第一讲知识工程与知识管理课件

第一讲知识工程与知识管理第第1章章 知知识识工程与知工程与知识识管理管理综综述述1.1 知知识工程与人工智能工程与人工智能1.2知知识工程的核心工程的核心问题1.3知知识管理与知管理与知识工程工程1.1 知知识识工程与人工智能工程与人工智能1.1.1知知识工程概念工程概念1.1.2人工智能概念与人工智能概念与发展展过程程1.1.3知知识工程的工程的结构和知构和知识工程基工程基础1.1.1知知识识工程概念工程概念 1知知识工程定工程定义知知识工程早期定工程早期定义：使用人工智能的原理和方法构：使用人工智能的原理和方法构造造专家系家系统的一的一门工程性学科。工程性学科。知知识工程的目工程的目标：构造高性能的知构造高性能的知识系系统，专家系家系统只是知只是知识系系统的一种的一种类型。型。知知识工程的定工程的定义具体具体为：知知识工程是以知工程是以知识为处理理对象，研究知象，研究知识系系统的知的知识表示、表示、处理和理和应用的的方法和开用的的方法和开发工具的学科。工具的学科。知知识系系统包括：包括：专家系家系统、知、知识库系系统、智能决策系、智能决策系统等。等。专家系家系统（ES）是利用是利用专家知家知识解决特定解决特定领域域问题的的计算机程序系算机程序系统。知知识库系系统（KBS）是把知是把知识以一定的以一定的结构存入构存入计算机，算机，进行知行知识的管理和的管理和问题求解，求解，实现知知识的共享。的共享。智能决策系智能决策系统（IDS）是智能化决策支持系是智能化决策支持系统，由数据，由数据库、模型、模型库、知、知识库、人机交互等、人机交互等组成的系成的系统，为解决解决半半结构化决策构化决策问题，提高科学决策的水平。，提高科学决策的水平。知知识工程是人工智能、知工程是人工智能、知识库、数理、数理逻辑、认知科学知科学和心理学等多学科交叉和心理学等多学科交叉发展的展的结果。果。知知识工程的研究使人工智能学科工程的研究使人工智能学科发生了重大改生了重大改变，它，它实现了人工智能从理了人工智能从理论研究走向研究走向实际应用、从一般用、从一般推理策略探推理策略探讨转向运用向运用专门知知识的重大突破，即：的重大突破，即：从探索思从探索思维规律律转向利用知向利用知识解决解决问题的研究。的研究。知知识工程主要研究知工程主要研究知识获取、知取、知识表示、推理策略，表示、推理策略，以及开以及开发方法和方法和环境。境。知知识工程概念是美国斯坦福大学的工程概念是美国斯坦福大学的E.A.Feigenbaum 于于1977年在第五届国年在第五届国际人工智能会人工智能会议上提出的：上提出的：知知识工程是一工程是一门艺术，它，它应用人工智能原理和方法求用人工智能原理和方法求解那些需要用解那些需要用专家知家知识才能解决的才能解决的问题。专家知家知识的的获取，表达和合理地取，表达和合理地应用用这些知些知识以构造及解以构造及解释推理推理过程，是程，是设计知知识系系统的重要技的重要技术问题。2知知识识工程研究内容工程研究内容（1）基）基础研究研究它包括知它包括知识工程中基本理工程中基本理论和方法的研究：和方法的研究：关于知关于知识表示方法的研究；表示方法的研究；关于知关于知识获取和学取和学习方法的研究；方法的研究；关于知关于知识推理和控制机制的研究；推理和控制机制的研究；关于推理解关于推理解释和接口模型的研究；和接口模型的研究；关于关于认知模型的研究等等。知模型的研究等等。（2）实际知知识系系统的开的开发研究研究实际知知识系系统的开的开发强调建造知建造知识系系统过程中的程中的实际技技术问题，它以知，它以知识系系统的的实用化和商品化用化和商品化为最最终目目标。