QC7大手法应用培训11782

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,#,按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,第五層,Prepared by,名字在母片中修改,Page,#,QC 7大手法应用培训,刘兰玉,2011-9-4,NVC 内部学习教材,培训目的,掌握QC七大手法的基本概念,制作方式及在实际工作中应用,加强团队技术语言的有效沟通,Prepared by,Page,2,前言,日本著名的质量管理专家石川馨曾说：,企业内,95%,的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用,QC,七大手法而得到解决。,全面质量管理的推行，离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。,Prepared by,Page,3,QC,七大手法,一、,查检表,Check List,二、,特性要因图,Characteristic Diagram,三、,柏拉图,Pareto Diagram,四、直方图,Histogram,五、管制图,Control Chart,六、,散布图,Scatter Diagram,七、,层,別法,Stratification,Prepared by,Page,4,QC七大手法,比較,借用其它图形，本身无图形,应用层别区分法,找出数据差异的原因以5M1E层别,比较作用,层,別法,帮助每个人在最短的时间内完成必要的数据收集,日常管理,收集数据,改善管理,简单有效,查检表,能以前面几项为改善要点，可忽略最后几项,决定改善目标,明了改善结果,掌握重点分析,把握重点,柏拉图,可应用反转法，由找要因变换为找对策方法,问题,的整理,原因的探索,追查真正的原因,寻找对策,分类清楚,特性要因图,备 注,用 途,图 形,手 法,100%,0.3,0.3,4,2,0.2,5,0.2,0.3,4,2,0.2,4,0.2,0.1,4,3,0.5,3,0.2,0.3,4,2,0.2,2,0.2,0.2,3,1,0.1,1,5,4,3,2,1,100%,100%,Prepared by,Page,5,了解一批产品品质之好坏,了解分布,了解制程能力,与规格比较,同批品质情况,了解品质,直方图,籍由上下界线限定,判断,生產品質是否在受控范围內,掌握制程现况品质,发现异状即时采取行动,趋势明朗,管制图,应用范围较受限制,檢定特性,(,結果,) 与,要因,(,原因,),的关系,相关易懂,散布图,备 注,用 途,图 形,手 法,QC七大手法,比較,Prepared by,Page,6,QC7,手法應用,第一招,:,查检集数据第二招,:,柏拉抓重点第三招,:,鱼骨追真因第四招,:,直方显分布第五招,:,管制现异常第六招,:,散布寻相关第七招,:,层别作解析,Prepared by,Page,7,制,作步骤,记录,用,查检表制作步骤,1.,決定所要收集的数据及希望把握的項目,2.,決定查檢表的格式,3.,決定记录形式，如,o,x,正等,4.,決定收集数据的方法,5.统计分析及改善,点检,用查检表制作步骤,1.,列出每一需要点检項目,2.找出重要项目,非点检不可的項目是什么,3.,決定记录的符号或方法V,、 、,O,、,X,4,.点检,有順序要求時，需註明编号，依順序排列,5,.,必須点检的項目，尽可能以,人員、机种別、材料別,、,時間,等层别之,6,.,試用发现差异, 力求改善,查檢表,Check List,Prepared by,Page,9,查檢表的注意事項,1.可,配合柏拉图、直方图使用,2.其查檢項目來源可考虑特性要因图之可能重要原因,3.在項目設定上能參考魚骨图小要因（三次原因)以免收集数据有所遗漏,4.,5W2H(Why, What, Who, When, Where, How(方法), How(分析),5.应,註明時間及收集数据的方法,6.数据收集,完成应立即使用分析，,避免因时间过久而失去時效性,数据的三大要素：有效性、真实性、及时性,Prepared by,Page,10,針對結果與原因間之關係以箭頭連結，詳細展開原因分析的一種图形。將這些要因分群為大、中、小要因，並繪图成特性要因图，因此图像魚骨又稱魚骨图。,1953,年由石川馨博士提出，故又名“石川图”。因为分析结果与原因的关系也称因果图。