标准差(修改稿)

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资源描述
*,2.2.2,用样本的数字特征,估计总体的数字特征,第二课时,(1),如何通过频率分布直方图,估计,数字特征(众数、中位数、平均数)?,复习回顾:,估计,众数,:,频率分布直方图面积最大的小长方形横轴的中点数字,.,(最高矩形的中点,),(2),众数、中位数、平均数在说明总体数字特征时各有何优缺点?,估计,中位数,:,中位数把频率分布直方图分成左右两边面积相等,.,估计,平均数,:,每个小长方形的面积乘以小长方形形底边中点的横坐标之和,.,平均数,为我们提供了样本数据的重要信息,但是,有时平均数也会使我们作出对总体的片面判断,.,因为平均数有时候掩盖了一些极端的情况,而这些极端情况显然是不能忽视的,.,因此,,只有平均数还难以概括样本数据的实际状态,.,所以今天我们学习从另外的角度来考察样本数据的统计量,标准差,问题情境,有甲、乙两种钢筋,现从中各抽取一,个样本(如表)检查它们的抗拉强度,(单位:,kg/mm,2,),.,甲,110,120,130,125,120,125,135,125,135,125,乙,115,100,125,130,115,125,125,145,125,145,问题:哪种钢筋的质量较好?,首先我们可以计算甲、乙两种钢筋抗拉强度的,平均值,:,由图可以看出,甲的极差:,25,,乙的极差:,45,由图可以看出, 乙的极差较大,数据点较分散;甲的极差小,,,数据点较集中,这说明甲比乙稳定,.,运用极差对两组数据进行比较,操作简单方便,.,但如果两组数据的,集中程度差异不大,时,就不容易得出结论,.,考察样本数据的分散程度的大小,最常用的统计量是,标准差和方差,.,样本数据到平均数的一种平均距离,为了计算方便,通常改用如下公式来计算,标准差,:,标准差,:,设 为样本数据, 表示这组数据的平均数,方差:,从数学的角度考虑,人们有时用标准差的平方,s,2,方差来代替标准差,作为测量样本数据分散程度的工具:,计算公式:,一般步骤,:,先求平均数,再求差然后平方最后再平均,一般地,如果一组数据的个数是,n,,那么它们的方差可以用下面的公式计算:,当一组数据中的数,较小,时,用公式计算方差比较方便,方差的简化计算公式,说明:,标准差与方差描述一组数据围绕平均数波动的大小,标准差、方差,越大,,数据的,离散程度越大,;标准差、方差,越小,,数据的,离散程度越小,.,标准差、方差的取值范围是:,0,,,+,),当标准差、方差,为,0,时,样本,各数据全部相等,,表示数据没有波动幅度,数据无离散性,.,解决问题,有甲、乙两种钢筋,现从中各抽取一,个标本(如表)检查它们的抗拉强度,(单位:,kg/mm,2,),.,甲,110,120,130,125,120,125,135,125,135,125,乙,115,100,125,130,115,125,125,145,125,145,哪种钢筋的质量较好?,甲、乙两种钢筋抗拉强度的平均值:,标准差还可以用于对样本数据的另外一种解释,.,引用问题情景中甲组数据:,110, 120, 130, 125, 120, 125, 135, 125, 135, 125,平均数:,125,标准差:,7.07,这,10,个数据中,在区间,110.76,,,139.14,外的数据只有一个,也就是说,这个区间几乎包含了所有样本数据,.,这个原理可以应用在生产过程中,对生产质量进行控制,详细介绍大家可以看课本本节后面的,阅读与思考,.,预习结果展示,例,画出下列四组样本数据的条形图,说明它们的异同点,.,(1)5,5,5,5,5,5,5,5,5,;,(2)4,4,4,5,5,5,6,6,6,;,(3)3,3,4,4,5,6,6,7,7,;,(4)2,2,2,2,5,8,8,8,8.,S=1.49,S=0.82,(2),0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0,频率,o,1,2,3,4,5,6,7,8,S=2.83,o,1,2,3,4,5,6,7,8,频率,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0,S=0.00,0,频率,1,2,3,4,5,6,7,8,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0,(1),1,2,3,4,5,6,7,8,频率,o,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0,练习,1,:,为了考察甲、乙两种小麦的长势,分别从中抽出,10,株苗,测得苗高如下,(,单位,:cm),甲,:,12 