6西格玛质量管理培训课程

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Sigma是一个,统,统计学,测,测量单,位,位-,-,-,标准差,它反,映,映了一,个,个流程,的,的表现,水,水平。,随,随着,产,产品或,过,过程中,缺,缺陷的,减,减少,,一,一致性,的,的提高,,,,的值减,小,小,流,程,程的的个数,增,增加。,6,=,99.99966%合格率,百万次,机,机会3.4次缺陷,理念,测量标准,方法论,战略,企业文化,什么是6-Sigma,理念,测量标准,方法论,战略,企业文化,6 Sigma,包括两,套,套严格,的,的,系,统,统化地,应,应用统,计,计学工,具,具的分,析,析方法,:,:,两种方,法,法都强,调,调关注,输,输入来,实,实现对,输,输出的,改,改善。,DMADV,:设计新,的,的产品,和,和流程,DMAIC,:改善现,有,有的产,品,品或流,程,程,什么是6-Sigma,定义,Define,测量,M,easure,分析,A,nalysis,控制,C,ontrol,改善,I,mprove,DMAIC,什么是6-Sigma,DMAIC,什么是6-Sigma,定义:,确定需,要,要改进,的,的产品,和,和/或工序,,,,决定,项,项目需,要,要什么,资,资源。,测量:,定义缺,陷,陷、收,集,集有关,产,产品或,工,工序现,状,状的(底线)数据,,确,确立改,进,进的目,标,标。,分析:,分析在,测,测量阶,段,段所收,集,集的数,据,据,以,确,确定一,组,组按重,要,要程度,排,排列的,影,影响质,量,量的变,量,量。,改进:,优化解,决,决方案,,,,并确,认,认该方,案,案能够,满,满足或,超,超过项,目,目质量,改,改进目,标,标。,控制:,确保对,工,工序的,改,改进一,经,经实施,就,就能够,持,持之以,恒,恒,并,确,确保工,序,序不会,返,返回到,以,以前的,状,状态。,定义,D,efine,测量,M,easure,分析,A,nalysis,审核,V,erify,设计,D,esign,DMADV,什么是6-Sigma,什么是6-Sigma,定义:,确定需,要,要改进,的,的产品,和,和/或工序,,,,决定,项,项目需,要,要什么,资,资源。,测量:,定义缺,陷,陷、收,集,集有关,产,产品或,工,工序现,状,状的(底线)数据,,确,确立改,进,进的目,标,标。,分析:,分析在,测,测量阶,段,段所收,集,集的数,据,据,以,确,确定一,组,组按重,要,要程度,排,排列的,影,影响质,量,量的变,量,量。,改进:,优化解,决,决方案,,,,并确,认,认该方,案,案能够,满,满足或,超,超过项,目,目质量,改,改进目,标,标。,控制:,确保对,工,工序的,改,改进一,经,经实施,就,就能够,持,持之以,恒,恒,并,确,确保工,序,序不会,返,返回到,以,以前的,状,状态。,DMADV,1.0,(,D,),定义范围,了解过程,2.0,(,M,),测量评估,确定目标,3.0,(,A,),分析过程,确定重点,4.0,(,I,),制定措施,实施改进,5.0,(,C,),效果控制,持续改善,D,MAIC,SixSigma五步法,定义问,题,题范围,明确客,户,户需求,确认业,务,务流程,成立高,效,效团队,项目范,围,围确定,:,:解决,什,什么问,题,题,团队建,设,设(成,员,员、章,程,程),项目推,进,进计划,业务主,流,流程图SIPOC,细化的,关,关键业,务,务流程,图,图,客户关,心,心的关,键,键质量CTQ,可使用,的,的工具,头脑风,暴,暴、因,果,果图,柏拉图,等,等,客户调,查,查、抽,样,样统计,QFD、矩阵,表,表、雷,达,达图等,KPI,流程图,项目管,理,理,每一步,工,工作,每一步,工,工作输,出,出,理念,测量标准,方法论,战略,企业文化,持续改,善,善,(不断,改,改进与,创,创新),追求卓,越,越,(6完美的,结,结果),什么是6-Sigma,6-Sigma为什么,六西格,玛,玛的相,关,关术语,APQP(AdvancedProduct QualityPlanningand