,特性要因图,Characteristic Diagram,定 义,恋爱失 败,人材,錢財,方法,環境,偶身高不足,180cm,她在苏州工作,存款不足,8,位數,沒车/房子,不會唱歌,看電影沒機會談心,约会不浪漫,Prepared by,Page,11,問題的整理，及原因的探索,追查真正的原因,尋找對策,：特性要因图也可用來做對策整理用，這時魚頭,的方向會剛好相反過來，又稱為反轉,大要因,大要因,大要因,大要因,中要因,中要因,中要因,中要因,小要因,如,何,做,特性要因图,Characteristic Diagram,使用时机(可与柏拉图结合使用更有效),Prepared by,Page,12,1.,品質特性之表達要具体明确,2.,需與有相关知识、经验者一起讨论,3.,善用脑力激荡法,4.,以,4MIE,為分析方向,5.,因果关系要分清楚,要因之表達要正確,(,名詞加形容詞,),6.,善用反問法, 多问为什么,7.,小要因原則上應考慮其可控性，確實可下對策,8.,由大要因到小要因進行讨论，之後再由小要因往大要因追溯，以確認其相關性,9.,圈选可能重要原因時，再搭配查檢表做数据收集,10.,60,度角度,特性要因图,Characteristic Diagram,注意事项,Prepared by,Page,16,特性要因图,Characteristic Diagram,魚骨图的使用,透過小組人員的腦力激盪，使大家對問題與要因有一致的看法，並可找出影響問題特性的所有可能因素。之後藉由小組集體討論或數據的蒐集及使用柏拉图，可找出影響問題特性最重要的幾個關鍵因素。,Prepared by,Page,17,根據所收集的數據，以不良现象、不良原因、不良狀況、客戶抱怨的种类、安全事故等不同區分标准，找出比率最大的項目或原因，並且將所构成的項目依照,大小順序排列再加上累積值,的图形。,柏拉图又稱重點分析图，適用於掌握問題點、發現原因及效果確認。,由意大利经济学家,Vilfredo,Pareto,於,1897,年调查国民收入时使用,品管專家,朱蘭,（,J.M.Juran,）將柏拉图的理论应用於品質管理,.,将质量问题分为关键的少数及次要的多数,这种方法命名为巴雷特分析法.,在许多情况下, 多数不和格及其引起的损失是由相对少数的原因引起的.,柏拉图,Pareto Diagram,定 义,(,又,名排列图/ABC图),Prepared by,Page,18,柏拉图適用於,計數值,統計，而,計量值,則使用直方图,若“其他”項大於最大的前几项，則有必要將其再做層別,范围太广的項目，应再分成較細的類別，以免分析不易,发生频率,高不一定代表影响程度大，並非立即要进行對策,80:20原则,左右纵轴的高度相等,掌握問題重點,发现原因,柏拉图,Pareto Diagram,使用时机,效果确认,注意要点,分类,分析现象用,与不良结果有关(QCDS),分析原因用,与过程因素有关(4M1E),Prepared by,Page,19,決定,调,查,事件, 收集数据,决定分类项目,(,注意：最好不要超過,8,項,),确定数据收集,期間(一周/一月等), 依分类间隔,收集,整理数据, 计算累积数及比率,绘,制柱状图表,點上累計值绘制累积曲线,累积比率线,累計比率各項累計數,/,總數*,100,記入柏拉图的主題及相關資料,柏拉图,Pareto Diagram,制作步骤,Prepared by,Page,20,柏拉图用於改善前後的對比,-,效果確認,例：“道明寺”改善前後開銷對比，節約了,400,元,400,元,IQC检验员QC206,於11月,1,日11月,15,日執行,电源,線外觀檢驗，發現不良狀況並記錄如下，依其記錄製作成柏拉图,.,具体案例(练习),柏拉图,Pareto Diagram,月日,項目,11,月,11,日,11,月,12,日,11,月,13,日,11,月,14,日,11,月,15,日,合計,粗 糙,/ /,/ /,/ /,/ /,/ /,46,顏色不均,/,/,/,/ /,/,17,凹 凸,/ /,/ /,/ /,/,/ /,38,刮 傷,/,/,/,/,/,10,突 起,/,/,/,/,/,8,髒 污,/,/,/,/,4,印字不清,/,/,2,Prepared by,Page,22,為容易看出,計量,數據之分布狀況，一般將蒐集的數據分組，分成幾個相等區間於橫軸，縱軸表示該組資料數目，用長方形直列排列起來，稱之直方图,.,形成鐘型图形，方便了解分佈狀態；直方图對工程改善與不良品降低極有功效,.,直方图,Histogram,直方图，它通常用於：,其,平均值是否在中央,製程能力,能否符合規定,判斷數據是否為,鐘形曲線,直方图適合用於做,製程前後的分析,，不適合作為監控正在生產的產品。,Prepared by,Page,23,1.,收集數據,2.,找出數據的最大值,(Max),和最小值,(min),全距/极差,(,R),=,最大值,-,最小值,決定組數：可依下列兩種方式決定。,史特吉斯公式：,K=1+3.32log n,決定組距,(h),为,接近R/k的某个整数值,組距,=,全距,/,組數,3.,決定組界：組界即是每一分組之上下界限值。,通常左开右闭,第一組的下組界值,=,最小值,-(,測定單位,/2),a0Xmin Xi=(ai-1+ai)/2,4.,計算數據的次數,(频数),5.,製作直方图(每一组区间为底,频数为高作矩形), 記入必要事項,6.,分析,決定組數的推荐準則,樣本數組數,50100610,101250712,大於,2501020,直方图,Histogram,绘制步骤,Prepared by,Page,24,繪製直方图的注意事項,數據量最好在,50,個以上,使用,等寬的組距,（區間），不等寬的組距將造成視覺上的差異，因此儘可能採用等寬的組距,組数不可太少或太多,分组,不完全等距,时,作频率直方图时,以,频率/组距,为高(fi/hi),以矩形的面积表示频率.,組距可以相等,也可以不相等,直方图,Histogram,Prepared by,Page,25,直方图,Histogram,1.