从管理需求谈我国企业的智能化zkm

e,化,管,理,技,术,领,航,员,-,上海,汉康,-,汉康集团,上海汉康管理軟件有限公司,由,管理需求,谈,中国企业,的,智能化,报告内容,企业管理需求的内容与演变,支持经营需求：知识经济下的挑战,管理模式内含：交易处理与决策支持,信息化管理系统：信息化系统的本质,BI/KM,(,智能化)对决策者的意义与功能,BI,的功能与效益,BI,与,ERP,系统间的差异,BI,的经验报告与建议,经营管理与,IT,企业：经营模式,商务,e,Commerce,交易,决策,效率,(快？),效能(对,？),工业时代,信息时代,农业时代,知识经济,data,(MISERP),info,BI/KM,工业时代,知识经济,人员分工,知识分享,分散式数据处理,分散式决策,Distributed Data,Distributed,Processing,Decision Making,资本,知本,(,capital),(,Intellectual Capital),管理在支持经营的需求,管理在支持经营的需求：,经营需求：商务,(,Commerce),，,价值的交换活动,交换活动的形式与方法在改变：知识经济的兴起,管理的挑战随之增大、变快！,管理模式,：,交易处理,(,Transaction Processing),决策,(,Decision Making),交易处理流程,自动化,(,Process Automation),决策支持,优化,(,Optimization),管理内容的本质,理解管理可分为,模式,与,系统,两个构面,系统：一些构件，互动运作，有共同的制约与目的,模式：系统的说明与解释，观念架构,管理核心内容是什么？,交易决策,交易在求效率，以自动化为手段,ERP,，,必要，不充分！,决策在求效能，以优化为目的，知识是依据,知识分享难！故,局部优化,当道,BI,是竞争利器,BICPM,(Corporate Performance Management,),以,KPI,做导引！,基本名词定义与观念,数据,(,Data),事实,的记录,上季度甲系列产品在华东区销售额为,200,万,信息,(,Information),数据,+,意义,上季度甲系列产品华东区销售额比去年同期减少了,25%,知识,(,Knowledge),信息,+,理解,(,understanding),与,技能,(,skill),华东区销售队伍不行了？,甲系列产品进入衰退期？,公司整体营销活动落后，竞争者强力促销导致？.,公司因应的决策？,智能,(,Intelligence),分享的,知识,(,shared knowledge),知识即经验，其它都只是信息。,_,爱因斯坦,管理活动的循环,数据,信息,智能,知识,智慧,行动,意义,理解,技能,选择,勇气,交易,决策,战略,(,创业/转型,),记录,分享的智能才是企业智能，否则是个人智能；,具有解决问题的技巧才称为知识，否则只是信息或智能；,智慧是相当个人化的、內隐性知识成分居多。,掌握未来需要两种能力：前瞻+勇气。,e,化的发展历史,发展历程：,信息流程决策知识,1.原先以为是,信息,处理的问题，后来才发现是,流程,决定了,信息,的处理,BPR,BPS,(,企业流程标准化),2.集中心力研究,流程,，发现是,决策,的需求在主导流程的内容,BI(,商业智能),3.实证发现,流程不能取代决策,，而,决策,品质受到,知识,的强力制约,KM(,知识管理),悖论：管理理论的昨是今非！,信息技术的演变过程,IT,对企业管理的影响历程：,信息流程决策知识,经营模式,在变：,互联网,与,产业分化,工业化模式信息化模式知识化模式,(效率)(整合)(效能),IT,系统的演进,：,BOMMRPMRP,ERP+WFABICPM,ERP MRP,C/S,互联网化,(职能整合)(空间整合),商业智能系统的目的,Deliver the,right information,to the,right people,at the,right time,.,满足各级主管的信息需求。,作业层,管理层,决策层,知 识,数 据,智 能,信 息,信息需求,Data,Modeling,Cognos BI,BIS,工具,EIS,主管信息,系统,DSS,决策支持,系统,汉康,Netup,SAP,Oracle、BaaN,PeopleSoft,JDE,ERP,公司,ERP,企业资源规划,系统,商业智能系统,(,BIS),作业层,数据,信息,萃取,管理层,智能,累积,决策层,知识,运用,資料加值,BIS,資訊加值,BI maximizes your ERP/CRM/SCM,ERP,DBMS,Flat,Files,Enterprise,Server(s),数据,来源,Server Engine,整合性,工具,ETL,D/W,D.Mart,BIS,開發平台,BIS,开发,平台,Query,OLAP,BIS Portal,BIS,作业平台,使用者,Ad hoc,查询,分析,/,D.Mining,视觉,化,KPI,商业智能系统架构,促进决策流程提升决策品质,商业智能系统的效益,(,Facilitate the Business Decision-Making Process),(,Power the Bottom Line),(,Build up,a Fully Coordinated Organization,),降低整体营运成本，提升利润,协同组织目标与行动,e,化,管,理,技,術,領,航,員,决策的属性区分,Structured decisions,结构化,a=2,b=3,c=a+b=?,例行性、重复性的问题，有标准答案,Unstructured,非结构化,c=?,“,模糊不清的,”,复杂性问题，没有现成及有效答案,Semi-structured,半结构化,c=a+b+x=?,问题的某些构面(非全部)有结构性,管理,(,Management),管理就是做决策,(,Management is decision making),经理人就是决策者,(,The,manager,is a decision maker),科技,增加,信息,/,电脑,增加,结构性复杂度,增加,竞争,增加,国际市场,增加,政治稳定度,减少,消费者意识,增加,政府的干预,增加,因素,趋势,结果,有更多可选择的替代方案,犯错的成本将更大,对未来有更多的不确定性,决策优化愈来愈难,！