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,*,子曰：三人行，必有我师焉,.,诚蒙各位光临指导，望不啬赐教,.,知识回顾,例,:,某射手射击所得环数 的分布列如下：,4,5,6,7,8,9,10,P,0.02,0.04,0.06,0.09,0.28,0.29,0.22,(1),=4,5,10,时,表示什么含义,?,(2)P=0.02,0.02,0.22,分别表示什么含义,?,(3),这个表格反映了什么,?,(4)P,的值有什么关系,?,（1）离散型随机变量的分布列的概念、性质,（2）离散型随机变量服从二项分布的概念、例子,1.2 离散型随机变量的期望与方差,1.2 离散型随机变量的期望与方差,1.2 离散型随机变量的期望与方差,1.2 离散型随机变量的期望与方差,1.2 离散型随机变量的期望与方差,1.2 离散型随机变量的期望与方差,1.2 离散型随机变量的期望与方差,眉县城关中学,执教,杨乃林,1.2 离散型随机变量的期望与方差,问题引入,(1),每年的,6,月,5,日是什么节日,?,监测环境的重要数据是什么,?,(2),如果你是一名射击教练,怎样为,08,奥运选拔参赛选手,?,(3),股市评论员用什么数据评价当天的股市状况,?,(4),怎样评价两个班级学生的一次考试的成绩状况,?,例,1,1.2 离散型随机变量的期望与方差,4,5,6,7,8,9,10,P,0.02,0.04,0.06,0.09,0.28,0.29,0.22,能否根据分布列估计射手,n,次射击的平均环数？,在,n,次射击中，预计有大约：,次得4环，,次得5环，,次得10环,n,次射击的总环数约等于,n,次射击的平均环数约等于,例,2,某射手射击所得环数 的分布列如下：,1.2 离散型随机变量的期望与方差,新授课,一般地，若离散型随机变量 的概率分布为,则称,为 的,数学期望,或平均数、均值，数学期望又简称为,期望,1.2 离散型随机变量的期望与方差,新授课,则称,若 ，其中,a,，,b,常数，则 的分布列为,即,1.2 离散型随机变量的期望与方差,例题讲解,例1、篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分，罚不中得0分已知某运动员罚球命中的概率为0.7，求他罚球一次的得分 的期望,解：因为 ，所以,1.2 离散型随机变量的期望与方差,例题讲解,例2、随机抛掷一个骰子，求所得骰子的点数 的期望,解：投掷骰子所得点数 的概率分布为,6,5,4,3,2,1,所以,1.2 离散型随机变量的期望与方差,例题讲解,例3、有一批数量很大的产品，其次品率是15%对这批产品进行抽查，每次抽出1件，如果抽出次品，则抽查终止，否则继续抽查，直到抽出次品，但每次抽查次数最多不超过10次求抽查次数 的期望（结果保留三个有效数字）,解：抽查次数 取110的整数，从这批数量很大的产品中每次抽取一件检查的试验可以认为是彼此独立的，取次品的概率是0.15，取正品的概率是0.85，前,k,-1,次,取出正品而第,k,次（,k,=1,29),取出次品的概率,需要抽查10 次即前9次取出的都是正品的概率是,1.2 离散型随机变量的期望与方差,由此可得 的概率的分布列：,0.2316,0.0409,0.0481,0.0566,0.0666,0.0783,0.092,0.1084,0.1275,0.15,P,10,9,8,7,6,5,4,3,2,1,可得 的期望,.,3.5,.,.,.,.,.,.,5.35,1.2 离散型随机变量的期望与方差,例题讲解,例4、证明：服从二项分布 的随机变量的期望,所以，,证明：,1.2 离散型随机变量的期望与方差,课堂小结,2服从二项分布的随机变量的数学期望,.,1随机变量的数学期望的意义及其求法；,作业：,习题1.2 1,、,4,、,5,、,6,练习：,课堂后练习：16,再见,
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