智慧校园大数据信息化建设和应用方案课件

智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案2020智慧校园大数据信息化建设和应用方案20201智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案2智慧校园随着信息技术的迅猛发展，教育领域中学习方式、教学模式发生了重大变革，以云计算、移动互联、物联网、大数据为特征的智慧校园产品和解决方案悄然兴起。智慧校园解决方案，重点解决：减少重复建设、提高教学质量、提升管理效率、促进教育均衡、彰显教育公平等问题。智慧校园解决方案体系如同一棵大树，基础设施集成服务是“土壤”，教育云平台是“根”;教育大数据平台是主干;教育管理服务平台、智慧学习服务平台、教育资源服务平台、家校互动平台是枝干;每个枝干上的树叶是各类教育应用系统，这些枝叶是可以随着技术和需求的变化而更新;根、枝干、树叶间充满了信息、数据流的交互。智慧校园随着信息技术的迅猛发展，教育领域中学习方式、教学模式智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案3CONTENTS目录12教育大数据顶层设计方案1教育大数据需求及应用分析1、教育大数据需求分析 2、教育大数据应用场景分析3、目标市场分析 4、大数据价值分析5、大数据应用案例分析3教育大数据应用功能介绍1、教育大数据顶层设计 2、教育大数据产品及方向3、教育大数据技术平台 4、教育大数据平台安全5、教育大数据纬度分析 6、教育大数据知识图谱7、教育大数据知识服务 8、教育大数据可视化1、学生综合情况分析 2、教师综合情况分析3、招生就业情况分析 4、口碑声誉舆情监控分析5、行为轨迹、行为画像分析 6、大数据综合预警分析7、智慧管理、智慧教学分析 8、人事分析9、教育科研分析 10、学科建设分析11、大数据创新应用分析CONTENTS目 录12教育大数据顶层设计方案1教育大数据智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案4CONTENTS目录221、智慧校园云平台 2、三通两平台3、教育公共服务云平台4智慧校园云平台建设5平安校园综合管控平台21、GIS地图综合监控平台 2、视频监控系统集成接入 3、门禁系统集成接入 4、报警系统集成接入 5、数字广播系统集成接入 6、周界控制系统集成接入 7、LED显示屏联动报警集成接入8、在线巡更系统集成接入 9、访客管理系统集成接入 10、人脸识别系统集成接入 11、钥匙管控系统集成接入 12、重要物品管控集成接入 6智慧能源监管平台5智慧办公综合应用平台7智慧节能监管平台CONTENTS目 录221、智慧校园云平台 智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案51教育大数据需求分析1教育大数据需求分析智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案6智慧校园大数据需求分析项目需求智慧校园大数据需求分析和应用前景教育行业现状和发展趋势分析：简要分析教育行业发展现状和趋势，以及教育行业未来发展方向智慧校园大数据应用现状和发展趋势：分析大数据在智慧校园领域中的应用现状和未来潜力智慧校园大数据产业链分析：研究分析智慧校园产业链格局，分析智慧校园大数据生态圈智慧校园大数据解决方案智慧校园大数据需求分析：研究分析教育行业各个细分市场的大数据需求智慧校园应用场景分析：组织典型的智慧校园应用场景，覆盖上述需求，具现化大数据在教育行业的作用智慧校园大数据解决方案：基于能力与第三方平台合作，构建大数据解决方案智慧校园大数据应用案例：通过应用案例，说明教育行业应用大数据能够为不同角色带来的益处项目主要模块报告一：智慧校园大数据需求分析和应用报告二：智慧校园大数据解决方案智慧校园行业现状及趋势智慧校园大数据产业链分析智慧校园大数据应用现状与趋势智慧校园大数据需求分析智慧校园大数据应用场景分析智慧校园大数据解决方案智慧校园大数据应用案例智慧校园大数据需求分析项目需求智慧校园大数据需求分析和应用前智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案7如何连接人、系统？如何连接设备？教育大数据需求分析如何连接人、系统？教育大数据需求分析智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案8智慧校园大数据需求分析：政府部门n政府部门依据统计报表制定各种指标，指导教育发展工作，而利用大数据技术采集、挖掘、分析这类数据能够更好地量化教育现状，并用作制定教育资源分配建议、教育管理政策。分析某市、某省甚至全国生师比现状与教学效果的关联性，得出最佳生师比或指导性生师比，以此指导各地教师调动的相应政策；分析学校农村学生寄宿生比例，指导新校选址、旧校裁撤等事宜；对某学校教室、实验室的空置率或利用率做大数据分析，并依据分析结果权衡场地资源的再分配，将属于某班级/年级/院系空置率高（利用率低）的场地调拨给其他场地使用紧张的班级/年级/院系。在学生综合评价中，可先从学生体质健康达标率入手，配合专用传感器，获取学生体质相关数据，运用大数据技术分析学生体质与学生锻炼时间、强度等内容的相关性模型，并依此提出教学建议；通过对专任教师培训次数（人次/百人）指标的分析，探讨教师继续培训与教学质量的相关性；分析进城务工人员随迁子女的入学比例与该地经济发展、政策变动、人均收入增长等因素的相关性，得出与教学管理方案（新建学校、教师调动等）关联的模型，指导教育部门制定合理的教学管理方案。资源分配教育管理智慧校园大数据需求分析：政府部门政府部门依据统计报表制定各智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案9智慧校园大数据需求分析：教师教学资源精准投放，即准确搜寻所需教案、教学课件、教学视频或问题学生应对方法等，在搜寻过程中还可参考课程大数据标签进行筛选，找到合适的教学资源通过教师行为大数据分析（包括课程设计类型、教学思维回路图等），通过横向纵向大数据比较，找到教师自身教学过程的问题所在，进行针对性训练和辅导，最终得到教师教学评价。