《质量管理与可靠性》课件常用质量管理工具

,主讲：孟丽丽,质量控制与可靠性,E_mail：mll12,目录,第一章 质量管理概论,第二章 ISO9000族标准与质量认证,第三章 六西格玛管理,第四章 常用质量管理工具,第六章 过程质量控制原理及应用,第五章 设计质量控制原理及应用,第七章 抽样检验,4.1 品质管理“老七种工具”,4.2 品质管理“新七种工具”,第四章 常用质量管理工具,【目的要求】,掌握因果分析图、排列图的作图方法和应用；,掌握分层法的应用，分层依据；,了解直方图的原理、作用、作图方法及应用；,掌握直方图的判断与分析；掌握散布图和相关分析法。,【重 点,】,因果分析图，直方图，排列图，相关分析。,【难 点】,直方图及相关分析法,学习目标,品质管理”老七种工具” -O7,（1）调查表；,（2）排列图；,（3）因果图；,（4）分层法；,（5）直方图；,（6）散布图；,（7）控制图；,旧QC七大手法，主要是对数据进行分析，用来解决生产过程中实际问题。,用 途,调查表：,收集数据,分层法：,数据项目的设立,排列图：,看问题的分布情况,找出主要因素。,因果图：,理清思路，寻找原因。,散布图：,两个因素之间的关系。,直方图：,看问题的分布情况，发现异常情况存在。,控制图：,稳定与否。,口,決,查检集数据,层别作解析,排列抓重点,鱼骨追原因,散布看相关,直方显分布,管制找异常,方法一 调查表,目的-,收集数据而设计的图表,调查表法是利用统计表来进行数据收集整理和粗略分析质量问题原因的一种方法，也叫检查表法或统计分析表法。,1、概 念,几种常用,的,检查表格式：,1) 不良项目调查表,2) 缺陷位置调查表,3) 不良原因调差表,4) 工序分布调查表,调查表的类型很多，可根据调查的目的不同，使用不同的调查表。常用的调查表主要有以下几种。,这种调查表是调查产品各部位的缺陷情况，可将其发生缺陷的位置标记在产品示意图或展开图上，不同缺陷采用不同的符号或颜色标出。,（1）缺陷位置调查表,2、分 类,（2）不良项目调查表,为了调查生产中出现的各种不良品，以及各种不良品的比率有多大，以便在技术上和管理上采取改进措施，并加以控制，可以采用这种调查表。,（3）不良原因调查表,要弄清楚各种不良品发生的原因，就需要按设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。,（4）工序分布调查表,在能够测量产品的尺寸、重量、纯度等的计量值数据的工序中，为了掌握这些工序的产品质量状况，可用这种调查表。,缺陷位置调查表,不良项目调查表,年 月 日,品名 工厂名,工序：最终检验 部门 制造部,不合格种类 检验员,检查总数：2530 批号 0286,备注：全数检验 合同号 0253,不合格种类,检查结果,小计,材料硬度问题,砂眼,加工不合格,形状不合格,其它,正正正正正正正一,正正正正,正正正正正正正正正一,正,正正,36,20,46,5,10,总计,107,不良原因调查表,简单明了，突出重点；,应填写方便，符号好记；,调查、加工和检查的程序与调查表填写次序应基本一致；,填写好的调查表要定时、准时更换并保存；,数据要便于加工整理，分析整理后及时反馈。,调查表应用注意事项,方法二 分层法,目的,-,将,数据进行合理的分类,分层法就是把所收集的数据进行合理的分类，把性质相同、在同一生产条件下收集的数据归在一起，把划分的组叫做“层”，通过数据分层把错综复杂的影响质量因素分析清楚。,1、概 念,用于做排列图、分层直方图、分层散布图,所得数据,2、质量数据分层的标志(5M1E),（,1）按不同的操作者分。 男、女 ，操作技术水平,（2）按机器设备分。 型号、新旧程度,（3）按原材料分。 供料单位、 进料时间、 生产环境,（4）按操作方法分。 切屑用量、温度、压力,（5）按不同的时间分。 班次、 日期 。,（6）按不同的检验手段分。 仪器、测量者,（7）按生产废品的缺陷项目分。 铸件的裂纹、气孔,分层法,举例：,【例1-1】 在柴油机装配中经常发生气缸垫漏气现象，为解决这一质量问题，对该工序进行现场统计。,（1）收集数据：n = 50，漏气数f = 19，漏气率p = f / n = 19 / 50 = 38%,（2）分析原因,通过分析，认为造成漏气有两个原因：,该工序涂密封剂的工人A、B、C三人的,操作方法,有差异；,气缸垫分别由甲、乙两厂供给，,原材料,有差异。,因此采用分层法列成表1、表2进行分析,用乙厂的材料,由B操作,实践结果表明，这样做漏气率非但没有降低，反而增加到来,43%，,这是什么原因呢？,现在知道该采取何方法降低漏气率了吗?,由表3再次提出降低气缸漏气率的措施:,使用甲厂提供的气缸垫时，要采用工人B的操作方法。,使用乙厂提供的气缸垫时，要采用工人A的操作方法。,应使同层的数据波动幅度尽可能小,而层间的差别尽可能大.,分层注意事项,方法三 排列图,目的,看问题的分布情况,找出主要因素。,排列图是通过找出影响产品质量的主要问题，以便确定质量改进关键项目的图表。,意大利经济学家巴累特（Pareto）,用于统计社会财富分布状况, 美国质量学家朱兰把这个原理应用到质量管理 。,1、概 念,2. 结 构,两个纵坐标，一个横坐标，几根柱条，一条折线,A,B,C,D,E,F,件. 