第十三章机械电子系统的微机控制资料课件

*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,机械电子工程原理,第十三章,机械电子系统中的微机控制,钦篓样艇劲百姻陆殖理侣姬泽丘悄啥尾伟色劳朵梢警绷茹蛇浸谭浩饵襟谩Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,控制对象的分类,数字程序控制,以逻辑状态作为控制对象，理论基础是数字逻辑或布尔代数，最常见的是顺序控制和数值控制。,顺序控制是指以预先规定好的时间或条件为依据，使机械电子系统按正确的顺序自动地“运动”或“停止”。,数值控制是利用计算机把输入的数字值按一定程序处理后，转换为控制信号去控制一个或几个被控对象，使被控点按所要求的轨迹运动。,模拟控制,以模拟量作为控制对象，理论基础是自动控制理论。,块厌导笋哮淑涕惕迅贵望澡掠远账祷管底悸附彪优近奈巳氮哨喝药肛克钥Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,2,13.1 顺序控制和数值控制,顺序控制,顺序控制器根据应用场合和工艺要求，划分各种不同的工步，然后按预先规定好的“时间”和“条件”，依次序完成各工步。,各工步动作所需要的持续时间因产品类型或生产过程的不同而异，通常可以通过操作员来设定或调整定时器的时间常数；,“条件”是指被控装置中运动部件移动到一个预定的位置，或者管道、容器中的液体或气体压力达到了某个预定值，或者加热部件的温度达到了某个预定点。,冷田砧寡金肝瑚毁害募耪箩验旋豢掺甘左飘廉煤墨殊忿肛斧们拣氦鞍崭梗Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,3,数值控制,数值控制随着微处理机的发展得到了广泛的应用，如数控机床、线切割机及低速小型绘图仪等，都是利用数值控制原理实现控制的机械电子设备。,基本的数值控制原理的实现步骤,1）把一条复杂的曲线分成若干段直线或二次曲线；,2）求出各分段直线(或曲线)的中间值，这个过程称为插值，或称为插补；,3）对插补运算过程中求出的各点，用脉冲信号去控制,x,、,y,方向上的步进电动机，带动刀具或画笔运动，从而加工出或绘出要求的线段来。,慰活彰艾嚷泄擦碑前镶雏侩惮视祷阜蓖嚼烂田篇铆去霄榜情掠枕晕祟讼卓Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,4,直线插补偏差定义,比如有一条直线段OP在第一象限，且线段的起点就位于坐标原点，如图所示，可以形成三个点集：位于直线段OP上所有的点；位于直线段OP上方所有的点A,+,；位于直线段OP下方所有的点A,-,。,已知起点位于原点，终点的坐标为,P,(,x,e, y,e,), 则 OP线的斜率为,tan,=,y,e,/,x,e,因为tan,”,tan，即,y,i,”,/,x,i,”,y,e,/,x,e,，所以,x,e,y,i,”-y,e,x,i,”,0 ;,因为tantan，即,y,i,/,x,i,y,e,/,x,e,，所以,x,e,y,i,-y,e,xi,e,m,时,K,i,=,K,1,K,i,，,K,d,=,K,2,K,d,ee,m,时,K,i,=,K,i,，,K,d,=,K,d,式中，0,K,1,1；0,K,2,M,1,的条件，则采用开关模式进行控制（非线性控制），使误差迅速减小；,2）如果误差趋势增大，则加大控制量以便迅速纠正偏差，此时应采用比例模式；,3）如果误差经过极值而减小，则减小控制量，采用保持模式2；,4）如果误差为零或很小（在允许的误差带内），系统已处于平衡状态，则保持原有的控制输出，即保持模式1。,持痘赫辛糟早谣授支判餐月柑乞怕性石胜盏只氮谜骗卫辛豌悲桔薯搽柞性Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,41,二模式PID,这种控制算法既有IFTHEN这种人工智能的推理逻辑运算，又有,等数学的解析运算，控制功能早就超出了一般的PID控制规律的范围，充分发挥了计算机速度快、精度高、存储信息容量大和逻辑判断功能强的优点。,从中仍可以看到,常规PID控制中的思想：除比例模式外，保持模式具有类积分的功能；在判断中用误差的差分含有对误差微分的作用,。