人工智能医学影像与人文思考课件

附属,人,工智,能,医学,影,像与,人,文思考,附属,什,么是医,生,？,医,疗实践,与,人文,医,疗大数,据,及现状,深,度学习,是,人工智,能,的全部？,深,度学习,等,应用与,医,学影像,解,读思考？,如,何把人,文,揉进医,学,影像,AI？,附属,什,么是医,生,？,医,疗实践,与,人文,医,疗大数,据,及现状,深,度学习,是,人工智,能,的全部？,深,度学习,等,应用与,医,学影像,解,读思考？,如,何把人,文,揉进医,学,影像,AI？,附属,医生 大夫 郎中,附属,P,h,y,sician,Surgeon,Doctor,不为,良,相，,便,为良医,范仲淹,范成,大书事诗之二中就有这样的诗句：“门外虽无车辙，医生卜叟犹来,。,”,周礼,天官医师：“,医,师，,掌,医之,政,令。,”,附属,2,0,1,8,/4,/,28,6,E.L.,Trudeau,To,Cure,Sometimes,To,Relieve,Often,To,Comfort,Always,有时,治,愈、,常,常缓,解,、总,是,安慰,特鲁多,患者,医者,有,温度,附属,什,么是医,生,？,医,疗实践,与,人文,医,疗大数,据,及现状,深,度学习,是,人工智,能,的全部？,深,度学习,等,应用与,医,学影像,解,读思考？,如,何把人,文,揉进医,学,影像,AI？,附属,The,practice of medicine involves not,only the,science,but,also,the,art,of dealing with the prevention,diagnosis,alleviation,and treatment,of,disease.,白求恩钟南山郎景和,www.acr.org,ACRSIRSPR PRACTICE,PARAMETER FOR,THE REPORTING,AND,ARCHIVING OF INTERVENTIONAL,RADIOLOGY,PROCEDURES,附属,科学是求真，要回答的问题是“是什么？为什么？”；人文是务善，要回答的问题是“应该是什么？应该如何做？”,附属,杨叔子教授,相互渗,透,协调发展，高等教育研究,，,2000,年，,第,1,期，第,39,页。,“夫医者，非仁爱之士，不可托也，非聪明理达，不可任也，,非廉洁淳良，不可信也。,南齐杨泉物理论,论,医,非其人勿教，非其人勿授,。,”,素问金匮真言,论,医,学源流,医,学价值,医,学规范,医,学有关,的,其他社,会,文化现象,医,学史 学,医,学 哲学,医,学伦理 学,卫,生法 学,卫,生经济 学,医,学社 会学,生物医学模式,生理,-,心理,-,社会医学,模,式,附属,什,么是医,生,？,医,疗实践,与,人文,医,疗大数,据,及现状,深,度学习,是,人工智,能,的全部？,深,度学习,等,应用与,医,学影像,解,读思考？,如,何把人,文,揉进医,学,影像,AI？,附属,一个,关,于,人,工,智能,“,从,未,被,讲出,”,的,故,事,，一,群,时,代,大,幕后,的,“,隐,形,者”,标,数,据,的,人,全职的,“,数,据,标注者,”,已,达,到,10,万人，,兼,职人群,的,规,模,则接,近,100,万！,附属,李开复,监督学习,无监,督,学,习 强化学习 迁移学习,.,附属,大数据统计精确,性,=科学性？,附属,大,数据不,代,表全部,偏,倚与混杂,一,致性,http:/ JH,Asch,SM.Machine Learning,and,Prediction,in,Medicine,beyond,the,Peak,of,Inflated Expectations.,NEJM,2017;376:2507,U,C,LA,统计和计算机学余松纯教授,附属,需要清醒认,识,医学大数据,附属,什,么是医,生,？