个,100,48,%,排列图 (Pareto Diagram),不合格,类型,不合,格数,累计不,合格数,比率,(%),累计,比率(%),1.断裂,104,104,52,52,2.擦伤,42,146,21,73,3.污染,20,166,10,83,4.弯曲,10,176,5,88,5.裂纹,6,182,3,91,6.砂眼,4,186,2,93,7.其它,14,200,7,100,合计,200,100,大多数质量问题都是由少数质量原因引起的“关键的少数，一般性的多数”。用排列图法可以有效地展现出这些关键少数，从而找出影响质量问题的主要因素。,确定主要因素、有影响因素和次要因素。,主要因素,累计频率在,0%80%,左右的若干因素。它们是影响产品质量的关键原因，又称为,A类因素,。其个数为12个，最多3个。,次要因素,累计频率在,80%90%,左右的若干因素。它们对产品质量有一定的影响，又称为,B类因素,。,一般因素,累计频率在,90%100%,左右的若干因素。它们对产品质量仅有轻微影响，又称为,C类因素,。,3、排列图的作图步骤,（1）问题项目确定:一般指不合格项目、废品件数、消耗工时等等。,（2）收集与整理数据,可按废品项目、缺陷项目，不同操作者等进行分类。列表汇总每个项目发生的数量即频数f,i,，按大小进行排列。,（3）计算频数f,i,、频率P,i,%、累计频率F,i,等。,（4）画图,（5）根据排列图，确定主要因素、次要因素和一般因素。,4. 举 例,例：某卷烟车间1994年第四季度对成品抽样检验后得到外观质量不合格项目的统计资料，如表所示：,项目 切口 贴口 空松 短烟 过紧 钢印 油点 软腰 表面,缺陷数 80 297 458 35 28 10 15 12 55,1）、作缺陷项目统计表,累积频率(%),46.3,76.3,84.3,89.9,93.4,96.3,100,序号 项目 频数(支),1 空松 458,2 贴口 297,3切口80,4表面55,5短烟35,6过紧28,7,其他,37,合计：990,累计频数(支),458,755,835,890,925,953,990,2）、绘制,排列图,3）、,分析、寻找A,类因素,“ 空松”和“ 贴口”占全体质量缺陷的76.3%，在0-80%之间，为A类，是质量改进的主要对象。,5. 几点说明：,对于影响质量的主要因素可进一步分层，画出更为详细的排列图加以分析。,在采取措施后，为验证其实际效果，还要再次收集数据和更新，画出排列图进行对比分析，看原先分析出的,A,类因素是否已大为消除，否则说明执行措施不当。,分层法与排列图的结合,排列图例题,您所在的公司生产螺伞齿轮，目前不合格品率偏高。您急于想了解导致主要质量问题的是哪些缺陷类型？,序号,质量问题,数量,1,齿轮侧隙值不合格,130,2,螺伞轴键槽宽度、深度和长度超差,20,3,倒角不到位、不正确,20,4,齿轮表面面硬度不合格,90,5,铣齿、磨齿扎刀,7,6,其他,8,6、排列图的用途,直观地表现出影响产品质量的“关键的少数与次要的多数”,用途,其他工作如节约能源、减少消耗、安全生产等都可用排列图改进提高工作质量,注意事项?,做好因素分类,主要因素不能过多,数据要充足,适当合并一般因素,合适的计量单位,其他项总在最后,方法四,因果分析图,目的,理清思路，寻找原因,因果图,是表示质量特性与原因的关系的图。也叫,特性因素图/鱼刺图/石川图,，是整理和分析影响质量（结果）的各因素之间的一种工具。,1、概 念,三大要素：结果、原因、枝干,主因,大原因,中原因,更小原因,小原因,结果：,某个质量问题,2、结 构,从产生质量问题的结果出发，首先找出影响质量的,大原因,，然后从大原因中找出,中原因,，再进一进从中原因中找出,小原因,，步步深入，一直找到能够采取措施的,直接原因,为止。,通过查找产品生产过程中的各个环节来寻找质量问题的原因，通过头脑风暴法（QC小组），从5M1E（人、机、料、法、环、测）出发。,3、原 理,4. 举 例,机加工废品分析,分析步骤：,1)明确问题的结果 (要具体)该题：废品多,2) 作出主干与结果，大原因为大枝，中原因为中枝 ,原料杂质含量高,坯料公差大,测试设备损坏,设备精度差,责任心不强,违反操作规程,原料,机器,人员,方法,环境,进刀量规定过大,工艺不合理,光线不足,场地太小,车间噪声大,3) 对原因进行审查，权衡轻重，对关键原因采取措施后，用ABC,分析图检查效果。,废品多,新手,主要原因,因果图 (cause and effect diagram),噪声,装卡不合理,（小原因）,夹具不稳,维护保养不够,厚度变差,培训不足,情绪不稳定,成分变化,（中原因）,作业指导书不完善,过程无控制方法,灰尘,机器,人,（大原因）,某产品质量特性（结果）,材料,方法,环境,刚度不够,汽车失控,胎 瘪,钉子,石头,爆胎,玻璃,路 滑,油,冰,雨,雪,药物影响,嗜 睡,司机差错,训练不足,反应慢,鲁 莽,机械故障,系杆断裂,加速器失灵,刹车失灵,刹车片磨损,润滑不良,因果分析图法,因果分析图示例,通过使用排列图，您发现部件通常是因为表面瑕疵而遭到拒收。今天下午，您与各个部门的成员召开会议，集体讨论这些瑕疵的潜在原因。事先，您决定打印一个因果（鱼骨）图来帮助组织会议期间的记录。