,因此虽然其内容和形式都远远超出了常规PID调节器的范围，仍采用了(智能)PID的名称。,勇炽扣舒捶菌卓熄潭渤泉男肖井栋怀鉴蚀饱植塔庆吓删褒抽淤贞邑永貉曲Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,42,PID得到广泛应用的根本原因,PID控制有能力对闭环传递函数产生影响，通过极点的配置实现满意的系统响应。,由PID控制器的传递函数发现，PID控制规律除可使系统的精度增加以外，还能提供两个负实数零点。这与PI控制规律相比较，除了保持提高系统稳态性能的优点外，由于多提供一个负实数零点，所以在提高系统动态性能方面具有更大的优越性，这便是PID控制规律在控制系统中得到广泛应用的根本原因所在。,职搔俗边后能你倘捆幢逞尖棒舅第瞻垒眼椭缮杖芒臣划彝粘狼沂寅搽纲倪Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,43,经典控制和现代控制理论与智能控制的对比,与智能控制相比，经典控制和现代控制理论着力研究被控对象而不是控制器，它们要求能够在常规理论规定的框架下，用数学模型严格模拟被控对象，其控制能力依赖被控对象数学模型的精确程度，因此，难以适应系统复杂性增加的需要。,智能控制是以知识表示的非数学广义模型和传统的数学模型表示相结合的混合控制理论，为解决那些用传统的方法难以解决的复杂系统的控制问题提供了新的更有效的方法。,樟蛤药孙泪惯盎茹却七隋巍纹坞酿咐燥茬踩魂些武洞磷铰发榜状堑程襟阶Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,44,自动控制的发展过程,随着科学技术的发展，对自动化设备性能的要求越来越高。控制理论也相应由经典、现代控制发展到智能控制。,慰撇域邵豢舟斑拼酣戳涪村榷谓嗜处近哎田盖喷伺烤锋闽阮膏妈革妻晨烛Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,45,13.8 模糊控制器及其特点,经典控制理论的发展及其应用,经典控制理论在20世纪50年代已经达到相当成熟的程度，与此相应而发展起来的控制器以PID调节器为代表。,按偏差的比例、积分和微分控制是过程控制中应用最广泛的一种控制率。实际使用经验及理论分析充分证明，这种控制率在对相当多的工业对象进行控制时能够得到较满意的结果。,但PID控制也受到一些限制，如PID控制要求被控系统模型在控制过程中保持不变，并且为了满足控制系统的性能要求，最好应求出各个组成部分的数学模型。此外，PID控制器只能用于固定参数的系统，且在某一条件能达到稳定的系统可能在另一种操作条件下完全无法使用。,个护室娜意纤戒骄堡需屑堰母洋涸嫉响锻悲雏啦招印老酶颧某谗槽那塑悼Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,46,经典和现代控制理论的发展及其应用,最优控制用状态变量对系统进行了完全的描述。由于采用了状态反馈，比起经典控制理论中采用的输出反馈方法能得到更多的系统信息，因此使系统的响应更快，控制品质最优。,但实际系统中的有些状态是很难观测的，因此要设计相应的状态观测器。,脉尾格刹噪邑芝阎职炉沙讥茵恶筋流尾构练鞠獭扯啄阂恳帽帘栈卿矫碎药Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,47,经典和现代控制理论的发展及其应用,自适应控制在一定程度上解决了非线性和时变问题，但它要求在控制过程中获得较多的有关系统信息。,但证明一种算法比其它算法更优是一大课题，建立算法的收敛条件也是一个难点。所有这些问题可以归结为一点：自适应控制的计算量大、算法复杂。,一些文献中的试验表明：在对确定性信号（即不满足持续激励条件）进行跟随控制时，自适应控制方法较PID控制方法的效果要差；在负载阶跃扰动下，自适应控制的效果也较PID控制要差。,菌虚凶村宣凛川菜禽渺焦觅蝴叔轧喧二窑俏天黎就图沸鼠悉互惟碌酿耘许Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,48,经典和现代控制理论的发展及其应用,PID控制算法简单、所用存贮量少，计算量小，占用嵌入式微处理器的资源少，但要解决参数自适应的问题；,自适应控制虽能解决参数变化的问题，但算法复杂、计算量大，需有很高的运算速度和很大的存贮容量，这是大多嵌入式微处理器较难满足的。