建立云题库，并在年级、学科分类的基础上，运用大数据进行题目类型、知识点类型、难易程度、解题思路类型划分，并贴上题目标签。教师可根据课程标签进行智能组卷，或结合学生学习数据分析布置个性化作业。在多次教学反馈，学生学习反馈的基础上，形成教师综合评估报告，对教师教学类型、教学优势、教学缺陷、学生类型匹配等做出全方位评价。教学资源精准投放教师教学评价云题库建设教师综合评估智慧校园大数据需求分析：教师教学资源精准投放，即准确搜寻所智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案10智慧校园大数据需求分析：学生通过学生行为大数据分析，洞悉学生学习思维的问题所在，进行针对性训练提高。在学生弱项分析的基础上，结合行为数据分析，提出针对性具体性的学习建议甚至学习方案。对目标明确的学习（如资格考试），执行大目标分解成小目标的学习计划，分析用户日常时间安排判断学习计划的可行性或提出学习时间安排建议。分析用户学习进度及特点，给出预测分数和学习提升建议。对学生学习历程进行记录，根据学习进度精准推送所需教学资源。智慧校园大数据需求分析：学生通过学生行为大数据分析，洞悉学智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案11智慧校园大数据需求分析：教学管理记录学生的学习历程、学习标签、强弱项分析等对学生教学管理制度（如教学作息时刻表、教学设施建设等）给出指导意见分析学生学习风格、能力模型、群体学习特点对教师调配、教师教学能力提升做出具体要求教师教学特点、教学优势分析Phase1Phase2Phase3搜集学生行为数据（学生学习特点、时间安排等）通过大数据多维对比，找到问题学生（包括学习习惯问题、心理健康问题）及时做出针对性辅导建立学生的电子档案方便学生升学或更换辅导机构（包括换品牌和换区域）时，让老师可以快速了解学生的具体情况记录教师的教学历程、教学标签、强弱项分析等档案终身化、全国化有利于教师调动分配，选择更合适的工作环境和教导对象建立教师的电子档案教学管理教学管理教学管理智慧校园大数据需求分析：教学管理记录学生的学习历程、学习标智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案12智慧校园大数据需求分析：教育技术服务商平台技术服务商的大数据技术用武之处应用需求甚多。对于平台技术服务商而言，最大的难点在于平台顶层设计，即准确把握用户需求和平台前景规划。大数据技术虽不能直接击中用户需求，但能快速精准地把握市场现状，并给出趋势预测分析。从这个角度上看，大数据技术对用户需求的把握比传统的问卷调查或实地调研更具参考性和实用性。因此，大数据技术对平台技术服务商的平台建设极具指导意义。平台技术服务商语音识别技术服务商物联网技术服务商语音识别技术服务商大数据前景广阔，语音识别是一个热点领域，除了教育应用，还涉及众多领域。语音识别的关键技术指标是识别准确率和识别速度，而这两项指标都能通过大数据技术进行优化。在建立庞大的语音和词汇数据库的基础上，运用大数据技术匹配用户说话内容与语音库，并根据词汇数据库理解用户表达的意思。目前英语语音识别系统已经在使用过程中逐步完善，但汉语语音识别由于汉语的复杂性，存在技术瓶颈，产品开发亟待突破。目前国内教育领域语音识别技术龙头企业为科大讯飞，所有省份的口语评测采用的都是科大讯飞的引擎。物联网技术服务商大数据应用前景广阔。物联网技术和大数据技术是一对密不可分的兄弟，物联网采集的数据需要大数据技术做分析，而大数据技术的开展需要物联网技术进行数据采集。智慧校园大数据需求分析：教育技术服务商平台技术服务商的大数智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案13智慧校园大数据需求分析：教育平台服务商n平台服务商是未来教育线上产业链建设的重点，而教育行业未来发展趋势将是结合新型信息技术实现线上线下深度融合，因此大数据技术在平台服务商的应用被教育行业业内人士广泛看好。教育平台服务商教育资源云存储，优质教育资源共享教育资源标签化，方便教师和学生查找资源精准推送学生学习进度管理、学习情况管理、学情分析教师布置作业、批阅试卷、上传课程资料等师生双方的教学评估师生双方精准匹配提高匹配效率用户画像交流伙伴匹配教育资源平台教育管理平台O2O平台学习交流平台智慧校园大数据需求分析：教育平台服务商平台服务商是未来教育智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案14智慧校园大数据需求分析：用户家学校n用户即学生和家长，家长是教育行业的主要付费者，前面介绍了学生需求，因此这里只关注家长端的大数据应用。教育行业面向家长的业务主要在家校互动方面开展，可运用大数据技术在教育内容信息化的基础上将信息同步到家长端，家长反馈也可进行大数据聚类分析。云同步教育行业面向家长的业务主要在家校互动方面开展，大数据技术可结合位置数据，在学生到校或到家时将抵达信息实时推送到家长端，变相解决教育行业安全问题。实时推送智慧校园大数据需求分析：用户家学校用户即学生和家长，家长是智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案15如何连接人、系统？如何连接设备？教育大数据应用场景分析如何连接人、系统？