研究内容有：研究内容有：实用知用知识获取技取技术，知，知识系系统体系体系结构，构，实用知用知识表示方法和知表示方法和知识库结构，构，实用推用推理和解理和解释技技术，实用知用知识库管理技管理技术，知，知识系系统调试、分析与、分析与评价技价技术，知，知识系系统的硬件的硬件环境等。境等。（3）知）知识工程工程环境研究境研究知知识工程工程环境研究主要是境研究主要是为实际系系统的开的开发提供提供一些良好的工具和手段。好的一些良好的工具和手段。好的环境可以境可以缩短知短知识系系统的研制周期，加速知的研制周期，加速知识系系统的商品化的商品化进程。程。环境研究包括：知境研究包括：知识工程的基本支撑硬件和工程的基本支撑硬件和软件，件，知知识工程工程语言（包括知言（包括知识描述描述语言和系言和系统结构构构构造造语言），知言），知识获取工具，系取工具，系统骨架工具系骨架工具系统，知知识库管理工具等。管理工具等。知知识工程开工程开发的知的知识系系统能能带来什么好来什么好处？Martin等人所作的等人所作的调查结果得知：知果得知：知识系系统能能够：1）更快的制定决策；）更快的制定决策；2）生）生产率的提高；率的提高；3）决策）决策质量的提高。量的提高。知知识系系统特特别有助于及有助于及时传输知知识，例如，例如缩短短产品上品上市的市的时间并加快并加快对顾客的响客的响应。1.1.2人工智能概念和人工智能概念和发发展展过过程程1.1.2.1 人工智能概念人工智能概念人工智能是使人工智能是使计算机具有人的智能行算机具有人的智能行为。1人的智能行人的智能行为人的智能行人的智能行为表表现为：（1）通）通过学学习获取知取知识。（2）利用知）利用知识进行行逻辑思思维（推理）。（推理）。（3）通）通过自然自然语言理解言理解进行人行人际间交流。交流。（4）通）通过图象理解象理解进行形象思行形象思维（联想）。想）。（5）利用启）利用启发式（式（经验）方法，解决随机）方法，解决随机变化化问题。（6）利用）利用试探性（探性（创新性）方法，解决新新性）方法，解决新问题。智能行智能行为概括概括为：获取知取知识，进行知行知识推理、推理、联想或交流，解决想或交流，解决随机随机问题或新或新问题。2关于人工智能的定关于人工智能的定义英国数学家艾英国数学家艾伦图灵（灵（A.Turing）1950年在年在论文文“计算机能思算机能思维吗？”中提出：如果一台中提出：如果一台计算机能像人一算机能像人一样对话，它就能像人一，它就能像人一样思考。思考。Turing定定义：如果机器在某些如果机器在某些现实的条件下，能的条件下，能够非常好地模仿非常好地模仿人回答人回答问题，以致使提，以致使提问者在相当者在相当长时间内内误认为它它不是机器，那么机器就可以被不是机器，那么机器就可以被认为是能思是能思维的。的。美国科学家兼慈善家休美国科学家兼慈善家休.勒布勒布纳20世世纪90年代初年代初设立立人工智能年度比人工智能年度比赛，把，把图灵的灵的设想付想付诸实践。比践。比赛分分为金、金、银、铜三等三等奖。如果程序不如果程序不仅能以文本方式通能以文本方式通过交交谈测试，在音，在音频和和视频测试中也能中也能过关，关，则获金金奖，赢得得10万美元和万美元和一枚一枚18K黄金制金牌；黄金制金牌；如果它能在更如果它能在更长时间以文本方式交以文本方式交谈中迷惑住至少半中迷惑住至少半数裁判，数裁判，则获银奖；如果未达到以上如果未达到以上标准准,则每年每年测试中迷惑住最多裁判的中迷惑住最多裁判的程序程序赢得得2000美元和一枚美元和一枚铜牌。