SPC与控制图培训课件15983

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,*,2024/10/2,1,SPC,与控制图,1,SPC,的发展,2,控制图的作用和特点,3,预防原则的实施,4,选择控制变量,5,控制图的原理和结构,6,诊断准则,7,过程受控与过程稳定,8,用,Minitab,软件制作控制图,小组讨论与练习,2024/10/2,2,了解,SPC,概念,树立过程控制的预防观念,明确使用控制图的重要意义,学会正确绘制控制图,本 章 目 标,2024/10/2,3,21,世纪是质量的世纪,贯彻预防原则是现代质量管理的核心,用科学的措施与方法保证预防原则的实现,降低质量成本,1,SPC,的 发 展（,1,）,J.M.Juran,2024/10/2,4,质量控制的发展阶段,1,SPC,的 发 展（,2,）,传统管理,阶段,（,QC,阶段，,Quality,Control,）,统计质量,管理阶段,（,SQC,阶段，,Statistical,Quality,Control,）,全面质量,管理阶段,（,TQM,阶段，,Total,Quality,Management),迈向,六西格玛,质量管理,阶段,1900 1930 1950 1990,2024/10/2,5,采用抽样检验，具有经济性,使用简便，具有实用性,能发现异常原因，便于解决问题,不仅用于控制，也是过程改进的基础,2,控 制 图 的 作 用 和 特 点,2024/10/2,6,3,预 防 原 则 的 实 施,2024/10/2,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,7,2024/10/2,8,关键的少数原则,控制输入变量为主原则,选择容易测定的变量原则,4,如 何 选 择 控 制 变 量,2024/10/2,9,假定质量特性值服从正态分布,控制图是根据正态分布的,“,3,”,原理绘制,用统计技术判定过程是否发生异常变异,5,控 制 图 原 理 与 结 构（,1,）,2024/10/2,10,以样本统计量均值为控制中心线,以中心线,3,为控制图的上下控制限,以抽样的时间顺序为控制图横轴坐标,以质量特性值单位为控制图纵轴坐标,5,控 制 图 原 理 与 结 构（,2,）,控制图结构,样本,UCL,CL,LCL,样本单位,2024/10/2,11,6,诊 断 准 则（,1,）,准则,1,：一个点在,A,区之外,(,判 异唯一准则,),UCL,LCL,CL,A,B,C,C,B,A,UCL,LCL,CL,A,B,C,C,B,A,准则,2,：连续,9,个点在,C,区同一侧,UCL,LCL,CL,A,B,C,C,B,A,准则,3,：,6,个点递增或递减排成一串,UCL,LCL,CL,A,B,C,C,B,A,准则,4,：,14,个点排成一串，上下交替,2024/10/2,12,6,诊 断 准 则（,2,）,UCL,LCL,CL,A,B,C,C,B,A,准则,5:3,个点中有,2,点在,A,区中连成一串,UCL,LCL,CL,A,B,C,C,B,A,准则,6:5,点中有,4,点在,B,区中连成一串,UCL,LCL,CL,A,B,C,C,B,A,准则,7,：在,C,区中,15,个点于中心上下侧连成一串,UCL,LCL,CL,A,B,C,C,B,A,准则,8,：,8,个点在中心线两侧排成一串，但无一在,C,区中,2024/10/2,13,过程受控：控制图没有判异,过程失控：控制图判异,过程稳定：没有异常因素出现,过程异常：出现了异常因素,7,过 程 受 控 与 过 程 稳 定（,1,）,2024/10/2,14,收集数据,否,否,否,否,是,是,是,是,绘制分析用控制图阶段,使用控制用,控制图阶段,7,过 程 受 控 与 过 程 稳 定（,2,）,绘制分析用控制图,过程是否受控,过程能力是,否符合要求,转为控制用控制图,定期抽样打点,过程是否受控,查找异因,调整过程,过程改进,减小变异,查找异因,调整过程,是否需要,调整控制图,2024/10/2,15,8,用,Minitab,软件制作控制图（,1,）,2024/10/2,16,2024/10/2,17,2024/10/2,18,2024/10/2,19,用打铃数据,T=30(,每次与标准时间相差不超过,15,秒,),每天抽查,5,次,连续记录,25,天,2024/10/2,20,去掉第,6,、第,19,、第,17,个异常组后的控制图,2024/10/2,21,利用上面的控制图做控制，将,2,，,5,，,3,，,-2,，,1,录入原先的,22,组数据之后,2024/10/2,22,2024/10/2,23,2024/10/2,24,2024/10/2,25,利用上面的控制图做,20,天的控制（控制数据,.xls,）,2024/10/2,26,例,2.1,2024/10/2,27,预先控制图的优点：,不需要事先抽取样本计算控制限,控制限和公差限相同，容易理解和运用；,用不同的颜色表示不同的过程状态，直观、活泼,适用于小批量生产，灵活有效,9,预 先 控 制 图（,1,）,2024/10/2,28,9,预 先 控 制 图（,2,）,T,U,P,U,M,P,L,T,L,2024/10/2,29,9,预 先 控 制 图（,3,）,16.60,16.55,16.50,16.45,16.40,2024/10/2,30,9,预先控制图（,4,）,预控图误发警报的概率与过程能力有关,过程能力高误发警报概率就偏小,非正态质量特性误发警报的概率增大,过程存在偏移时误发警报的概率增大,过程能力高时应该减小控制限和警戒限,2024/10/2,31,思考题：,控制图有哪些作用和特点？,如何选择控制变量？,控制图由哪些要素构成？,控制图诊断准则有几条，分别是什么？,绘制好的控制图是否可以直接用于实际控制？,小 组 讨 论 与 练 习,谢谢观看,/,欢迎下载,BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES.BY FAITH I BY FAITH,