统计学 第五版期末复习资料

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资源描述
管理统计学期 末 复 习 单项选择题 1.指 出 下 面 的 变 量 哪 一 个 属 于 分 类 变 量 ( )A.汽 车 生 产 企 业 各 季 度 的 产 量 B.人 的 年 龄C.学 生 的 考 试 成 绩 等 级 D.上 班 的 出 行 方 式 2.指 出 下 面 的 数 据 哪 一 个 属 于 顺 序 数 据 ( )A.上 班 的 出 行 方 式 : 自 驾 车 , 乘 坐 公 共 交 通 工 具 , 骑 自 行 车B.5个 人 的 年 龄 ( 岁 ) : 21, 26, 35, 22, 28C.学 生 的 考 试 成 绩 : 优 秀 , 良 好 , 中 , 及 格 , 不 及 格D.各 季 度 的 汽 车 产 量 ( 万 辆 ) : 25, 27, 30, 26 3.指 出 下 面 的 变 量 哪 一 个 属 于 数 值 型 变 量 ( )A.每 月 的 生 活 费 支 出 B.产 品 质 量 的 等 级C.企 业 所 属 的 行 业 D.员 工 对 企 业 某 项 改 革 措 施 的 态 度DC A 4.某 研 究 部 门 准 备 在 全 市 100万 个 家 庭 中 抽 取 1000个 家 庭 ,推 断 该 城 市 所 有 职 工 家 庭 的 月 生 活 费 支 出 。 这 项 研 究 的 总体 是 ( )A.1000个 家 庭 B.1000个 家 庭 的 人 均 生 活 费 支 出C.100万 个 家 庭 D.100万 个 家 庭 的 人 均 生 活 费 支 出 5.某 研 究 部 门 准 备 在 全 市 50万 个 家 庭 中 抽 取 2000个 家 庭 ,推 断 该 城 市 所 有 职 工 家 庭 的 年 人 均 收 入 。 这 项 研 究 的 样 本是 ( )A.2000个 家 庭 B.2000个 家 庭 的 人 均 收 入C.50万 个 家 庭 D.50万 个 家 庭 的 人 均 收 入DB 6.一 家 研 究 机 构 随 机 抽 取 1000个 消 费 者 进 行 调 查 , 其 中60%回 答 他 们 的 月 收 入 在 5000元 以 上 , 40%的 人 回 答 他 们的 消 费 支 付 方 式 是 用 信 用 卡 。 这 里 的 “ 消 费 支 付 方 式 ” 是( )A.分 类 变 量 B.顺 序 变 量 C.数 值 型 变 量 D.连 续 变 量 7.下 列 数 据 分 析 方 法 中 , 不 属 于 描 述 统 计 方 法 的 是 ( )A.计 算 出 一 组 样 本 数 据 的 平 均 数B.根 据 样 本 信 息 对 总 体 进 行 的 推 断C.用 频 数 分 布 表 观 察 数 据 分 布 的 特 征D.画 出 一 组 数 据 的 直 方 图 AB 8.下 列 统 计 方 法 中 , 属 于 推 断 统 计 方 法 的 是 ( )A.用 统 计 表 展 示 某 企 业 职 工 的 收 入 状 况B.随 机 抽 取 1000个 消 费 者 , 计 算 出 他 们 的 月 平 均 生 活 费 支 出C.随 机 抽 取 10块 手 机 电 池 , 利 用 这 10块 电 池 的 平 均 使 用 寿 命估 计 该 类 电 池 的 平 均 使 用 寿 命D.计 算 是 某 城 市 1月 份 各 天 的 平 均 气 温 9.10个 学 生 的 数 学 考 试 分 数 分 别 是 : 72, 63, 54, 85, 79,66, 95, 83, 91, 70。 下 列 哪 种 图 形 不 宜 用 于 描 述 这 些 数据 ( )A.散 点 图 B.茎 叶 图 C.条 形 图 D.箱 线 图 CB 10.直 方 图 与 条 形 图 的 用 途 不 同 , 与 条 形 图 相 比 , 直 方 图 主要 用 于 ( )A.展 示 数 值 型 数 据 的 分 布 B.展 示 分 类 数 据 的 分 布C.展 示 顺 序 数 据 的 分 布 D.展 示 数 据 型 数 据 的 构 成 11.已 知 某 地 区 的 人 均 月 消 费 支 出 是 1000元 , 标 准 差 是 200元 。 