虚拟桌面技术

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2014/4/10 Thursday,#,卢志祥：,2111304202,面向虚拟云桌面的瘦客户端研究和实现,研究背景,对计算机的性能，安全和服务能力等指标的要求更高。,如何提高计算机的处理速度，减少耗能，使计算机资源得到充分利用。,在大规模配置独立PC机时，出现建设成本大、管理困难、专业应用程序安装繁琐等不足之处。,针对虚拟云桌面瘦客户端的特殊应用，目前专门针对虚拟云桌面的硬件平台较少，大多数操作系统相对客户端比较繁重。,国内外研究现状,在桌面虚拟化领域，当前国外主要有微软、VMware和思杰(Citrix)三大厂商。国内主要有京华科讯，升腾，辉远等。,在瘦客户端方面，国内厂商大多拥有大众化的硬件平台和操作系统，如：升腾拥有英特尔搭配 Windows XP系统的解决方案。,课题研究内容,研究目标,采用XenDesktop解决方案部署虚拟云桌面；,采用ARM Cortex-A8作为瘦客户端处理芯片，设计外围模块，如：音频输入输出模块，网络接口模块，VGA视频接口模块等，并为特殊用户保留外设接口；,根据虚拟云桌面特性和用户特点优化Android系统，提高系统启动速度，包括对底层Android源码进行修改、Dalvik虚拟机的预加载项优化、设计模块驱动程序和设计一款虚拟云桌面登录客户端；,个人电脑,2024/10/4,采用,个人电脑,来部署虚拟桌面：,计算机不但耗电量较大；而且仅用于简单的日常工作照成对性能的极大浪费；软硬件的频繁升级也照成计算机维护成本的偏高；无法集中管理应用程序，将出现大量占用计算机资源的情况。,目前高校部署的虚拟桌面一般采用,PC,机的硬件构架，虽然性能非常优越，但如果实验室需要批量部署移动终端，这将是一笔不可小觑的投入。,采用瘦客户端来部署虚拟桌面：,为了更好、更经济的在,高校实验室、工厂生产线,中部署批量的虚拟云桌面终端，我们需要合理选择移动瘦客户端桌面的载体，设计出更为合理的技术方案进行研究。虚拟云桌面系统是通过网络连接来实现与用户交互的，而实际的计算是在服务器端实现，所以瘦客户端的计算量并不多，因此瘦客户端无需高配置也能达到相同的效果。,2024/10/4,2024/10/4,瘦客户机满足了大部分用户对桌面基本功能的需求，并且其突出了以下几点主要优势：,1),瘦客户机开机速度快；,2),管理方便、维护的成本低；,3),突破了软硬件频繁升级；,4),瘦客户机的耗电量非常低；,5),功能强大、性能稳定、故障率低；,6),对应用程序集中管理，针对性强；,7),降低了对批量部署虚拟桌面的投入。,2024/10/4,技术路线,在本课题中，主要分虚拟云桌面的部署分发，瘦客户端硬件设计，瘦客户端系统优化三大技术路线。,1.虚拟云桌面部署,云桌面客户端,接入访问控制器,机房虚拟化服务器,机房虚拟化服务器,虚拟,交换机,公有云桌面,私有云桌面,流程图,技术路线,2.瘦客户端模块原理结构图：,Cortex-A8,处理器核心,视,频,接,口,(VGA),模,块,网 络模 块,电源模块,USB,接,口,模,块,音频输入输出模块,结构图,技术路线,3.Android系统优化项,编译开机启动项u-boot,编译Android系统内核（主要是模块的驱动程序）,针对Dalvik虚拟机的预加载项优化,设计登陆客户端程序,服务器中虚拟机的管理,2024/10/4,瘦客户机上的,Win7,2024/10/4,瘦客户机上的,Win7,2024/10/4,试验方案,通过在实验室部署虚拟云桌面，使用瘦客户端登录云桌面进行测试，测试包括三方面：,高效分发并管理使用用户；,对比其他瘦客户端开机速度、性能、耗能量、云桌面画面流畅程度、高清视频支持等；,为用户分发专业应用程序，建立一个完整的虚拟云桌面体系,可行性论述,目前国内外已有大量关于虚拟云桌面的解决方案。,ARM cortex A8芯片已经大量使用于移动设备之中，瘦客户端外围设备，如：网卡模块，语言模块等模块的开发也非常成熟。,本系统采用的Android4.0.4系统在智能手机等移动设备中得到很好的应用，除采用Android4.0.4操作系统外，我们还有多种选择方案，如：Ubuntu,Window CE等，这些解决方案为本系统的制作打下很好的基础。,Android系统是开源系统，可以对内核进行优化，这里主要对Dalvik虚拟机的预加载项优化从而降低启动速度。,课题特色与创新性,基于行为经济学的消费者隐私决策,一.针对虚拟云桌面和用户需求设计瘦客户端硬件系统，降低了开发成本和功耗。初步估算，单纯将PC机和瘦客户端进行比较，两者之间耗能相差80倍左右，开发成本相差10倍左右，同时低耗能也解决了硬件平台的散热问题。,二.优化瘦客户端的Android系统，设计登录客户端。大大加快系统启动速度和提高硬件资源利用率。,预期成果,实现在实验室部署虚拟云桌面，为用户分配专有瘦客户端。实现虚拟云桌面在云端和瘦客户端之间流畅传输，完善瘦客户端外围模块建设。,基于行为经济学的费者隐决策,谢谢！,