富余型,工序能力出现过剩，经济性差。可考虑改变工艺，放宽加工精度或减少检验频次，以降低成本。,直方图,2.4,（二）,与,与规范,界,界限（,公,公差）,的,的比较,分,分析,常见类型,图例,调整要点,能力不足型,已出现不合格品，应多方面采取措施，以减少变异。,调查表,2.5,（一）,调,调查表,的,的概念,和,和作用,又称检,查,查表、,核,核对表,、,、统计,分,分析表,。,。用来,质,质量检,查,查有关,项,项目的,表,表格。,明确目,的,的,收集资,料,料,确定方,法,法,设计调,查,查表,预调查,预评审,修改调,查,查表,调查应,用,用,调查表,2.5,（二）,调,调查表,的,的种类,1.工,序,序分布,调,调查表,又称质,量,量分布,检,检查表,对计量值,数,数据进行现,场,场调查,根据以往的,资,资料，将某,一,一质量,特,特性项,目,目的数,据,据分布,范,范围分,为,为若干,区,区间而,制,制成的,表,表格，,用,用以记,录,录和统,计,计每一,质,质量特,性,性数据,落,落在某,一,一区间,的,的频数,。,。,调查表,2.5,（二）,调,调查表,的,的种类,重量/,g,频数,小计,5 10 15 20 25 30 35,495.5500.5,500.5505.5,/,1,505.5510.5,/,2,510.5515.5,/,/,8,515.5520.5,/,/,10,520.5525.5,/,/,/,/,/,21,525.5530.5,/,/,/,/,/,/,29,530.5535.5,/,/,/,15,535.5540.5,/,/,8,540.5545.5,/,4,545.5550.5,/,2,550.5555.5,合计,100,产品重,量,量实测,值,值分布,调,调查表,调查表,2.5,（二）,调,调查表,的,的种类,范例：,从表格,形,形式看,，,，质量,分,分布调,查,查表与直方图的频数,分,分布表相似。,所不同,的,的是，,质,质量分,布,布调查,表,表的区,间,间范围,是,是根据,以,以往资,料,料，首,先,先划分,区,区间范,围,围，然,后,后制成,表,表格，,以,以供现,场,场调查,记,记录数,据,据；而,频,频数分,布,布表则,是,是首先,收,收集数,据,据，再,适,适当划,分,分区间,，,，然后,制,制成图,表,表，以,供,供分析,现,现场质,量,量分布,状,状况之,用,用。,调查表,2.5,（二）,调,调查表,的,的种类,2.不,合,合格项,调,调查表,主要用,来,来调查,生,生产现,场,场不合,格,格项目,频,频数和,不,不合格,品,品率，,以,以便继,而,而用于,排,排列图,等,等分析,研,研究。,范例：,下表是,某,某食品,企,企业在,某,某月玻,璃,璃瓶装,酱,酱油抽,样,样检验,中,中外观,不,不合格,项,项目调,查,查记录,表,表。,调查表,2.5,（二）,调,调查表,的,的种类,批次,产品规格,批量/箱,抽样数/瓶,不合格品数/瓶,不合格品率/%,外观不合格项目,封口不严,液高不符,标签歪,标签擦伤,沉淀,批号模糊,1,生抽,100,50,1,2,1,1,2,生抽,100,50,0,0,3,生抽,100,50,2,4,2,1,250,生抽,100,50,1,2,1,1,合计,25000,12500,175,1.4,5,10,75,65,10,10,从外观,不,不合格,项,项目的,频,频次可,以,以看出,，,，标签,歪,歪和标,签,签擦伤,的,的问题,较,较为突,出,出，说,明,明贴标,机,机工作,不,不正常,，,，需要,调,调整、,修,修理。,玻璃瓶,装,装酱油,外,外观不,合,合格项,目,目调查,表,表,调查表,2.5,（二）,调,调查表,的,的种类,3.