教育大数据应用场景分析智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案16智慧校园大数据应用场景分析：政府部门应用场景1：应用场景3：大数据分析全省小学生师比为13.12生师比为12.60-13.40的学校教学质量普遍比其他学校更高制定山西省指导性小学生师比为13.00山西省南部生师比普遍高于13.00，北部生师比普遍低于13.00制定山西省小学教师资源向南部倾斜的政策指导建议应用场景2：大数据分析全省农村学生寄宿生比例为32%甲村和乙村是邻村，甲村寄宿生比例为20%，乙村寄宿生比例为50%在考虑将甲村和乙村的学校合并时，由于乙村寄宿生比例较高，因此可撤掉乙村学校，鼓励原乙村学校学生全部转为寄宿生，有利于解决农村学生裁并校后的住宿、就餐和上下学问题指导建议物联网技术大数据技术分析每个教研室使用记录得出：新闻学院160个教研室的使用率仅40%外语学院100个教研室使用率高达80%以复旦大学教室资源分配为例：复旦大学可将新闻学院的部分教研室划分或借给外语学院使用，提高学校整体场地使用率，实现资源的再分配安装门禁卡，记录每个人进出各个教研室的情况指导建议教育机构数据库教育机构数据库以山西省为例以黑龙江省为例智慧校园大数据应用场景分析：政府部门应用场景 1：应用场景智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案17智慧校园大数据应用场景分析：政府部门应用场景5：应用场景4：将该单词的学习标准降为认知，应用大数据分析修正英语教学标准现有英语教学标准语用标准单词库大数据技术分析指导建议认知标准单词库以某二线城市小学二年级英语教学为例：分析学生答题、作业、口语测试等记录，得出实际”run”达到语用标准的学生不足20%大数据技术分析初中学生体质健康达标率平均为60%以河南省初中生体质统计为例：体质健康达标率在80%以上的学校，以足球、篮球、羽毛球等运动量较大的体育项目为主场地限制、经费限制等诸多因素指导建议体质健康达标率在60%以下的学校，以乒乓球、接力跑步、广播体操等体育项目为主学校可据此向教育管理部门申请教育经费修建场地或变动体育课程项目安排，以提高学生体质健康达标率教育部门数据库智慧校园大数据应用场景分析：政府部门应用场景 5：应用场景智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案18智慧校园大数据应用场景分析：教师应用场景6：应用场景7：教学资源精准投放云题库智能组卷某教育资源平台关键词搜索再通过查看每个课件的课程标签快速找到所需资源广西省某山村小学教师教少年闰土一课，缺少高质量教学课件，希望找到一份适合广西省使用的教学课件，便于当地学生理解。根据她的搜索间隔时间和六年级教学进度安排表预测她以后需要的教学内容参照以往选择课件的课程标签匹配这位教师可能需要的教学资源用户画像广西少年闰土课件图片丰富平台推送邮箱推送其他方式教师需求教学资源推送教师需求题库系统广西省某教师即将要出一份期中考试考卷，希望在线上找到一些可供参考的题目。登录某教育资源平台云题库系统，先选择六年级上学期数学题库，再选择前三章内容，就能看相关的期中考试试卷。选择一份难度适中的试卷，进入选择题题库，根据考察知识点调整所需题目，其他题型的操作类似。在选择过程中教师能清晰地看到已挑选题目的知识点标签数统计、难易题分数统计。根据统计情况进行适当的调整，最后选择部分题目更改数字后，即能生成一份合适的期中考试试卷。定制试卷智能统计生成试卷智慧校园大数据应用场景分析：教师应用场景 6：应用场景 7智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案19智慧校园大数据应用场景分析：学生应用场景8：应用场景9：学习过程行为分析答题过程行为分析认真听讲时间30/45min英语选择题错误率30%英语语法题错误率50%以小明为例眼动仪，智能坐垫线上答题数据个人分析结论思路明确、思维缓慢加强答题速度加强语法学习针对性建议程序化题库提供错题的同类型题目，重复训练小红想报名三个月后的雅思考试，目标为6.5分，且已通过英语六级考试500分小红参加3个月后的雅思考试，考试通过率较低建议将学习时间延长到4个月，考试通过率较高小红每日可学习时间最多只能学习6小时，且分布于中午和晚上六级500分相当于雅思5.5分，同水平考生平均花费3个月每天8小时进行学习，雅思考试6.5分通过率为80%。结合物联网采集数据和通话数据，运用大数据技术分析根据雅思考试大数据统计分析需求现状结果预测智慧校园大数据应用场景分析：学生应用场景 8：应用场景 9智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案20智慧校园大数据应用场景分析：教学管理统计女生结伴上厕所的现象，找出半年以来一直单独上厕所的女生，重点关注这类学生的心理健康问题。应用场景10：应用场景11：李老师赵老师教学风格全民提升型优升劣降型擅长讲解基础知识和难度适中的题型擅长讲解提升型知识和难题偏题怪题全班物理成绩在80-85分的人数占70%全班物理成绩在90分以上人数和60分以下人数基本相等，且优生和差生之和占全班人数的55%适合执教差生班适合执教优生班分析建议大数据分析广东省某初中班级学生完成课后作业时间平均为2小时，低于1小时的学生占20%，高于3小时的学生占10%。教师和家长注意督促此类学生认真完成作业。可重点关注答题效率较低的学生，老师进行针对性辅导，找出原因，提高答题速度。家长反馈情况在低于1小时的学生中，差生占40%。在高于3小时的学生中，优生占70%。物联网收集数据针对性建议其他应用智慧校园大数据应用场景分析：教学管理统计女生结伴上厕所的现智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案21智慧校园大数据应用场景分析：技术服务商平台技术服务商百度搜索数据教育机构学生数据教育机构课程数据其他来源数据整合外部数据大数据技术分析用户最感兴趣的领域为语言培训（35%）语言培训中市场痛点为口语练习（60%）平台应主攻口语评测，结合用户希望在口语练习中实现的功能或效果（重要度排名）提升建议应用场景12：语音识别技术服务商应用场景13：语音数据库建立语音数据分类语音模拟信号匹配语音识别智慧校园大数据应用场景分析：技术服务商平台技术服务商百度搜智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案22智慧校园大数据应用场景分析：平台服务商全国教育资源平台省教育资源平台市教育资源平台整合全市电子教学资源云存储技术搭建教育资源共享平台云端教学资源共享教学资源标签化年级学科适合优生不易理解中英文字幕应用场景14：教学资源精准推送以搭建湖南省长沙市教育资源共享平台为例：智慧校园大数据应用场景分析：平台服务商全国教育资源平台省教智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案23智慧校园大数据应用场景分析：平台服务商课程试讲后提升效果不错，吴女士非常满意。