分组过多,2.,量具精密差,3.测量方法有问题或读错数据,标准型/对称型,锯齿型,Prepared by,Page,26,直方图,Histogram,1.,材料被全檢過,?,2.过程存在自动反馈调整,1.,特,性,值,单侧控制,?,2.,生產工具鬆動,?,3.剔除了不良品,偏峰型,陡壁型,Prepared by,Page,27,直方图,Histogram,1.,有異常原因,?,原材变化?工序异常?不熟练人员代班?夹杂其它少量数据?,1.混不同,產品,?,2.,同一產品有不同的生產工具,?,3.不同操作水平的人员?,孤岛型,双峰型,Prepared by,Page,28,直方图,Histogram,1.,几种不同平均值分布混合,?,2.过程中某种要素缓慢变化如刀具磨损?,平顶型,Prepared by,Page,29,直方图符合公差要求,充分满足不需调整, 不充分满足则应减少波动,2. 直方图不满足公差要求,调整平均值接近中间值;,较少变量(波动);,以上均需,直方图,Histogram,直方图与公差限比较(T,L,/T,U,),Prepared by,Page,30,藉由統計計算出管制上下限，以判斷製程之品質特性是否在正常狀態之下,其所使用之图形稱為管制图,.,管制图是由,1924,年休華特博士在研究產品品質特性之次數分配時所發現,.,正常的工程所生產出來產品之品質特性，其分配大都成常態分配，會超出三個標準差（,3,）的產品只有,0.27,。依據此原理，將常態曲線图旋轉,90,度，在三個標準差的位置劃兩條線，將抽樣之數據依序點繪而成管制图,.,管制图,Control Chart,CL,UCL,LCL,CL,UCL,X,R,定 义,Prepared by,Page,31,分類,变异,情況,影響程度,追查性,偶然因素,系統的一,部份且無,法避免,很微小,不,明顯,成本高,不經濟,局部的且,可避免,明顯且巨,大的影響,可找到,減少損失,管制图,Control Chart,品質变异之原因,异常因素,常规控制图的实质是区分偶然因素与异常因素,Prepared by,Page,32,計量值管制图,(Control Charts for Variables),定義,:,管制图所依據的數據,均屬於由量具實際量測而得,種類,:,1.均值,與,极,差管制图,(Xbar - R,管制图),2.,均,值與標準差管制图,(Xbar - s,管制图),3.,中位,数,與,极,差管制图,(X - R,管制图),4.,单,值與移動,极,差管制图,(X - Rs,管制图),管制图,Control Chart,管制图 种类,Prepared by,Page,33,計數值管制图,(Control Charts for Attributes),定義,:,管制图所依據的數據均屬於以單位計數者,種類,:,1.,不合格品率管制图,( P,管制图),2.,不合格品數管制图,( nP,管制图),3.,单位不合格,數管制图,( u,管制图),4.不合格,數管制图,( c,管制图),管制图,Control Chart,管制图 種類,Prepared by,Page,34,數據,計量值數據,n = 1,n 10,n, 10,計數值數據,不良數,缺點數,X - RM,Xbar - R,Xbar - S,nP,C,n,一定,n,不定,n,一定,n,不定,P,u,管制图,Control Chart,管制图 種類,Prepared by,Page,35,分,析用的管制图,選定管制項目,收集數據,計算管制界限,繪管制界限,點图,管制界限檢討,(,判图,),繪管制图,與規格比較,管制用的管制图,記入必要事項,繪管制界限,點图,判图,採取矯正措失,重新修正管制界限,1.,管制界限已檢討,2.,製程能力滿足規格,3.,依同樣條件繼續生產,管制图,Control Chart,製作步驟,Prepared by,Page,36,穩定良好狀態為,:,多數之數據點集中在中心線附近,少數之數據點落在管制界線附近,數據點之分佈與跳動成隨機狀態,無規則可循,無數據點超出管制界限以外,管制图,Control Chart,管制狀態之判斷,Prepared by,Page,37,判异原则,:,1. (2/3A),UCL,CL,LCL,A,B,A,B,C,C,.,LCL,UCL,CL,A,B,A,B,C,C,2. (4/5B),UCL,CL,LCL,A,B,A,B,C,C,3. (6,連串,),UCL,CL,LCL,A,B,A,B,C,C,.,.,4. (8,缺,C),UCL,CL,LCL,A,B,A,B,C,C,5. (9,單側,),UCL,CL,LCL,A,B,A,B,C,C,6. (14,升降,),UCL,CL,LCL,A,B,A,B,C,C,7. (15C),UCL,CL,LCL,A,B,A,B,C,C,8. (1,界外,),管制图,Control Chart,Prepared