如 果 一 个 人 的 月 消 费 支 出 是 800元 , 则 该 人 的 标 准 分数 为 ( )A.1 B.-1 C.2 D.-2 12.一 组 数 据 的 标 准 分 数 其 ( )A.平 均 数 为 1, 方 差 为 0 B.平 均 数 为 0, 方 差 为 1C.平 均 数 为 0, 方 差 为 0 D.平 均 数 为 1, 方 差 为 1AB B 13.要 比 较 北 京 、 内 蒙 、 重 庆 三 个 城 市 中 个 人 消 费 支 出 的 离散 程 度 , 最 适 合 的 统 计 量 是 ( ) A.极 差 B.平 均 差 C.标 准 差 D.离 散 系 数 14.在 金 融 业 就 职 的 员 工 月 平 均 工 资 收 入 为 12000元 ,标 准 差为 1000元 , 在 制 造 业 就 职 的 员 工 月 工 资 收 入 为 2500元 , 标准 差 为 300元 。 由 此 可 知 ( ) A.金 融 业 就 职 的 员 工 月 工 资 收 入 离 散 程 度 较 大 B.金 融 业 就 职 的 员 工 月 工 资 收 入 离 散 程 度 较 小 C.制 造 业 就 职 的 员 工 月 工 资 收 入 离 散 程 度 较 小 D.两 个 行 业 中 员 工 的 月 工 资 收 入 离 散 程 度 相 等DB 15.与 标 准 差 相 比 , 离 散 系 数 的 特 点 是 ( ) A.只 能 消 除 一 组 数 据 的 水 平 对 离 散 程 度 的 影 响 B.只 能 消 除 一 组 数 据 的 计 量 单 位 对 离 散 程 度 的 影 响 C.可 以 同 时 消 除 数 据 的 水 平 和 计 量 单 位 对 离 散 程 度 的 影 响 D.可 以 准 确 反 映 一 组 数 据 的 离 散 程 度 16.有 两 个 班 级 的 同 学 参 加 英 语 四 级 考 试 , 两 个 班 级 的 考 试分 数 相 比 较 ( )A.标 准 差 大 的 离 散 程 度 也 就 大B.标 准 差 大 的 离 散 程 度 就 小C.离 散 系 数 大 的 离 散 程 度 也 就 大D.离 散 系 数 大 的 离 散 程 度 就 小 CC 17.随 机 抽 取 10家 食 品 生 产 企 业 , 第 一 季 度 的 利 润 额 ( 单 位 :万 元 ) 分 别 是 : 72, 63.1, 54.7, 54.3, 29, 26.9, 25, 23.9,23, 20。 这 10家 企 业 利 润 额 的 中 位 数 为 ( ) A.28.46 B.30.20 C.28.12 D.27.95 18.一 个 由 1000个 家 庭 组 成 的 随 机 样 本 表 明 , 每 个 家 庭 平 均每 周 看 电 视 时 间 的 标 准 差 为 30小 时 , 离 散 系 数 为 0.6, 则 每个 家 庭 每 周 看 电 视 的 平 均 时 间 为 ( ) A.50小 时 B.17小 时 C.18小 时 D.20小 时 19.在 参 数 估 计 中 , 要 求 用 来 估 计 总 体 参 数 的 估 计 量 的 平 均值 等 于 被 估 计 的 总 体 参 数 。 这 种 评 价 标 准 称 为 ( ) A.无 偏 性 B.有 效 性 C.一 致 性 D.充 分 性 DA A 20.评 价 估 计 量 的 一 致 性 标 准 是 指 ( ) A.样 本 统 计 量 的 值 恰 好 等 于 待 估 的 总 体 参 数 B.所 有 可 能 样 本 估 计 值 的 期 望 值 等 于 待 估 总 体 参 数 C.估 计 量 与 总 体 参 数 之 间 的 误 差 最 小 D.随 着 样 本 量 的 增 大 , 估 计 量 越 来 越 接 近 总 体 参 数 21.一 项 抽 样 研 究 表 明 , 客 运 航 班 晚 点 平 均 时 间 的 95%的 置信 区 间 为 5分 钟 20分 钟 之 间 。 这 里 的 95%是 指 ( ) A.航 班 晚 点 的 概 率 为 95% B. 100个 航 班 中 , 有 95个 航 班 晚 点 C.