应用场景15：应用场景16：以学习交流平台建设为例：以O2O平台应用为例：平台吴女士希望为上初二的女儿找一位周末补习物理的老师，学生基础薄弱，希望先补习光、声部分。需求匹配试用吴女士向O2O平台提交女儿学习需求。平台结合LBS技术利用大数据匹配了一位周六上午空闲的物理老师，该教师擅长补缺，具有7年教龄，且距离吴女士家里路程为步行30分钟，将这个匹配结果告知教师、家长双方。k12阶段学生大学在校生大数据技术大数据技术设计智能引导系统整合全国学校的bbs平台专业指导智慧校园大数据应用场景分析：平台服务商课程试讲后提升效果不错智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案24智慧校园大数据应用场景分析：用户应用场景17：学生安全定位系统记录分析学生日常学习期间行动路径整合其他指标后的学生动态数据可以分析学生去图书馆、体育场次数停留时长等数据异常状况及时推送家长、学校端应用场景18：比如：新出卡通人物书包很受小学生欢迎，家长可以给孩子买生日礼物；某学校组织了中学生足球联赛，家长可以关心一下孩子的体育爱好。建立学生动态管理系统LBS技术大数据技术扩展大数据应用场景应用扩展家长和学生所处的社会环境不同，关注的话题自然也不同，如果家长可以关注学生每天成长所处的环境，更好的和学生交流，而不是只停留在考试排名这样的话题上，对学生成长十分有利。需求分析如果可以收集到每天，甚至每个班级的话题，这对于构建学生学习分析平台也具有重要参考意义。数据挖掘信息采集系统信息分析系统信息推送及建议智慧校园大数据应用场景分析：用户应用场景 17：学生安全定智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案25如何连接人、系统？如何连接设备？目标市场分析如何连接人、系统？目标市场分析智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案26目标市场分析：教育细分领域n根据教育行业各细分领域分析，从市场规模、发展现状、互联网应用现状、领域特点出发，对教育行业各领域进行大数据价值判断和思考。进入难度市场价值低高难易大数据市场潜力不高，无需关注大数据市场潜力优秀，重点关注大数据市场潜力一般，适当关注语言培训职业培训K12辅导K12教育留学服务学历职业教育高等教育国际学校兴趣培训学前教育早期教育目标市场分析：教育细分领域根据教育行业各细分领域分析，从市场智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案27目标市场分析：产业链角色渠道服务商技术服务商内容提供商平台服务商渠道服务商中网络服务商、终端服务商和支付服务商的大数据需求较弱，场景需求也较弱。渠道服务商大数据潜力不佳。技术服务商中平台技术服务商、语音技术服务商、物联网技术服务商等大数据前景都非常良好。但由于技术服务商本身处于产业链上游，话语权较弱，整体大数据前景尚可。内容提供商是教育行业产业链的核心，大数据技术在教育行业的应用也集中于内容管理。因此，内容提供商的大数据应用潜力同样非常可观。平台服务商是未来教育线上产业链建设的重点，而教育行业未来发展趋势将是结合新型信息技术线上线下深度融合。因此，大数据技术作为新型信息技术之一，平台服务商大数据潜力毋庸置疑。n根据前文教育服务商大数据需求分析，结合线上产业链角色分析，我们认为线上产业链角色大数据需求排名依次为：平台服务商内容提供商技术服务商渠道服务商。目标市场分析：产业链角色渠道服务商技术服务商内容提供商平台服智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案28目标市场分析：直接客户n根据前文大数据需求分析，结合应用场景分析，我们认为大数据的直接客户为以下四类人：学生家长用户CEO技术部/IT部负责人各分校校长教育机构技术部/IT部负责人政府部门CEO技术部门负责人教育服务商目标市场分析：直接客户根据前文大数据需求分析，结合应用场景分智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案29如何连接人、系统？如何连接设备？大数据价值分析如何连接人、系统？大数据价值分析智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案30大数据价值分析:场景角色和场景分析场景分析场景角色面向家长，针对家校互动功能不完善、家长反馈不明确、孩子情况不了解等痛点，在平台中基于大数据分析结果加入家校沟通、学生情况实时探析等模块，满足家长教育需求。面向平台服务商，可针对平台用户体验不清晰、改进方向不明确、优质教育资源共享后搜索不易、运营效率低等痛点，利用大数据技术改善平台使用环境。面向技术服务商，可针对平台顶层设计不完善、语音识别技术识别效率低、物联网数据处理难等痛点，利用大数据聚类分析挖掘技术解决。为教育管理部门多年来积累的数据及实时搜集的数据提供数据处理服务。根据大数据分析挖掘结果得出教育行业现状画像，为教育资源分配及相应政策制定提供数据支撑大数据技术服务商教育机构2教育服务商3用户4政府部门1帮助教育机构提高教学效率、运营效率。面向教师，针对搜索教学资源、批改作业、实时探知教学效果等痛点，通过建立标签、云题库、错题集、学习记录等方式解决问题。对学生而言，利用大数据技术针对主动性不强、学习无针对性、学习情况不明、易错点/常考点不明等痛点，通过分析学生学习记录、根据做题情况智能出题、查阅某学生错题、查阅错题集等方式解决学生痛点。对于教学管理，大数据技术可解决因学生学习记录不完整、教师教学记录不完整、师生教学方案不匹配、管理规定不合理等痛点造成的问题。大数据价值分析:场景角色和场景分析场景分析场景角色面向家长，智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案31大数据价值分析：商业模式目标客群为需要大数据分析服务改善运营及教学效率或全面了解运营情况的中小型教育机构/学校，已有教育平台无大数据能力或大数据能力较弱的大型教育机构/学校，需要大数据营销服务推广的各类型教育机构。通过为教育机构搭建教育平台大数据模块，向其出售大数据平台使用权、提供大数据营销服务、提供平台大数据接入服务，向教育机构购买/交换学习数据等方式，达成战略合作。