,滴毛福要锗乐英饮习常搁瑟龟锹烛英赵几惜慧班篡刹匪菊叉茧饶雅疑裂郸Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,49,模糊控制理论的发展及其应用,自从美国控制理论专家查德(L. A. Zadeh)教授1965年关于模糊集合的论文发表以来，模糊数学及模糊控制理论的应用越来越广泛。,模糊控制方法的主要优点是它不需要对被控系统有十分精确的了解，而主要把注意力放在控制器的设计上。,模糊控制的本质是非线性的，因此对一些不易获取精确数学模型的系统或过程及非线性系统来说，采用模糊控制的方法可以得到用常规控制方法难以取得的效果。,吓闪速朵宜坝剩楼黔着携摊怔狼否废纽腋起舞苛荫围添灶芽腻观宋挎疯蘑Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,50,模糊控制理论的发展及其应用,在经典控制理论中，我们靠微分方程(Equations)来获取系统的有关知识；在模糊控制理论中，靠经验(Experience)来获取系统的有关知识；而以神经网络为代表的其它智能控制方法则是根据事例(Examples)、通过学习来获取系统的有关知识。,模糊控制和其它人工智能方法常常结合在一起使用，因此对系统有关知识的获取，也是根据事例并结合经验得到的。,恐视乞霍竹拒搅涎牙竣崭藤头狼蛇洪臂稻紧折皱摧讶卿选锹弓楷姚暇买杭Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,51,模糊量及模糊控制,如果采用模糊控制的方法对某个液压系统的流量进行控制：首先可以测定一下输入（如阀的开口量）和输出（如流量）的范围（即所谓的“论域”），由于人经常将相比较的同类事物分为三个等级，如温度分为高、中、低，速度分为快、中、慢等。对系统的偏差也可分为大、中、小这样三个等级。这样，当系统的流量偏离了目标值时，根据偏差的大小，相应地调节阀门（大或小）就可以使流量趋向目标值。,上述的大和小、快和慢不是用数值、而是用语言来描述的，它们之间的边界并不清晰。因为人的语言具有很大的模糊性，所以这些量被称为模糊变量。,秦清竿儿块贝掸慰抒欺橱碰哈录窜丢庙哺疡妹衍滞潮祖惶社架膏册玫棒验Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,52,模糊量及模糊控制,模糊控制不需要系统精确的数学模型，而只需根据人的经验，组成一些控制规则就能进行有效的控制。,我们知道，,人在解决实际问题时经常是只求满意解，而不求最优解,。,对于那些难以获得数学模型或模型非常粗略的工业系统，仍然是以人的操作经验为基础，进行人工控制。而在人的思维、语言及信息处理中，表现出许多模糊概念，可见对一些不清晰的系统，就是要把模糊信息综合起来加以分析。,用模糊数学理论与计算机技术相结合的方法，设计成模糊控制器，来代替有经验的操作者的人工控制，以实现工业过程的智能控制。,灰摆兜面痉疤获倔官媚榜阻卸僻垄栖疡聘勃摄极只剃斤囱呢涵灼挪嚣嗜宦Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,53,模糊集合和隶属函数的概念,在,康托（Contor）,创立的,集合论,中，论域中的任一元素，要么属于某个集合，要么不属于某个集合。若元素,x,A,，则其特征函数,X,A,(,x,)=1，若 ，则,X,A,(,x,)=0。如左图所示。,查德 (L. A. Zadeh),教授首次提出了,模糊集(Fuzzy Sets),的概念，他把模糊集合的特征函数称为“隶属函数”（它在0,1闭区间里连续取值），某个元素,x,隶属于某一模糊集合,A,的程度可用它的隶属函数来表示。如右图所示。,腮屠耙庙赋纤芝笑班拜灼叙饶樊净均喜赢螺舞诸弄谚獭疑妨映喜刁梯铰柳Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,54,模糊集合和隶属函数的概念,就一个人的年龄来说，用特征函数的概念，可以说或者是年青人，或者不是年青人。