资源描述
Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,Click to edit Master title style,*,电子商务,第四章 电子商务信息流运作管理,电子商务信息流概述,1,电子商务信息流运作过程,2,企业信息化,3,电子商务信息流,管理系统,4,电子商务信息流,关键技术,5,5.1,电子商务信息流概述,1,、电子商务信息流概念,电子商务信息流实质上市,在电子商务活动过程中,信息产生方同信息用户之间的交流,,同样也包括,信息的搜集、处理、存储、检索、利用以及反馈的过程。,这一过程的,具体表现就是电子商务交易钱的准备、贸易磋商、合同与执行、支付与清算,等环节。,2,、电子商务信息流特点,数字化:主要依托于信息技术,全球化:网络的使用突破时空的束缚,标准化:是电子商务的前提条件,直接化:信息技术的应用减少信息流动环节,透明化:过程公开,减少福利损失,3,、电子商务信息流类型,信息流的划分没有固定的标准,主要取决于人们分析问题的不同需要。,1,)从信息产生的来源分,,可以划分为内部信息流和外部信息流两大类型。,外部信息流,2,),5.2,电子商务信息流运作过程,电子商务信息流运作流程包括:信息的搜集与处理,信息的储存与检索,对信息的利用以及对信息的反馈等流程。,1,、信息源,信息源是人们在科研活动、生产经营活动和其他一切活动中所产生的成果和各种原始记录,以及对这些成果和原始记录加工整理得到的成品都是借以获得信息的源泉。,按照载体形式分为印刷型、缩微型、声像型 、机读型 。,印刷型,即书本型,也称纸介型是一种以纸介质为载体、以书写或印刷方式为记录手段而形成的文献类型。它是一种技术含量低、对个人使用相当方便的一种文献,人们对它司空见惯,是最常用的一种文献载体。上千年来它在人类的阅读、信息的流通中功不可没。,微缩型,,以光学材料和技术生成的文献形式,经历了一百多年的历史。在全息照相技术出现之前,一般只是将文字、图象等信息符号进行一种等比的缩放。,缩微媒体还可作为计算机数据的存取载体,分别有输入胶卷和输出胶卷。缩微图象可复制,传送设备能将扫描的缩微图象在异地的打印机或传真机等设备上输出。,缩微型资料本身的数字化被认为是一种趋势。,声像型,,也称视听型,它使用电、磁、声、光等原理、技术将知识、信息表现为声音、图象、动画、视频等信号,给人以直观、形象的感受。比起文字信息来,人们更乐于并容易接收视听信息,它是人们认知、学习、文化娱乐的重要来源。,声像文献有许多制品,从唱片、录音带、录像带、电影胶片直至当前风云市场的唱盘和视盘 。,电子型,,也称为机读型,所谓“机”现指的就是计算机、微机。通过计算机对数据的存取与处理,完成文献信息的数字化,形成电子型文献及形形色色的电子出版物,它们包括电子图书、电子报刊、电子新闻、电子会议录等等。机读型的版本也是多样的,有磁带版、磁盘版、光盘版、联机版以及最新的网络版。,2,、信息的收集与处理,人工收集处理阶段,计算机网络运用,Internet,技术运用阶段,特点,特点,特点,网上市场信息的特点,网上市场信息的分类,网上市场信息,一手资料调查,(直接调查),二手资料调查,(间接调查),1,、在搜索引擎中使用运算符,2,、利用商业资源站点,3,、采用其他策略,1,、将检索结果归纳形成文字图表信息;,2,、将检索结果分类整理后存入企业数据库;,3,、利用统计分析工具对数据库中信息进行加,工处理,形成市场预测资料。,网上信息的发掘,主页建立方式,直邮,邮件列表,电子刊物,网上信息的发布,3,、信息的储存检索,信息存储技术,1.,信息的印刷存储,造纸和印刷术的发明,对信息的存储与交流带来了深刻的影响。,纸质文献对信息的揭示和组织的四个基本要素:信息内容、载体材料、记录符号和记录方式。,按照文献编纂方法和出版特点划分,可将纸质文献分为图书、期刊、报纸、会议文献、科技报告、标准文献、专利文献、学位论文、产品说明书等。,2.,信息的磁存储,在现代信息存储技术中,磁存储是信息存储的主,要手段。磁存储信息系统,尤其是硬磁盘存储系统,,是当今各类计算机系统的最主要存储设备。,(,1,)磁存储的特点:, 长久保存、重复使用和重新记录;, 多路存储;, 存储频带宽广。,(,2,)几种主要磁存储介质,计算机磁带,硬盘,软盘,移动存储磁盘,IBM System Storage TS3100,磁带库,软盘,移动硬盘(,U,盘、,MP3,),台式机硬盘,3,、信息的缩微存储,信息的缩微存储是用缩微摄影机将文件资料缩小拍摄在感光胶片上,经加工处理后作为信息载体保存起来。