牌。2008年年10月月12日勒布日勒布纳奖(人工智能人工智能奖)比比赛在英国雷在英国雷丁大学展开。丁大学展开。“艾艾尔博特博特”等等6种种软件程序件程序击败另外另外7种程序，种程序，获得得决决赛资格。格。12位志愿者一再用今日的天气、全球金融位志愿者一再用今日的天气、全球金融动荡和他和他们的眼睛的的眼睛的颜色等色等问题迷惑迷惑计算机。算机。最后最后“艾艾尔博特博特”凭借迷惑凭借迷惑3人的人的战绩笑到最后，笑到最后，赢得得铜牌。牌。（2）Feigenbanm定定义只告只告诉机器做什么，而不告机器做什么，而不告诉怎怎样做，机器就能完做，机器就能完成工作，便可成工作，便可说机器有了智能。机器有了智能。这个定个定义比比较实际，也容易达到。，也容易达到。专家系家系统就具有就具有这种定种定义的智能。的智能。3人工智能的研究范人工智能的研究范围围（1）问题求解求解：如下棋程序。：如下棋程序。（2）逻辑推理和定理推理和定理证明明：如数学定理的：如数学定理的证明。明。（3）自然自然语言言处理理：如：如语言翻言翻译，语音的音的识别，语言的生成和言的生成和理解。理解。（4）自自动程序程序设计：“超超级编译程序程序”，能从高，能从高级形式的描述，形式的描述，生成所需的程序。生成所需的程序。（5）学学习：归纳学学习和和类比学比学习。（6）专家系家系统：利用：利用专家知家知识进行推理达到行推理达到专家解决家解决问题的能的能力。力。（7）机器人学机器人学：完成人部分工作的机器人。：完成人部分工作的机器人。（8）机器机器视觉：研究感知：研究感知过程。程。（9）智能智能检索系索系统：具有智能行：具有智能行为的情的情报检索。索。（10）组合的合的调度度问题：如最短旅行路：如最短旅行路线。4人工智能的主要研究人工智能的主要研究领领域域F.HayesRoth总结人工智能的主要研究人工智能的主要研究领域域为三大方面：三大方面：自然自然语言言处理；理；视觉和机器人学；知和机器人学；知识工程。工程。（1）自然自然语言言处理理：语音的音的识别与合成，自然与合成，自然语言的理解和言的理解和生成，机器翻生成，机器翻译等。等。（2）机器人学机器人学：从操：从操纵型、自型、自动型型转向智能型。在重、向智能型。在重、难、险、害等工作、害等工作领域中推广使用机器人。日本在机器人研究中域中推广使用机器人。日本在机器人研究中走在前列，我国机器人研究在走在前列，我国机器人研究在发展：如国防科技大学的两足展：如国防科技大学的两足步行机器人和哈步行机器人和哈尔滨工工业大学的大学的焊接机器人等。接机器人等。（3）知知识工程工程：研究和开：研究和开发专家系家系统。目前人工智能的研究。目前人工智能的研究中，最接近中，最接近实用的成果是用的成果是专家系家系统。专家系家系统在数学中符号在数学中符号推理、医推理、医疗诊断、断、矿床勘探、化学分析、工程床勘探、化学分析、工程设计、军事决事决策、案情分析等方面都取得策、案情分析等方面都取得明显的效果。1.1.2.2 人工智能人工智能发发展展过过程程人工智能的人工智能的发展展历史可分史可分为五个五个阶段：段：第一第一阶段：段：50年代人工智能的年代人工智能的兴起和冷落。起和冷落。人工智能概念是在人工智能概念是在1956年由麦卡年由麦卡锡、明斯基、申、明斯基、申农、塞塞缪尔、艾、艾伦纽厄厄尔和赫伯特和赫伯特西蒙等西蒙等10名学者在名学者在美国达特莫斯（美国达特莫斯（Dartmouth）大学召开的）大学召开的长达达2个个月的研月的研讨会上首次提出来的。会上首次提出来的。