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单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,Page,9,STATA从入门到精通,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,非线性回归分析及回归诊断基础课件,第10章 非线性回归分析及回归诊断基础,非线性回归分析,二值响应模型,使用,probit,命令,角点解模型,Tobit,命令的使用方法,样本选择模型,heckman,命令的使用方法,二值响应模型使用probit命令,问题:女性就业问题,与前面的研究不同,这次我们关心的不再是教育、经验、经验的平方等变量对工资的作用,转而关心这些变量对女性选择工作与否的概率的影响。我们将使用,inlf nwifeinc educ exper expersq age kidslt6 kidsge6,这些变量,用,probit,命令估计教育、经验、经验平方、年龄、非女性的家庭收入、小于,6,岁孩子的个数、,6,到,18,岁孩子的个数对女性就业与否的概率的作用。,数据集:,mroz.dta,我们要估计的方程是:,命令,probit depvar indepvars,在我们的问题中,probit inlf nwifeinc educ exper expersq age kidslt6 kidsge6,角点解模型Tobit命令的使用方法,问题:已婚女性的工作小时研究,正如我们已经为读者介绍过的,已婚女性并不都有工作。而且尽管女性的工作时间可以取任意正值,但有很大一部分女性的工作小时为零。这就是我们为什么将这个问题看做角点解模型并使用,tobit,命令解决的原因。,我们这里关心的是,教育(,educ,)、经验(,exper,)、经验的平方(,expersq,)、年龄(,age,)、小于,6,岁孩子的个数(,kidslt6,)、,6,到,18,岁孩子的个数(,kidsge6,)、除女性外的家庭收入(,nwifeinc,)对女性工作的时间的影响。由于角点解的原故,用普通最小二乘法(,ols,)得出的结果是不一致的。,数据集:,mroz.dta,命令,tobit depvar indepvars ll(#) ul(#),在我们的问题中,tobit hours nwifeinc educ exper expersq age kidslt6 kidsge6, ll(0),样本选择模型heckman命令的使用方法,问题:已婚女性的教育回报,我们在这里有两个方程:一个是待估的教育回报的线性方程,另一个是用来表示我们对样本选择的方程,即女性是否在劳动力市场上的方程。,数据集:,MROZ.DTA,命令,heckman depvar indepvars, select(depvar_s = varlist_s) twostep,在我们的问题中,heckman lwage educ exper expersq, select( inlf =educ exper expersq nwifeinc age kidslt6 kidsge6) twostep,本章结束,谢谢观看!,10,非线性回归分析及回归诊断基础课件,
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