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,按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片本文樣式,第二階層,第三階層,第四階層,第五階層,*,TFT品保部 邱欽鴻,P.,#,SPC,教育訓練:,管制圖,10/5/2024,1,TFT品保部 邱欽鴻,綱,要,要,1.,統,統計製,程,程管制,(,(SPC)基,本,本概念,3.管,制,制圖,管制圖,原,原理,管制圖,繪,繪製,P管制,圖,圖,管制圖,之,之種類,管制圖,之,之判讀,2.製,程,程能力,分,分析,1/16/2020,2,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,2.加,上,上數據,“,“拉,力,力強度,平,平均為5kg/cm2”，請問這,算,算不算,有,有意義,的,的資訊,？,？,1.“,拉,拉力強,度,度很好,”,”算不,算,算是有,意,意義的,資,資訊？,3.再,加,加上範,圍,圍 “,大,大多數,產,產品的,拉,拉力強,度,度在5kg,0.6 kg之內,”,”如何,？,？,4.最,好,好修改,成,成 “99.73,%,%的產,品,品拉力,強,強度在5kg,0.6 kg/cm2之內,”,”,1/16/2020,3,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,前述5kg代表集中趨勢 0,.,.6kg代表離中趨勢99.73,%,% 是,指,指含蓋,在,在 5,0,.,.6kg這個範,圍,圍之內,的,的機率其實就,統,統計學,而,而言，,任,任何有,意,意義的,情,情報都,有,有三個,構,構成要,素,素，分,別,別是：,版權,所,所有,尋,尋智專,業,業顧問,有,有限公,司,司,1.,集,集中趨,勢,勢（通,常,常以x作代表,）,）2.,離,離中趨,勢,勢（通,常,常以作代表,）,）3.,被,被含蓋,在,在特定,範,範圍內,的,的機率,xxx公司男,生,生的身,高,高平均,值,值（X ）是167cm，,標準差,（,（）是8cm，那麼請,問,問大約,有,有多少,男生的,身,身高在159,至,至175cm之間？,問,1.2,基,基,本,本統計,參,參數,1/16/2020,4,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,基本統,計,計概念,:,:,SPC,基,基本概,念,念,掌握所,收,收集數,據,據間之,差,差異性,及,及規律,性,性,而,進,進行對,未,未知系,統,統之預,測,測及判,斷,斷,。,母體,(欲分析的對象),樣本,(母體的代表),統計,抽樣,分析,推估,敍述,統計,推論,統計,從數據分析中有效掌握數據間,的規律性及差異性,(1),統,統計:,1/16/2020,5,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,基本統,計,計概念,:,:,SPC,基,基本概,念,念,(3)常用名詞 :, : 平均值 X 代表分配的集中趨勢或其位置的量值,，,決定製程是否偏離目標值,。,(人為可控制 作業改善),(設備所造成 加強管理),2:變異,數,數 S2均勻度, 即,表,表示分,配,配中的,離,離散,分,分散或,變,變異,情形，,用,用來測量觀,測,測值均,值,值變動,的,的情形, :,標,標準,差,差 S,1/16/2020,6,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,基本統,計,計概念,:,:,分布3 要,素,素 :,1.中,心,心位置,2.散,佈,佈,3.曲,線,線形狀,(4),常,常態,分,分配,(,(機,率,率分配,圖,圖形):,68.27%,95.45%,99.73%,99.994,%,%,+1,+2,+3,-3,-2,-1,+4,-4,SPC,基,基本概,念,念,管制圖,是,是以3,個,個標準,差,差為基,礎,礎，換,言,言之，,只,只要群,體,體是常,態,態分配,，,，從此,群,群體抽,樣,樣時，,每,每10000,個,個當中,即,即有27個會,跑,跑出3之外,。,。,以xN,(,( ,2)表示x服從平,均,均數為和變異,數,數為2的常態,分,分配。,1/16/2020,7,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,基本統,計,計概念,:,:,(6),說,說明:,如上圖,所,所示,有,有68.26%的,值,值落在,平,平均數,加,加減一,個,個標準,差,差()的,界,界限內,有95,.,.46,%,%的值,落,落在平,均,均數加,減,減二個,標,標準差,(,(2)的,界,界限內,有99,.,.73,%,%的值,落,落在平,均,均數加,減,減三個,標,標準差,(,(3)的,界,界限內,(P.4,),),因此,常,常態,分,分配之,標,標準差,是,是衡量,在,在水平,尺,尺度上,的,的距離,與,與68,.,.26,%,%,95.46%,和,和,99.73%,界,界限的,關,關係,常,常態,分,分配的,圖,圖形通,常,常為對,稱,稱的鐘,形,形曲線。