,缩微胶片阅读器,缩微胶片,缩微胶片扫描仪,缩微存储技术的特点:,(,1,)缩微品的信息存储容量大,密度高;,(,2,)存储介质占用空间小,可节省大量空间;,(,3,)缩微品忠于原件,不易出差错;,(,4,)保存时间长;,(,5,)便于计算机检索。,4.,信息的光存储,光存储以激光为光源,以薄膜作为信息存储材料。,特点:,(1),数据存储密度高、容量大、盘片可更换、携带方便,(2),存储寿命长、功能多样化,(3),生产成本低廉、数据复制工艺简单、效率高。,11,种最隐秘的间谍工具,从备受宠爱的詹姆斯,邦德到美国中央情报局特工再到其他隐秘的政府部门,所有类型的间谍都武装着一系列隐秘程度超乎想象的设备和工具,帮助他们窃听别人的谈话,秘密拍摄录像,扫描人群中可疑分子的面目,获取嫌疑人的,DNA,或者在危急时刻毁掉自己的数据。,1.,机器蟑螂,蟑螂、甲虫和其他爬虫都是不受欢迎的家伙,借助于最新的电子技术,它们也成为间谍们的得力帮手。,2006,年,东京大学的研究人员打造了一支“僵尸蟑螂”部队,可进行远程遥控。利用蟑螂的身体机能为所安装的,CPU,和无线电装置供电,科学家在这条道路上又向前迈进一步。,2.,面部扫描太阳镜,2014,年巴西世界杯,负责执勤的警察将佩戴装有面目扫描软件的太阳镜。这种太阳镜安装了小型照相机,每秒可拍摄,400,幅面部照片,而后将照片传给数据库,数据库内储存着,1300,万个面部的数据。面部扫描太阳镜的工作距离最远可达到,50,米,将帮助执法人员寻找参与打架斗殴和其他非法活动的分子。,3.,可自毁,RAM,不愿看到辛辛苦苦得到的数据被他人盗走,新型磁阻,RAM(,随机存取存储器,),可以帮助他们避免这种事情发生。如果芯片面临威胁,自毁机制将让存储在这种,RAM,内的数据“不可用”。目前,飞利浦公司正在研发这项技术。他们研发的,RAM,芯片包裹两层柔软的磁箔,一层被磁化,另一层扮演“看守者”角色,利用一块永磁体的磁力保持数据周围存在一个闭环。如果窃贼撕掉磁箔,磁体便会擦除数据。,4.,携带数码相机的间谍风筝,Eolo,公司研制的间谍风筝装有造价低廉的数码相机,风筝绳的长度大约在,82,英尺,(,约合,25,米,),左右,可通过无线控制器拍摄照片。这一装置科技含量低,造价低廉,很难成为中情局的宠儿。下一次再看到行为异常的风筝悬在自家屋顶上方时,请擦亮眼睛,也许它就是一个间谍。,5.,窥视孔换向器,我们在门上安装窥视孔是为了自我保护。我们通过窥视孔确定来者身份,而后再决定是否开门。但窥视孔也很容易成为我们的“敌人”。借助于所谓的“窥视孔换向器”,(,又称战术猫眼,),,执法人员可以在屋内的人不知情情况下窥视里面的动向。,6.,镭射麦克,镭射麦克可用于窃听他人的谈话。这种装置利用激光束测量表面上的声音振动,通常是玻璃窗,而后将声音传输给用户的接收器。互联网上已经出现镭射麦克制作指南,感兴趣的读者可以尝试一下。,7.,间谍苍蝇,有传闻称,机器蜻蜓和其他机器昆虫曾在华盛顿和纽约的政治抗议活动中出现,悬浮在反战集会者上方,但政府拒绝承认曾使用这些机器人。机器昆虫的研制已经有几十年历史,一些组织和机构承认他们正不断改进,让机器昆虫趋于完美。由于机器昆虫的飞行能力效率较低,研究人员可能很快将研制重点放在半电子飞行昆虫以及其他昆虫上。,8.,枫树籽形微型摄像头,图片展现的是国防承包商洛克希德,马丁公司研制的枫树籽形隐秘微型摄像头,它装有两台微型喷射推进器,帮助相机在空中移动。洛克希德,马丁公司计划将这种隐秘摄像头投入战区,负责监视周围环境,在灾区寻找幸存者或者用于探测化学和生物武器。,9.,笔形文件扫描仪,希望又快又隐秘地扫描一份文件吗?,Planon,公司研制的,Docupen,可以帮助你实现这个愿望。这个文件扫描议个头与一支普通的笔差不多,非常具有欺骗性。用户只需划过文件或者照片,便可获取并存储数据,而后利用,USB,或者蓝牙将数据传给电脑。,10.,伪装成螺丝钉的无线摄像头,很难想象,微型隐秘摄像头居然被伪装成螺丝钉。这个微型无线摄像头隐藏在螺丝钉帽内,可将实时影像传输给电视,或者录制下来。这种摄像头采用一块,9,伏电池,价格低廉,很容易买到。,11.,多功能笔,外表看似普通的笔也可在危急时刻挽救主人的生命,甚至用于获取攻击者的,DNA,。,Benchmark 1100 Pen,是一款可以充当武器的笔,由,Benchmade,公司研制,装有久保田棍型的尖头武器。