这次智能学研次智能学研讨会被公会被公认是人工智能学科是人工智能学科诞生的生的标志。志。当当时，相，相继出出现了一批了一批显著的成果。著的成果。1.1956年年纽厄厄尔、西蒙和肖等人提出、西蒙和肖等人提出逻辑理理论机机LT(Logic Theorist)程序系程序系统，证明了明了罗素与素与怀特海的名著特海的名著数学原数学原理理第二章第二章52条定理中的条定理中的38条，条，1963年年终于完成全部于完成全部52条定理的条定理的证明。明。2.1956年塞年塞缪尔研制了西洋跳棋程序研制了西洋跳棋程序Checkers。该程序具有程序具有自学自学习和自适和自适应能力。能力。该程序程序1959年年击败Samnel本人，本人，1962年年击败了一个州冠了一个州冠军.3.1960年年纽厄厄尔、肖和西蒙等人研制了、肖和西蒙等人研制了“通用通用问题求解程序求解程序GPS”，用来解决不定，用来解决不定积分、三角函数、代数方程等分、三角函数、代数方程等11种种不同不同类型的型的问题，并首次提出，并首次提出“启启发式搜索式搜索”概念。概念。但是不久，人工智能走向低潮。主要表但是不久，人工智能走向低潮。主要表现：1.1965年年发明了消解法，曾被明了消解法，曾被认为是一个重大的突破，是一个重大的突破，可是很快可是很快发现消解法能力有限，消解法能力有限，证明两个明两个连续函数函数之和之和还是是连续函数，推了十万步函数，推了十万步还没有推出来。没有推出来。2.塞塞谬尔的下棋程序，的下棋程序，赢了州冠了州冠军后，没能后，没能赢全国冠全国冠军。3.机器翻机器翻译出了荒出了荒谬的的结论。由于人工智能研究遇到了困由于人工智能研究遇到了困难，使得人工智能走向低，使得人工智能走向低落。英国落。英国70年代初，年代初，对AI的研究的研究经费被大量削减，被大量削减，人人员流失，美国流失，美国IBM公司也出公司也出现类似的似的现象。象。这一一阶段的特点是：段的特点是：重重视问题求解的方法，忽求解的方法，忽视了知了知识的重要性。的重要性。第二第二阶段：段：60年代末到年代末到70年代，年代，专家系家系统的出的出现，使，使人工智能研究出人工智能研究出现了新高潮。了新高潮。1.1968年斯坦福大学年斯坦福大学E.A.Feigenbaum和生物学和生物学家莱德伯格等人合作研制了家莱德伯格等人合作研制了DENDRAL专家系家系统，该系系统是一个化学是一个化学质谱分析系分析系统，能根据，能根据质谱仪的数据和核磁的数据和核磁谐振的数据及有关知振的数据及有关知识推断有机化推断有机化合物的分子合物的分子结构，达到了帮助化学家推断分子构，达到了帮助化学家推断分子结构的作用。构的作用。这是第一个是第一个专家系家系统，系，系统中用了大量的化学知中用了大量的化学知识。2.1974年由年由E.H.Shortliffe等人研制了等人研制了诊断和治断和治疗感感染性疾病的染性疾病的MYCIN系系统.（1）使用了）使用了经验性知性知识，用可信度表示，用可信度表示，进行不精行不精确推理。确推理。（2）对推理推理结果具有解果具有解释功能，使系功能，使系统是透明的。是透明的。（3）第一次使用了知）第一次使用了知识库的概念。的概念。以后的以后的专家系家系统受受MYCIN的影响很大。的影响很大。3.R.O.Duda等人等人1976年研制年研制矿藏勘探藏勘探专家系家系统PROSPECTOR系系统。该系系统用用语义网网络表示地表示地质知知识，该系系统在在华盛盛顿州州发现一一处钼矿，获利一利一亿美元。美元。4.