不合格,位,位置调,查,查表,就是先,画,画出产,品,品平面,示,示意图,，,，把画,面,面划分,成,成若干,小,小区域,，,，并规,定,定不同,外,外观质,量,量缺陷,的,的表示,符,符号。,调查时,，,，按照,产,产品的,缺,缺陷位,置,置在平,面,面图的,相,相应小,区,区域内,打,打记号,，,，最后,统,统计记,号,号，可,以,以得出,某,某一缺,陷,陷比较,集,集中在,哪,哪一个,部,部位上,的,的规律,，,，这就,能,能为进,一,一步调,查,查或找,出,出解决,办,办法提,供,供可靠,的,的依据,。,。,调查表,2.5,（二）,调,调查表,的,的种类,4.矩,阵,阵调查,表,表,又称不,合,合格原,因,因调查,表,表，是,一,一种多,因,因素调,查,查表，,要,要求把,生,生产问,题,题的对,应,应因素,分,分别排,列,列成行,和,和列，,在,在其交叉点,上,上标出调,查,查到的,各,各种缺,陷,陷和问,题,题以及,数,数量。,范例：,下表是,某,某饮料,厂,厂PET瓶生,产,产车间,对,对两台,注,注塑机,生,生产的PET,瓶,瓶制品,的,的外观,质,质量的,调,调查表,。,。,调查表,2.5,设备,操作者,2月1日,2月2日,2月3日,2月4日,2月5日,上午,下午,上午,下午,上午,下午,上午,下午,上午,下午,1,#,A, ,X X,X, ,X, ,X, ,X, ,X X,X,X, ,X,B, ,X X, ,X X,X X, ,X X, ,X X, ,X, ,X X, ,X,X, ,X,X X X,2,#,A,X,X,X,X, , ,X,B, ,X, ,X, ,X,PET瓶外观,不,不合格,原,原因调,查,查表,注：,气,气孔,裂,纹,纹,疵,点,点X变形其他,问问：,从,从表中,你,你发现,了,了什么,？,？,调查表,2.5,从上表,中,中发现,的,的问题,：,：,1.从表中,可,可以看,出,出：1#机发生,的,的外观,质,质量缺,陷,陷较多,，,，操作,工,工B生产出,的,的产品,不,不合格,最,最多。对原因,进,进行分,析,析表明,，,，1#注塑机,维,维护保,养,养较差,，,，而且,操,操作工B不按规,定,定及时,更,更换模,具,具。,2.从2月3日两,台,台注塑,机,机所生,产,产的产,品,品的外,观,观看质,量,量缺陷,都,都比较,多,多，而,且,且气孔,缺,缺陷尤,为,为严重,，,，经调,查,查分析,是,是当天,的,的原料,湿,湿度较,大,大所致,。,。,分层法,2.6,（一）,分,分层法,的,的概念,和,和分层,方,方法,按照一,定,定的标,志,志，把,搜,搜集到,的,的大量,有,有关某,一,一特定,主,主题的,统,统计数,据,据加以,归,归类、,整,整理和,汇,汇总的,一,一种方,法,法。,目的：,把,把杂乱,无,无章和,错,错综复,杂,杂的数,据,据和意,见,见加以,归,归类汇,总,总，使,之,之更能,确,确切地,反,反映客,观,观事实,。,。,一般按5M1E行分层,：,：Man操作者,，,，Machine设备，Material原材料,，,，Method操作方,法,法，Measure测量，Environment环境。,分层法,2.6,（二）,分,分层法,应,应用案,例,例,某食品,厂,厂的糖,水,水水果,旋,旋盖玻,璃,璃罐头,经,经常发,生,生漏气,，,，造成,产,产品发,酵,酵、变,质,质。,经抽检100,罐,罐产品,后,后发现,，,，一是,由,由于A、B,、,、C3台封罐,机,机的生产,厂,厂家不,同,同；二,是,是所使,用,用的罐盖是由2,个,个制造,厂,厂提供,的,的。,在用分,层,层法分,析,析漏气,原,原因时,采,采用按,封,封罐机,生,生产厂,家,家分层,和,和按罐,盖,盖生产,厂,厂家分,层,层两种,情,情况。