这件武器采用阳极化处理的铝或不锈钢材料,隐藏在笔内。乌兹战术笔的笔帽内藏有一个,DNA,提取器,不仅可以作为武器,向攻击者展开还击,同时也可用于获取他们的血液样本。值得一提的是,这两款笔都可用于破坏玻璃。,信息存储体系,计算机信息存储体系是利用计算机对一定范围内的信息集合进行选择、记录和存储,以便用户采用科学手段与技术获取必要和充分信息资源的信息系统。,从整体上看,计算机信息存储系统包括硬件、软件和数据库。,1.,硬件设备,这是计算机信息存储体系用于处理数据的各种硬设备的总称。包括外部设备 、中央处理机、主存储器和外部存储器等。,2.,软件设备,软件设备是计算机信息存储体系中各类程序和各种文件数据的总称,分为,系统软件,和,应用软件,。,系统软件,是关于组织控制计算机硬件资源协调工作的操作程序。,应用软件,通常包括自动标引软件、词表管理软件、各种匹配程序及数据库管理程序等。,数据库管理程序,是计算机信息存储体系最基本、最重要的组成部分。,信息检索的概念,信息检索,是指从以任何方式组成的信息集合中,查找特定用户在特定时间和条件下所需信息的过程。,实现过程 :,(,1,)信息标引和存储过程,组织检索系统的过程。,(,2,)信息的需求分析和检索过程,检索系统的应用过程。,信息检索根据检索的目的和对象不同,可以分为:,(,1,)书目信息检索,从存储有标题项、作者项、出版项或文摘项的检索系统中获,取有关信息线索。,(,2,)全文信息检索,从存储整篇论文、专利说明书或整本著作的检索系统中获取,全文信息 。,(,3,)数据信息检索,从存储有大量数据、图表的检索系统中获取数值性信息 。,(,4,)事实信息检索,从存储有大量事实信息和数据信息的检索系统中获取某一事,项的具体答案 。,搜索引擎的使用方法,(,1,)模糊查找,词语加空格加词语,(,2,)精确查找,不加空格,(,3,)逻辑查找,逻辑与,用,+,,如:苹果,+,手机,逻辑或,用,|,,如:苹果,|,手机,逻辑非,用,-,,如:苹果,-,手机,4,、信息的利用,搜集信息的目的在于利用,将信息利用到实践之中,5,、信息的反馈,将信息利用的结果输送回来,,用于和预定目标比较。,5.3,、企业信息化,1.,信息化概述,2.,企业信息化的内涵,3.,企业信息化的特征,4.,企业信息化的关键,1,、信息化的概念,信息化是指伴随着信息技术的广泛应用而出现的、以信息作为重要的生产和生活资源的一种持续的社会改造和进化过程。,在这个改造和进化过程中,信息和信息技术将广泛应用于人类的生产和生活的各个方面,并引起社会结构各个方面发生深刻变化。,如下图所示:,先进的信息,技术装备,利用先进的信息技术对信息资源的开发与利用,信息化,改变人工操作的传统方式,信息化,角度,层次,信息资源的开发与利用,信息产业的成长与发展,信息活动在社会发展中规模的扩大与作用的增强,社会、经济、产业、企业、产品(或服务),科研、教育、医疗卫生、公用事业或社会服务,城市、农村,政府、社区、家庭,全球、区域(集团)、国家,信息化的分类,计算机、通信、网络等信息技术的推广与应用,2,、企业信息化的内涵,简单的说,企业信息化就是企业在产品的设计、开发、生产、管理、经营等多个环节中广泛应用信息技术,充分开发与利用信息资源,并大力培养信息人才,加速企业信息系统建设的过程。,具体而言,企业信息化的内涵包含五个方面的内容,:,产品信息化,设计信息化,生产过程信息化,管理信息化,经营信息化,产品信息化,产品信息化是企业信息化的基础,它包含两层意思:一是产品所含各类信息、知识比重日益增大、物质比重日益降低;二是越来越多的产品中嵌入了智能化元器件,使产品具有越来越强的信息处理功能。,手机、电脑等。,1.,全新设计,9.3,毫米全球最薄智能机,2.,远远超出了业界的,Retina,显示技术,3.A4,处理器待机视频通话,10,小时,4.,三轴陀螺仪将颠覆游戏体验,5.500,万拍照支持,720P,高清视频拍摄,6.,拥有海量图书的,iBooks,商店,7.FaceTime,只要有,WiFi,就能视频通话,苹果,iphone,4,手机,设计信息化,简单的讲,设计信息化也就是在产品设计、工艺设计方面广泛应用信息技术。目前设计信息化应用系统主要包括:,计算机辅助设计(,CAD),系统,、,面向产品全生命周期活动的设计(,DFX),系统等等。,生产过程信息化,生产过程信息化,即信息技术在生产过程中的应用,用信息技术解决加工过程中的复杂问题,提高生产的质量、精度和规模制造水平。