目标客群为自身大数据实力较差或未建立大数据团队的技术服务商及平台服务商，需要大数据技术提升运营效率、教学效率及全面了解用户体验、加强平台顶层设计。通过为其构建平台后台大数据模块、向其提供大数据处理分析服务、出售大数据平台使用权等方式，与教育服务商达成战略合作。商业模式商业模式政府部门教育机构教育服务商目标客群为各级教育管理部门，从高向低渗透，与政府通过数据合作或数据互相开放等方式，以获取劳务费、实现数据共享或获得数据使用权、加深对全国/区域教育事业现状的了解为目的展开商业合作。（PPP模式）大数据价值分析：商业模式目标客群为需要大数据分析服务改善运营智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案32大数据价值分析：变现渠道23451出售大数据平台年/季使用权：此种变现方式大数据价值最高，可作为云公司长期发展变现模式，但对数据资源及教育行业了解要求较高，初期用户获取成本及维护成本较高。获取教育平台大数据模块搭建分成+劳务费：主要注重云公司的技术实力，也要求具备一定的教育行业了解程度，本身变现价值一般，但可为出售大数据平台使用权作铺垫，甚至可以捆绑销售。获取大数据分析服务劳务费：变现方式形式非常多样化，数据增值价值尚可，可在云公司进入教育行业初期为云公司大数据平台的设计和推广提供经验和资源支撑。提供大数据分析服务可作为云公司教育大数据全阶段的变现渠道之一。获取大数据精准营销服务费：变现方式非常直接，在电信数据资源和数据分析能力的基础上进行精准营销操作，一般按营销效果收费。可作为云公司初期最直接的变现方式之一，但无法完全发挥数据价值。出售运营商数据：此种方式最为简单直接，且推广难度小。但直接出售运营商数据无异于杀鸡取卵，极不可取，在云公司急需流动资金时才可考虑使用。变现渠道大数据价值分析：变现渠道234 51出售大数据平智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案33如何连接人、系统？如何连接设备？大数据应用案例分析如何连接人、系统？大数据应用案例分析智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案34大数据应用案例分析（1/4）II诉求分析资源能力分析新东方大数据案例模式分析模式分析I诉求分析资源能力分析南京理工大学“精准扶贫”对本科生饭卡2015年9月中旬到11月中旬的刷卡记录进行大数据分析。受资助对象为每月在食堂吃饭超过60顿，月总消费额不足420元的学生，并按照一日3顿，每顿7元，30天共计630元的标准对贫困生进行差额补助。为增强大数据分析结果的科学性，在确定资助对象名单后提交给各学院辅导员进行核对，以确定最终的资助对象在确保学生尊严的基础上，给贫困生送去温暖与腾讯合作实时把握学员学习反馈，并通过腾讯大数据形成成员360视图实现精准营销与百度合作对考试培训进行大数据研究分析与柯林斯合作实现学员学习数据挖掘和线上数据资源共享新东方优能“进步可视教学体系”通过大数据看到学生的进步，并对教师表现和教学方案提出指导意见通过大数据技术了解学员学习反馈、课程优化建议，做到自适应学习和个性化学习，清晰地看到学生的进步，或利用大数据实现更好的营销该案例对数据资源和大数据技术实力要求均较低，不要求有大量的教育行业经验积累。拥有学生饭卡刷卡记录数据及基本的大数据分析能力即可该案例对数据资源和大数据分析能力要求均较高。数据资源方面：学习数据、社交数据、消费数据、搜索数据大数据分析能力：分析课程优化方向或实现精准营销大数据应用案例分析（1/4）II 诉求分析资源智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案35大数据应用案例分析（2/4）IV诉求分析资源能力分析模式分析模式分析III诉求分析资源能力分析通过对学生在问题解决过程中选择信息的记录，如点击按钮的顺序，花费的时间长短，是否点开干扰信息等，通过特定的公式进行分析，将学生的解题步骤与操作策略转化为可视的函数图，即思维回路图。根据思维回路图两个关键变量“步长”和“回路”数据的判断，将学生的思维过程划分为四种状态，反映学生脑海中解决问题的思维过程通过图形化形式描绘学生解决问题的思维过程，分析评估学生的思维模式，帮助学生有效提高分析解决问题能力最初Knewton的应试模式是在你最需要的时候学习你最需要的内容，为此提供线上优质的具有交互性的课程之后Knewton开始转做开放性平台，与出版社、学校和教育机构达成合作，利用大数据技术实现学习推荐、学习数据分析预测、内容数据质量把控应试模式下，Knewton要提供活跃的、交互性强的实现自适应学习的线上课程，用户可以随时去看。转型平台后，Knewton的目标是做一个让世界上所有的学习产品都能用来做适应性学习的平台该案例要求有优质的问题集/课程设计，有合理的学生解决问题过程的分析公式/图形化形式，同时有合理的思维过程图解读方法，这些都要求有深厚的教育行业经验积累该案例在应试模式下需要深厚的教育行业经验，技术实力要求并不高，而开放性平台下不仅需要对教育行业的深入了解，也需要一定的大数据分析能力IMMEX课程Knewton的转型之路大数据应用案例分析（2/4）IV 诉求分析资源智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案36大数据应用案例分析（3/4）IV诉求分析资源能力分析模式分析模式分析V诉求分析资源能力分析通过对学校毕业生职业生涯数据的分析，发现学校学生就业规律，即某所学校的毕业生一般会在哪些公司找到工作，帮助中学生通过对将来职业选择的清晰化选择心目中理想的大学，找到“你或许想上的大学”通过对领英用户毕业生职业生涯数据的分析，为中学生寻找自己“心中的大学”，从而与18岁以下用户交流，获取潜在用户和新的会员通过收集分析学生的学习习惯例如点击线上阅读材料、是否在网上论坛中发言、完成作业的时长来预测学生的学业情况、及时干预帮助问题学生，从而提升毕业率。该学术预警系统的预测成功率在75%到79%之间让学生、教师和雇员享受到先进开源技术带来的好处，为问题学生提供及时的帮助，提升学生毕业率该案例要求有庞大的毕业生职业生涯数据积累和强大的大数据分析能力。