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单击此处编辑母版标题样式,编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,假 设 检 验,Hypothesis Testing,1,(statistical inference),统计推断,统计推断：,从总体中,随机抽取,一定含量的样本进行研究，通过,样本的信息判断总体的特征,。,参数估计,(parameter estimation),假设检验,(hypothesis test),抽样误差,的分布规律为基础,假设检验的目的,假设检验的思想,假设检验的步骤,2,主要内容,女士品茶的故事,血红蛋白的故事,炊事员的故事,假设检验的目的,假设检验的思想,假设检验的步骤,3,主要内容,女士品茶的故事,血红蛋白的故事,炊事员的故事,4,总体,是,100,例正常成年男子的血红蛋白实测值，从中随机抽取样本,a1,和样本,a2,；,总体,B,是另外,100,例正常成年男子的血红蛋白实测值，从中随机抽取样本,b,；,三个样本的含量均为,10,例。,血红蛋白的故事,假设检验的目的,a1,x=131.9,a2,x=128.3,A,=130.0,=7.5,B,=140.0,=8.2,b,x=138.2,5,A,和,B,总体的参数已知,a1-a2,抽样误差,a1-b,本质差别,血红蛋白的故事,假设检验的目的,6,A,和,B,总体的参数未知,a1-b,抽样误差,A=B,本质差别,A,B,？,血红蛋白的故事,假设检验的目的,7,假设检验的目的,假设检验的目的 ,分辨两个样本是否属于,一个总体或两个不同的总体,，并作出适当的结论。,假设检验的目的,假设检验的思想,假设检验的步骤,8,主要内容,女士品茶的故事,血红蛋白的故事,炊事员的故事,9,女士品茶的故事,假设检验的思想,10,女士品茶的故事,假设检验的思想,11,陈峰 教授,第二届全国高校微课教学比赛 一等奖,http:/ to be tested),，原假设,/,无效假设,(null hypothesis),女士品茶,假设检验,H,1,:,备择假设,(alternative hypothesis),，当,H,0,被拒绝时采用，表示差异是由,本质上的差别,引起的,H,0,：女士没有这个本事，是碰巧猜对的,建立假设,女士品茶的故事,假设检验的思想,13,如果假设成立，得到现在结果的可能性有多大,女士品茶,假设检验,建立假设,计算概率,0.5,8,=0.0039,女士品茶的故事,假设检验的思想,14,得到现有结果的可能性很小（小概率事件）,女士品茶,假设检验,建立假设,计算概率,推断结论,拒绝,H,0,得到现有结果不是小概率事件,没有理由拒绝,H,0,0.5,8,=0.0039,0,0,),炊事员的故事,假设检验的步骤,18,检验水准,(size of test),：,拒绝,H,0,的最大允许风险，用,表示,建立假设,确定检验水准,:,是拒绝了实际上成立的,H,0,的概率,:,假设,H,0,本来是成立的，而根据样本信息拒绝,H,0,可能大小的度量,习惯上常用的检验水准,=0.05,意义：在所设,H,0,的总体中随机获得手头样本的概率不超过,5%,亦可用,0.01,、,0.10,等,采用更小的,水准，当,P,值小于此水准时，只能说明,做结论的误差更小，冒的风险小而已,炊事员的故事,假设检验的步骤,19,检验统计量：衡量样本与总体间的差别或偏离程度的一个统计指标,建立假设,确定检验水准,计算统计量和,P,值,样本均数与总体均数的偏离采用统计量,t,表示,标准,t,离差,：在标准误的尺度下，样本均数与总体均数的偏离,标准误,=n-1,根据抽样误差的理论，在,H,0,成立的前提下，统计量,t,服从,t,分布，即,t,值在,0,附近的可能性较大，远离,0,的可能性较小,，,即,t,值越小，越利于,H,0,假设；,t,值越大，越不利于,H,0,假设,炊事员的故事,假设检验的步骤,20,建立假设,确定检验水准,计算统计量和,P,值,=25-1=24,t=2.841,，这个差别是大还是小？当前的样本是否支持,H,0,假设？,需要根据抽样分布计算与统计量相对应的概率：即,P,值,P,值的大小表示：在,H,0,成立的前提下，获得现有这么大,t,离差,(|t|,2.841),及更大,t,离差的可能性,P=P(|t|2.841),炊事员的故事,假设检验的步骤,21,建立假设,确定检验水准,计算统计量和,P,值,0,-2.064,2.064,0.025,0.025,炊事员的故事,假设检验的步骤,22,建立假设,确定检验水准,计算统计量和,P,值,P=P(|t|2.841),自由度,=25-1=24,0.005 P 0.01,炊事员的故事,假设检验的步骤,23,建立假设,确定检验水准,计算统计量和,P,值,炊事员的故事,假设检验的步骤,24,建立假设,确定检验水准,计算统计量和,P,值,推断结论,按照事先确定的检验水准,界定所得,P,值，并按,小概率原理,认定对,H,0,的取舍而做出推断的结论。,若,P,，则拒绝,H,0,，接受,H,1,样本与总体的间的差别不仅仅是抽样误差造成的，可能存在本质上的差别,若,P,，,尚不能,拒绝,H,0,样本与总体的间的差别,尚不能,排除是抽样误差造成的，差别无统计学意义,炊事员的故事,假设检验的步骤,25,建立假设,确定检验水准,计算统计量和,P,值,推断结论,本例，,t=2.841,=24,，,P,0.05,，按照,=0.05,检验水准,拒绝,H,0,，接受,H,1,，认为差别有统计学意义,结 论,该单位炊事员血清总胆固醇平均水平与正常人不等（双侧检验）,炊事员的故事,假设检验的步骤,26,建立假设,确定检验水准,计算统计量和,P,值,推断结论,给出统计推断的结果（统计量、,P,值、是否拒绝,H,0,）,结合具体分析的问题、研究背景和临床意义做出推断（具体问题具体分析）,统计分析结果表达,统计上有意义，但是临床上不能解释？,出现了临床上趋势，但是无统计学意义？,炊事员的故事,假设检验的步骤,27,假设检验的步骤,建立假设,在假设的前提下有规律可,循,原假设,&,备择假设,确定检验水准,确定最大允许误差,计算统计量,样本与总体有多大的,偏离,不同,资料选择不同,方法,确定,P,值,该样本是否支持,零假设,基于,抽样分布,规律,推断结论,根据小概率,原理,统计,结论与专业结论相结合,28,假设检验,的,意义,得到关于总体的结论,以炊事员的故事为例，在于,分辨手头样本所代表的,未知总体和已知总体是否为同一总体,，换句话说，即分辨手头样本是否为已知总体的一个,随机样本,29,假设检验,的基本思想,“反证法”,先根据研究目的,建立假设,，从,H0,假设出发，,先假设它是正确的,，再分析样本提供的信息是否与,H0,有,较大矛盾,，若样本信息不支持,H0,，便拒绝之并接受,H1,，否则不拒绝,H0,30,假设检验：,重要的统计推断方法,基本思想：,推断基础：,假设检验小结,目的意义：,推断总体是否相同,反证法,小概率原理,31,谢 谢,
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