生产过程信息化应用主要包括,:,计算机辅助制造、计算机集成制造系统、数控设备应用等等。,管理信息化,企业通过各种信息系统的集成,提高决策管理水平。目前的主要应用层面包括,管理信息系统(,MIS)、,企业资源计划(,ERP),系统,、,供应链管理(,SCM),系统,、,客户关系管理(,CRM),系,、,决策支持系统(,DSS),以及专家系统(,ES),等等。,经营信息化,目前的经营信息化主要就是实施电子商务。通过开展电子商务,企业可以大大节约经营成本,提高产品的市场竞争能力,提高经济效益。,3,、企业信息化本质特征,企业信息化的本质特征就是通过“信息化”改造、主导流程和人。,企业的核心业务是企业信息化改造的重点对象。同时,信息化也是改造人的过程。企业各级员工要在心理上和行动中全部投入信息化建设进程,成为信息化的主导力量,同时通过信息化提升自身的素质。,形态特征,在企业生产、管理和经营三个层面,在产品设计、工艺过程控制与零件加工、事务处理、供应链管理与辅助决策等领域广泛开展信息技术应用,实现产品信息化、设计信息化、生产信息化、管理信息化以及经营信息化,。,过程特征,企业信息化从初级、中级到高级的发展过程特征是从计算机单机应用、综合应用、网络应用的逐步提升;从基层班组级计算机联网、部门联网、企业联网、产业链联网的不断融合,具有连续不断可持续发展的特征。,阶段特征,由于信息技术的发展永无止境,信息基础设施和经济、市场环境的变迁,企业信息化也不存在终极目标。企业信息化实施是全方位的,企业将根据自身需要抓重点,分层次、分阶段地推进企业信息化,提高信息技术利用率。,效益隐性特征,在企业中推进信息化不同于以往对产品的技术改造。应用信息技术对企业的信息资源进行深度开发和广泛利用,从整体上提高企业生产能力和管理水平,其效益是多方面的,由于现阶段管理水平的制约,较难以定量方式给以准确评估。,内部关联性特征,企业信息化有赖于技术创新,更依赖于体制创新。保持技术创新和体制创新相互促进、有机融合,实施企业改革与业务流程重组,实现组织结构扁平化,建立现代企业制度,将从体制上为信息技术的深层应用创造条件。,外部关联性特征,企业信息化有赖于国民经济和社会信息化良好环境的形成,有赖于社会信息网络的不断进步和企业所处产业链上下游企业信息化的逐渐完善。,企业信息化的关键,关键,企业一把手思想觉悟,人才,培养造就,资金,投入多渠道筹集,政府部门,服务协调,5.4,电子商务信息流管理系统,第一层,是企业高层管理人员决策时使用的信息系统。,企业电子商务信息流管理系统模型,第二层有七个子系统,它们共同支持着经理信息系统。,最下层,负责对整个信息流管理系统的监测反馈,提供企业电子商务,“,动态联盟,”,的信息流接口。,企业电子商务信息流管理系统应该按下图所示的功能模块来构架。,1,电子商务信息流管理系统的架构,特点,以,Internet,Extranet,Intranet,为依托,系统维护、开发、升级的经济性,强大的自适应能力,敏捷性、快速响应性,智能化的信息处理功能,良好的开放性和兼容性,2,电子商务信息流管理系统的特,点,以,InternetExtranetIntranet,为依托,系统维护、开发、升级的经济性,企业电子商务信息流管理系统的开发、维护与升级的费用是非常敏感的。而基于,Internet,Extranet,Intranet,的企业电子商务管理信息系统所具有的框架结构可以大大节省这些费用。同时基于,Internet,Extranet,Intranet,的信息流管理系统对前台客户机的要求并不高,可避免盲目进行硬件升级造成的浪费。,强大的自适应能力,企业电子商务所具有的动态业务流程重建和组织机构重构的特性要求相应的信息流管理系统应具有很好的适应能力,能方便地进行功能的组合和调整,以适应动态组合后新的业务流程的需要。而且,它还应能同时满足企业内部各部门和外部合作伙伴间信息集成和管理的需要。,快速反应性,企业电子商务信息流管理系统能够跟踪、分析和反映瞬息万变的市场动态,使管理决策者可随时根据企业内外条件的变化做出迅捷的反应,及时调整企业的战略决策,体现出企业电子商务经营管理的敏捷性特点。企业电子商务信息流管理系统对市场信息的动态掌握可使企业保持较短的生产周期,增强实时反应能力。,智能化的信息处理功能,随着神经网络技术在企业实践中应用的不断深入,企业电子商务信息流管理系统也具有一定的智能化处理功能,协调决策者有效的完成各种项目。