,(5),常,常態分,配,配的特,性,性:,A.群体平,均,均值()之,次,次數最,多,多。,B.兩邊對,稱,稱。,C.曲線與,橫,橫軸不,相,相交。,D.曲線之,反,反曲點,在,在1處。,E.曲線與,橫,橫軸所,圍,圍之面,積,積為1 。,SPC,基,基本概,念,念,1/16/2020,8,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,SPC之意義,:,:,SPC,基,基本概,念,念,SPC,之,之效益,:,:,(1),有,有效應,用,用抽樣,計,計劃進,行,行管制,具有,經,經濟性。,(2),可,可即時,發,發現製程異,常,常,預防不,良,良發生。,(3),掌,掌握製,程,程能力,做為,改,改善之,提,提示。,SPC,（,（StatisticalProcessControl；統計製,程,程管制,）,）是指,在,在製造,工,工程中,去,去搜集,資,資料，,並,並利用,統,統計分,析,析，管,制,制圖，,及,及製程,能,能力分,析,析等技,巧,巧，從,分,分析中,去,去發覺製,程,程異常原因，,立,立即採,取,取改善,措,措施，,使,使製程,恢,恢復穩,定,定狀態,，,，避免及,減,減少不,良,良品的,發,發生。,1/16/2020,9,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,(2),所,所取,樣,樣本涵,蓋,蓋多個,群,群體而,造,造成看,不,不出趨,勢,勢或誤,判,判,( DATA,需,需做層,別,別 ),(3),對,對某,一,一統計,方,方法稍,了,了解但,不,不透徹,而,而誤用,誤,誤判,( 可,由,由實務,練,練習中,多,多研究,瞭,瞭解,),),(4) 對基本統計應用方法毫無概念, 無法由數據中獲得,有利情報,( 只好用功點 ! ),SPC,基,基本概,念,念,SPC,應,應注意,之,之事項,:,:,(1),所,所取,樣,樣本不,足,足以代,表,表群體,( 數,量,量需夠,或,或為長,時,時間累,積,積DATA),1/16/2020,10,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,製程能,力,力分析,* 分,析,析製程,能,能力之,方,方法,(2),圖,圖示法,次數分,配,配圖樣,(,(直方,圖,圖),機率分,佈,佈圖,管制圖,(1),數,數值法,Ca,Cp,Cpk,1/16/2020,11,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,製 程,能,能,力,力 數,值,值,方,方 法,(,(1,),),Ca(製程準,確,確度),(,(Capability of Accuracy),衡量製程實,績,績平均,值,值與規格中,心,心值之偏差,程,程度,A:Ca12.5%,B:12,.,.5%Ca25.0%,C:25,.,.0%Ca50.0%,D:50,.,.0%Ca,+1,+2,+3,-3,-2,-1,A:有遵守,作,作業標,準,準操作,並,並達規,格,格要求,須續維,持,持現狀,B:有必要,儘,儘可能,提,提升至A級,C:作業標,準,準可能,未,未被遵,守,守或有,必,必要檢,討,討所訂,之,之規格,及,及作業,標,標準,D:應採取,緊,緊急措,施,施,全面檢,討,討可能,影,影響之,因,因素,必要時,須,須停線,Ca = ( X-,) / (,T,/ 2 )*100%,T =USL -LSL,(,(規格,寬,寬度),單邊規,格,格因沒,有,有規格,中,中心值, 故,不,不能算Ca,。,=Ca值越,小,小越好,表示,偏,偏離小,1/16/2020,12,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,+1,+2,+3,-3,-2,-1,製 程,能,能,力,力 數,值,值,方,方 法,(,(2,),),Cp(製程精,密,密度),(,(Capability of Precision),A:此製程,甚,甚為穩,定,定,可將規,格,格公差,縮,縮小或,勝,勝任更,精,精密之,工,工作,B:有發生,不,不良率,偏,偏高之,危,危險,須加以,注,注意並,努,努力維,持,持不再,變,變壞,C:檢討所,訂,訂規格,及,及作業,標,標準,可能本,製,製程無,法,法勝任,如,如此精,密,密之工,作,作,D:應採取,緊,緊急措,施,施,全面檢,討,討可能,影,影響之,因,因素,必要時,須,須停線:,A:1,.,.33Cp,B:1,.,.00Cp1.33,C:0,.,.83Cp1.00,D:Cp0.83,Cp=T,/,/ 6-雙邊規,格,格,衡量製程變,異,異程度與規格公,差,差之差異,程,程度,Cp = (USL - X) / 3,或 (X - LSL) / 