卡内基梅隆卡内基梅隆 大学研制了大学研制了语音理解系音理解系统Hearsay-II系系统，它完成从，它完成从输入的声音信号入的声音信号转换成字，成字，组成成单词，合成句子，形成数据合成句子，形成数据库查询语句，再到情句，再到情报数据数据库中中去去查询资料。料。该系系统是采用是采用“黑板黑板结构构”这种新种新结构形式的构形式的专家系家系统。1969年，成立了国年，成立了国际人工智能人工智能联合会合会议（International Joint Conferences on Artificial Intelligence-IJCAI）。）。这一一阶段的特点：段的特点：重重视了知了知识，开始了，开始了专家系家系统的研究，使人工的研究，使人工智能走向智能走向实用化。用化。第三第三阶段：段：80年代，随着第五代年代，随着第五代计算机的研制，人工算机的研制，人工智能得到很大智能得到很大发展展.日本日本1982年开始了年开始了“第五代第五代计算机的研制算机的研制计划划”即即“知知识信息信息处理理计算机系算机系统KIPS”日本的十年日本的十年计划在政府的支持下形成了一股划在政府的支持下形成了一股热潮，推潮，推动了世界各国的追赶浪潮。英国的阿了世界各国的追赶浪潮。英国的阿尔维计划、西划、西欧的尤里卡欧的尤里卡计划、美国的划、美国的STARS计划等相划等相继推出，推出，我国也有相我国也有相应的的863计划划.十年后，日本的第五代机并没有生十年后，日本的第五代机并没有生产出来，只取得了出来，只取得了部分成果。部分成果。第四第四阶段：段：80年代末，神年代末，神经网网络的再次的再次兴起和起和计算智能算智能的形成的形成.神神经元网元网络实际上上40年代就开始了，心理学家年代就开始了，心理学家McCulloch和数理和数理逻辑学家学家Pitts提出了一个人工神提出了一个人工神经元网元网络模型。模型。1958年年Rosenblatt提出了感知机模型，由于感知机具有分提出了感知机模型，由于感知机具有分类器和器和学学习器的作用，形成了神器的作用，形成了神经元网元网络的第一次高潮。的第一次高潮。1969年年Minsky和和Papert在在“感知机（感知机（Perceptron）”一一书中中证明了明了感知机不适合于非感知机不适合于非线性性样本而使神本而使神经网网络走向低潮。走向低潮。1967年，年，J.D.Baglay首次提出了首次提出了“遗传算法算法”这一一术语和和选择、交叉和、交叉和变异操作的概念。异操作的概念。1975年，年，J.H.Holland提出的模式理提出的模式理论为遗传算法奠定算法奠定了理了理论基基础。1982年美国年美国Hopfield引入一种反引入一种反馈型神型神经网网络既可用硬既可用硬件件实现，又解决运筹学的巡回售，又解决运筹学的巡回售货商商TSP问题。1985年年Rumelhart等人提出等人提出BP反向反向传播模型，解决了非播模型，解决了非线性性样本本问题，从而，从而扫除了神除了神经网网络的障碍，的障碍，兴起了起了神神经网网络的第二次高潮。的第二次高潮。1987年美国召开了第一次神年美国召开了第一次神经网网络国国际会会议，宣布，宣布新学科的新学科的诞生。生。1988年日本称年日本称为神神经计算机元年，算机元年，提出研制第六代提出研制第六代计算机算机计划。划。1992年年贝兹德克德克(Bezdek)提出了提出了计算智能的定算智能的定义。主。主张用神用神经网网络、遗传算法的原理，算法的原理，结合大合大量的量的计算来算来实现人工智能人工智能在在计算智能思想指算智能思想指导下下还诞生了一个新的研究分支，生了一个新的研究分支，称称为软计算它除了神算它除了神经网网络、演化算法以外，、演化算法以外，还包括模糊数学和粗糙集理包括模糊数学和粗糙集理论等一些等一些处理不确定理不确定性的方法。