,医,疗实践,与,人文,医,疗大数,据,及现状,深,度学习,是,人工智,能,的全部？,深,度学习,等,应用与,医,学影像,解,读思考？,如,何把人,文,揉进医,学,影像,AI？,附属,Hinton,capsule,附属,人工智能涵盖,附属,计,算机视觉,自,然语言,理,解与交流,认,知与推理,机,器人学,5,.,博,弈与伦理,6,.,机,器学习,工程,实践,走,向科,学,Science,of,Intelligence,UCLA,统计学与计算机科学,朱松纯教授,附属,Ca,p,su,l,e,https:/arxiv.org/abs/1710.09829,卷积神经网络（,CN,N,）的,时,代已,经,过去,了,！,Geoffrey,Hinton,Geoffrey,Hinton,附属,Michael,Jordan,UCB,附属,决策树,随机森林 DNN/CNN不可解释性需要关注,聊天机器人理解语义和隐含含义不容易实现,不可能帮CEO/CTO做决策,机器智能无处不在是不可能的，智能有限 取代人的工作，人需要转换知识获取岗位,人工智能误用恶意在于人含有恶意,系统决策后需要告诉你，为什么？很重要啊 实现长期目标追溯的系统,实时处理，不要大量学习,有外部情况下，怎么办？,需要和政府、法律和社会科学家合作,加州大学伯克利分校教授、人工智能专家,Michael,Jordan,眼中机器学习的未来,2017-06-21,腾讯云,+,未来峰会,http:/ 数据不完整,共享不容易,要求准确性,隐私难克服,异质性很高,附属,李家庆,:,人,工智能,热,潮还没,兴,起的时,候,大家无,所,谓，一,旦,兴起了,，,做数据,的,也叫人,工,智能、,做,算法的,也,叫人工智能、做芯片运算能力的也,叫,人工智,能,，连做,摄,像头的,也,叫人工,智,能了，,以,至于人,工,智能像空气一样无所不在了。,附属,人,工智能,本,身不构,成,一个行,业,，它是,贯,穿到行,业,里面去的，必须要具备运算能力、,计,算模,型,、应用,场,景，或,者,说,打了,标,签的数,据,才有价,值。,有限病例,特征提取,各种算法 高级统计,融合模型,附属,概念,附属,探索,认知,研究,模仿和有点像人的智能,深度学习算法神经网络,充分数据训练恰当场景,Ai取代医生在遥远路上,病,变的发现,基,于标签,数,据和监,督,学习实,现,预测,报,告质量,控,制,医,学专业,自,然语言,转,换及语,义,识别,报,告结构化,图,像质量控制,附属,什,么是医,生,？,医,疗实践,与,人文,医,疗大数,据,及现状,深,度学习,是,人工智,能,的全部？,深,度学习,等,应用与,医,学影像,解,读思考？,如,何把人,文,揉进医,学,影像,AI？,附属,AI能够取代审美？,附属,Michael,Jordan,UCB,附属,决策树,随机森林,DNN/CNN不可解释性需要关注,聊天机器人理解语义和隐含含义不容易实现,不可能帮CEO/CTO做决策,机器智能无处不在是不可能的，智能有限 取代人的工作，人需要转换知识获取岗位,人工智能误用恶意在于人含有恶意,系统决策后需要告诉你，为什么？很重要啊 实现长期目标追溯的系统,实时处理，不要大量学习,有外部情况下，怎么办？,需要和政府、法律和社会科学家合作,加州大学伯克利分校教授、人工智能专家,Michael,Jordan,眼中机器学习的未来,2017-06-21,腾讯云,+,未来峰会,http:/ AI?,听医生还是,听,AI?,是否有病灶？自,己,/AI找？,信,任,AI后出错？,AI给出答案解释？,自己业余时间交给工作？,Learning,in,all,life,继续吗？决策有矛盾,，,How,？,AI,也许能,够,给我们,减,轻工作,负,担带来,帮,助,人,工智能,与,“,智障,”,还有待探索,相,关性如,何,解决为,什,么原理,？RCT,才,有,希望才,可,信,具,有医学,人,文和社,会,学意义,的,AI是终极,附属,