ControlPlan):产,品,品先期,质,质量策,划,划与控,制,制,PPAP(Production partapprovalprocess):生,产,产件批,准,准程序,FMEA((FailureMode andEffectAnalysis):潜,在,在失效,模,模式和,效,效果分,析,析,CP/QP(:controlplan,QP:Qualityplan):控制计,划,划、质,量,量计划,MSA(MeasurementSystemAnalysis):测,量,量系统,分,分析,SPC(StatisticalProcess Control):统,计,计过程,控,控制,CTQ,(,(Critical-To-Quality,),):关键,性,性能指,标,标,SixSigma:六西,格,格玛,DMAIC(Define, Measure, Analyze, Improve,Control):六,西,西格玛,改,改进模,式,式,ANOVA(AnalysisofVariance):方差,分,分析,H-Test:假设,检,检验,NPI:(NewProductIntroduction)新产品,导,导入,DOE(Design of Experiment,),)试验设,计,计,6-Sigma为什么,六西格,玛,玛的相,关,关术语,LEAN:精益,生,生产,IE(Industrial Engineering ):工业,工,工程,Poka Yoke:防呆,法,法,防,错,错法。,Kaizen:持续,改,改善,JIT,(,(JustInTime ):准时,生,生产,OEE:(OverallEquipmentEffectiveness,),)设备综,合,合效率,FPY,/,/FTT:(FIRSTPASS YIELD、Firsttime through)首次,合,合格率,COPQ(Costofpoor quality,),):劣质,成,成本,DPMO(defect permillion opportunity):百万,机,机会缺,陷,陷数,NCR(NONCONFORMITYREPORT):不,合,合格单,报,报告,Cp/Cpk(Capability IndiesofProcess):过,程,程能力,指,指数,Pp(PerformanceIndiesofProcess):过,程,程性能,指,指数,NPS:净推,荐,荐值(Net Promoter Score)、(C-NPS客户推,荐,荐指数,),),QFD,(,(QualityFunctionDeployment),:,:质量功,能,能展开,俗称质,量,量屋,TPM((TotalProductiveMaintenance):全,员,员设备,管,管理,6-Sigma为什么,六西格,玛,玛的相,关,关术语,因素(Factors):在,实,实验设,计,计中在,不,不同水,平,平变化,的,的变量,。,。,失效(Failure):当,一,一个设,备,备不能,完,完成所,希,希望的,功,功能时,即,即位失,效,效。,失效模,式,式与影,响,响分析(FMEA,Failure Modeand EffectsAnalysis):用,来,来分析,产,产品或,服,服务及,其,其过程,由,由于失,效,效导致,风,风险的,方,方法,方差分,析,析(ANOVA,Analysisofvariance):将,因,因素对,质,质量特,性,性的影,响,响与误,差,差对质,量,量特性,的,的影响,加,加以区,分,分并做,出,出估计,,,,然后,进,进行比,较,较,分,析,析、推,断,断哪些,因,因素或,哪,哪些因,素,素间的,交,交互作,用,用对质,量,量特性,有,有显著,影,影响。,回归分,析,析(Regression Analysis):利,用,用实验,所,所得到,的,的数据,,,,通过,数,数学模,型,型的方,法,法来量,化,化响应,变,变量和,影,影响变,量,量之间,的,的关系,。,。,实验设,计,计(DOE,DesignofExperiments):析,因,因实验,和,和相应,的,的改进,方,方法。,回归分,析,析(Regression Analysis):变,量,量间关,系,系的分,析,析方法,。,。,键质量,特,特性(CTQ,CriticalToQuality):满足,关,关键的,顾,顾客要,求,求或过,程,程要求,的,的产品,或,或过程,特,特性。