可 以 用 95%的 概 率 保 证 航 班 晚 点 的 平 均 时 间 在 5分 钟 20分 钟 之 间 D.在 多 次 估 计 中 , 航 班 晚 点 的 平 均 值 在 5分 钟 20分 钟 之间 的 频 率 约 为 95% D C 22.下 面 参 数 估 计 的 陈 述 中 , 正 确 的 是 ( ) A.90%的 置 信 区 间 将 以 90%的 概 率 包 含 总 体 参 数 B.当 样 本 量 不 变 时 , 置 信 水 平 越 大 得 到 的 置 信 区 间 就 越 窄 C.当 置 信 水 平 不 变 时 , 样 本 量 越 大 得 到 的 置 信 区 间 就 越 窄 D.当 置 信 水 平 不 变 时 , 样 本 量 越 大 得 到 的 置 信 区 间 就 越 宽 23.总 体 均 值 的 置 信 区 间 等 于 样 本 均 值 加 减 估 计 误 差 , 其 中 的 估 计 误 差等 于 所 要 求 置 信 水 平 的 临 界 值 乘 以 ( ) A.样 本 均 值 的 标 准 误 差 B.样 本 标 准 差 C.样 本 方 差 D.总 体 标 准 差 24.从 总 体 中 抽 取 一 个 样 本 量 为 50的 简 单 随 机 样 本 , 用 该 样 本 均 值 构 建总 体 均 值 99%的 置 信 区 间 , 这 里 的 99%是 指 ( ) A.总 体 参 数 落 在 该 样 本 所 构 造 的 区 间 内 的 概 率 为 99% B.总 体 参 数 落 在 该 样 本 所 构 造 的 区 间 内 的 概 率 为 1% C. 在 用 同 样 方 法 构 造 的 总 体 参 数 的 多 个 区 间 中 , 包 含 总 体 参 数 的 区 间比 例 为 99% D.在 用 同 样 方 法 构 造 的 总 体 参 数 的 多 个 区 间 中 , 包 含 总 体 参 数 的 区 间比 例 为 1% CA C 25.下 面 关 于 参 数 估 计 的 陈 述 中 , 哪 一 个 是 正 确 的 ( ) A.一 个 大 样 本 给 出 的 估 计 量 比 一 个 小 样 本 给 出 的 估 计 量 更 接 近总 体 参 数 B.一 个 小 样 本 给 出 的 估 计 量 比 一 个 大 样 本 给 出 的 估 计 量 更 接 近总 体 参 数 C.一 个 大 样 本 给 出 的 总 体 参 数 的 估 计 区 间 一 定 包 含 总 体 参 数 D.一 个 小 样 本 给 出 的 总 体 参 数 的 估 计 区 间 一 定 不 包 含 总 体 参 数 26.一 项 抽 样 调 查 表 明 , 消 费 者 对 某 品 牌 手 机 感 到 满 意 的 人 数 比例 90%的 置 信 区 间 为 55% 65%。 这 里 的 90%称 为 ( ) A.置 信 区 间 B.显 著 性 水 平 C.置 信 水 平 D.临 界 值 27.在 总 体 均 值 和 总 体 比 例 的 区 间 估 计 中 , 估 计 误 差 的 大 小 由( ) A.置 信 水 平 确 定 B.统 计 量 的 抽 样 标 准 差 确 定 C.统 计 量 的 大 小 确 定 D.置 信 水 平 和 统 计 量 的 抽 样 标 准 差 确 定ACD 28.在 用 90%的 置 信 水 平 构 建 总 体 均 值 的 置 信 区 间 时 , 要 缩小 置 信 区 间 的 宽 度 , 则 需 要 ( ) A.增 加 样 本 量 B.减 少 样 本 量 C.保 持 样 本 量 不 变 D.改 变 统 计 量 的 抽 样 标 准 差 29.若 估 计 误 差 , , 要 估 计 全 校 学 生 平 均 生 活 费 支出 95% 的 置 信 区 间 , 所 需 的 样 本 量 为 ( ) A.146 B.246 C.346 D.446 30.从 某 种 瓶 装 饮 料 中 随 机 抽 取 100瓶 , 测 得 每 瓶 的 平 均 净含 量 为 355毫 升 。 则 该 种 饮 料 平 均 净 含 量 的 99%的 置 信 区 间为 ( ) A. B. C. D. nsz 2/355 nst 2/355 nz 2/355 nt 2/355405E A BA 31.