性的方法。第五第五阶段：行段：行为智能的智能的兴起起1991年年R.Brooks研制了具有某种自适研制了具有某种自适应能力的机器昆能力的机器昆虫，可以在船体表面爬行并清除牡蛎。主虫，可以在船体表面爬行并清除牡蛎。主张：“无表无表示的智能示的智能”.智能系智能系统与与环境交互，一方面要从所运行的境交互，一方面要从所运行的环境中境中获得得信息（感知），一方面要通信息（感知），一方面要通过自己的自己的动作（作用），作（作用），对环境施加影响。境施加影响。我我们可以称在可以称在这种人工智能研究种人工智能研究为行行为智能，开辟了一智能，开辟了一种新的智能。种新的智能。56 60年代高潮AI概念708090 94 96定理证明专家系统神经网络计算智能商业智能00知识管理人工智能发展过程人工智能发展过程第5代计算机1.1.2.3 人工智能的回人工智能的回顾顾与展望与展望回回顾人工智能人工智能发展的展的历史史进程，在学程，在学术观点上有三大学派点上有三大学派:(1)“符号主符号主义”学派学派认为：思：思维的基元是符号，思的基元是符号，思维过程即符号运算；智程即符号运算；智能的核心是知能的核心是知识，利用知，利用知识推理推理进行行问题求解；求解；代表性成果是代表性成果是专家系家系统。(2)“联结主主义”学派学派观点：智能活点：智能活动的基元是神的基元是神经细胞，智能活胞，智能活动过程是程是神神经网网络的状的状态演化演化过程，智能活程，智能活动的基的基础是神是神经细胞的突触胞的突触联结机制，智能系机制，智能系统的工作模式仿人的工作模式仿人脑模式。模式。代表性成果是神代表性成果是神经网网络MP模型；模型；Hopfield网网络；BP神神经网网络。(3)“行行为主主义”学派学派观点：智能行点：智能行为的基的基础是是“感知感知行行动”的反的反应机制，机制，智能系智能系统的智能行的智能行为，在与周，在与周围环境的信息交互境的信息交互与适与适应过程中不断程中不断进化和体化和体现。代表性成果是布代表性成果是布鲁克斯演示的新型智能机器人。克斯演示的新型智能机器人。人工智能的三个学派、三种途径，在学人工智能的三个学派、三种途径，在学术观点与科点与科学方法上，有学方法上，有严重的分歧和差异重的分歧和差异.联主主义学派反学派反对符号主符号主义学派关于物理符号系学派关于物理符号系统的的假假设，认为人人脑神神经网网络的的联结机制与机制与计算机的算机的符号运算模式有原符号运算模式有原则性差性差别；行行为主主义学派批学派批评符号主符号主义学派、学派、联结主主义学派真学派真实世界作了虚假的、世界作了虚假的、过分分简化的抽象，化的抽象，认为存在存在“不需要知不需要知识”，“不需要推理不需要推理”的智能。的智能。应该认为：“符号主符号主义”学派、学派、“联结主主义”学派、学派、“行行为主主义”学派各有学派各有侧重。重。三大学派、三条途径是三大学派、三条途径是历史形成，各有所史形成，各有所长，各有所短，不各有所短，不应该相互否定，相互否定，应该相互相互结合、取合、取长补短，短，综合集成，才能使人合集成，才能使人工智能得到更大的工智能得到更大的发展。展。2.人工智能的展望人工智能的展望人人们逐步逐步认识到揭开人的智能之到揭开人的智能之谜是是发展人工智能展人工智能的关的关键。当今已当今已认识到，到，实现人工智能必人工智能必须以生物技以生物技术，信，信息技息技术和新材料技和新材料技术三大高技三大高技术为手段手段:生物技生物技术负责解开智能之解开智能之谜，为人工智能的人工智能的发展提展提供方向；供方向；信息技信息技术负责用人工方式来模用人工方式来模拟人人类智能；智能；新材料技新材料技术是是为人工智能的人工智能的实现提供物提供物质基基础。