目前只有领英拥有这种独家数据资源，但如何用数据满足用户需求，同样值得深思该案例要求有较强的数据收集能力，并建立一个合理的数据模型/算法来预测学生的学业情况，因此要求具备强大的大数据实力数据选择大学利用LinkedIn学生能否完成课业利用大数据预测大数据应用案例分析（3/4）IV 诉求分析资源智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案37大数据应用案例分析（4/4）VIII诉求分析资源能力分析模式分析模式分析VII诉求分析资源能力分析通过使用100多万学生的相关记录和700万个课程记录，包括来自学生社交媒体、学生与教授的交谈记录、博客以及学生调查等方面的数据和全国高等教育的许多公开数据，探知辍学倾向学生和学习表现不良学生，还能发现无意义或意义不大的课程，并找到哪些资源和干预是成功的通过建立最大的跨校学习数据库，为各学校提供个性化管理平台，用“希维塔斯学习”分析工具开展大数据工作通过对学生、老师、家长行为数据的收集，分析影响学生学习的各种因素，如父母的陪伴、布置个性化作业与否等，并借助分析结果让教育主管部门更好地管理教育，促进教育公平借助智能化的大数据运算技术，对每个学生进行具体的分析再被老师所用，实现学习内容的定向“靶标式”推送，并彻底改变传统的学习模式该案例要求有强大的数据收集能力，尤其是学生学习数据收集，基于数据和多元化的数据利用方式实现教学管理效率的优化，对教育行业经验的要求并不高该案例要求有深厚的教育行业积累，技术实力并不重要。基于对教育行业的理解，找到信息技术的应用模式和场景，并在实践中发现落地障碍的根本原因，及时调整产品推进和设计方向希维塔斯学习一起作业网大数据应用案例分析（4/4）VIII 诉求分析智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案382教育大数据顶层设计方案2教育大数据顶层设计方案智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案39教育大数据顶层设计大数据技术模块一卡通业务系统数据机器数据Web日志无线认证日志车流量监控互联网数据教务学工图书馆学籍科研视频新闻微博贴吧论坛DPI数据领导驾驶舱决策辅助综合校情评教舆情招生综合分析学生人口分析学生行为分析学生画像绩点成绩分析教师人口分析教学质量分析教学压力分析科研成果分析毕业生预警安全失联预警就业综合分析口碑舆情监控图书馆分析一卡通分析网络行为监控监控图像识别数据管理集群教育大数据顶层设计大数据技术模块一卡通业务系统数据机器数据W智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案40XXX科技XXX科技智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案41教育大数据建设方向与产品行 为 画 像轨 迹 分 析综 合 预 警管 理 大 数 据校领导驾驶舱大 数 据 报 告学 生 大 数 据教 学 大 数 据就 业 指 导人事大数据分析学生大数据分析资产大数据分析学工大数据分析信息化大数据分析财务大数据分析科 研 大 数 据消费习惯成绩借阅高分课程选修课自习活动爱好科 研 大 数 据教育大数据建设方向与产品行 为 画 像轨 迹 分 析综 合 智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案42智慧校园-大数据平台-现有业务数据42新增系统舆情系统科研项目微教育系统健康管理系统档案信息课程信息教职信息学习资料等教务信息成绩/消费/服务信息学籍信息课程与试题库结构化数据T+半结构化数据.G+/天非结构化数据G/天现有系统教务系统学籍系统一卡通系统兄弟单位合作院校省市招生办监管部门高教委教育局实时流数据银行圈存一卡通消费服务消费流式数据交易教学等邮件/消息/视频/咨询智慧校园-大数据平台-现有业务数据42新增系统档案信息课程信智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案43智慧校园-大数据平台-技术平台43数据预处理数据集成分布式内存数据库分布式文件系统分布式数据仓库元数据存储库分布式数据库流计算引擎批量计算引擎分析平台基础平台数据存储计算引擎即席查询机器学习文本挖掘图谱挖掘全文搜索多维分析应用平台管理平台任务管理安全管理服务管理数据治理监控实时采集批量采集集群管理数据分析服务消息推送服务数据交换服务数据检索服务数据存储服务实时计算服务SDK统一应用控制台批量计算服务数据统计服务服务访问接口传输安全服务数据访问服务数据服务计算服务接口管理服务辅助监控服务管理服务所领导控制台开放接口开放平台数据导入工具数据科学工具舆情分析可视化工具画像分析学生分析文本挖掘工具教职分析趋势分析多维分析工具即席查询工具课程分析模型管模型管模型管模型管理理理理参与者画像 统计模型挖掘模型行为模型预测模型模型调度大大数数据据技技术术产产品品智慧校园-大数据平台-技术平台43数据预处理数据集成分布式内智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案44XXX科技大数据平台：平台优势 性能出众开发简单接口功能HDFS直接使用java方式读写；Hbase通过专有api访问，适配转换成通用sql；Redis通过专有api访问，适配 转换成sql；Hive、sparkSql通过sql转发mysql集群做数据切片，适配成通用sql；提供Load方式提供数据加载BS表设计工具，简化业务开发，可以开发复杂的业务。可视化数据建模，降低大数据使 用门槛。基于dbbox的SQL语言，能降低处理业务的开发门槛自定义数据分片规则，提高命中率降低查询IO,百亿条信息查询秒级响应。列式存储，高压缩比，是传统方式 的740倍；支持brighthourse引擎，查询性能翻倍横向扩展，性能随资源提升平台安全分布式节点数据备份与恢复数据权限可控数据脱敏应用隔离数据隔离传输加密XXX科技大数据平台：平台优势 性能出众开发简单接口功能智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案45XXX科技大数据平台：算法库平困生资助效益文本分类行为分析推荐系统Java 语言接口scala语言接口Sequential Analysis 时序分析Dimension Reduction 主成分分析Association Mining关联/推荐Deep Learning深度机器学习Statistics统计算法Classification分类算法Clustering聚类算法Regression回归算法Discriminate Analysis 判别分析Factor Analysis 因子分析Bellef Network 信念网络Graph Inference 图推理Genetic Algorithm 遗传算法Decision Methods 决策方法Sampling采样算法Q-Learning增强学习Distributed Execution Engine 分布式执行引擎SparkSQL引擎Hadoop 分布式系统XXX科技大数据平台：算法库平困生资助效益文本分类行为分析推智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案46大数据平台安全：数据检索、安全与脱敏XXX科技数据源授权数据字段授权数据脱敏加密数据加密效果大数据平台安全：数据检索、安全与脱敏XXX科技数据源授权数据智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案47校 领 导教 师学 生家 长辅 辅 员学 工 处预警用户APP电脑短信微信邮件校园大数据管理计算平台数 据 预 处 理/去 重校 园 安 全 算 法 计 算 匹 配校 园 安 全 数 据 结 论 标 签校 园 安 全 预 警 算 法 区 配校 园 安 全 预 警 处 理 中 心预 警 内 容 权 限 分 配原 始 数 据采集库个人基础数据库预警方式数据源计算处理逻辑架构大数据安全设计整体架构一卡通视频监控 通道机门禁WiFi指纹识别考勤 互联网数据预警用户校园大数据管理计算平台采集库个人基础数据库预警方式数智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案48校园大数据平台应用业务模型校园大数据平台应用业务模型智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案49教育大数据项目实施步骤需求调研接口信息收集部署平台接口调测原形设计需求确认详细设计数据 采集数据标 准化功能模 块开发内部测 试客户试 用改进用户测试验收维护改进及 版本升 级版本发 布教育大数据项目实施步骤需求调接口信部署平接口原形需求详细数据智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案50智慧校园-大数据平台-分析纬度50学生基础信息成长实践学业进步身体素质智慧校园-大数据平台-分析纬度50身体形态体能素质个人健康体智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案51智慧校园-大数据平台-分析纬度51教师基础信息个人经历专业发展教学能力智慧校园-大数据平台-分析纬度51班主任经历学生学业任课经历智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案52智慧校园-大数据平台-分析纬度52智慧校园-大数据平台-分析纬度52教师情况获奖情况学生情况学智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案53智慧校园-大数据平台-分析纬度53智慧校园-大数据平台-分析纬度53专业班级专业班级科研情况院智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案54智慧校园-大数据平台-分析纬度54服务机构校工会校医院图书馆设备处智慧校园-大数据平台-分析纬度54资产故障率采购规划资产分析智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案55智慧校园-大数据平台-知识图谱55自然语言分析自然语言分析语义分析、情绪分析文本分类、聚类相似度计算话题监测与跟踪决策辅助决策辅助聚类分析、分类算法、频度关联分析和推荐系统在内的常用算法。知识图谱知识图谱知识图谱本质上是语义网络，由节点(Point)和边(Edge)组成。知识图谱是关系网络的最有效的表示方式 机器学习机器学习聚类分析、分类算法、频度关联分析和推荐系统在内的常用算法。智慧校园-大数据平台-知识图谱55自然语言分析语义分析、情绪智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案56智慧校园-大数据平台-知识服务56把一个文本分到一个或多个类别中，可以对其进行过滤、检索、分组，提高管理效率。给定文本，在某文本数据库中找出与之内容相似或相近文本的技术识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等情感分析是通过对文本进行分析，给出文本情感的倾向性的过程。对一篇文章进行分析后自动形成能够反映文章主要内容的摘要。智慧校园-大数据平台-知识服务56把一个文本分到一个或多个类智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案57智慧校园-大数据平台-数据可视化57智慧校园-大数据平台-数据可视化57智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案583教育大数据应用功能介绍3教育大数据应用功能介绍智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案59教育大数据的组成智慧资源智慧环境智慧管理智慧服务教育大数据的组成智慧资源智慧环境智慧管理智慧服务智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案60如何连接人、系统？如何连接设备？学生综合情况分析如何连接人、系统？