,神经网络技术,指模拟人脑神经系统的结构和功能,运用大量的处理部件,由人工方式构造的网络系统。,良好的开放性和兼容性,企业电子商务是利用网络和信息技术打破地域阻隔的一种新型运作模式,信息既要在企业内部流动,也要在合作伙伴之间流动,这就要求企业电子商务中的信息流管理系统不是一个封闭型系统,各种不同的信息系统之间要能够方便的实现交互与集成。,3,电子商务信息流管理系统的,解析,接下来,我们来详细了解电子商务信息流管理系统中每个子系统的详细功能和特点。,经理信息系统,经理信息系统是向企业高层主管提供企业整体绩效信息的一种信息系统。经理信息系统在信息流管理系统中处于高层地位,是专门为企业高层管理人员进行战略决策而专门设计的信息系统。,经理信息系统,概念,结构,营销信息系统,营销信息系统由人、机器和程序组成,它为营销决策者收集、挑选、分析、评估和分配需要的、及时的和准确的信息,。,营销信息系统,开发信息,营销决策和沟通,制造信息系统,对于信息流管理系统而言,制造信息系统的功能定位就是能把握生产情况、库存情况、质量检测、成本情况和技术进步情况,专门提供信息帮助解决企业制造方面出现的问题。,财务信息系统,财务信息系统的功能定位于财务预测、资金管理和财务分析三个层次之上。,财务预测,:根据企业电子商务的发展战略,对企业生产中所需的资金、预期的成本使用科学有效的方法进行预测,为企业制定以后的财务计划提供依据。,资金管理:向管理者提供有关资金短缺与过剩的情况以及相关的财务信息,并提出几种合理的资金管理方案,以便决策者做出适时的判断,全面把握企业的资金流。,根据企业财务计划规定的目标,结合企业生产实际反馈的数据,对计划执行情况进行监控,分析企业财务计划的完成情况及其差异,找出造成差异的原因,进而提出补救的措施,保证财务计划按规定的范围超额完成。,人力资源信息系统,合作信息系统,合作信息系统必须具备以下功能:,(1)搜集有各种能和本企业形成能力互补关系的优秀企业,记录这些企业的核心能力、信誉状况以及其合作伙伴的相关信息等等;,(2)记录合作项目的相关信息,包括项目的基本信息、合作伙伴、负责人、各自承担的任务以及具体的合作合同等等;,(3)对正在合作的项目进行控制与协调,包括合作进程状态记录、项目调度计划、日志归档等等;,(4)对已经完成的合作项目进行评价,提出相关建议和意见。,客户信息系统,客户信息理系统是一个专门用于建立并维系企业与客户之间关系的系统,它通过向企业的销售、市场、服务等部门提供全面、个性化的客户信息,从而使企业得以提供更快捷和周到的优质服务,提高客户满意度,吸引和保持更多的客户。,竞争信息系统,竞争信息系统,识别竞争对手,竞争对手分析,竞争环境监测,竞争策略支持,搜集和分析竞争对手的基本信息。,这是竞争信息系统最基本的功能,即根据 企业决策者的设置自动搜寻企业的竞争对手,辅助决策者明确企业的竞争对手,指对企业外部环境的事件、趋势和相互联,系等有关信息的搜集和利用。,它是竞争信息系统的核心功能,即根据竞 争对手的竞争策略以及竞争环境的发展趋,势为决策者提供几种参考方案 。,支撑系统,支撑系统的主要任务包括两个方面:一方面是监测整个信息流管理系统的运行状况,确保信息流管理软件及硬件正常运行;另一方面就是提供企业电子商务,“,动态联盟,”,的信息流接口。,5.5,电子商务信息流管理系统的关键技术,1,、人工智能,人工智能,(Artificial Intelligence),,英文缩写为,AI,。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。,人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。,人工智能研究的一个,主要目标,是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。,但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,现在计算机不但能完成这种计算,而且能够比,人脑,做得更快、更准确,因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂,任务,”,可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的,人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。