,缺陷(Defect):任何,不,不能达,到,到CTQ所要求,的,的标准,的,的事件,。,。,缺陷机,会,会(Opportunity,),):K8C任何可,能,能带来,缺,缺陷的,,,,可以,衡,衡量的,事,事件。,业务流,程,程能力(ProcessCapability):根据业,务,务流程,的,的产出,物,物中的,缺,缺陷水,平,平来计,算,算的业,务,务流程,的,的西格,码,码(s)水平。,过程(Process):包,括,括多个,步,步骤的,生,生产。,绿带(GB,GreenBelt):半专,职,职的六,西,西格玛,项,项目组,成,成员,,所,所做的,工,工作与,黑,黑带类,似,似,已,接,接受过DMAIC程序的,培,培训,,但,但可兼,任,任其他,业,业务。,黑带(BB,BlackBelt):专门,从,从事六,西,西格玛,项,项目的,骨,骨干力,量,量,来,自,自企业,各,各个部,门,门,经,过,过6西格玛,改,改进过,程,程和工,具,具的全,面,面培训,,,,熟悉6西格玛,改,改进过,程,程,具,有,有较强,的,的组织,与,与协调,能,能力,,指,指导或,领,领导6西格玛,改,改进项,目,目的进,行,行。,6-Sigma为什么,六西格,玛,玛的相,关,关术语,头脑风,暴,暴(Brainstorming):通,过,过小组,讨,讨论就,某,某个问,题,题在专,家,家之间,取,取得一,致,致意见,的,的方法,。,。,箱线图(Box,plot):同,时,时展示,每,每个子,群,群分布,特,特征的5个统计,量,量的坐,标,标图。,因果图(C&E,Cause-and,-,-effect Diagram):也,称,称“石,川,川图”,、,、“鱼,刺,刺图”,,,,是揭,示,示质量,特,特性波,动,动与潜,在,在原因,的,的关系,,,,即表,达,达和分,析,析因果,关,关系的,一,一种图,表,表。,控制图(Control Chart):以,统,统计推,断,断理论,为,为基础,,,,设置,统,统计控,制,制限,,按,按时间,坐,坐标显,示,示独立,测,测量值,、,、平均,值,值或其,他,他统计,值,值的折,线,线图。,排列图(ParetoChart):也,称,称帕累,托,托图,,由,由一个,横,横坐标,、,、两个,纵,纵坐标,、,、几个,按,按高低,顺,顺序排,列,列的矩,形,形和一,条,条累积,百,百分比,折,折线组,成,成的分,析,析图表,。,。,散布图(Scatter Plot):研,究,究两变,量,量间相,关,关性的,图,图形工,具,具。,流程图(Process FlowDiagramChart):用,来,来表示,生,生产步,骤,骤的途,径,径。,p值(p-Value):偏,离,离零假,设,设的概,率,率,是,可,可能拒,绝,绝原假,设,设而接,受,受备择,假,假设的,显,显著性,水,水平。,SixSigma-企业文,化,化,6 Sigma以用户,为,为中心,,,,提倡,不,不断改,善,善,,来统一,员,员工的,思,思想,以系统,的,的方法,为,为员工,提,提供统,一,一的工,作,作和改,善,善的方,式,式,在公司,内,内部提,供,供统一,的,的交流,语,语言和,工,工具,理念,测量标准,方法论,战略,企业文化,为企业/业务,培养6SIGMA专业人,才,才GB、BB,提升,专,专业化,能,能力,,为企业,持,持续改,善,善注入DNA;,形成持,续,续改善,能,能力和,机,机制,,增,增强企,业,业发展,后,后劲,-,-,-竞争力,;,;,减少缺,陷,陷,节,约,约成本,,,,提升,企,企业赢,利,利能力,;,;,提高产,品,品、工,作,作品质,,,,提升,客,客户的,满,满意度,和,和忠,诚度;,追求卓,越,越的理,念,念和方,法,法成为,组,组织的,共,共同语,言,言和,文化。,SixSigma能为企,业,业带来,什,什么?,质量管,理,理体系框架,内容提,要,要,对SixSigma的认识,持续改,善,善机制,的,的建设,一、质,量,量,管,管理体,系,系:,联想是,建,建立以ISO9000为核心,文,文件化,的,的质量,管,管理体,系,系,记 录,作业指导书,程序文件,质量手册,八项基,本,本原则,:,:,以客户,为,为中心,领导作,用,用,全员参,与,与,过程方,法,法,管理的,系,系统方,法,法,持续改,进,进,基于事,实,实的决,策,策方法,互利的,供,供方关,系,系,人才培,养,养,发展机,制,制,质量成,本,本,质量信,息,息,质量监,控,控,政府关,系,系,危机处,理,理,企业文,化,化,人员意,识,识,知识共,享,享,质,量,保,证,体,系,研 发,采 购,生 产,营销,交付,组织架,构,构,质量,规划,战略,规划,执行,流程,支持,保障,客户需,求,求,标 准,服 务,联想质,量,量管理,体,体系,持,续,改,善,机,制,持,续,改,善,机,制,质量管,理,理体系框架,内容提,要,要,对SixSigma的认识,持续改,善,善机制,的,的建设,日常工,作,作包含,两,两项最,主,主要的,内,内容:,维持,将工作,水,水准保,持,持在现,有,有的水,平,平上,,减少变,异,异的发,生,生。,改善,将工作,水,水准不,断,断提高,至,至更高,水,水平。,流程执,行,行层面,持续改,善,善机制,改善,纠正、,纠,纠正措,施,施和预,防,防措施,:,:,定义,通俗说,法,法,实例(,扣,扣子掉,了,了),纠正,纠正措,施,施,预防措,施,施,为消除,已,已发现,的,的不合,格,格所采,取,取的措,施,施,为消除,已,已发现,的,的不合,格,格或其,他,他不期,望,望情况,的,的原因,所,所采取,的,的措施,为消除,潜,潜在不,合,合格或,其,其他潜,在,在不期,望,望情况,的,的原因,所,所采取,的,的措施,治标,治本,触类旁,通,通,缝扣子,用更结,实,实的线,缝,缝扣子,用更结,实,实的线,把,把所有,扣,扣子都,缝,缝一遍,流程执,行,行层面,持续改,善,善机制,持续改,善,善是指螺,旋,旋上升,的,的质量,改,改进,,它,它是以,产,产品、,体,体系、,业,业务过,程,程为对,象,象,以,提,提高过,程,程的效,率,率和有,效,效性为,目,目标的,活,活动,,适,适应或,超,超越顾,客,客相关,方,方的要,求,求,。,(参考ISO9000族2000版标准,解,解释),流程执,行,行层面,持续改,善,善机制,持续改,善,善的作,用,用:,产品,过程,体系,改善,质量提升,成本降低,交期缩短,卓越绩,效,效,竞争力,改进机,会,会,流程执,行,行层面,持续改,善,善机制,质,量,水,平,时间,新质量,水,水平(,控,控制区,),),现有质,量,量水平,(,(控制,区,区),经常性,质,质量缺,陷,陷,质量控,制,制,质量控,制,制,持续改,善,善机制,改善:针对偶,发,发性质,量,量缺陷,进,进行改,善,善,通,过,过纠正,、,、纠正,措,措施和,预,预防措,施,施防止,同,同类问,题,题的再,次,次发生,,,,减少,异,异常问,题,题。,流程执,行,行层面,持续改,善,善机制,质量保,证,证体系,与,与CI机制的,关,关系,持续改,善,善机制,的,的定义,:,:,建立持,续,续改善,目,目标、,策,策略并,实,实现这,些,些目标,的,的一组,相,相互关,联,联或相,互,互作用,的,的要素,。,。,(,其中包,括,括公司,持,持续改,善,善的目,标,标、组,织,织、策,略,略、流,程,程、方,法,法工具,、,、资源,、,、激励,等,等方面,的,的要素,。,。),流程执,行,行层面,持续改,善,善机制,持续改,善,善机制,的,的流派,:,:,1、日本,式,式:,二十世,纪,纪七、,八,八十年,代,代,日,本,本的产,品,品(手,表,表、收,音,音机、,电,电视机,、,、家,用电器,大,大到汽,车,车)在,国,国际市,场,场占有,了,了重要,的,的地位,,,,特别,是,是他抢,占,占美,国市场,取,取得了,很,很大成,功,功。(日本企,业,业的改,善,善注重,于,于全员,参,参与和,精,精细化,管理、,小,小组改,善,善。如,:,:QCC、QCD,(质量,、,、成本,、,、交期,),),活动、5S、JIT等),2、欧美,式,式:,欧美企,业,业在经,历,历了七,、,、八十,年,年代的,低,低靡之,后,后,在二十,世,世纪九,十,十年代,,,,在企,业中建立起,以,以6sigma为核心,的,的持续,改,改善,经过,尽,尽十年,的,的努力,,,,又重,新,新确,立了世,界,界领先,的,的地位,,,,尤其,在,在信息,产,产品、,电,电脑、,汽,汽车、,军,军工产,品,品等方,面,面,特别突,出,出。