13 14 15 10,16 13 11 15 11,乙,:,11 16 17 14 13,19 6 8 10 16,问哪种小麦长得比较整齐,?,方差越大,波动越大,越不稳定。,先求平均值,再求标准差,比比谁最快,练习,2.,(,1,)在一次歌手大奖赛上,七位评委为歌手打出的分数如下:,9.4, 8.4, 9.4, 9.9, 9.6, 9.4, 9.7,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均值和方差分别为,_,(,2,)若给定一组数据,x,1,x,2,x,n,方差为,s,2,则,ax,1,ax,2,ax,n,的方差是,_.,9.5,,,0.016,探究:,设 为样本数据, 表示这组数据的平均数,求样本数据为 的平均数和方差,.,方差与原数据单位不同,且平方后可能夸大了偏差的程度,所以,虽然用方差和标准差来刻画样本数据的离散程度是一样的,但在解决实际问题时,,一般多采用标准差,.,1.,(山东,),随机抽取某中学甲乙两班各,10,名同学,测量他们的身高,(,单位,:cm),获得身高数据的茎叶图如图,7.,(1),根据茎叶图判断哪个班的平均身高较高,;,(2),计算甲班的样本方差,乙班,57.2,2.,(江苏),某人,5,次上班途中所花的时间(单位:分钟)分别为,x,,,y,,,10,,,11,,,9.,已知这组数据的平均数为,10,,方差为,2,则,x,y,的,值为,(,A,),1,(,B,)(,C,),3,(,D,),4,D,分数,5,4,3,2,1,人数,20,10,30,30,10,3.(,山东,),从某项综合能力测试中抽取,100,人的成绩,统计如表,则这,100,人成绩的标准差为( ),4.,(安徽),甲、乙两人在一次射击比赛中各射靶,5,次,两人成绩的条形统计图如图所示,则,(,A,)甲的成绩的平均数小于乙的成绩的平均数,(,B,)甲的成绩的中位数等于乙的成绩的中位数,(,C,)甲的成绩的方差小于乙的成绩的方差,(,D,)甲的成绩的极差小于乙的成绩的极差,C,环数,6,7,8,9,10,频率,15,25,40,10,10,则该选手的平均成绩为,环,7.75,5.(09,辽宁,),某企业有,3,个分厂生产同一种电子产品,第一、二、三分厂的产量之比为,1,:,2,:,1,,用分层抽样方法(每个分厂的产品为一层)从,3,个分厂生产的电子产品中共取,100,件作使用寿命的测试,由所得的测试结果算得从第一、二、三分厂取出的产品的使用寿命的平均值分别为,980h,,,1020h,,,1032h,,则抽取的,100,件产品的使用寿命的平均值为,h.,1013,6.(11,江西,),为了普及环保知识,增强环保意识,某大学随即抽取,30,名学生参加环保知识测试,得分(十分制)如图所示,假设得分值的中位数为,众数为,平均值为,,则(,),A.,B.,C.,D.,D,课堂小结,1.,本节主要学习了用样本的数字特征估计总体的数字特征,可以分,两类,:,(1),用样本,平均数,估计总体平均数,.,平均数对数据有,“,取齐,”,的作用,代表一组数据的平均水平,.,(2),用样本,标准差,估计总体标准差,.,样本容量越大,估计就越精确,标准差描述一组数据围绕平均数波动的大小,反映了一组数据变化的幅度,.,2.,用样本估计总体的两个手段(用样本的频率分布估计总体的分布;用样本的数字特征估计总体的数字特征),需要从总体中抽取一个质量较高的样本,才能不会产生较大的估计偏差,且样本容量越大,估计的结果也就越精确,.,谢谢指导,!,
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