,它一方面不断获得新的进展,一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,。,人工智能学科研究的,主要内容,包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、,自然语言理解,、计算机视觉、,智能机器人,、,自动程序设计,等方面。,人工智能的两种实现方法,一种是采用传统的编程技术,使系统呈现智能的效果,而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法(,Engineering approach,),它已在一些领域内作出了成果,如,文字识别,、电脑下棋等。,另一种是模拟法(,Modeling approach,),它不仅要看效果,还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。遗传算法(,Generic Algorithm,简称,GA,)和人工神经网络(,Artificial Neural Network,简称,ANN,)均属后一类型。,遗传算法,模拟人类或生物的遗传,-,进化机制,人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。为了得到相同智能效果,两种方式通常都可使用。采用前一种方法,需要人工详细规定程序逻辑,如果游戏简单,还是方便的。如果游戏复杂,角色数量和活动空间增加,相应的逻辑就会很复杂(按指数式增长),人工编程就非常繁琐,容易出错。而一旦出错,就必须修改原程序,重新编译、调试,最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁,非常麻烦。,采用后一种方法时,编程者要为每一角色设计一个智能系统(一个模块)来进行控制,这个智能系统(模块)开始什么也不懂,就像初生婴儿那样,但它能够学习,能渐渐地适应环境,应付各种复杂情况。,2,、数据仓库,数据仓库(,Data Warehouse,)是一个面向主题的(,Subject Oriented,)、集成的(,Integrated,)、相对稳定的(,Non-Volatile,)、反映历史变化(,Time Variant,)的数据集合,用于支持管理决策,(Decision Making Support),。,数据仓库特点:,1.,效率高。数据仓库的分析数据一般分为日、周、月、季、年等,可以看出,日为周期的数据要求的效率最高,要求,24,小时甚至,12,小时内,客户能看到昨天的数据分析。由于有的企业每日的数据量很大,设计不好,的数据仓库经常会出问题,延迟,1-3,日才能给出数据,显然不行的。,数据具有质量。数据仓库所提供的各种信息,肯定要准确的数据,但由于数据仓库流程通常分为多个步骤,包括数据清洗,装载,查询,展现等等,复杂的架构会更多层次,那么由于数据源有脏数据或者代码不严谨,都可以导致数据失真,客户看到错误的信息就可能导致分析出错误的决策,造成损失,而不是效益。,3.,扩展性。之所以有的大型数据仓库系统架构设计复杂,是因为考虑到了未来,3-5,年的扩展性,这样的话,未来不用太快花钱去重建数据仓库系统,就能很稳定运行。主要体现在数据建模的合理性,数据仓库方案中多出一些中间层,使海量数据流有足够的缓冲,不至于数据量大很多,就运行不起来了。,数据仓库技术可以将企业多年积累的数据唤醒,不仅为企业管理好这些海量数据,而且挖掘数据潜在的价值,从而成为通信企业运营维护系统的亮点之一。,3,、数据挖掘,数据挖掘,在人工智能领域,习惯上又称为数据库中的,知识发现,(Knowledge Discovery in Database, KDD),, 也有人把数据挖掘视为数据库中知识发现过程的一个基本步骤。,知识发现过程由以下三个阶段组成:(,1,)数据准备,(,2,)数据挖掘,(,3,)结果表达和解释。数据挖掘可以与用户或知识库交互。,并非所有的信息发现任务都被视为数据挖掘。例如,使用,数据库管理,系统查找个别的记录,或通过,因特网,的搜索引擎查找特定的,Web,页面,则是信息检索(,information retrieval,)领域的任务。虽然这些任务是重要的,可能涉及使用复杂的算法和,数据结构,,但是它们主要依赖传统的,计算机科学,技术和数据的明显特征来创建索引结构,从而有效地组织和检索信息。