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,第二章 随机变量,第一节 随机变量的定义,第二章 随机变量,一、随机变量概念的产生,在实际问题中,随机试验的结果可以用数量来表示,由此就产生了随机变量的概念。,一、随机变量概念的产生 在实际问题中,随机试验的结果可,1,、有些试验结果本身与数值有关(本身就,是一个数)。,例如,掷一颗骰子出现的点数;,七月份郑州的最高温度;,每天从郑州火车站出站的人数;,昆虫的产卵数;,1、有些试验结果本身与数值有关(本身就例如,掷一颗骰子出现的,2,、在有些试验中,试验结果虽然与数值无关,但我们仍可以引进一些变量来表示它的各种结果,即把,试验结果数值化,。,例如,裁判员在运动场上不叫运动员的名字,而是叫运动员的号码,于是二者建立了一种对应关系。,2、在有些试验中,试验结果虽然与数值无关,但我们仍可以引进一,这种对应关系在数学上理解为定义了一种实值函数。,e,.,X,(,e,),R,这种实值函数与在高等数学中大家接触到的函数一样吗?,这种对应关系在数学上理解为定义了一种实值函数。e.X(e)R,(1),它随试验结果的不同而取不同的值,因而在试验之前只知道它可能取值的范围,而不能预先肯定它将取哪个值。,(2),由于试验结果的出现具有一定的概率,于是这种实值函数取每个值和每个确定范围内的值也有一定的概率。,称这种定义在样本空间上的实值函数为:,随,量,机,变,简记为,r.v. (random variable),。,(1) 它随试验结果的不同而取不同的值,因而在试验之前只知道,而表示随机变量所取的值,一般采用小写字母,x,y,z,等表示,随机变量通常用大写字母,X,Y,Z,或希腊字母,等表示,随机变量的定义:,设,E,是随机变量,,是其样本空间。如果对每个,,总有一个实数,X(),与之对应,则称,上的实值函数,X(),为,E,的一个随机变量,。,而表示随机变量所取的值随机变量通常用大写字母随机变量的定义:,例如,从某一学校随机地选一学生,测量其身高。,我们可以把可能的身高看作一随机变量,X,然后可以提出关于,随机变量,X,的各种问题:,例如,P,(,X,1.7)=,?,P,(,X,1.5)=?,P,(1.5,X,1.7)=?,例如,从某一学校随机地选一学生,测量其身高。我,有了,随机变量,和,随机试验中的各种事件,,就可以通过随机变量的关系式将其表达出来。,二、引入随机变量的意义,如:单位时间内某电话交换台收到的呼叫次数用,X,表示,它是一个随机变量。,事件,收到不少于,1,次呼叫,可表示为,X, 1,;,事件,没有收到呼叫,可表示为,X,= 0,。,于是:,有了随机变量和随机试验中的各种事件,就可以通过随机变,随机变量概念的产生是概率论发展史上的一个重大事件。引入随机变量后,对随机现象统计规律的研究,就由对事件及事件概率的研究扩大为了对随机变量及其取值规律的研究。,事件及,事件概率,随机变量及其,取值规律,随机变量概念的产生是概率论发展史上的一个重大事件。引,例,2.1.1,例,2.1.2,例,2.1.3,例,2.1.4,例 2.1.1例 2.1.2例 2.1.3例 2.1.4,四、随机变量的分类,通常分为两类:,如“取到次品的个数”、“收到的呼叫数”等。,随机变量,离散型随机变量,连续型随机变量,所有取值可逐一列举。,如“电视机的使用寿命”、“测量的误差”等。,全部可能的取值不仅无穷,多个,而且还不能一一列,举,充满了某一区间,。,四、随机变量的分类 通常分为两类:如“取到次品的个,这两种类型的随机变量因为都是随机变量,自然有很多相同或相似之处;但因其取值方式不同,又有其各自的特点。,随机变量,连续型随机变量,离散型随机变量,学习时需要注意它们各自的特点和描述,方法。,这两种类型的随机变量因为都是随机变量,自然有很多相同,
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