在 公 务 员 的 一 次 考 试 中 , 抽 取 49个 应 试 者 , 得 到 的 平 均考 试 成 绩 为 81分 , 标 准 差 12分 。 该 项 考 试 中 所 有 应 试 者 的平 均 考 试 成 绩 95%的 置 信 区 间 为 ( )A.81 1.96 B.81 3.36 C.81 0.48 D.81 4.52 32.已 知 某 汽 车 配 件 的 长 度 服 从 正 态 分 布 , 从 该 种 配 件 中 随机 抽 取 15个 , 测 得 其 平 均 长 度 为 50cm, 标 准 差 2cm。 该 汽车 配 件 平 均 程 度 的 95%的 置 信 区 间 为 ( )A. B. C. D. 33.一 家 研 究 机 构 估 计 , 农 村 地 区 上 网 人 数 的 比 例 超 过 15%。为 验 证 自 己 的 这 一 看 法 , 该 研 究 机 构 准 备 抽 取 一 个 样 本 进行 检 验 , 则 假 设 形 式 为 ( )A. B. C. D. 15250 2/z 15250 2/t 15250 z 15250 t15.0:,15.0: 10 HH 15.0:,15.0: 10 HH 15.0:,15.0: 10 HH 15.0:,15.0: 10 HH B BA 34.一 家 减 肥 俱 乐 部 声 称 : 在 减 肥 措 施 实 施 的 第 一 个 月 内 ,参 加 者 的 体 重 平 均 至 少 可 以 减 轻 10公 斤 。 随 机 抽 取 50位 参加 该 项 减 肥 措 施 的 简 单 样 本 , 结 果 显 示 : 参 加 者 的 体 重 平均 减 少 8公 斤 , 标 准 差 为 3.5公 斤 , 要 检 验 该 俱 乐 部 的 说 法是 否 属 实 , 原 假 设 和 备 择 假 设 为 ( ) A. B. C. D. 35.在 假 设 检 验 中 , 不 拒 绝 原 假 设 意 味 着 ( ) A.原 假 设 肯 定 是 正 确 的 B.没 有 证 据 证 明 原 假 设 是 正 确 的 C.原 假 设 肯 定 是 错 误 的 D.没 有 证 据 证 明 原 假 设 是 错 误 的10:,10: 10 HH 8:,8: 10 HH 10:,10: 10 HH 8:,8: 10 HH B D 36.要 检 验 某 地 区 的 人 均 消 费 水 平 是 否 等 于 1500元 , 提 出 的原 假 设 和 备 择 假 设 分 别 为 。 在 该 假 设检 验 中 , 第 类 错 误 是 指 ( ) A.该 地 区 人 均 消 费 水 平 的 实 际 值 是 1500元 , 检 验 结 果 却 拒绝 了 原 假 设 B.该 地 区 人 均 消 费 水 平 的 实 际 值 是 1500元 , 检 验 结 果 却 未拒 绝 原 假 C.该 地 区 人 均 消 费 水 平 的 实 际 值 不 是 1500元 , 检 验 结 果 却拒 绝 了 原 假 设 D.该 地 区 人 均 消 费 水 平 的 实 际 值 不 是 1500元 , 检 验 结 果 却未 拒 绝 原 假 设 37.指 出 下 列 假 设 形 式 的 写 法 哪 一 个 是 错 误 的 ( ) A. B. C. D. 1500:,1500: 10 HH0100 :,: HH 0100 :,: HH 0100 :,: HH 0100 :,: HH D C 38.某 药 品 生 产 企 业 采 用 一 种 新 的 配 方 生 产 某 种 药 品 , 并 声 称 新配 方 药 的 疗 效 远 好 于 旧 的 配 方 。 为 检 验 企 业 的 配 方 是 否 属 实 ,医 药 管 理 部 门 抽 取 一 个 样 本 进 行 检 验 , 提 出 的 假 设 为 该 检 验 所 犯 的 第 类 错 误 是 指 ( ) A.新 药 的 疗 效 有 显 著 提 高 , 得 出 新 药 疗 效 没 有 显 著 提 高 的 结 论 B.新 药 的 疗 效 有 显 著 提 高 , 得 出 新 药 的 疗 效 有 显 著 提 高 的 结 论 C.新 药 的 疗 效 没 有 显 著 提 高 , 得 出 新 药 疗 效 有 显 著 提 高 的 结 论 D.