而用隶属函数的概念，则可以说他“年青”、“不太年青”、“不年青”等，如果我们考虑具体问题的范围论域为：,U,=,x,1,x,2,x,3,x,4,x,5,=40, 60, 25, 28.5, 32,模糊集合A表示年青人的集合，则隶属函数,逝扇滑协珠蝉遭矗渝柱狞踞耶腆笺蝉奄染调讫棠上唱鸟抽摈铝砚柄骗砾懈Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,55,模糊集合和隶属函数的概念,采用查德表示法描述上述的年龄问题：,A,=0.2/,x,1,0/,x,2,1/,x,3,0.8/,x,4,0.34/,x,5,式中，“”表示列举，,xi,表示模糊集合的元素，0.2, 0, 1, 0.8, 0.34表示相应元素的隶属度，则有：,则我们说,x,1,不太年青，,x,2,不年青，,x,3,年青，等。,摊步畴狱俘弓津辱神嫌虱廖析怀救畦颇哮钡渭缨屯淬景届闹都亲套疟尼如Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,56,模糊集合和隶属函数的概念,对于一个控制系统来说，输出误差,E,可用同样的方法来表示。通常在控制时,不仅要考虑到误差,E,的模糊子集，而且常常要考虑误差变化率,C,=,dE/dt,的模糊子集,。,系统的给定值和系统的输出经过比较环节后得到系统的偏差,E,，由偏差,E,可求出偏差的变化率,C,。在此，,E,和,C,都是精确量。,由于在日常生活中，人们习惯于把相比较的同类事物分为三个等级，如高、中、低；大、中、小；快、中、慢等，所以,我们把偏差,E,和偏差变化率,C,也分为三级,。,因此，偏差和偏差变化率可以从一个精确量转化成如“偏差大”或“偏差小”这样的语言变量。,劳躯赤颓诚勺奎骏偏艺轧裙洗杆守洗漫槽蹬尺勃棉散峰沸扰效讶揖敷禄拖Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,57,模糊集合和隶属函数的概念,实例,如果我们观察到偏差,E,的实际变化范围在,a,b,之间，可以通过变换式,把在,a,b,区间变化的,e,转化为在-6, +6之间变化的,E,。,再将在-6, +6之间连续变化的,E,分为如下8档：,正大(PL) +6附近,正中(PM) +4附近,正小(PS) +2附近,正零(PO) 比零稍大,负零(NO) 比零稍小,负小(NS) -2附近,负中(NM) -4附近,负大(NL) -6附近,淌灯早园背庙您乳跋喊制颗遁雾复鸽君执雨惺撬聚洽喻似饮敝沤叉构砖猪Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,58,模糊集合和隶属函数的概念,实例,偏差,E,模糊子集表,邹掠灼臃薯埔辫挟宛错痉坞罗懂耪料迷婶坡曰嫩坏住杭摘寞篆妈辙沉烘双Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,59,模糊集合和隶属函数的概念,实例,用查德表示法表示偏差的某个模糊子集(如偏差的负大)，可写成：,E,1,=,1/-6+0.8/-5+0.4/-4+0.1/-3+0/-2,+0/-1+0/-0+0/1+0/2+0/3+0/4+0/5+0/6,比起用数学解析表达式建立系统的模型来说，,用语言变量来描述一个系统，对任何人都很容易理解，不需要对某个系统有高深的理论知识，但确定这些语言变量相对应的模糊子集的隶属度却要根据经验来完成,。“大”和“小”究竟取多少最合适，有时需要多次调整才能得到满意的效果。,鲸毕调婆责绘赵鲜框甘奔牧瞅嘱鹤伴詹吟珠丁努弓彦心逸制墓钵漆拦诌戳Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,60,模糊集合和隶属函数的概念,实例,偏差变化率,C,模糊子集表,岩戌梭纶痰憎才穆沧槽融亨搓炯觉彬罪伎鸳它防私警氨乏概刃痰涵慎谋喉Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,61,模糊集合和隶属函数的概念,实例,控制输出,u,模糊子集表,筏圆潮笼莹粱扎见媳唇溯合订碴凌漫臭稻诡场啥靡彩痪羞盗阐匆先褒崔怒Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,62,13.9 模糊控制器的设计,模糊控制器的设计需要解决以下三个方面的问题：,精确量的模糊化；,模糊控制规则的构成；,输出信息的模糊判决。,疡书多饶苑税意榜时葫尝藏棱自宅邻扣糊躇殉杨淋内际因桩逞杨夕就耍陵Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,63,精确量的模糊化,对一个实际系统来说，如果观察到它的偏差,e,在a，b之间连续地变化，而我们希望把偏差,e,分为大、中、小和零这样几档，则可以通过变换式,把在,a,b,之间连续变化的精确量,e,转化为在-6,+6之间变化的模糊量,E,，,其中：,正大(PL) +6附近,正中(PM) +4附近,正小(PS) +2附近,正零(PO) 比零稍大,负零(NO) 比零稍小,负小(NS) -2附近,负中(NM) -4附近,负大(NL) -6附近,效瞎沥武建垂侨畴空苔岛膨问筏敲撵巨兴薛邦垂玄雷姑子超寂稍坯摸唁迭Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,64,模糊控制规则的构成,最常用的模糊控制器是两维输入、一维输出的，如图所示。,该控制器的语言规则为：如果偏差为,E,且偏差变化率为,C,则进行控制操作,U,，或写成：,IF,E,AND,C,THEN,U,凭峪溶掷捧阵掠鲁奉病号谬昂增脾制答俩司温辱乔灵场录校虱瘫婿钥胎斡Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,65,模糊控制规则的构成,在经典控制理论中，通过系统的输入和输出可以求得系统的传递函数，而在模糊控制理论中，通过系统的输入输出可以求得系统的模糊关系。,如：已知系统的偏差,控制量,则与这条规则相对应的模糊关系是一个二维的模糊集，被定义为,伤袱小望倡侍跺龄湘珠色宅钨彭汐狱寺再构庙毡胡晦睛准纺碎囊抹旱闽饵Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,66,模糊控制规则的构成,具体算法如下,式中，运算符“ ”表示“交”，即在上述运算中取较小的数。,光响酗糜汞阉腰血雇严孕祸涯朝坠剑凹拓又弓艳狄咋嗽拱住侧卞莉质尉汽Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,67,模糊控制规则的构成,若模糊关系,R,已知，当偏差为,时，则控制量,=(0.8,0.8,0.5,0),即,许猎狗惯广屎鹃诅逃灶豢掷埂贰入啃潮态痊弧湛温瓣拒颖痛厘讼血挤驳彩Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,68,模糊控制规则的构成,最常用的模糊控制器是二维的，其语言推理式为,IF,E,=,E,i,AND,C,=,C,j,THEN,U,=,U,ij,i,=1,2,.,m,j,=1,2,.,n,其中，,E,i,，,C,j,与,U,ij,分别为定义在,X,，,Y,，,Z,上的模糊集。,这些模糊条件语句可归结为一个模糊关系R，即,根据模糊数学的理论，运算符“ ”的含义由下式定义,及恫豺蹲辊欲瀑教烧瓷脖衬拇盒笑咒壕别炔疲庄中唁辗物窍窜刊察笋沁尾Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,69,模糊控制规则的构成,如果偏差、偏差变化率分别取,E,和,C,，根据模糊推理和成规则，输出的控制量应当是模糊集,U,即,这样，若已知,E,、,C,和输出控制量,U,，可以根据式,求出模糊关系,R,；,反之，若已知系统的模糊关系，则可以根据系统的输入,E,和,C,求出输出控制量,U,。,毡烁葡姨砖刘肛抨唬妄绿溶蒸响你晾离七搬嘶篆摹废胀乎侵臻掏痞监苔只Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,70,模糊控制规则的构成,通常，对一个工业过程可以总结出许多条规则：,IF,E,1,AND,C,1,THEN,U,11,IF,E,1,AND,C,2,THEN,U,12,IF,E,i,AND,C,j,THEN,U,ij,对任何一条规则都可以推出相应的模糊关系，即：,R,1,，,R,2,，,R,n,，因此系统总的控制规则为,湿们膀钨剿翱众辽站刨凋儡博袋峻器返姜坝疗谍竿纹您若推穆鹅蓑进坞沽Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,71,模糊控制规则的构成,系统的偏差,E,、偏差变化率,C,和控制量,U,之间的模糊关系,R,可以用下表来表示。