,流程执,行,行层面,持续改,善,善机制,6SIGMA是CI机制的,核,核心,流程执,行,行层面,持续改,善,善机制,6sigma,CI,触发,问题解决,成果固化,4)公司发,展,展、市,场,场竞争,的,的需求,根据公,司,司发展,和,和市场,竞,竞争所,提,提出的,产,产品、,过,过程和,体,体系等,方面的,新,新的要,求,求。,(参考ISO9000族2000版标准,解,解释),持续改,善,善的机,会,会来源,流程执,行,行层面,持续改,善,善机制,1)产品,产品的,功,功能、,性,性能等,特,特性的,符,符合性,和,和满意,性,性等。,2)过程,过程的,效,效率和,有,有效性,。,。,3)体系,体系的,符,符合性,、,、适用,性,性和有,效,效性等,。,。,持续改,善,善,怎么做,?,?,A,P,D,C,A,P,D,C,P,D,C,A,P,D,C,A,P,D,C,A,PDCA的意义,就,就是永,远,远不满,足,足于现,状,状,一,旦,旦达成,改,改善目,标,标,改,善,善后的,状,状况即,成,成为改,善,善的对,象,象,通,过,过不断,地,地设定,新,新的挑,战,战目标,,,,带动PDCA循环,,来,来达到,提,提升工,作,作水准,的,的目的,。,。,持续改,善,善工作,机,机理:PDCA循环,流程执,行,行层面,持续改,善,善机制,持续改,善,善常用,工,工作方,法,法,持续改,善,善,怎么做,?,?,6Sigma,五步法,D,efine (,定义,),阶段,M,easure(,测量,),阶段,A,nalyze(,分析,),阶段,I,mprove(,改善,),阶段,C,ontrol(,控制,),阶段,1,、选择课题,2,、测量现状,3,、分析问题原因,4,、拟订对策并实施,5,、确认效果,6,、防止再发生和标准化,7,、总结,流程执,行,行层面,持续改,善,善机制,持续改,善,善与优,秀,秀绩效,以消除,变,变异为,目,目的持,续,续改善,将,将为我,们,们带来:,高质量,的,的产品,低,低,成,成本的,服,服务,减少浪,费,费,缩,缩,短,短运作,周,周期,较少的,缺,缺陷,效,效,率,率的提,升,升,这些利,益,益将超,越,越客户,的,的期望,为企业,带,带来不,断,断增长,的,的利润,流程执,行,行层面,持续改,善,善机制,质量管,理,理最佳,业,业绩,一级“检验”,二级“保证”,三级“预防”,四级“卓越”,质量管,理,理的分,级,级,通过检,验,验保证,质,质量;,几乎没,有,有质量,意,意识,及专门,知,知识,质量保,证,证活动,贯,贯,穿于企,业,业的整,个,个,生产过,程,程,产品开,发,发和设,计,计,方面较,弱,弱;,重点在,开,开发阶,段,段进行,质量策,划,划;,“并行,工,工程”,引,引入,供应商,一,一体化,管,管理,面向直,接,接客户,,,,,产品质,量,量卓越,;,;,企业文,化,化重组,6SIGMA,ISO9000,支持保,障,障层面,人员培,养,养和发,展,展,SixSigma绿带、,黑,黑带的,培,培养,开发具,有,有联想,特,特色的6SIGMA绿带、,黑,黑带系,列,列课程,;,;,建立了,兼,兼职讲,师,师认证,标,标准,,培,培养一,批,批自己,的,的讲师,队,队伍;,成立公,司,司级绿,带,带、黑,带,带认证,委,委员会,;,;,建立公,司,司绿带,、,、黑带,认,认证体,系,系和标,准,准;,建立公,司,司绿带,、,、黑带,管,管理体,系,系;,建立联,想,想,SixSigma,绿带、,黑,黑带培,养,养体系,支持保,障,障层面,人员意,识,识和文,化,化,SixSigma文化的,营,营造,通过持,续,续改善,机,机制的,建,建立,,强,强化全,员,员持续,改,改,善组织,和,和人员,意,意识;,通过6SIGMA理念、,方,方法论,、,、基础,工,工具的,培,培训,,建立共,同,同语言,和,和文化,;,;,通过绿,带,带、黑,带,带培养,注,注入持续改,善,善的DNA;,6SIGMA管理在,中,中国面,对,对的挑,战,战,挑战一,:,:,追,追求卓,越,越的决,心,心,挑战三,:,: 