新 药 的 疗 效 没 有 显 著 提 高 的 结 论 , 得 出 新 药 疗 效 没 有 显 著 提高 的 结 论 39.某 药 品 生 产 企 业 采 用 一 种 新 的 配 方 生 产 某 种 药 品 , 并 声 称 新配 方 药 的 疗 效 远 好 于 旧 的 配 方 。 为 检 验 企 业 的 说 法 是 否 属 实 ,医 药 管 理 部 门 抽 取 一 个 样 本 进 行 检 验 。 该 检 验 的 原 假 设 所 表 达的 是 ( ) A.新 药 的 疗 效 有 显 著 降 低 B.新 药 的 疗 效 有 显 著 提 高 C.新 药 的 疗 效 与 旧 药 相 比 没 有 变 化 D.新 药 的 疗 效 不 如 旧 药AB 0100 :,: HH 40.某 药 品 生 产 企 业 采 用 一 种 新 的 配 方 生 产 某 种 药 品 , 并 声称 新 配 方 药 的 疗 效 远 好 于 旧 的 配 方 。 为 检 验 企 业 的 配 方 是否 属 实 , 医 药 管 理 部 门 抽 取 一 个 样 本 进 行 检 验 , 提 出 的 假设 为 该 检 验 的 备 择 假 设 所 表 达 的 是 ( ) A.新 药 的 疗 效 有 显 著 提 高 B.新 药 的 疗 效 没 有 显 著 提 高 C.新 药 的 疗 效 与 旧 药 相 比 没 有 变 化 D.新 药 的 疗 效 好 于 旧 药 41.下 面 是 四 组 样 本 数 据 计 算 的 相 关 系 数 , 你 认 为 哪 一 个 是错 误 的 ( ) A.-0.86 B.1 C.0 D.1.25 BD 0100 :,: HH 42.如 果 变 量 x与 y之 间 存 在 负 的 线 性 相 关 关 系 , 对 两 个 变 量建 立 一 元 线 性 回 归 方 程 , 回 归 系 数 的 取 值 ( ) A.等 于 0 B.大 于 0 C.小 于 0 D.小 于 1 43.如 果 相 关 系 数 r=0, 则 表 明 两 个 变 量 之 间 ( ) A.相 关 程 度 很 低 B.不 存 在 线 性 相 关 关 系 C.不 存 在 任 何 关 系 D.存 在 非 线 性 相 关 关 系 44.设 产 品 产 量 与 产 品 单 位 成 本 之 间 的 线 性 相 关 系 数 为 -0.82,且 具 有 统 计 上 的 显 著 性 , 这 说 明 二 者 之 间 存 在 着 ( ) A.较 强 的 线 性 相 关 关 系 B.较 强 的 非 线 性 相 关 关 系 C.较 弱 的 线 性 相 关 关 系 D.较 弱 的 非 线 性 相 关 关 系 CB A1 45.在 计 算 两 个 变 量 之 间 的 线 性 相 关 系 数 时 , 假 定 ( ) A.两 个 变 量 都 是 随 机 变 量 B.一 个 变 量 是 随 机 的 , 一 个 变 量 是 非 随 机 的 C.两 个 变 量 都 是 非 随 机 变 量 D.自 变 量 是 随 机 的 , 因 变 量 是 非 随 机 的 46.在 建 立 一 元 线 性 回 归 模 型 时 , 假 定 ( ) A.两 个 变 量 都 是 随 机 变 量 B.两 个 变 量 都 是 非 随 机 变 量 C.一 个 变 量 是 随 机 的 , 一 个 变 量 是 非 随 机 的 D.自 变 量 随 机 或 非 随 机 均 可 , 因 变 量 是 随 机 的 AD 47.下 面 的 哪 一 个 统 计 量 不 能 用 于 评 价 回 归 方 程 的 拟 合 优 度( ) A.相 关 系 数 B.回 归 系 数 C.判 定 系 数 D.估 计 标 准 误差 48.在 回 归 分 析 中 , F检 验 主 要 是 用 来 检 验 ( ) A.相 关 系 数 的 显 著 性 B.回 归 系 数 的 显 著 性 C.线 性 关 系 的 显 著 性 D.估 计 标 准 误 差 的 显 著 性 49.如 果 两 个 变 量 之 间 不 存 在 显 著 的 线 性 相 关 关 系 , 所 建 立的 线 性 回 归 方 程 中 , 回 归 系 数 的 取 值 ( ) A.会 接 近 于 0 B.