3,-,單邊規格,=Cp值越,大,大越好,表示,製,製程佳,與規格中心無關,1/16/2020,13,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,製 程,能,能,力,力 評,價,價,方,方 法,(,(3,),),Cpk,(,(製程能,力,力指數),(,(Capability of Process,),),A:製程能,力,力足夠,B:製程能,力,力尚可,但仍須,再,再努力,C:製程應,加,加以改,善,善,A:1,.,.33Cpk,B:1,.,.00Cpk1.33,C:Cpk1.00,Cpk,=,=,(,(1 -Ca)Cp,綜合Ca與Cp之總合,指,指數=,(,(製程,能,能力),(,(1,偏,偏移率,),),當Ca,=,=0時,Cpk =Cp,單邊規,格,格時,Cpk即以Cp值,計,計算,1/16/2020,14,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,Pp,與,與 Ppk,(,(Performance,),),群體標準差 :, 之估計,R,/,d,2,Cp & Cpk,(2)sPp &Ppk,製程能,力,力分析,CPK是過程能,力,力指数,，,，反應,的,的是只,有,有隨機,因,因素的,情,情况下,的,的,指數(,只,只有组,内,内）,PPK是性能,指,指数，,不,不但包,括,括隨機,因,因素還,包,包括系,统,统因素,的,的指,數。（,组,组间和,组,组内）,1/16/2020,15,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,1/16/2020,16,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,Process Control,:,:ThreeTypesofProcess Outputs製程管,制,制的三,種,種顯示,型,型態,Frequency,Lower control limit,Size,Weight, length, speed, etc.,Upper control limit,(b),In statistical control, but not capable of producing within control limits. A process in control,(only natural causes of variation are present),but not capable of producing within the specified control limits,;,共同原因變異,and,(c) Out of control. A process out of control having,assignable causes,of variation,.,特殊原因變異,In statistical control and capable of producing within control limits. A process with only natural causes of variation and capable of producing within the specified control limits.,正常型,1/16/2020,17,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,Anyprocessthat is notstableiscalled anunstableorout,-,-of,-,-controlprocess.,Prediction?,Time,?,?,UnstableProcess,如果存,在,在非機,遇,遇原因,，,，隨著,時,時間的,推,推移，,製,製程的,輸,輸出不,穩,穩定,1/16/2020,18,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,StableProcess,Normaldistribution at alltimes,Prediction,Time,如果僅,存,存在機,遇,遇原因,，,，隨著,時,時間的,推,推移，,製,製程的,輸,輸出可,以,以形成,一,一個穩,定,定分布,並,並預測,1/16/2020,19,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,管制圖,製程管,制,制狀態,管制圖,之,之目的,判斷製,程,程之變,化,化:若,出,出現非,機,機率性,原,原因,則,則加以,改,改善:,若,若否,則,則不用,對,對策,1/16/2020,20,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,機遇原,因,因之變,異,異,非機遇,原,原因之,變,變異,1 大,量,量之微,小,小原因,所,所引起,1 一,個,個或少,數,數幾個,較,較大原,因,因所,引起,2 不,管,管發生,何,何種機,遇,遇之原,因,因,其,個別之,變,變異極,為,為微小,2 