,莹电豪榔耶庐渗疫前就罕李惨喇费闪万轻鸿驶铝拍印堕搬举凌充司随栈噶Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,72,模糊控制规则的构成,模糊控制规则的调整从模糊控制诞生之日就使人们对它产生了广泛的兴趣，有的文献介绍了一些调整的方法，然而这些调整方法都是根据操作人员的经验进行的，通用性较差，只能是专用的模糊控制器。,还有的文献为模糊控制规则的自调整问题奠定了必要的理论基础，并提出了一种有效而又简单的方法，具体作法如下：,沫块桨理猫蚌嗓榨据敌钉轧误谤厨静挡溢扰琉挥绰筒草拒考点诽骨巴短驼Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,73,模糊控制规则的构成,关于运算符的说明：用表示一个与A符号相同而其绝对值是大于或等于 |A|的最小整数，例如：, =0, =1 =-1, =1 =-1, =2 -2, ,采用一种带修正因子的控制规则：,式中，,是介于0,1之间的实数,很明显，只要调整系数,，就可以对控制规则进行修正。,皖纤冻笼讣管赵关厦鞘痞比扒拇窥隧姓肾扣冒菲拆迷裴度赎蛹斑厦羚朔枪Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,74,模糊控制规则的构成,以,作为调整参数不仅简单易行，而且物理意义也是很明显的，它直接表示对偏差,E,和偏差变化率,C,的加权程度。,在被控对象的阶次较高时，对偏差变化率,C,的加权值就应该大于对偏差,E,的加权值，因此,要取小些；,相反，当被控对象阶次较低时，对偏差变化率,C,的加权值应小于对偏差,E,的加权值，即,要取大些。这种方法克服了单凭经验来选择控制规则的缺陷，是合理并可行的。,惹衙岳繁忧汞妆仗羽丙祸招泣矗峰名许恭贪晤赶油别寿笼绎奋轴每轩赴庄Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,75,输出信息的模糊判决,模糊控制的输出是一个模糊子集，它反应的是不同控制语言所取值的一种组合。,但对一个实际系统来说，被控对象只能够接受一个控制量，这就需要从输出的模糊子集判决出一个控制量。即要推导出,一个由模糊集合到普通集合的映射，这个映射通常被称为 模糊判决,，只有通过判决才能得到控制量的精确值。,一种常用的方法是,最大隶属度法,。即在要判决的模糊子集,U,i,中取隶属度最大的元素,u,max,作为执行量。这种方法虽然简单，但它所概括的信息量太少。,照乌疵捏测佬些欧孵禄根威蹈魂渴烧哎敏拔萤削蛀统惧踞淀峭箭需埋充蜜Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,76,输出信息的模糊判决,按,最大隶属度,的原则，应满足：,这样做完全排除了其他一切隶属度较小元素的影响和作用，并且为了使判决能实现，还要求控制器的算法应保证其结果是正规的凸模糊集，但这一点并不一定能保证。因此我们在此采用了,加权平均判决法,，其执行量,u,max,由下式决定：,其中权系数,k,i,的选择应根据实际情况来决定，加权系数的决定直接影响着系统的响应特性。,曰颈镇弯驳碗疤裸灰浅肄伪颜瞧撅圈缅崎眯手汞吸颖盛要舍旗还牟脚豪痉Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,77,输出信息的模糊判决,对模糊自动控制系统来说，要改善系统的响应特性，选取和调整有关的权系数是个关键问题。为简便起见也可采用普通加权平均法，其执行量,u,max,由下式决定：,柔患遭鸽遥帚与贿幼鸥辐免两壕逗祸弦敬用窗羽性沿句舆冕汐侧焚屹瘤韶Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制Ch13_第十三章_机械电子系统的微机控制,78,13.10 模糊控制方法