数据见表面瑕疵（因果图.mtv）,5、注意事项,（1）问题尽量具体、明确、有针对性,（2）集思广益,（3）分析到能采取具体措施为止,（4）主要原因的确定,（5）对关键因素采取措施后，再用排列图等方法来检验其效果,6、实践应用,1、分析四级外语为什么不过?,2、分析一道菜为什么难吃?,3、分析烟丝含水率超标?,4、分析某一旅行社服务质量状况?,方法五,散布图,目的,两个因素之间的关系,1,确定的关系,(,函数关系 ):,圆半径与圆的面积,2,非确定的依赖或制约关系:,近视眼与遗传的 、食品中水分含量与霉变的关系、 产品成本与原料、动力、各种费用之间的关系等。,1、概 念,散布图是通过分析研究两种因素的数据之间的关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。,两个变,量之间,的两种,关系,散布图,45,50,55,60,850,900,淬火温度(,o,C),硬度,HRC,图 钢的淬火温度与硬度分布图,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,作用,：描述两个变量之间的相互关系,Y=ax+b,Y,i,=ax+b+u,i,2、散 布 图 的 作 法,实例：硬度是某厂钢产品的质量特性之一，产品加工过程的淬火温度与硬度存在着非确定的关系，现利用散布图分析硬度与淬火温度之间的关系，以确定质量改进点。,1)、收集成对的数据,收集生产相对稳定状态下的淬火温度值30个,并收集与淬火温度相对应的产品硬度30个。,n30少:,太少图形的相关性不明显，判断不准确,太多，增加计算的工作量,制成下表。,2、散 布 图 的 作 法,2)、整理成数据表,序,号,淬火温,度 X,硬度,Y,序,号,淬火温,度 X,硬度,Y,序,号,淬火温,度 X,硬度,Y,1,810,47,11,840,52,21,810,44,2,890,56,12,870,51,22,850,53,3,850,48,13,830,53,23,880,54,4,840,45,14,830,45,24,880,57,5,850,54,15,820,46,25,840,50,6,890,59,16,820,48,26,880,54,7,870,50,17,860,55,27,830,46,8,860,51,18,870,55,28,860,52,9,810,42,19,830,49,29,860,50,10,820,53,20,820,44,30,840,49,依据变量 X 和 Y 画出横坐标轴和纵坐标轴,横轴和纵轴的长度应基本相等，以便于分析相关关系,X,Y,3)、建立X-Y坐标,Y,X,810 830 850 870 890,钢的淬火温度与硬度散布图,将表中各组数据一一对应地在坐标中标识出来。,若有两组数据完全相同，如何处理? ,若有三组数据完全相同?,4)、打点：,60 55 50 45 40,1)、判断图形,(,1)是否有异常点或离群点。对于异常点应查明发生的原因，慎重对待，以防失去重要线索。,(2)是否需再分层。,(3)是否与固有技术、经验相符。,3、散布图的相关性判断,(,1)对照典型图判断散布图的相关性,A、,强正相关,X,与,Y,的关系密切,Y,X,(,1)对照典型图判断散布图的相关性,B、强负相关,X,与,Y,的关系密切,Y,X,C、,弱正相关,除,X,外还有其他因素对,Y,有影响,(,1）对照典型图判断散布图的相关性,Y,X,D、弱负相关,除,X,外还有其他因素对,Y,有影响,(,1）对照典型图判断散布图的相关性,Y,X,E、不 相 关,(,1）对照典型图判断散布图的相关性,Y,X,F、非线性相关,（曲线相关）,(,1)对照典型图判断散布图的相关性,Y Y,X X,上述判断方法较简单、直观，但较粗糙，是简易近似判断法,图形对照方法判断的不足?,2) 散布图与相关系数r,用相关系数r (-1r1)表达两个变量之间相关关系的密切程度,相关系数r的取值说明,相关系数计算公式:,例题：煤气中的成分CO, CO2，现搜集CO, CO2，各30组，试用相关分析法对CO, CO2，的相关性进行判断,1）、计算r=,=0.5812,2）、求自由度 =28,3）、检查相关系数表检验表,a,n-2,0.05,0.01,28,0.361,0.463,29,0.355,0.456,r0.05=0.361 r0.01=0.463,4）、判断,当 时，x与y在a=0.01水平上相关。,当 时，x与y在a=0.05水平上相关。,当 时，x与y在a=0.05水平上不相关。,本例： ，因此，x与y在a=0.01上相关。,3.作 用,判断与产品质量特性有关的人、机、料、法、环、测之间的各种关系，及其与各质量特性之间的因果关系，为质量改进提供信息。,寻找影响产品质量的各因素并对其进行质量分析；（当怀疑两个变量可能有关系，但不能确定这种关系的时候，就可以使用。）,在QC小组活动中主要用于课题选择、现状调查，也可用于原因分析、要因确认等。,制作与观察散布图时，应注意以下几种情况：,应观察是否有异常点或离群点出现，即有个别点子脱离总体点子较远。如果有不正常点子应剔除；如果是原因不明的点子，就慎重处理，以防还有其他因素影响。,散布图如果处理不当也会造成假象。如图1-11。,由图可见，若将x的范围只局限在中间的那一段，则在此范围内看，y与x似乎并不相关，但从整体看，x与y关系还比较密切。,散布图有时要分层处理。如图1-12，x与y的相关关系似乎很密切，但若仔细分析一下数据，这些数据原是来自三种不同的条件。如果这些点子分成三个不同层次A、B、C。从每个层次中考虑，x与y实际上并不相关。,图1-11 局部与整体的散布图,图1-12 应分层处理的散布图,方法六,直方图,目的,看问题的分布情况，发现异常情况存在,1、直方图概念,定义：,直方图是频数直方图的简称，也叫质量分布图,。,是指由一系列,宽度相等,高度不等,的长方形,表示的图形。,2、直方图依据的原理：,产品质量的分散规律,因为产品质量在正常情况下，总是在一定范围内波动的，这种波动又是有一定规律的。,质量状况（数据）总是集中在一个点的周围，越靠近这个点越集中，越往点的两端越少。,3、直 方 图 作 用,1）分析产品质量特性值的分布状况；,2）进行过程质量分析，判断过程是否出于稳定状态；,3）计算质量数据的特征值，对总体进行推断，判断其总体质量的分布状况；,4）掌握过程能力及过程能力保证产品质量的程度，并通过过程能力来估算过程的不合格品率。,4、直 方 图 用 途：,1）,向领导汇报质量情况；,2）,按不同的工人、设备、原料、日期等各种原因进行质量分析；,3）,调查工序或设备的能力，进一步确定工序能力指数；,4）,在QC小组活动中主要用于,现状调查、制定并实施对策和效果检查，,也可用于课题选择、确定目标、遗留问题的确定等。,5. 作 法,1) 收集数据 (N个),一般N, 50,，最低不得低于30个,例题中：,取N = 100,某厂加工螺栓，其外径尺寸要求为8mm，现从生产的一批产品中抽取100个样品，经过测量，其尺寸如表5-6所示（7.77、8.27、7.93、8.08、8.038.45、.7.56.），试画出直方图。,2）求极差R0=Xmax-Xmin。在原始数据中找出最大值和最小值，计算两者的差就是极差。,例题中：R0=Xmax-Xmin=8.45-7.56=0.89,3）确定分组的组数k和组距h；,组界和各组中心值bi。,（1）组数k的确定可通过两种方法,数据个数,205,组数,57,610,712,1020,一般情况下，可参照下表 ：,公式计算：,k=1+3.3lgN,，,例题中：,k=10,某厂加工螺栓，其外径尺寸要求为8mm，现从生产的一批产品中抽取100个样品，经过测量，其尺寸如表5-6所示（7.77、8.27、7.93、8.08、8.038.45、.7.56.），试画出直方图。,3）确定分组的组数k和组距h；,组界和各组中心值bi。,（2）组距h的确定,组与组之间的间隔称为组距，,例题中：,h= R0/k=0.89/10=0.09,（应为测量单位的整数倍）,某厂加工螺栓，其外径尺寸要求为8mm，现从生产的一批产品中抽取100个样品，经过测量，其尺寸如表5-6所示（7.77、8.27、7.93、8.08、8.038.45、.7.56.），试画出直方图。,4）确定各组界限,为了保证数据不落在两组边界上，分组的组界值要比抽取的数据多一位小数,第一组的下界：Xmin-最小测量单位/2,第一组的下界：Xmin-最小测量单位/2+h,第一组的上界即为第二组的下界，依此类推，可得出n组的组界,某厂加工螺栓，其外径尺寸要求为8mm，现从生产的一批产品中抽取100个样品，经过测量，其尺寸如表5-6所示（7.77、8.27、7.93、8.08、8.038.45、.7.56.），试画出直方图。,5）制作频数分布表：数据落在某个组的数目即频数，将各组的频数值填入表中，检查一下总数是否与数据总数相等，避免重复或遗漏。,组号,组界值,组中值,频数,累计频数,1,7.5557.645,7.60,2,2,2,7.6457.735,7.69,3,5,3,7.7357.825,7.78,13,18,4,7.8257.915,7.87,15,33,5,7.9158.005,7.96,26,59,6,8.0058.095,9.05,15,74,7,8.0958.185,8.14,15,89,8,8.1858.275,8.23,7,96,9,8.2758.365,8.32,2,98,10,8.3658.455,8.41,2,100,2,3,13,15,15,15,7,2,2,N=100,X=8.016,S=0.166,8.50,直方图 (histogram),根据某轧钢厂生产的钢板厚度测量值作频数表及频数直方图，并求出标准差s和平均值 。测量值如下，给定标准为6mm,0.4mm。,原始数据表,直方图的作图步骤：,步骤1：求极差,R,步骤2：确定分组的组数和组距,步骤3：确定各组界限,步骤4：作频数分布表,步骤5：画直方图,步骤6：标注关键数据,5.75,6.02,6.07,5.94,5.95,5.83,5.89,6.25,6.05,5.96,6.08,6.21,6.00,5.91,5.89,6.32,6.12,5.80,5.63,5.87,5.94,6.05,5.75,5.92,5.92,5.78,5.96,5.71,6.13,6.42,6.17,5.96,5.74,6.11,6.19,5.70,6.19,5.96,5.75,5.71,6.15,5.92,5.88,6.04,6.01,6.03,6.08,5.93,6.27,5.77,常用质量控制工具,、看形状是否符合正态分布，判断工序是否正常稳定,、分布范围B与公差T比较，判断是否有不合格品,、看分布中心 与公差中心是否重合，判断有无系统偏差；,直方图,在正常生产条件下，所得到的直方图应该呈正态分布，否则，就要分析原因，采取措施,直方图分析,(看形状),（a）正常型,（b）偏向型（左）,（c）偏向型（右）,（d）双峰型,（f）平顶型,（e）锯齿型,（e）锯齿型,（g）孤岛型,孤岛型:,在直方图旁边有孤立的小岛出现。其原因是在加工和测量过程中有异常情况出现。如原材 料的突然变化，刃具的严重磨损，测量仪器的系统偏差，不熟练工人的临时替班等。,偏向型：,偏向型也称偏峰型。即直方的高峰偏向一边。这常常是由于某些加工习惯造成的。如加工 孔时，有意识地使孔的尺寸偏下限，其直方图的峰则偏左；当加工轴时，有意识 地使轴的尺寸偏上限，其直方图的峰则偏右。,双峰型,：直方图出现了两个高峰。这往往是由于将不同加工者、不同机床、不同操作方法等加工 的产品混在一起造成的。因此，必须先对数据进行分层，再作频数直方图。,平顶型：,平顶型即直方图的峰顶过宽过平。这往往是由于生产过程中某种因素在缓慢的起作用造成 的。如刃具的磨损、操作者逐渐疲劳使质量特性数据的中心值缓慢的移动造成的。,锯齿型：,测量误差太大或分组组数不当都会使直方图出现凸凹不平的折齿形状。,陡壁型：,直方图在某一侧出现了高山上陡壁的形状。这往往是在生产中通过检查，剔除了不合格品后 的数据作出的直方图形状。,直方图分析,(B与T比较),在正常生产条件下，所得到的直方图应该呈正态分布，还要看满足生产合格品的能力,直方图分析,(B与T比较),产品分布范围,规格范围,产品分布范围,规格范围,产品分布范围,规格范围,产品分布范围,规格范围,产品分布范围,规格范围,最理想的直方图,直方图的分布范围仍在规格范围内，但中心偏向一侧。 此时，已存在出现不 合格品的潜在危险，应立即采取措施，将分布中心调至规格中心,直方图的分布范围已充满整个规格界限。此时，存在更多出现不合格品的潜 在危险，必须立即采取措施，减小分散。,直方图的分布范围已超出现规格界限，并已出现一定数量的不合格品。应立 即采取措施，减小分散；对产品 实施全数检查；或适当放宽规格界限，以减小损失,分布非常集中。在此情况下，应充分考虑经济效果，采取适当放宽工艺 条件或加严规格要求等措施。,直方图例题,您在一家汽车工厂工作，目前正面临所用凸轮轴长度的变异性问题。,凸轮轴的长度必须为 600 毫米,+,2 毫米才满足满足工程规格。,您想了解由两家供应商提供的凸轮轴的质量是否相当，因此从每家随机抽取 100 件凸轮轴测量其长度。创建一个直方图来比较来自两家供应商的凸轮轴的长度。数据见(凸轮轴直方图.mtv),尽管直方图能够很好地反映出产品质量的分布特征，但由于统计数据是样本的频数分布，它不能反映产品,随时间的过程特性,变化，,有时生产过程已有趋向性变化，而直方图却属正常型，,这也是,直方图的局限性,。,直方图的缺点,0.09,0.08,0.07,0.06,0.01,波动图,直方图,时间,当直方图出现非正常的奇异形状，特别是出现双峰型直方图时，应将收集到的产品质量特性值数据，按某个条件，如设备、操作人员、作业方法、所用原材料、生产环境等因素分成两个以上的组，通常把这样划分成的组称为层，由此作出的直方图称为分层直方图。通过分层直方图，探讨造成直方图异常的原因，从而比较不同设备、不同原材料、不同操作方法等对产品质量特性值影响的差异。,轴承外径直方图 按工人分层直方图 改善后的直方图,方法七,控制图,作用,分析判断工序,稳定与否,控制图法是用来分析和判断过程是否处于稳定状态并带有控制界限的图形，由美国贝尔电话实验室的休哈特于1924年提出。,控制界限的确定,LCL = u, 3,UCL = u,+ 3,CL = u,CL,LCL,UCL,样本组号,质量特性值,123456,3,3,分析判断生产过程的稳定性，从而使生产过程处于统计控制状态；,及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预防不合格品发生；,查明生产设备和工艺装备的实际精度，以便作出正确的技术决定；,为评定产品质量提供依据,.,2.控制图的用途,统计方法的应用,检验记录,印制板插件,工位,统计调查表,排列图,差错图,插件,调机,修理,装部件,控制图,排列图,因果图,总 调,修理,总检验,出厂,排列图,控制图,因果图,管理图,直方图,直方图,常用统计方法在电视机装配线质量控制中的应用框图,品质管理”新七种工具”-N7,（1）关联图；,（2）亲和图（KJ法）；,（3）系统图（树图法）；,（4）过程决策图（PDPC）；,（5）矩阵图法；,（6）矩阵数据分析法；,（7）箭头图法；,新QC七大手法，是将,语言数据,利用图形加以整理，用来解决问题的手法，适于中高层管理。,用 途,关联图,理清复杂因素间的关系；,系统图,系统地寻求实现目标的手段；,亲和图,从杂乱的语言数据中汲取信息；,矩阵图,多角度考察存在的问题；,PDPC,法,预测设计中可能出现的障碍和结果；,箭条图,合理制定进度计划；,矩阵数据解析法,矩阵图上各元素间的关系用数据定量化表示,特 点,整理语言数据；,引发思考，有效解决零乱问题；,充实计划；,防止遗漏、疏忽；,使有关人员了解；,促使有关人员的协助；,确实表达过程。,方法一 亲和图,目的-,理清复杂因素间的关系,用于,纷繁复杂的因果,纠缠分析,用于,现场问题,的掌握,用于,市场调查,及,抱怨分析,质量管理新方法简介,1、关联图法,定义,：就是把关系复杂而相互纠缠的问题及其因素,用箭头连接起来的一种图示分析工具，从而找出主要因素和项目的方法。,适用范围：,适合整理,原因非常复杂,的问题；,容易取得成员的,一致意见,；,从计划阶段一开始就可以,广阔的视野,透视问题；,形式自由,，有助于因素之间的连接和转换；,可打破,先入为主,的观念；,质量管理新方法简介,1、关联图法,特点：,多目的型（两个以上目的）,质量管理新方法简介,1、关联图法,分类：,问题,1,3,2,4,5,6,问题,问题,1,2,3,4,5,6,问题,单目的型 （单一目的）,中央集中型（向外扩散）,质量管理新方法简介,1、关联图法,分类：,单向汇集型（单向顺延）,1,3,2,4,5,6,问题,7,8,9,11,10,1,2,3,4,5,6,问题,应用型（与系统图、矩阵图等联用）,质量管理新方法简介,1、关联图法,分类：,箭头,只进不出,是,问题,；,箭头,只出不进,是,主因,；,箭头,有进有出,是中间因素；,出多于进的,中间因素,是关键中间因素,；,质量管理新方法简介,1、关联图法,判别方法：,主要因素,中间因素,问题,质量管理新方法简介,1、关联图法,实例,：,某车间照明耗电量大,QCC,小组针对此情况运用关联图进行原因分析,。,照明耗电大,管理不严,乱 盖 房,乱 接 灯,用一亮八,灯 头 多,光 线 暗,厂 房 低,开关集中控制,检 查 差,节电意识差,长 明 灯,缺乏节电教育,责任不明,要针对,复杂,的因果关系；,原因查找从,人、机、料、法、环、测,等方面考虑；,针对找到的原因排序时适当,调换位置,；,中间,关键因素,也要作为主因对待；,质量管理新方法简介,1、关联图法,注意事项：,方法二 亲和图,目的-,从杂乱的语言数据中汲取信息,质量管理新方法简介,2、亲和图,定义：,把大量收集到的事实、意见或构思等语言资料，按其相互,亲和性,(,相近性,),归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作,以利于问题解决的一种方法。,亲和图法是,1953,年日本,川喜田二郎,在探险尼泊尔时，将野外的调查结果资料予以整理时研究开发的。,A,A,1,A,1-1,A,1-2,A,2,B,B,1,B,2,质量管理新方法简介,2、亲和图,适用范围：,用于掌握各种问题重点，想出改善对策,;,用于市场调查和预测,;,用于企业方针，目标的判定及推展,;,用于研究开发，效率的提高,;,用于,TQM,的推行,;,质量管理新方法简介,2、亲和图,特点：,从,混淆的状态,中，采集语言数据，将其整合以便,发现问题,；,打破现状，,产生新思想,；,掌握问题本质，让有关人员明确认识；,团体活动,对,每个人的意见都采纳,，提高全员参与意识；,质量管理新方法简介,2、亲和图,亲和图做法：,决定课题；,对没有掌握好的杂乱无章的事物以求掌握；,对还没理清的杂乱思想加以综合整理归纳；,对旧观念重新整理归纳。,质量管理新方法简介,2、亲和图,亲和图做法：,收集语言资料；,直接观察，亲自了解,面谈阅读，听取他人描述，亲自查阅文件,回忆过去,反省考虑法,头脑风暴法,质量管理新方法简介,2、亲和图,亲和图做法：,简明语言卡片化,整理，综合卡片,(,卡片编组,),编组编写主卡片,制图,质量管理新方法简介,2、亲和图,举例：,如何开设一家受欢迎的快餐店,如何开设一家受欢迎的快餐店,订餐时间短,多设出售口,送料速度快,服务态度和蔼亲切,着装得体,微笑服务,主动帮助客户,产品代号明确,人员素质要高,英语4/6级,旅游服务专业,大专文凭,食物口味要独特,材料要优质,南北口味,适合各年龄层,工艺制造独特,配方设计,制造加工精细,搭配药材,坐堂订餐,质量管理新方法简介,2、亲和图,举例：,某公司老是发生交期不准事件，屡次受到外部顾客的抱怨。请利用亲和图法寻找原因出自何处？提示目前收集到以下语言数据：,1,包装错误、2锅炉故障、3机器老旧、4物料延误、5产品色泽太深、6经常停电、7停水、8机器保养不周、9原料贮存变质、10设备操作不当、11人员疲劳、12工作环境差、13人员不足、14人员流动高、15订单日期太近、16订单临时增加、17通知生产太迟、18产品重量不符合。,质量管理新方法简介,2、亲和图,举例：,交期不准,品质不合,包装错误,色泽太深,重量不合,缺能源,锅炉故障,停电,停水,机器故障,设备老旧,保养不周,操作不当,工作效率低,人员疲劳,人员不足,工作环境差,原料管理差,物料延误,原料贮存变质,生产计划不周,订单日期太近,订单临时增加,通知生产太迟,质量管理新方法简介,2、亲和图,注意事项：,按各因素之间的,相似性分类,。,应慢不应急，,不适应速战速决,的问题和简单的问题。,不应与其它,QC,手法一起用。,方法三 系统图,目的-,系统地寻求实现目标的手段,质量管理新方法简介,3、系统图,定义：,系统图就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并绘制成图,以明确问题的重点，,寻找最佳手段或措施,的一种方法,。,目的、目标,手段措施,手段措施,手段措施,手段措施,手段措施,手段措施,质量管理新方法简介,3、系统图,适用范围：,新产品研制过程中,质量功能展开,；,制订质量保证计划,对质量活动进行展开；,目标、方针、实施事项的展开；,明确部门职能、管理职能；,对解决企业,有关质量、成本、交货期等问题,的创意进行展开。,质量管理新方法简介,3、系统图,特点：,很,容易,地对事项进行展开；,易于,统一,成员的,意见,；,容,易整理,，手段又一目了然；,质量管理新方法简介,3、系统图,分类：,结构要因展开型；,措施手段展开型；,主题,主要类别,组成要素,主要类别,主要类别,组成要素,组成要素,组成要素,组成要素,组成要素,要素,要素,要素,要素,要素,要素,要素,要素,要素,要素,要素,要素,目的,手段,目的,手段,目的,手段,目的,手段,(,上一级手段成为下一级手段的行动目的,),常用质量控制工具,电路板脱焊,技术问题,电路板污染,操 作,焊接性差,焊接方法不当,焊接材料不合格,储存,运输,未按规程操作,技术不熟练,结构要因展开型,3、系统图,举例（结构要因展开型）,常用质量控制工具,措施手段展开型,3、系统图,举例（措施手段展开型）,如,何,使,Q,C,C,落,实,加强培训,观念要正确,内训,外训,购置书刊,设黑板报,圈员家举行,烤肉郊游,标语,举办读书会,圈会活泼化,多交流,竞赛,活动活泼化,宣导,公司内,公司外,国际性,技能操作,质量管理新方法简介,3、系统图,注意事项：,系统图也适用于生产管理外，还可用在,日常管理,工作中；,针对最,下级手段应具体,，并且要,提出实施对策和计划,；,针对改善对策可以进行有效评价，从,实效,、,实现性、等级,考虑,；,质量管理新方法简介,3、系统图,思考题：,？,如果公司5,S,定置管理不良，请你利用系统图法进行原因分析和对策制定。提示从5个方面考率不足现象。,教养、整理、整顿、清扫、清洁。,质量管理新方法简介,3、系统图,参考：,5S,管,理,不,良,教养不良,整理不良,整顿不良,清扫不良,清洁不良,专业知识不足,公司规章及课,程不了解,实施课内专业教育培训,相关杂志心得报告,废物规范不佳,物品摆放区无,表单摆放不当,物品摆放不当,器具摆放不定位,垃圾分类,排定值日人员,规划物品放置区,按工作性质摆放定位,规划摆放顺序,规划摆放位置,地板容易脏,仪器保养差,购置清洗地板机器,门口放置脚踏板,重新规划保养,（可能不良原因）,（可以采用的对策措施）,方法四 矩阵图,目的-,多角度考察存在的问题,质量管理新方法简介,4、矩阵图,定义：,从问题事项中，找出,成对的因素群,，分别排列成行和列，找出其间,行与列的关系或相关程度的大小,，探讨问题点的一种方法。,R1,R2,R3,R4,R5,L1,L2,L3,L4,o,L5,着眼点,质量管理新方法简介,明确,各机能与各单位间,的关系,;,明确,质量要求和原料特性间,的关系,;,明确,质量要求和制程条件间,的关系,;,明确,制程不良与抱怨或制程条件间,的关系,4、矩阵图,适用范围：,质量管理新方法简介,在,短时间,内获得有关构想和资料；,能使因素的,关系明确化,，掌握整体的构成情形；,4、矩阵图,特点：,质量管理新方法简介,L,型矩阵图；,4、矩阵图,分类：,T,型矩阵图；,质量管理新方法简介,Y,型矩阵图；,4、矩阵图,分类：,X,型矩阵图；,a1,a2,a3,b3,b2,b1,c1,c2,c3,A,A,1,A,2,a,1,a,2,a,3,a,4,a,5,B,B,1,B,2,b,1,b,2,b,3,b,4,b,5,4、矩阵图,分类：,系统图和矩阵图的组合,质量管理新方法简介,确定事项,;,选择因素群,;,选择矩阵图类型,;,根据事实或经验评价和标记,;,资料统计寻找着眼点,4、矩阵图,矩阵图作法,：,质量管理新方法简介,4、矩阵图,实例,：,表示有影响,如某纺布工厂制程因素-项目-抱怨现象矩阵图,质量管理新方法简介,在评价有无关联及关联程度时，要,获得全体参与讨论者的同意,，不可按多数人表决通过来决定,。,4、矩阵图,注意事项,：,质量管理新方法简介,4、矩阵图,实例,：,各种原材料特性比较矩阵图,:最佳 :良好 :好 :稍差 :差,紧固度,尺寸差,板厚,变形,芯振动,面振动,平衡量,毛刺,重量,圆度,安装失误,适用性运转,垫片紧固,机壳紧固,风扇紧固,电机紧固,有较强的关连,有关连,略有关连,评价,组合,设备精度,现象,振动不合格原因,工序,风扇不良品,垫片不良品,螺丝、螺母不良品,机壳不良品,填充不良品,修正,试验,加工,框架不良品,平衡检查,特性检查,组合,压入,电枢不良品,可以认为风扇、电枢与振动不良原因之间有较强的关连,可以认为，紧固机的力矩调整、平衡机的能力、振动判定装置的能力、安装机的安装能力等方面有问题,用于分析不良原因的T型矩阵图,方法五 PDPC法,目的-,预测设计中可能出现的障碍和结果,质量管理新方法简介,定义：,为了完成某个,任务,或达到某个,目标,，在制定行动计划或进行方案设计时，,预测,可能出现的障碍和结果，并相应地提出,多种应变计划,的一种方法。,日本国立公害研究所所长,近藤次郎,博士，在东京大学任教时，适逢东大纷争，为了解事件最后将如何，于是详细的剖析其前途与进展过程，其使用的方法后来经过系统化后，被称为“过程决定计划图法”。,5、 PDPC法,方针管理中实施项目的,计划拟订,；,制程中,不良现象的防止,及对策拟订；,重大事故,预测及防止,；,新产品、新技术的,开发主题的计划决定,。,质量管理新方法简介,5、 PDPC法,适用范围,：,顺向进行式,(,类,型,),逆向,进行,式,(,类,型,),A0,A1,A2,A3,A4,An,Z,B1,B2,B3,Bn,C1,C2,C3,Cn,D1,D2,D3,Dn,5、 PDPC法,适用范围,：,确定所要解决的课题；,提出达到理想状态的手段、措施；,对提出的措施，列举出预测的结果及遇到困难时应采取的措施方案；,将各研究措施按紧迫程度、所需工时、实施的可能性及难易程度予以分类；,决定各项措施实施的先后顺序，并用箭条向理想状态方向连接起来；,落实实施负责人及实施期限；,不断修订,PDPC,图。,5、 PDPC法,PDPC,做法,：,5、 PDPC法,实例,：,防止产品搬运倒置,设想产品,搬运出现,倒置损坏,标明注意事项,中/英文对照,不懂,中英文,图画表示,看不,懂图,顶端安,装挂钩,不看,事项,安装预警,装置出声,产品安,全卸运,随着,新事实的发现或新情况,的进展，必需,随时改进,图形。,和系统图区别,和网络图混淆,错用关联图,5、 PDPC法,注意事项,：,5、 PDPC法,演练,：,某维修QCC小组制定保证减少设备停机影响均衡生产的PDPC图来指导小组工作,设想设备,突然发生,故障停机,组织抢修,人员到位,领取,备件,更换,备件,调试,运转,交付,保证,均衡,生产,配件不全,无代用件,外购,配件,外购,无货,更换调整,工装/刀具,修旧件,应急,机电人员,不到位,安排其他,设备生产,确认质量要求,能否达到,A0,A1,A2,A3,A4,Z,B2,B1,C1,C2,D4,D3,D2,D1,方法六 箭头图,目的-,合理制定进度计划,质量管理新方法简介,6、箭头图,定义：,透过小组讨论，对某事项或工程的实施进行，建立,最佳的日程计划,并管理，使其能顺利完成的一种手法。,1957,年，首先是美国杜邦公司推出而发展而成。,质量管理新方法简介,6、箭头图,适用范围：,用于新品开发计划和管理,;,用于产品改进计划的制订和管理,;,试生产阶段计划制订和管理,;,量产阶段计划制订和管理,;,工厂迁移计划及管理,;,工程安装，修缮计划和管理,;,各种事务的统筹,.,质量管理新方法简介,6、箭头图,特点：,各项工作能不能如期完成，对整体计划能否如期完成的影响关系，表现得相当清楚。,若各项工作提早或延后完工的话，对整个计划的最终完成日期，有多少改变，立即可以得到量化。,对计划的安排,有条不紊,。,质量管理新方法简介,6、箭头图,作图方法：,明确主题,确定,必要的作业和,(,或,),日程,按,先后排列,各作业,考虑,同步作业,，排列相应位置,连接各作业点，标准日程,计算作业点和日程,画出,要经线,质量管理新方法简介,6、箭头图,实例：,现在有一个部件，它有两个部分组成，由四个工序 完成。为了节省时间，加工管子和加工盘子可以同时开始，将以上的工艺过程用箭条图表示如下：,加工管子,30分钟,加工盘体,20分钟,钻 孔,25分钟,焊 接,30分钟,如果用,A,表示加工管子，,B,表示加工盘子，,C,表示钻孔，,D,表示焊接，則每个工序之间的关系可以列表如下：,质量管理新方法简介,6、箭头图,实例：,A,表示加工管子,B,表示加工盘子,C,表示钻孔,D,表示焊接,A,B,C,D,1,2,3,4,关键路径,：,1,2,3,4,30,质量管理新方法简介,6、箭头图,注意事项：,有结束才有开始,要考虑到并行操作，不多花时间,一个作业只能用一个箭头,顺序一般从左向右,不得有回路,质量管理新方法简介,6、箭头图,思考：,现在有一个工程项目需要统筹施工计划，其中各作业如表所示，请画出箭条图，并指出要经线。,D,外壁工程,E,外壁粉饰,1,2,3,4,5,6,8,9,7,10,11,12,A,基础工程,2,B,骨干组合,4,C,建具装设,3,2,F,管配作业,G,内壁作业,H,电路配线,J,内部粉饰,I,内壁油漆,K,检验交房,2,2,1,2,2,1,1,6、箭头图,参考：,方法七 矩阵数据分析法,目的-,矩阵图上各元素间的关系用数据定量化表示,质量管理新方法简介,7、矩阵数据分析法,定义：,矩阵图上各元素间的关系如果能用,资料定量化,表示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以,用数据表示的矩阵图法,，叫做矩阵数据分析法,。,主要方法：,矩阵数据分析法的主要方法,为主成分分析法,，利用此法可从原始数据获得许多有益的情报。,主成分分析法是一种将,多个变量,化为,少数综合变量,的一种多元统计方法。,质量管理新方法简介,7、矩阵数据分析法,适用范围：,新产品开发的企划,;,复杂的,质量评价,;,自市场调查的资料中，要把握顾客所要求的质量,质量功能的开展,;,从多量的资料中,解析不良要因,;,牵涉到,复杂性要因的工程解析,;,质量管理新方法简介,7、矩阵数据分析法,作图方法：,收集资料,求相关系数,r,以计算机辅助计算，由相关行列求出固有值及固有向量值,作出矩阵图,下判断,产品规划矩阵,零件规划矩阵,工艺规划矩阵,对策表的内容包括5W1H六个方面,目标,地点,时间,对策表,1、表示事物特征,在质量管理活动中收集到的数据大都表现为,杂乱无章,的，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的,规律性。,如平均值、中位数、标准偏差、