任,何,何一個,非,非機遇,原,原因,都,都可能,發生大,之,之變異,3 幾,個,個較為,代,代表性,之,之機遇,原,原因如,下,下:,(1),原,原料之,微,微小變,異,異,(2),機,機械之,微,微小變,動,動,(3),儀,儀器測,定,定時不,十,十分精,確,確之作,法,法,3 幾,個,個較為,代,代表性,之,之非機,遇,遇原因,如,如下:,(1),原,原料群,體,體之不,良,良,(2),不,不完全,之,之機械,調,調整,(3),新,新手之,操,操作人,員,員,4 實,際,際上要,去,去除製,程,程上之,機,機遇變,異,異原因,是,是非常,不,不經濟,的,的事,1/16/2020,21,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,管制圖,樣本,與,與,群,群體,之,之關,係,係,製 程 母 群 體,所得樣本之,集中特性,與,變異特性,皆不同,*,抽樣方法 與 計算方法不同,樣本1,樣本 2,樣本 3,1/16/2020,22,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,Original,Population,Samples,n =2,n =4,n =25,Asthesample sizeincreases,thedistribution of thesamplemean,approaches anormal distribution.,X,X,SamplingDistributions樣本分,配,配,TheCentralLimitTheorem中央極,限,限定理,1/16/2020,23,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,管制圖,規格上,限,限,規格下,限,限,製程寬,度,度,3,管制界,限,限,3x,U,L,CL=,UCL,LCL,平均數,分,分配,個別值,分,分配(,群,群體分,配,配),平均數X=,UCL,=,=+3x,NUCL,NLCL,中央極限定理,1/16/2020,24,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,管制圖,原,原理,常態分,佈,佈，産,品,品品質,特,特性值,落,落在3之間的,概,概率爲99.73，於是落在 3之外的,概,概率爲100,%,%一99.73,%,% =0,.,.27,%,%，而超,過,過一側,，,，即大,於,於-3,或小於+3,的概率,爲,爲0.27%,/,/ 2,=,=0.135,%,%1 ,1/16/2020,25,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,翻,轉,90,度,翻,轉,180,度,管制圖,的,的演變,根據常,態,態分佈,的,的結論,，,，在生,産,産正常,的,的條件,下,下，點,子,子超出,上,上管制,界,界限的,機,機率只,有,有1左右，,用,用數學,語,語言來,說,說，即,根,根據小機率,事,事件原,理,理，小,機,機率事,件,件實際,上,上不發,生,生，若,發,發生則,判,判斷,異常,。,管制圖,原,原理,1/16/2020,26,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,Control LimitsandErrors3Control Limits,3LCL,Process,Mean,3UCL,Type Ierror:,Probabilityofsearchingfor,a cause whennoneexists,Type II error:,Probabilityofconcluding,that nothinghas changed,Shiftinprocess,average,休哈特,管,管制圖,設,設計構,想,想,1/16/2020,27,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,1.,第,第類錯誤,(,(生產,者,者冒險,率,率),在生産正常的情況,下,下，純粹出,於,於偶然,而,而點子,跑,跑出界,限,限外，,而,而判斷,生,生產,異常，發生這,種,種錯誤,的,的機率,記,記以。,2.,第,第類,錯,錯誤(,消,消費者,冒,冒險率,),),在生産異常的情況,下,下，由於,點,點子未,出,出界而,判,判斷生,産,産正常，犯了,漏,漏發,警報的,錯,錯誤，,這,這種錯,誤,誤的機,率,率記以。,休哈特,管,管制圖,設,設計構,想,想,1/16/2020,28,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,由於管,制,制圖是,通,通過抽,驗,驗來監,控,控産品,品,品質，故兩類,錯,錯誤是,不,不可避,免,免的。,在管制,圖,圖上，中心線,一,一般是,對,對稱軸，所能變,動,動的只,是,是上下,管,管制界,限,限的間,距,距。若,將,將間距,增,增大，則減小而增大，反之,則增大而減小。