信,心,心和参,与,与,挑战二,:,: 观,念,念上的,革,革命,误区一,:,:,SixSigma只适用,用,用于制,造,造业,误区二,:,:,自下而,上,上推行SixSigma,误区三,:,:,把引入SixSigma黑带计,划,划作为,一,一场运,动,动,误区四,:,:,片面强,调,调工具,的,的运用,误区五,:,:,SixSigma黑带计,划,划就是,统,统计工,具,具的培,训,训,误区六,:,:,SixSigma黑带计,划,划是高,科,科技、,是,是灵丹,妙,妙方,避免SixSigma易产生,的,的误区,无论是,说,说,6SIGMA,是一种,理,理念、,文,文化,,还,还是方,法,法论,,都,都要通,过,过实践,才,才能使,其,其在企,业,业追求,卓,卓越的,进,进程中,发,发挥效,力,力。,六西格,玛,玛涉及,的,的数理,统,统计基,础,础知识,均值(Mean):数据,(,()的算,术,术平均,,,,,其,其数学,表,表达式,为,为:,极差:描述,数,数据变,异,异性的,统,统计量,,,,等于,一,一组数,据,据中最,高,高值和,最,最低值,之,之差。,中值(Median):把n个数据,按,按照从,小,小到大,的,的顺序,排,排列。n为奇数,时,时,中,值,值为第,(,(n+1)/2个数,n为偶数,时,时,中,值,值为第n/2和第n/2,+,+1个数的,均,均值。,调整均,值,值(TrMean):去掉,最,最小和,最,最大的,各,各5%的数据,(,(取整,),)之后,的,的均值,。,。,标准差(SD):量化,数,数据变,异,异性的,统,统计量,。,。数学,表,表达式,为,为:,均值标,准,准误差(Seamen):,最小值(Minimum):数据,集,集合中,最,最小的,数,数。,最大值(Maximum):数据,集,集合中,最,最大的,数,数。,Q1和Q3:把n个数据,按,按照从,小,小到大,排,排列。,位,位于(n+1)/4的数据,是,是第一,个,个四分,位,位数(Q1),位,于,于3(n+1)/4的则是,第,第三个,四,四分位,数,数(Q3)。,六西格,玛,玛涉及,的,的数理,统,统计基,础,础知识,概率和,概,概率分,布,布,概率是对某,件,件事物,发,发生的,偶,偶然性,、,、可能,性,性、几,率,率的数,字,字估算,。,。每一,可,可能发,生,生,的,的情况,都,都是一,个,个事件。,估算一,个,个事件,的,的概率,有,有三种,方,方法:,古,古典法,、,、经验,法,法和主,观,观法。,古典法假设每,一,一个基,本,本事件,是,是等可,能,能发生,的,的:,经验法指进行,多,多次实,验,验,事,件,件A的概率,为,为,:,主观法是通过,专,专家意,见,见、直,观,观感受,或,或预感,来,来判断,概,概率大,小,小。,六西格,玛,玛涉及,的,的数理,统,统计基,础,础知识,概率和,概,概率分,布,布,正态分,布,布:,正态分,布,布可以,勇,勇于描,述,述不同,的,的物理,、,、机械,、,、电气,和,和化学,属,属性,,例,例如零,件,件尺寸,、,、电压,输,输出、,化,化学成,分,分水平,。,。,概率密,度,度函数,为,为:,分布函,数,数为:,六西格,玛,玛涉及,的,的数理,统,统计基,础,础知识,概率和,概,概率分,布,布,二项式,分,分布:,当随机,试,试验只,有,有两个,结,结果时,可,可以用,二,二项分,布,布来表,示,示,例,如,如:产,品,品是否,合,合格;,结,结果是,否,否正确,等,等等。,二项式,公,公式为:,时,二,项,项公式,变,变为:,二项分,布,布可以,勇,勇于描,述,述观测,值,值通过,还,还是失,效,效的情,况,况,例,如,如:零,件,件是否,满,满足采,样,样要求,。,。,六西格,玛,玛涉及,的,的数理,统,统计基,础,础知识,概率和,概,概率分,布,布,超几何,分,分布与,二,二项分,布,布一样,,,,但是,样,样本大,小,小相对,总,总体来,说,说比较,大,大,例,如,如:从100个样本,中,中抽取50的二项,式,式采样,方,方案。