,封罐机,生产厂家,漏气/罐,不漏气/罐,漏气率/%,A,12,26,32,B,6,18,25,C,20,18,53,合计,38,62,38,按封罐,机,机生产,厂,厂家分,层,层,分层法,2.6,罐盖生产厂家,漏气/罐,不漏气/罐,漏气率/%,一厂,18,28,39,二厂,20,34,37,合计,38,62,38,按罐盖,生,生产厂,家,家分层,由上两,表,表推论,，,，为降,低,低漏气,率,率，应,采,采用B,厂,厂的封,罐,罐机,用,用二厂,的,的封罐,机,机。,但同时,采,采用B,厂,厂的封,罐,罐机，,选,选用二,厂,厂的罐,盖,盖，漏,气,气率不,但,但没有,降,降低，,反,反而由,原,原来的38,增,增加到43,。,。,这样的,简,简单分,层,层是有,问,问题的,。,。,分层法,2.6,封罐机,生产厂家,漏气情况,罐盖生产厂家,合计,一厂,二厂,A,漏气/罐,12,0,12,不漏气/罐,4,22,26,B,漏气/罐,0,6,6,不漏气/罐,10,8,18,C,漏气/罐,6,14,20,不漏气/罐,14,4,18,小计,漏气/罐,18,20,38,不漏气/罐,28,34,62,合计,46,54,100,多因素,分,分层法,分层法,2.6,正确的,方,方法应,该,该是：,当采,用,用一厂,生,生产的,罐,罐盖时,，,，应采,用,用B厂,的,的封罐,机,机。,当采,用,用二厂,生,生产的,罐,罐盖时,，,，应采,用,用A厂,的,的封罐,机,机。,这时它,们,们的漏,气,气率平,均,均为0,。,。,因此，,运,运用分,层,层法时,，,，不宜,简,简单地,按,按单一,因,因素分,层,层，必,须,须考虑,各,各因素,的,的综合,影,影响效,果,果。,在分析,时,时，要,特,特别注,意,意各原,因,因之间,是,是否存,在,在着相,互,互影响,，,，有无,内,内在联,系,系，严,防,防不同,分,分层方,法,法的结,论,论混为,一,一谈。,控制图,2.7,常规,控,控制图,的,的构造,与,与原理,对过程,质,质量特,性,性值进,行,行测量,、,、记录,、,、评估,和,和监察,过,过程是,否,否处于,统,统计控,制,制状态,的,的一种,统,统计方,法,法设计,的,的图。,控制图,原,原理：,根据正,态,态分布,理,理论，,若,若过程,只,只受随,机,机因素,的,的影响,，,，即过,程,程处于,统,统计控,制,制状态,，,，则过,程,程质量,特,特性值,有,有99,.,.73,%,%的数,据,据（点,子,子）落,在,在控制,界,界限内,，,，且在,中,中心线,两,两侧随,机,机分布,。,。,若过程,受,受到异,常,常因素,的,的作用,，,，典型,分,分布就,会,会遭到,破,破坏，,则,则质量,特,特性值,数,数据（,点,点子）,分,分布就,会,会发生,异,异常（,出,出界、,链,链状、,趋,趋势）,。,。,控制图,2.7,常规,控,控制图,的,的分类,按被,控,控制对,象,象的数,据,据性质,不,不同：,分,分为计,量,量值控,制,制图、,计,计件值,控,控制图,和,和计点,值,值控制,图,图,分布,控制图代号,控制图名称,正态分布（计量值）,均值-极差控制图,均值-标准差控制图,中位数-极差控制图,单值-移动极差控制图,分布,控制图代号,控制图名称,二项分布（计件值）,不合格品率控制图,不合格品数控制图,泊松分布（计点值）,单位不合格数控制图,不合格数控制图,控制图,2.7,常规,控,控制图,的,的分类,按用,途,途不同,分析,用,用控制,图,图,用于对,已,已经完,成,成的过,程,程或阶,段,段进行,分,分析，,以,以评估,过,过程是,否,否稳定,或,或确认,改,改进效,果,果,控制,用,用控制,图,图,用于正,在,在进行,中,中的过,程,程，以,保,保持过,程,程的稳,定,定受控,状,状态。,控制图,2.7,控制,图,图的判,断,断准则,控制图,对,对过程,异,异常的,判,判断以,小,小概率,事,事件原,理,理为理,论,论依据,。,。,判异准,则,则有两,类,类：一,是,是点子,出,出界就,判,判异；,二,二是界,内,内点子,排,排列不,随,随机就,判,判异,规定了,常,常规控,制,制图有8种判,异,异准则,序号,内容,准则 1,一点落在,A,区之外（点出界）,准则 2,连续 9 点落在中心线同一侧,准则 3,连续 6 点递增或递减,准则 4,连续 14 点上下交替,准则 5,连续 3 点中有 2 点落在中心线同一侧,B,区以外,准则 6,连续 5 点中有 4 点落在中心线同一侧的,C,区之外,准则 7,连续 15 点在,C,区中心线上下,准则 8,连续 8 点在中心线两侧但无一在,C,区中,控制图,2.7,常规,控,控制图,的,的应用,案,案例,1.均,值,值-极,差,差控制,图,图最,常,常用、,最,最基本,控制对,象,象：长,度,度、重,量,量、强,度,度、纯,度,度、时,间,间、收,率,率、生,产,产量、,水,水分含,量,量、营,养,养物质,成,成分等计量值,数,数据,控制图,主,主要用,于,于观察,正,正态分,布,布的均,值,值的变,化,化,控制图,观,观察正,态,态分布,的,的波动,情,情况或,变,变异度,的,的变化,控制图,2.7,范例：某,植,植物油,生,生产厂,，,，采用,灌,灌装机,灌,灌装，,每,每桶标,称,称重量,为,为5000g,，,，要求,溢,溢出量,为,为050g,。,。采用,控,控制,图,图对生,产,产过程,进,进行质,量,量控制,。,。控制,对,对象为,溢,溢出量,，,，单位,为,为g。,组号,测定值,X1,X2,X3,X4,X5,1,47,32,44,35,20,35.6,27,2,19,37,31,25,34,29.2,18,3,19,11,16,11,44,20.2,33,4,29,29,42,59,38,39.4,30,5,28,12,45,36,25,29.2,33,6,40,35,11,38,33,31.4,29,7,15,30,12,33,26,23.2,21,8,35,44,32,11,38,32.0,33,9,27,37,26,20,35,29.0,17,10,23,45,26,37,32,32.6,22,11,28,44,40,31,18,32.2,26,12,31,25,24,32,22,26.8,10,13,22,37,19,47,14,27.8,33,溢出量,控,控制图,数,数据表,控制图,2.7,组号,测定值,X1,X2,X3,X4,X5,14,37,32,12,38,30,29.9,26,15,25,40,24,50,19,31.6,31,16,7,31,23,18,32,22.2,25,17,38,0,41,40,37,31.2,41,18,35,12,29,48,20,28.8,36,19,31,20,35,24,47,31.4,27,20,12,27,38,40,31,29.6,28,21,52,42,52,24,25,39.0,28,22,20,31,15,3,28,19.4,28,23,29,47,41,32,22,34.2,25,24,28,27,22,32,54,32.6,32,25,42,34,15,29,21,23.2,27,合计,746.6,686,控制图,2.7,解：,步骤1,，,，预备,数,数据的,取,取得。,随,随机抽,取,取k组（一,般,般为2025组）,，,，大,小,小为n（一般为46,，,，常取5）,注：理论上,讲,讲，预,备,备数据,的,的组数,应,应大于20组,，,，在实,际,际应用,中,中最好,取,取25,组,组数据,。,。,当个别,组,组数据,属,属于可,查,查明原,因,因的异,常,常时，,经,经剔除,后,后所余,数,数据依,然,然大于20组,时,时，仍,可,可利用,这,这些数,据,据作分,析,析用控,制,制图。,若,若剔除,异,异常数,据,据后不,足,足20,组,组，则,须,须在排,除,除异因,后,后重新,收,收集25组数,据,据。,取样分,组,组的原,则,则是尽,量,量使样,本,本组内,的,的变异,小,小（由,正,正常波,动,动造成,）,），样,本,本组间,的,的变异,大,大（由,异,异常波,动,动造成,）,），这,样,样控制,图,图才能,有,有效发,挥,挥作用,。,。,因此，,取,取样时,组,组内样,本,本必须,连,连续抽,取,取，而,样,样本组,间,间则间,隔,隔一定,时,时间。,按工艺,文,文件规,定,定，本,例,例每间,隔,隔30min在灌装,生,生产线连续抽,取,取n=5的样本,量,量计量,溢,溢出量,。,。共抽,取,取25,组,组样本,，,，将溢,出,出量数,据,据记入,数,数据表,。,。,控制图,2.7,步骤2，计,算,算统计,量,量,计算每,一,一组数,据,据的平,均,均值和,极,极差，,记,记入表,中,中；然,后,后计算25组,数,数据的总平均,值,值和极差平,均,均值。,控制图,2.7,步骤3，计,算,算控制,界,界限、,作,作控制,图,图、打,点,点并判,断,断：,先计算R图的控,制,制界限常规控,制,制图控,制,制线公,式,式,控制图名称及符号,控制限公式,计量值,均值-极差图,图,图：,图：,均值-标准差图,图,图：,图：,单值-移动极差图,图,图：,图：,计数值,不合格品率图,图,不合格品数图,图,控制图,2.7,n,2,3,4,5,6,7,8,9,10,A,2,1.880,1.023,0.729,0.577,0.483,0.419,0.373,0.337,0.308,D,4,3.267,2.575,2.282,2.114,2.004,1.924,1.864,1.816,1.777,E,2,2.660,1.772,1.457,1.290,1.134,1.109,1.054,1.010,0.975,m,3,A,2,1.880,1.187,0.796,0.691,0.549,0.509,0.430,0.410,0.360,D,3,0.076,0.136,0.184,0.223,d,2,1.128,1.693,2.059,2.326,2.534,2.704,2.847,2.970,3.087,控制系,数,数选用,表,表,由表上,中,中可知,，,，当n=5时,控制图,2.7,以这些,参,参数作R控制,图,图，并,将,将表中,的,的R数,据,据在图,上,上打点,，,，结果,如,如图。,对照常,规,规控制,图,图的判,异,异准则,，,，可判R图处,于,于稳态,。,。因此,，,，可以,接,接着建,立,立平均,值,值控制,图,图。,控制图,2.7,步骤3，计,算,算控制,界,界限、,作,作控制,图,图、打,点,点并判,断,断：,计算图的控,制,制界限,当n=5时,控制图,2.7,以这些,参,参数作,平,平均值,控,控制图,，,，并将,表,表中的,数,数据在,图,图上打,点,点，结,果,果如图,对照常,规,规控制,图,图的判,异,异准则,，,，可判,均,均值控,制,制图无,异,异常。,质量管,理,理传统7种工,具,具小节,2.8,序号,工具,应用,1,因果图,分析和表达因果关系，通过识别症状、分析原因、寻找改进措施，促进问题的解决,2,排列图,按重要性循序表示每一项目对整体的影响，排列改进的顺序,3,分层法,根据数据产生的特征（层）将数据进行分类,4,调查表,收集数据以得到事实的真实状况,5,直方图,显示数据波动的形态，直观表达过程状态，传达需在何处进行改进,6,散布图,分析两组数据间的关系，确定因果关系，确认改进效果,7,控制图,监控过程状态，诊断过程是否稳定，确定过程改进点,