,因此,只能根,據,據這兩,類,類錯誤,造,造成的,總,總損失,最,最小來,確,確定上,下,下控制,界,界限。,規格是,用,用來區,分,分産品,的,的合格,與,與不合,格,格,而控制,圖,圖的控制界,限,限是用,來,來區分,偶,偶然波,動,動與異,常,常波動,即區分,偶,偶然因,素,素與異,常,常因素,這,這兩類,因,因素的,。,。,3,4,2,1/16/2020,29,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,1/16/2020,30,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,Type 1and Type2Error第一種,與,與第二,種,種錯誤,Alarm,NoAlarm,In-Control,管制內,Out,-,-of,-,-Control,失控,休哈特,管,管制圖,設,設計構,想,想,1/16/2020,31,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,管制圖,實,實施步,驟,驟,1.,選,選擇,品,品質特,性,性,2.,決,決定,管,管制圖,之,之種類,3.,決,決定,樣,樣本大,小,小,3.1,.,.在設計,管,管制圖,時,時，我,們,們必須決定樣,本,本之大,小,小(samplesize)及抽樣,之,之頻率。,一般而,言,言，大,樣,樣本可,以,以很容,易,易地偵,測,測出製,程,程內小,量,量之變,動,動。當,選,選定樣,本,本,大小時,，,，必須,先,先決定,所,所要偵,測,測之製,程,程變動,的,的大小,。,。,3.2,.,.,當,當製程,變,變動量,相,相當大,時,時，則,適,適合使,用,用小樣,本,本，反,之,之，若,製,製程變,動,動小時,則,則,使用大,樣,樣本。,3.3,.,.,除,除了決,定,定樣本,大,大小外,，,，我們,同,同時須,決,決定抽,樣,樣之頻,率,率。最,理,理想之,狀,狀況是,次,次,數頻繁,地,地抽取,大,大樣本,。,。,3.4,.,.,但,但從經,濟,濟觀點,而,而言，,此,此並非,最,最佳之,抽,抽樣方,法,法。較,可,可行之,方,方法是,在,在長時,間,間,間隔下,取,取大樣,本,本或短,時,時間間,隔,隔下取,小,小樣本,。,。在大,量,量生產,下,下或有,多,多種可,歸,歸,屬原因,出,出現下,，,，較適,合,合樣本,小,小而次,數,數多之,抽,抽樣。,3.5,.,.,由,由於檢,測,測器和,自,自動量,測,測技術,之,之發展,，,，目前,之,之趨勢,傾,傾向100%,檢,檢驗。,1/16/2020,32,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,4.抽,樣,樣頻率,和,和抽樣,方,方式,4.1,.,.管制,圖,圖是利,用,用合理,樣,樣本組,之,之概念,來,來收集,樣,樣本數,據,據。合,理,理樣本,組,組之抽,樣,樣方式,可,可讓可,歸,歸屬原,因,因出現,時,時，樣本組,間,間發生,差,差異之,可,可能性,最,最大，,而,而樣本,組,組內發,生,生差異,之,之可能,性,性為最,小,小。,4.2,.,.當管,制,制圖應,用,用到生,產,產時，,生,生產時,間,間次序,為,為一合,乎,乎邏輯,之,之合理,樣,樣本組,取,取樣方,法,法。一,般,般合理,樣,樣本組,之,之抽樣,有,有兩種,方,方式進,行,行。在,第,第一種,方,方式下,，,，組內,樣,樣本儘,可,可能在,時,時間差,距,距很短,之,之情況,下,下收集。這種抽,樣,樣方法,將,將可使,樣,樣本組,間,間之差,異,異為最,大,大而樣,本,本組內,之,之差異,為,為最小,。,。這種,抽,抽樣方,式,式也是,估,估計製,程,程標準,差,差之最,好,好方法,，,，一般,稱,稱之為,瞬,瞬時法,(,(instant timemethod)。,4.3,.,.第二種,方,方式下,，,，樣本,組,組內之,數,數據為,來,來自於,上,上次抽,樣,樣後具,代,代表性,之,之產品,。,。在此,種,種抽樣,方,方式下,，,，每一,樣,樣本可,視,視為在,抽,抽樣間,隔,隔內之,隨,隨機樣,本,本。此種抽,樣,樣方式,稱,稱為分,散,散式抽,樣,樣(distributedsampling)或稱為,定,定時法,(,(periodoftimemethod,),)。這種抽,樣,樣方法,通,通常是,用,用在決,定,定自上,次,次抽樣,後,後之產,品,品是否,可,可接受,時,時。,5.收,集,集數據,6.計,算,算管制,圖,圖之參,數,數，一,般,般包含,中,中心線,和,和上下,管,管制界,限,限,7.