,假设从D个缺陷,的,的N个总体,中,中无放,回,回地取n个样本,,,,在这n个样本,中,中观察,到,到x个缺陷,的,的概率,为,为:,超几何,分,分布,六西格,玛,玛涉及,的,的数理,统,统计基,础,础知识,概率和,概,概率分,布,布,泊松分,布,布:,一个离,散,散变量,的,的随机,实,实验由,几,几个事,件,件组成,,,,并且,每,每种事,件,件的概,率,率都很,小,小,这,个,个随机,实,实验服,从,从泊松,分,分布。,可,可用于,设,设计指,数,数分布,的,的试验,。,。例如,:,:确定,是,是否满,足,足MTBF实效标,准,准。,在泊松,分,分布的,条,条件下,,,,观察,到,到的精,确,确的x次事件,的,的概率,可,可表示,为,为:,这里,e是一个,常,常数,,其,其值为2.71828,x表示事,件,件发生,的,的次数,,,,为样本,容,容量n与概率p的乘积,。,。P(x=0)可以,作,作为测,量,量产出,率,率的六,西,西格玛,标,标准,,产,产出率,这里D表示缺,陷,陷,U是单位,,,,DPU是每单,位,位缺陷,数,数。,六西格,玛,玛涉及,的,的数理,统,统计基,础,础知识,概率和,概,概率分,布,布,指数分,布,布:,指数分,布,布用于,描,描述作,为,为使用,的,的函数,的,的系统,的,的恒定,的,的失效,率,率。例,如,如:MTBF或系统,的,的恒定,失,失效率,。,。,概率密,度,度函数,为,为:,分布函,数,数为:,指数分,布,布只和,一,一个参,数,数有关,,即,即分布,的,的均值,(,(两次,失,失效之,间,间的平,均,均时间,),)。,列表概,率,率分布,:,:卡方,分,分布,卡方分,布,布是重,要,要的抽,样,样分布,。,。这种,分,分布的,一,一个应,用,用是用,来,来确定,总,总体标,准,准差的,置,置信区,间,间。,设,且相互,独,独立,,卡,卡方变,量,量可以,表,表示为,:,:,六西格,玛,玛涉及,的,的数理,统,统计基,础,础知识,概率和,概,概率分,布,布,列表概,率,率分布,:,:t分布,t分布的,应,应用包,括,括计算,总,总体均,值,值的置,信,信区间,和,和比较,抽,抽样总,体,体均值,时,时的置,信,信统计,量,量。,瞬时失,效,效率:,如果一,个,个被检,测,测的设,备,备已经,工,工作了t时间,,其,其瞬时,失,失效率,是,是该设,备,备在时,间,间t和一个,无,无穷小,的,的时间,增,增量间,失,失效的,概,概率。,通,通常瞬,时,时失效,率,率,表,表,示,示为:,。,其中,,表示失,效,效的概,率,率密度,函,函数,,表示在,时,时间,t失效的,分,分布函,数,数。,通常被,描,描述为,设,设备在,时,时间t的可靠,性,性。,六西格,玛,玛涉及,的,的数理,统,统计基,础,础知识,概率和,概,概率分,布,布,分布的,近,近似:,n:样本,大,大小;p:失效,部,部件的,比,比率。,六西格,玛,玛涉及,的,的数理,统,统计基,础,础知识,在分析,和,和解决,实,实际问,题,题时,,要,要取得,分,分析对,象,象的全,部,部数据,是,是非常,困,困难的,,,,有时,也,也是不,现,现实的,,,,为此,需,需从总,体,体中抽,取,取一定,数,数量的,样,样本,,取,取得样,本,本的测,量,量数据,,,,再通,过,过样本,数,数据对,总,总体数,据,据进行,估,估计。,区,区间估,计,计方法,就,就是在,已,已知样,本,本状况,时,时,估,计,计总体,值,值的可,能,能区间,的,的方法,。,。一般,估,估计要,求,求有比,较,较高的,“,“可信,程,程度”,,,,如95的可,信,信度。,是由样,本,本观测,值,值确定,的,的两个,统,统计量,,,,如对,给,给定概,率,率,,,,,有,有,设,及,区间估,计,计,则随机,区,区间,叫做参,数,数的对应,于,于置信,概,概率1-的置信,区,区间,,叫,叫置信,下,下限,,叫,叫,置,置信上,限,限。对,于,于已知,的,的置信,概,概率(,置,置信度,),),根,据,据样本,观,观测值,来,来确定,位,位置参,数,数的置信,区,区间,,称,称为参,数,数的区间,估,估计。,六西格,玛,玛涉及,的,的数理,统,统计基,础,础知识,区间估,计,计,
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