会 等 于 1 C.只 能 是 正 数 D.只 能 是 负 数B C A 50.利 用 回 归 方 程 进 行 预 测 时 , 对 于 给 定 自 变 量 的 取 值 x0, y的 平 均 值 的 置 信 区 间 和 个 别 值 的 预 测 区 间 相 比 ( ) A.二 者 的 区 间 宽 度 是 一 样 的 B.置 信 区 间 比 预 测 区 间 宽 C.预 测 区 间 比 置 信 区 间 宽 D.置 信 区 间 有 时 比 预 测 区 间 宽 , 有 时 比 预 测 预 区 间 窄 51.根 据 居 民 收 入 x与 家 庭 储 蓄 额 y计 算 的 相 关 系 数 r=0.8, 则回 归 方 程 的 判 定 系 数 ( ) A.0.8 B.0.89 C.0.40 D.0.64 CD 52.根 据 两 个 变 量 的 18对 观 测 值 进 行 回 归 , 得 到 的 有 关 结 果为 : SSR=36, SSE=4。 计 算 的 判 定 系 数 为 ( ) A.0.6 B.0.7 C.0.8 D.0.9 53.因 变 量 的 实 际 观 测 值 与 回 归 预 测 值 之 差 称 为 ( ) A.估 计 标 准 误 差 B.回 归 平 方 和 C.残 差 D.标 准 化 残 差 D C 二、计算题 1.一 家 物 业 公 司 需 要 购 买 大 一 批 灯 泡 。 市 场 上 有 两 种 比 较知 名 品 牌 的 灯 泡 , 物 业 公 司 希 望 从 中 选 择 一 种 。 为 此 , 为检 验 灯 泡 的 质 量 , 从 两 个 供 应 商 处 各 随 机 抽 取 了 60个 灯 泡的 随 机 样 本 , 进 行 “ 破 坏 性 ” 试 验 , 得 到 灯 泡 寿 命 数 据 经分 组 后 如 下 :( 1) 画 出 两 个 供 应 商 灯 泡 使 用 寿 命 的 直 方 图 。( 2) 计 算 甲 供 应 商 灯 泡 使 用 寿 命 的 平 均 数 和 标 准 差 。( 3) 已 知 乙 供 应 商 灯 泡 使 用 寿 命 的 平 均 数 为 1070小 时 , 标 准差 为 58.74小 时 。 物 业 公 司 应 该 选 择 哪 个 供 应 商 的 灯 泡 ? 请简 要 说 明 你 的 理 由 。灯 泡 寿 命 ( 小 时 ) 供 应 商 甲 供 应 商 乙700 900 12 4900 1100 14 341100 1300 23 191300 1500 11 3合 计 60 60 2.现 从 一 批 零 件 中 随 机 抽 取 16只 , 测 得 其 长 度 ( 单 位 : 厘米 ) 如 下 : ( 1) 如 果 要 使 用 t分 布 构 建 零 件 平 均 长 度 的 置 信 区 间 , 基 本的 假 定 条 件 是 什 么 ?( 2) 构 建 该 批 零 件 平 均 长 度 的 95%的 置 信 区 间 。( 3) 能 否 确 定 该 批 零 件 的 实 际 平 均 长 度 就 在 你 所 构 建 的 区间 内 ? 为 什 么 ? ( 注 : )15.1 14.5 14.8 14.6 15.2 14.8 14.9 14.6 14.8 15.1 15.3 14.7 15.0 15.2 15.1 14.7 131.215 025.0 t 3.某 公 司 为 研 究 职 工 上 班 从 家 里 到 单 位 的 时 间 , 抽 取 了 由16个 人 组 成 的 一 个 随 机 样 本 , 他 们 自 驾 车 上 班 到 单 位 的 时间 ( 单 位 : 分 钟 ) 如 下 : 假 定 该 公 司 职 工 自 驾 车 上 班 的 时 间 服 从 正 态 分 布 , 在 99的 置 信 水 平 下 , 估 计 :( 1) 该 公 司 职 工 自 驾 车 上 班 平 均 时 间 的 置 信 区 间 。( 2) 如 果 已 知 总 体 标 准 差 为 20分 钟 , 估 计 该 公 司 职 工 自 驾车 上 班 平 均 时 间 的 置 信 区 间 。( 3) 如 果 已 知 总 体 标 准 差 为 20分 钟 , 若 要 求 估 计 误 差 不 超过 10分 钟 , 应 抽 取 多 少 职 工 进 行 调 查 ?15 22 12 19 33 52 27 40 48 35 75 28 47 61 33 13 947.215,58.2 005.0005.0 tz 4.某 种 袋 装 食 品 采 用 自 动 打 包 机 包 装 , 每 袋 标 准 重 量 为 100克 。 现 从 某 天 生 产 的 一 批 产 品 中 随 机 抽 取 16包 , 测 得 每 包重 量 ( 单 位 : 克 ) 如 下 : 已 知 食 品 包 重 服 从 正 态 分 布 。( 1) 确 定 该 种 食 品 平 均 重 量 的 95%的 置 信 区 间 。( 2) 检 验 该 批 食 品 符 合 标 准 的 要 求 ?( a=0.05)( 注 : )101 97 96 102 100 104 95 94 95 103 102 96 97 96 102 96 131.215 025.0 t 5.一 家 房 地 产 开 发 公 司 准 备 购 进 一 批 灯 泡 , 公 司 打 算 在 两 个 供货 商 之 间 选 择 一 家 购 买 , 两 家 供 货 商 生 产 的 灯 泡 使 用 寿 命 的 方差 大 小 基 本 相 同 , 价 格 也 很 相 近 , 房 地 产 公 司 购 进 灯 泡 时 考 虑的 主 要 因 素 就 是 使 用 寿 命 。 其 中 一 家 供 货 商 声 称 其 生 产 的 灯 泡平 均 使 用 寿 命 在 1500小 时 以 上 。 如 果 在 1500小 时 以 上 , 在 房 地产 公 司 就 考 虑 购 买 。 由 36只 灯 泡 组 成 的 随 机 样 本 表 明 , 平 均 使用 寿 命 为 1510小 时 , 标 准 差 为 193小 时 。( 1) 若 房 地 产 开 发 公 司 进 行 检 验 , 会 提 出 怎 样 的 假 设 ? 说 明 理 由 。( 2) 若 灯 泡 供 应 商 进 行 检 验 , 会 提 出 怎 样 的 假 设 , 说 明 理 由 。( 3) 在 a=0.05的 显 著 性 水 平 下 , 检 验 房 地 产 开 发 公 司 所 提 出 的 假设 。 34.235 025.0 t645.105.0 z96.1025.0 z 03.23505.0 t 6.某 居 民 小 区 随 机 抽 取 16户 居 民 , 调 查 显 示 , 在 2008年 北京 第 29届 奥 运 期 间 , 每 个 家 庭 每 天 观 看 电 视 的 平 均 时 间 为7.5小 时 , 样 本 标 准 差 为 2小 时 。( 1) 在 90%的 置 信 水 平 下 , 对 家 庭 每 天 平 均 看 电 视 时 间 进 行区 间 估 计 。( 2) 若 抽 取 100个 家 庭 , 得 到 每 天 看 电 视 时 间 超 过 10小 时 的家 庭 为 5%, 在 90%的 置 信 水 平 下 , 求 每 天 看 电 视 时 间 超 过10小 时 的 家 庭 比 例 的 置 信 区 间 。( 3) 若 要 求 估 计 误 差 不 超 过 3%, 估 计 每 天 看 电 视 时 间 超 过10小 时 的 家 庭 比 例 90%的 置 信 区 间 时 , 需 调 查 多 少 户 才 能满 足 要 求 ? 645.105.0 z 753.11505.0 t 7.随 机 抽 取 的 6家 电 子 产 品 生 产 企 业 , 收 集 到 产 量 和 总 成 本的 有 关 数 据 如 下 : 根 据 上 表 数 据 计 算 得 : ( 右 上 )( 1) 绘 制 散 点 图 , 说 明 产 量 与 总 成 本 之 间 的 关 系 。( 2) 以 产 量 为 自 变 量 , 总 成 本 为 因 变 量 , 求 线 性 回 归 方 程 ,并 解 释 回 归 系 数 的 实 际 意 义 。( 3) 计 算 当 产 量 为 100件 时 总 成 本 的 点 估 计 值 。产 量 ( 台 ) 总 成 本 ( 万 元 )33 650 888 1397 1864 1276 15 68x 12y 500yyxx ii 28702xxi
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