,事实差距,(,The Fact Gap),可有数据,可有的分析资源,时间,数量,经理人与,e,转化,(,e-transformation),互联网改变了企业与供货商和客户的互动本质。因而互联网赋能,(,internet-enabled),的企业将在市场中胜出。,e,转化：改变了经营的方式：组织扁平了，决策责任下授。专业分析人员减少，时间压力也迫使线上经理人自行做分析。这是一种新技能，必须学习，否则只能凭,直觉,来做决策！,时间受挤的经理人,(time-pressured managers),！,经理人信息量每,5,年增加一倍；,经理人必须自做分析。,DSSBI,的发展,(Evolution),1970s,年代成形,，,1980s,年代商业化，让用户更容易取得信息。,1990s,因研究决策所需数据而形成了数据仓库,(,data warehouse),的应用。,DSS/EISBIAnalytical Apps.BPM/CPM,Desktop BI,Enterprise BI,Corporate Performance Management,Traditional,Information Systems,资料来源,：,Professor Booker,KEY:,EIS,Executive IS,MIS,Management IS,DSS,Decision Support System,GSS,Group Support System,TPS,Transaction Processing System,OAS,Office Automation System,Long-term,summary,inside AND outside view of information,Short-term,detailed,inside view of,information,TPS,OAS,DSS,MIS,EIS,GSS,Strategic Mgt.,Tactical Mgt.,Operations,Information from external environment,Operational Mgt.,带给企业的效益/成本,$,数据收集的数量,新增信息带给公司的价值减少了,然而搜集数据的成本却不断增加,無資料,100%,的,数据,信息着力点:,提供每个人所需最关键的信息,信息着力点,(,Information Spot),数据,产生的效益,搜集,数据,的成本,多维损益表(1),利润深度分析(2),多维资产负债表(3),财务比率分析(4),现金流量分析(5),人力资源管理(21),核心能力盘点(22),BI,部署状况分析(23),24,Ways,投资报酬率分析(24),准时交货率(18),客诉、退货、,索赔分析(19),服务相关,成本分析(20),策略行销分析(10),战术行销分析(11),存货周转率(12),供货商,绩效分析(13),运输商,绩效分析(17),销售分析(6),顾客/产品,获利力分析(7),销售规划及预测(8),销售管道分析(9),产能管理(14),标准成本,及品质分析(15),不良品,原因分析(16),8,大职能部门,24,个信息着力点,财 务,总经理,人力资源,生 产,销 售,Purchasing,配 销,客 服,行 销,采 购,商业智能系统运用范围,(,BI 24 Ways),采购,管理,销售,管理,生产,管理,配销,管理,客户,管理,人力,管理,行销,管理,10.,策略行销分析,11.,行销战术,分析,17.,送货员绩效分析,12,.存货周转率,13.,供货商绩效分析,14.,产能管理,15.,标准成本及品质分析,16.,不良品原因分析,06.,销售分析,07.,客户及产品获利分析,08.,销售规划及销售预测,09.,销售通路分析,18.,准时交货率,19.,抱怨、退货、索赔,20.,服务相关成本分析,21.,人力资源管理,22.,库存资源核心,23.,企业智能的布署,24.,投资报酬率分析,01.,多维度损益表,02.,利润深度分析,03.,资产负债分析表,04.,财务重要指针,05.,现金流量表,财务,管理,Balanced,Scorecard,何谓,OLAP?,在线分析处理,：,O,n,L,ine,A,nalytical,P,rocessing,(OLAP),将,预先计算完成的汇总数据，储存于魔方数据库,(,Cube),之中，针对复杂的分析查询，提供快速的响应,在,BI,领域中属于导入最容易、效益最明显的部份,Cube,归属于,Data Mart,OLTP,与,OLAP,间的两难,OLTP,系统上所组织出来的数据结构,重点在于将数据的储存方式最优化(也就是关联表的正规化),以适合大量的异动处理,但却无法满足我们很方便地撷取各式各样信息的需求,例如:有时候只为了要调阅某笔客户与订购的数据时,便需要将三、四个关联表一起合并才能如愿,OLAP,功能,Slice&Dice,Drill Down,Change Views,Analyze Then Query,Year Month Quarter Week Day Hour,为何需要数据仓库?,理由：回答商业问题,需要储存大量历史数据,需要快速分析数值型态数据,需要整合企业内部各种异质数据,需要确保各异质数据间之一致性,数据仓库与数据库比较,数据仓库,供分析使用，储存加工、汇总数据,要求数据品质，由数据品管师,(,DQM),维护,存放所有历史数据,需整合企业内各种异质数据库,使用的纲要