,1),数据挖掘的功能:,分类 (,Classification,),估计(,Estimation,),预测(,Prediction,),相关性分组或,关联规则,(,Affinity grouping or association rules,),聚类(,Clustering,),描述和可视化(,Description and Visualization,),复杂数据类型挖掘,(Text, Web ,图形图像,视频,音频等,),数据挖掘分类,以上七种数据挖掘的分析方法可以分为两类:直接数据挖掘;间接数据挖掘,直接数据挖掘,目标是利用可用的数据建立一个模型,这个模型对剩余的数据,对一个特定的变量(可以理解成数据库中表的属性,即列)进行描述。,间接数据挖掘,目标中没有选出某一具体的变量,用模型进行描述;而是在所有的变量中建立起某种关系 。,分类、估值、预言属于直接数据挖掘;后三种属于间接数据挖掘,各种分析方法的简介,分类 (,Classification,),首先从数据中选出已经分好类的训练集,在该训练集上运用数据挖掘分类的技术,建立分类模型,对于没有分类的数据进行分类。,例子:,a.,信用卡申请者,分类为低、中、高风险,b.,故障诊断:,中国,宝钢集团与上海天律信息技术有限公司合作,采用数据挖掘技术对钢材生产的全流程进行质量监控和分析,构建故障地图,实时分析产品出现瑕疵的原因,有效提高了产品的优良率。,估计(,Estimation,),估计与分类类似,不同之处在于,分类数据挖掘的类别是确定数目的,估值的量是不确定的。,例子:,a.,根据购买模式,估计一个家庭的孩子个数,b.,根据购买模式,估计一个家庭的收入,预测(,Prediction,),通常,预测是通过分类或估值起作用的,也就是说,通过分类或估值得出模型,该模型用于对未知变量的预言。从这种意义上说,预言其实没有必要分为一个单独的类。预言其目的是对未来未知变量的预测,这种预测是需要时间来验证的,即必须经过一定时间后,才知道预言准确性是多少。,例子: 海南航空引入领先的数据挖掘工具马克威分析系统,分析客流、燃油等变化趋势,以航线收益为主题进行数据挖掘,制定精细的销售策略,有效提高了企业收益。,相关性分组或关联规则(,Affinity grouping or association rules,),决定哪些事情将一起发生。,例子:,a.,超市中客户在购买,A,的同时,经常会购买,B,,即,A = B(,关联规则,),b.,客户在购买,A,后,隔一段时间,会购买,B,(序列分析),在一家超市里,有一个有趣的现象:尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话,而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例,并一直为商家所津津乐道。沃尔玛拥有世界上最大的,数据仓库,系统,为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯,沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析,想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上,沃尔玛利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的发现是:,跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒!经过大量实际调查和分析,揭示了一个隐藏在,尿布与啤酒,背后的美国人的一种行为模式:在美国,一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布,而他们中有,30%,40%,的人同时也为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是:美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布,而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。,聚类(,Clustering,),聚类是对记录分组,把相似的记录在一个聚集里。聚类和分类的区别是聚集不依赖于预先定义好的类,不需要训练集。