学生综合情况分析智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案61学生行为追踪分析停留1次9:00-9：10停留1次9:20-10：30停留1次10：40-12：40停留2次13：40-14：4016：00-17：40最后一次到达18:00王思洋计算机学院1402566449：00宿舍下线9：20第二食堂上线10：00第二食堂下线10：20教学楼12上线11：40教学楼12下线上一页下一页行为数据追踪通过Wi-Fi探针或AP日志数据关联分析掌握学生在校行为轨迹重点学生行为监控高度关注有处分或不良记录的学生对该范围的学生进行行为监控学生失联预警对学生异常行为建模，根据实际学生行为数据进行预警学生行为追踪分析停留1次停留1次停留1次停留2次最后一次到达智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案62功能需求确认数据建模XXX科技个人行为轨 迹关联模型个人基本信息校务管理系统位置信息用户终端历史WiFi终端定位信息体育场门禁宿舍通道机一卡通行为动作上网行为审计一卡通信息网络呼叫中心系统直接读取信息模块：个人基本信息体育场门禁宿舍通道机信息网络呼叫中心系统关联分析后入库模块：WIFI用户终端历史WIFI终端定位信息上网行为审计一卡通功能需求确认数据建模XXX科技个人行为轨 迹关联模型个人基智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案63学生综合情况分析学生人口数据分析通过对学生学籍、来源地、性别、人数等人口信息统计相关数据进行分析，了解全校学生概貌成绩综合情况分析针对学生绩点成绩和及格率以及其他毕业和学士学位相关成绩进行分析毕业生预警通过学生成绩分析对即将毕业但不符合毕业标准的学生进行预警，辅助辅导员采取措施。学生画像/类型标签根据业务建立学生的用户画像，通过分析学生的行为数据可以给每个学生进行定性标签。学生综合情况分析学生人口数据分析通过对学生学籍、来源地、性别智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案6464服务于毕业生学生画像(移动版):全面回顾学生本人在大学期间的学习成绩、社会实践、图 书馆阅读、生活轨迹、消费记录、上网行为等各方面的情况，以时光轴的形式、充满感伤的文字呈现出来。作为毕业生大学期间学习生活的一种总结，讲述的是大学 校园流逝的光阴故事，表达的是对母校依依不舍的珍贵情怀。64服务于毕业生 学生画像(移动版):智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案65学生个人数据中心XXX科技涵盖大学生活所有信息，保证学生个人数据中心的 数据全面精准。包括以下5个方向：基础信息学习生活毕业就业学生个人数据中心XXX科技涵盖大学生活所有信息，保证学生个智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案66 XXX科技学生数据来源举例体育场馆门禁信息门户有线网管Wifilocation认证计费系统无线网管理系统SSL-vpn系统学生电子邮箱教师电子邮箱校园一卡通宿舍通道机Itservice系统信息网络呼叫中心系统DNSDhcpURL审计教务系统数据中心工作进展：数据全部抽取完成接入的系统数量18个接入的数据占用磁盘空间约700G增加数据保持定时同步 XXX科技学生数据来源举例体育场馆门禁校园一卡通工作进智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案67个人数据中心内容展示与查询个人基础信息个人课程信息图书借阅信息网络访问信息校园消费信息校园轨迹信息个人成绩信息在线学习信息内容丰富界面直观支持移动化APP操作简易内容展示特点：通过可视化方式，可以让学生、老师直观的查询与了解个人学校的所有数据个人数据中心内容展示与查询个人基础信息个人课程信息图书借阅信智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案68如何连接人、系统？如何连接设备？教师综合情况分析如何连接人、系统？教师综合情况分析智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案6969服务于教师管理教师画像:通过全面分析一名教师的教学情况、科研情况、阅读习惯、消费习惯、上网习 惯等情况，从而从多个维度为老师贴上标签，勾勒出教师的的个人综合画像。可以用于教师工作量评估、教师潜力评估、教师绩效评价的重要参考依据。教学质量评估:根据学校积累的教学成绩、选课情况、学生评价、学院评价等因素综合交叉 分析，梳理教学任务与教学质量的关联，对教师的教学质量给出定量评价。可发掘有潜力的优质教师，作为教师开课、学生选课的依据。69服务于教师管理 教师画像:智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案70教师综合情况分析教师队伍的整体水平是高校教育质量的保障，通过业务数据对不同职称的教师进行分析，可以帮助教师人才引进、教师工作压力饱和度、教学质量评估、科研项目成果等方面进行观察，直接找到提升或预防依据。根据数据建模设计教师画像，可以对教师进行类型细分，更容易定位，找到每个老师擅长的业务内容。教师数据档案，使教师基本信息、所授课程、教学质量、科研成果、工作强度级别、业务类型一目了然，尽收眼底。教师人口分析人数学历性别教学质量评估深度算法模型职称专业教龄关联学生成绩科研项目成果热点课题产出师生比分析学生满意度工作压力负荷度教师数据档案出勤情况毕业校合同期业务类型画像工作活跃度教师综合情况分析教师队伍的整体水平是高校教育质量的保障，通过智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案71如何连接人、系统？如何连接设备？招生就业情况分析如何连接人、系统？招生就业情况分析智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案智慧校园大数据信息化建设和应用方案7272服务于业务决策学生就业分析:通过对过去多