by,Page,38,現場作業標準化,先決定管制事項,(,品質特性,取樣數量,.),管制界限不可用規格值替代,若有不正常的狀態，必須利用各種措施研究改善或配合統計方法，把異常原因找出，加以消除,Xbar-R,管制图裡樣本大小，一般採,45,最適合,R,管制图沒有管制下限,要使管制图發揮效用，應使產品製程能力之,Cp,值大於,1,以上,Xbar-R图先作R图, 判稳后再作Xbar,图,使用注意事項,管制图,Control Chart,Prepared by,Page,39,管制图界線,UCL,CL,LCL,1,s,3,s,3,s,3,s,3,s,3,s,4,s,5,s,6,s,2,s,3,s,4,s,1,s,2,s,3,s,4,s,5,s,1,s,2,s,3,s,4,s,5,s,6,s,3,s,3,s,3,s,3,s,1s,2,s,3,s,USL,LSL,管制图,Control Chart,Prepared by,Page,40,均值,與,极,差管制图,n,A,2,D,4,D,3,d,2,2,1.880,3.267,0,1.128,3,1.023,2.575,0,1.693,4,0.729,2.282,0,2.059,5,0.577,2.114,0,2.326,6,0.483,2.004,0,2.534,7,0.419,1.924,0.076,2.704,8,0.373,1.864,0.136,2.847,9,0.337,1.816,0.184,2.970,10,0.308,1.717,0.223,3.078,管制界限係數表,ASTM STP-15D,管制图,Control Chart,Prepared by,Page,41,平均值,全距,管制图,Control Chart,2024/10/4,最大全距,=0.19,最小全距,=0.07,平均全距,=0.13,UCL,R,=0.275,LCL,R,=0,最大平均值,=0.63,最小平均值,=0.54,總平均,=0.58,UCL,x,=0.652,LCL,x,=0.507,管制图,Control Chart,Prepared by,Page,43,定義散佈图是以因果關係的方式來表示關連性。將因果關係所對應的變化繪在,x-y,座標象限，,X,軸表原因，,Y,軸表結果，以觀察其中的相關性。,用途：通常用來檢定特性,(,結果,),與要因,(,原因,),的關係。,以實驗的結果來確定真的原因,散佈图,Scatter Diagram,Prepared by,Page,44,完全正相關,Y,X,x,y,X,x,y,Y,完全負相關,散佈图,Scatter Diagram,Prepared by,Page,45,弱正相關,Y,X,x,y,弱負相關,Y,X,x,y,散佈图,Scatter Diagram,Prepared by,Page,46,無相關,Y,X,x,y,曲線相關,Y,X,x,y,散佈图,Scatter Diagram,Prepared by,Page,47,何謂層別法？,所謂層別法是指將數據或資料，按照某些,共同的特徵,加以分類、統計的一種分析方法。,一般常用的區分方式是以,4M1E,來加以區分,亦可採用任何認為有意義的區分方式,例如,:,工作站別,/,不良現象別,/,不良發生位置,.,人,(MAN),機械,(MACHINE),材料,(MATERIAL),方法,(METHOD),環境,(ENVIRONMENT),層別法,Stratification,2024/10/4,實施步驟,選定層別的對象,設定層別,依層別收集資料,比較分析,最終推論,層別法,Stratification,Prepared by,Page,49,先想,層別目的,，再決定層別項目。,結合三現主義，現場觀察印證、數據收集、比較分析。,著眼於,差異大的項目改善,。,在蒐集數據之前就應使用層別法，以,避免數據中含有非相關,（其他變因）。,它是最常用的方法之一，幾乎所有方法皆要利用它，但是,很少單獨使用,。運用,QC,手法時應該特別注意與層別法,搭配使用,。例如：,QC,七大手法中的柏拉图、查檢表、散佈图、直方图和管制图都必須以發現的問題或原因來作層別法。,層別法,Stratification,Prepared by,Page,50,下图為兩台自動剪線機所檢查的導線尺寸不良之總推移突層別推移图,層別法,Stratification,Prepared by,Page,51,下图為某工作站三班操作員所共同繪製的管制图呈非管制狀態,層別法,Stratification,Prepared by,Page,52,層別法,Stratification,Prepared by,Page,53,下图分別為三部不同成型機經直方图分析的結果，超出規格甚多,層別法,Stratification,Prepared by,Page,54,層別法,Stratification,Prepared by,Page,55,Question and Answer,Thank You,谢谢观看,/,欢迎下载,BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH,