统计数据基础知识

,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,关于统计数据的基础知识,2016.11.03.,贵阳,.,问题的提出,改革开放以来，社会各界越来越重视运用统计数据和统计方法研究分析客观事物。统计分析成为了解客观事情的重要手段。,统计数据是统计分析的基础，没有统计数据的分析研究自然是无源之水、无本之木，但正确使用统计数据是成功进行统计分析的基础和出发点。,要正确使用统计数据的前提至少应该是能够得到想要的统计数据，这就需要知道：,这个概念是不是统计指标？这个指标有没有数据？这个指标或者数据是谁生产的？通过什么渠道，或者采取什么方法才能得到这些数据。,因此，我们应该了解一些有关统计指标的基本知识，统计数据生产者和生产过程的知识。,从其他学科概念到统计指标,统计指标作为一个概念，与经济学、社会学以及其他学科的概念紧密联系，来源于这些实质性学科的概念。,统计指标作为一个概念，不同于经济学、社会学以及其他学科的概念。它必须能够形成数量判断。,其他学科概念,统计指标,经济产出,生产总值 销售收入 总产值,资本投入,固定资产投资额 固定资本形成,新增固定资产 资本形成,科技投入 创新投入,R&D,经费支出 科技活动经费支出,统计指标是统计思维形式,最基本的统计指标是一个概念，是一个反映事物数量特征的概念：,生产总值 就业人员数 科技活动人员数,研究与发展经费内部支出 财政科技支出,技术引进经费支出 消化吸收经费支出,专业技术人员数 高技术产业增加值,统计指标：从概念到判断,统计指标还可以是一个判断，是从概念延伸出的对事物数量特征的判断。,时间限制,空间限制,指标名称,指标数值,计量单位,2014,年,中国,国内生产总值,63.6,万亿元,2014,年,广东,生产总值,67810,亿元,2014,年,中国,R&D,经费支出,13016,亿元,2014,年,广东,R&D,经费支出,1605,亿元,统计指标：从判断到推理,广东,R&D,经费支出,广东,R&D,经费支出与,GDP,比值比全国高,0.32,个百分点,广东,R&D,经费支出与,GDP,比值,2.37%,中国,R&D,经费支出与,GDP,比值,2.05%,广东地区生产总值,中国,R&D,经费支出,中国国内生产总值,统计指标的局限性,由于统计指标来源于其他学科的概念，并要求能够进行数量判断，因此统计指标的应用必然受到一些限制：,无法用某个指标对某些事物进行描述，如制度、腐败、法制、稳定等。,有些统计指标与对应的概念之间有较大出入，如经济产出与生产总值，创新投入与,R&D,支出，科技产出与反映科技产出的成果数、论文数、专利数等。,有些指标在搜集数据过程中受到多方面限制，使得数据表现与现实状况存在较大出入。,工资被增长,2009,年,4,月，国家统计局公布一季度在岗职工平均工资时，不少人对工资统计数据提出质疑。,2009,年,7,月,28,日，国家统计局发布全国城镇单位在岗职工平均工资数据时，各行业月平均工资都有不同程度上涨。人们对统计数据的真实性再次提出质疑。,房价被指严重失真,国家统计局公布的,2009,年国民经济和社会发展统计公报,显示，,2009,年中国,70,个大中城市房屋销售价格同比上涨,1.5%,。该数据一经公布，立刻引发了热议，不少人觉得此数据与自己感觉到的涨幅不一致，甚至要低很多。,统计数据和政府统计数据,统计数据的生产不是政府的专利，许多民间统计机构也生产和发布统计数据，因此，统计数据可分为：,政府统计数据和非政府统计数据,两大类，前者由于政府的支持和参与，具有相对较好的公信力，相对系统的数据，相对完善的发布制度。,政府统计数据按照管理体制来划分，可分为：,国家统计数据、部门统计数据和地方统计数据。,国家数据,地方数据,部门数据,国家统计数据,农、林、牧、渔业生产数据（农村司）,工业数据：企业财务数据，产品产量数据（工业司）,建筑业、固定资产投资、房地产业数据（投资司）,批发、零售业，住宿、餐饮业数据（贸易司）,工业企业科技统计数据（社科文司）,能源数据（能源司）,城乡人民生活数据（城市司、农村司）,价格数据（城市司、农村司、投资司等）,人口、就业、工资数据（人口与就业司）,国民经济核算数据（核算司）,国家统计局业务司,综,合,司,核,算,司,设,管,司,服,务,业,司,城,市,司,人,口,司,普,查,中,心,农,村,司,工,业,司,社,科,文,司,贸,易,司,投,资,司,能,源,司,部门统计数据,部门统计数据指的是国务院各部委根据自身业务需要搜集的统计数据，如：,财政部的财政数据；,环保部的环境数据；,知识产权局的专利数据；,工信部的有关信息化数据；,海关总署的商品进出口数据；,工商总局的商标数据，私营和个体工商户数据；,交通部的公路、海运、铁路、管道运输数据；,教育部的大、中、小学数据；,卫生部的医疗卫生数据；,科技部的科研机构数据、技术市场数据、高新区数据等。,地方统计数据,农、林、牧、渔业生产数据（调查队）,工业数据：企业财务数据，产品产量数据（工业处）,建筑业、固定资产投资、房地产业数据（投资处）,批发、零售业，住宿、餐饮业数据（贸易处）,工业企业科技统计数据（社科文处）,能源数据（能源处或工业处）,城乡人民生活数据（调查队）,价格数据（调查队）,人口、就业、工资数据（人口与就业处）,国民经济核算数据（核算处）,地方统计数据,地方统计机构分为地方统计局和国家统计局派出机构（地方统计调查队），由于各地区情况不同，合作的形式不同，各自负责的统计内容也不相同。,各地方统计局由于力量强弱不同，专业技术水平不同，地方政府的要求不同，经费的充裕程度不同，统计内容也大不相同。,由于近年来直报系统（一套表）的建立，许多地方统计数据，如工业企业数据、工业企业科技数据、建筑业统计数据等，都可以通过国家统计系统得到。,国家、地方和部门统计之间的联系,有些国家统计数据中的一部分来源于部门统计。,就业人员数据中个体私营就业人员数来源于工商总局；,农业统计中有些数据来源于农业部；,科技统计中有些数据部分来源于科技部和教育部；,有些分地区、分城市的数据只能求助于国家部委，如商标数据、专利数据、商品进出口数据、环境数据等。,有些分地区、分城市的数据只能从不同来源部门取得后自己拼接。,政府统计存在的问题,政府统计缺乏必要的整合，即使是国家统计局内部也缺乏各业务司和业务处室之间的协调。这就需要研究者懂和会统计整理的技术。,国家统计局不能给予部门统计和地方统计有效的指导。各地方统计和部门统计出现一些稀奇古怪的统计指标。,对地方统计机构的认识不统一。,社会各界对统计调查的配合程度越来越差。,数据共享是长期得不到解决的问题。,使用统计数据应注意的问题,要注意经济学概念与统计指标之间的差别,许多指标并不能如它的名称一样完全反映客观事实,要注意许多相似的指标之间的差别,不能盲目信任政府统计数据,部门统计数据的质量优于国家统计数据和地方统计数据,统计工作过程包括统计设计、统计调查、统计整理、统计分析四个阶段的工作，重视前三个阶段的工作，特别是统计整理工作，对于合理使用统计数据成功进行统计分析具有重要意义。,请提宝贵意见，,谢谢！,