,例子:,a.,一些特定症状的聚集可能预示了一个特定的疾病,b.,租,VCD,类型不相似的客户聚集,可能暗示成员属于不同的亚文化群,描述和可视化(,Description and Visualization,),是对数据挖掘结果的表示方式。,4,、联机分析处理,联机分析处理,简写为,OLAP,随着数据库技术的发展和应用,数据库存储的数据量从,20,世纪,80,年代的兆(,M,)字节及千兆(,G,)字节过渡到现在的兆兆(,T,)字节和千兆兆(,P,)字节,同时,用户的查询需求也越来越复杂,涉及的已不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记录,而且要对多张表中千万条记录的数据进行数据分析和信息综合,关系数据库系统已不能全部满足这一要求。,联机分析处理是共享多维信息的、针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术,。它通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取,允许管理决策人员对数据进行深入观察。决策数据是多维数据,多维数据就是决策的主要内容。,OLAP,专门设计用于支持复杂的分析操作,,侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持,,可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理,并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员,以便他们准确掌握企业(公司)的经营状况,了解对象的需求,制定正确的方案。,当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理,OLTP,(,on-line transaction processing,)、联机分析处理,OLAP,(,On-Line Analytical Processing,)。,OLTP,是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。,OLAP,是,数据仓库,系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。,传统的企业数据库系统(管理信息系统)即联机事务处理系统(,OnLineTransactionProcessing,简称,OLTP,)作为数据管理手段,主要用于事务处理,但它对分析处理的支持一直不能令人满意。,联机分析处理的概念最早由关系数据库之父,E.F.Codd,于,1993,年提出的。,Codd,认为联机事务处理(,OLTP,)已不能满足终端用户对数据库查询分析的要求,,SQL,对大数据库的简单查询也不能满足用户分析的需求。用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果,而查询的结果并不能满足决策者提出的需求。因此,,Codd,提出了多维数据库和多维分析的概念,即,OLAP,。,OLAP,委员会对联机分析处理的,定义,为:使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业维特性的信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。,OLAP,的目标是满足决策支持或多维环境特定的查询和报表需求,它的技术核心是“维”这个概念,因此,OLAP,也可以说是,多维数据分析,工具的集合。,联机分析处理的用户,是企业中的专业分析人员及管理决策人员,他们在分析业务经营的数据时,从不同的角度来审视业务的衡量指标是一种很自然的思考模式。例如分析销售数据,可能会综合时间周期、产品类别、分销渠道、地理分布、客户群类等多种因素来考量。,联机分析处理的主要特点,,是直接仿照用户的多角度思考模式,预先为用户组建多维的数据模型,在这里,维指的是用户的分析角度。例如对销售数据的分析,时间周期是一个维度,产品类别、分销渠道、地理分布、客户群类也分别是一个维度。一旦多维数据模型建立完成,用户可以快速地从各个分析角度获取数据,也能动态的在各个角度之间切换或者进行多角度综合分析,具有极大的分析灵活性。,Thank You !,
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