收,集,集數據,，,，利用,管,管制圖,監,監視製,程,程,1/16/2020,33,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,管制圖,* X,-,-R,管,管制圖,之,之繪製,(1),數,數據收,集,集,用於可以量測得量化數據之生產製程,每日/半日收集一組數據,每組數據 : n = 46,組數 k,=,25 30 組,將計算後之數據記錄於管制圖表上,1/16/2020,34,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,管制圖,* X,-,-R,管,管制圖,之,之繪製,(2)公式,計算各組平均值,X i , i =1,k,計算各組全距 R i ,i = 1, , k,總平均 X :,X i,X=,k,全距平均值 R,R i,R =,k,1/16/2020,35,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,管制圖,* X,-,-R,管,管制圖,之,之繪製,(3)計算管制界限,X管制圖 :,UCL,X,= X + A,2,R,CL,X,= X,LCL,X,= X - A2 R,R管制圖,UCL,R,= D,4,R,CL,R,= R,LCL,R,= D,3,R,1/16/2020,36,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,管制圖,(4),管,管制圖,之,之係數,1/16/2020,37,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,Example,WEEK,Xbar =,R =,Step 2,Step 3,X,=,=74,.,.6,R,=,=36,n,=,= 5,S,=,=15.51,UCLL= X,+,+A2*R,= 74.6,+,+,(,(.58)*,(,(36,),),= 95.48,LCLL= X,-,-A2*R,= 74.6,-,-20.88,= 53.72,UCLR= D4*R,= (2.11)*,(,(36,.,.0),= 75.96,LCLR= D3*R,= 0,Step 1,1/16/2020,38,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,管制圖,1/16/2020,39,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,管制圖,* X,-,-R,管,管制圖,之,之繪製,(5)X-R管制圖,注,注意事,項,項,數據之,收,收集需,遵,遵守層別及隨機兩原則,每組數,據,據 n 6,不要超,過,過 10,X管制圖,繪,繪於圖,表,表上方2/3 處,;,;R管制圖,繪,繪於圖,表,表下方1/3 處,折線之,比,比例要,能,能清楚,看,看出轉,折,折之變,化,化,1/16/2020,40,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,管制圖,* p,管,管制,圖,圖之繪,製,製,(1)P管制,圖,圖使用,時,時機,不良比,例,例管制,圖,圖,品質特,性,性無法,以,以量化,數,數據描,述,述 ,只,只能以OK/NG判,定,定者,當 P,變,變化,非,非常大,時,時較適,用,用,可激勵,作,作業者,1/16/2020,41,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,管制圖,* p,管,管制,圖,圖之繪,製,製,(2)取樣數 n 固定之 P管制圖 :,P =, ri, ni,i = 1 , 25,UCL = P + 3, ( P ( 1- P ) / n ),LCL = P - 3, ( P ( 1- P ) / n ),CL = P,1/16/2020,42,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,管制圖,1/16/2020,43,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,管制圖,* p,管,管制,圖,圖之繪,製,製,(2)取樣數 n 不固定之 P管制圖 :,P =, ri, ni,i = 1 , 25,UCL = P + 3, ( P ( 1- P ) / ni ),LCL = P - 3, ( P ( 1- P ) / ni ),CL = P,1/16/2020,44,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,管制圖,1/16/2020,45,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,管制圖,之,之種類,數據,計量值數據,n = 1,n 10,n, 10,計數值數據,不良數,缺點數,X - RM,X - R,X - S,P,u,n一定,n不定,單位一定,單位不定,Pn,C,1/16/2020,46,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,管制圖,之,之判讀,管制圖,發,發生異,常,常時,，,，首,先,先應先,確,確認下,列,列事項,：,：,抽樣之,數,數據是,否,否“,隨,隨機,”,” ?,是否經,過,過適當,層,層別,?,?,是否有,“,“,過,過度調,整,整 ”,的,的情,形,形 ?,1/16/2020,47,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,管制圖,之,之判讀,(1)R 管,制,制圖代,表,表之意,義,義,受製程,之,之標準,差,差所支,配,配,代表精,度,度或品,質,質均勻,程,程度,R變動可,推,推論為,設,設備出,問,問題或,管,管理上,出,出問題,(2)X 管制圖代表之意義,受製程平均值所支配,代表正確度或品質規格中心值,X,變動可推論為人為作業問題或材料規格不符,1/16/2020,48,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,A,B,C,A,B,C,決定你,的,的製程,是,是否在,穩,穩定狀,態,態,4 out of 5 consecutive points fall in the same region,A or B,Establish regions A, B, and C as one, two, and three,s,One or more points fall outside the control limits.,2 out of 3 consecutive points fall in the same region,A,8 (7) consecutive points on the same side of the average.,6 consecutive points increasing or decreasing,14 consecutive points alternating up and down,15 consecutive points within region C.,3,2,1,1,2,3,1/16/2020,49,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,Type 1Errors fortheseTests,2/3,7/7,10/11,16/20,1/1,2(0,.,.00135,),),0.0027,0.0052,(0.5)7,0.0078,0.00586,0.0059,1/16/2020,50,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,UCL,LCL,CL,時 間,判讀圖,例,例,1234567891011 12 1314151617181920212223,1/16/2020,51,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,UCL,LCL,CL,時 間,判讀圖,例,例,1/16/2020,52,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,判讀圖,例,例,水平位,置,置的漸,變,變(Steadychange):工業上,最,最常見,UCL,CL,LCL,可能原,因,因:,1.工,具,具或模,具,具之磨,損,損,2.設,備,備的逐,漸,漸惡化,3.溫,度,度或濕,度,度的逐,漸,漸變化,4.儀,器,器中有,灰,灰塵堆,積,積,5.作,業,業員產,生,生疲勞,厭煩,或,或疏忽,等,等原因,6.材,料,料的逐,漸,漸改變,1/16/2020,53,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,判讀圖,例,例,水平位置的突變(Jump),CL,LCL,UCL,可能原因:,1.機器設備或製造流程做有意或無意的改變,2.作業員為新手而無經驗,3.較大的原料差異,4.機器的局部故障,1/16/2020,54,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,判讀圖,例,例,重覆週,期,期(Recurringcycle,),):,UCL,LCL,CL,可能原,因,因:,1.工,作,作環境,(,(如溫,度,度)之,週,週期性,變,變化,2.工,作,作者的,疲,疲勞,以,以及由,於,於上午,中午,下午,獲,獲得休,習,習而精,神,神比較,好,好,3.刀,具,具的磨,損,損,4.電,瓶,瓶的定,期,期充電,5.原,料,料之特,性,性具有,季,季節性,變,變化,6.機,器,器功能,的,的定期,調,調整,1/16/2020,55,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,搜集數,據,據,繪製解,析,析用管,制,制圖,安定狀,態,態?,繪製管,制,制圖,管制用,管,管制圖,追求,去,去除異,常,常原因,以達安,定,定狀態,檢討機,械,械,設,備,備等等,提升制,程,程能力,滿足規,格,格,?,管制圖,之,之繪製,流,流程,1/16/2020,56,TFT,品,品保部,邱,邱欽,鴻,鴻,
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