人工智能需要同主流的人工智能需要同主流的计算机技算机技术有机有机结合起来，合起来，即同数即同数值计算、信息管理、多媒体、算、信息管理、多媒体、计算机网算机网络等有机等有机结合起来，使人工智能融入信息技合起来，使人工智能融入信息技术中，中，既促既促进信息技信息技术的的发展又促展又促进人工智能的人工智能的发展。展。美国人工智能学会（美国人工智能学会（AAAI）提出了一）提出了一项“21世世纪智智能系能系统”的的报告，指出国家的告，指出国家的竞争力量，取决于信争力量，取决于信息分析、决策作出、柔性的息分析、决策作出、柔性的设计与与创造能力的增造能力的增强。1.1.3知知识识系系统统的的结结构和知构和知识识工程的基工程的基础础1知知识系系统的的结构构（1）知）知识系系统的基本的基本结构构知知识库：它由事：它由事实和和规律知律知识两两类知知识组成，知成，知识有不同的知有不同的知识表示形式；表示形式；推理子系推理子系统：它完成：它完成对知知识库中的知中的知识进行推理。行推理。不同的知不同的知识表示形式有不同的推理方式；表示形式有不同的推理方式；人机接口人机接口：它将用：它将用户的要求的要求输入到推理子系入到推理子系统中，中，也将推理的也将推理的结果果进行解行解释说明明输出出给用用户。知知识获取子系取子系统：它是把：它是把专家的知家的知识经过整理并整理并形式化后，形式化后，输入到知入到知识库中。中。(2)元知元知识和和领域知域知识组合而成的系合而成的系统结构构元知元知识系系统可看成是由元可看成是由元级知知识和和领域域级知知识两两级知知识组合而成的系合而成的系统。知。知识系系统利用元利用元级知知识进行高行高层的推理，指的推理，指导领域域级知知识的运行。的运行。(3)多多层知知识组合而成的系合而成的系统结构构它至少包括表它至少包括表层、深、深层两两层系系统。表。表层系系统包含包含经验性、判断性知性、判断性知识。深。深层系系统包含原理性知包含原理性知识。深深层知知识可用于弥可用于弥补表表层知知识的不足，即在用表的不足，即在用表层知知识不能解决一个不能解决一个问题时，再使用相关的深，再使用相关的深层知知识。（4）分布式系）分布式系统结构构分布式系分布式系统结构是由多个构是由多个较小小规模的知模的知识系系统组成，每成，每个小知个小知识系系统具有部分描述整个具有部分描述整个问题状状态的数据和部的数据和部分分领域知域知识。分布式系。分布式系统大多利用大多利用“黑板黑板”结构。构。(5)多主体（多主体（Agent）系）系统结构构随着互随着互联网和万网和万维网的出网的出现与与发展，展，多多Agent系系统的研的研究成究成为分布式人工智能研究的一个分布式人工智能研究的一个热点。点。Minsky认为 Agent是具有技能的个体，具有社会交互是具有技能的个体，具有社会交互性和智能性。性和智能性。Agent经过协商之后可求得商之后可求得问题的解。的解。2知知识识工程的基工程的基础础知知识工程既有理工程既有理论，也有，也有实践；既是一践；既是一门科学，也是一科学，也是一项技技术，还是一种方法是一种方法论。目前，目前，这门学科的特点和基学科的特点和基础是：是：（1）知）知识系系统需要利用人的智能来求解需要利用人的智能来求解问题。这样，它它显示了与大多数人工的或自然的智能示了与大多数人工的或自然的智能问题求解系求解系统相同的性相同的性质。（2）知）知识系系统的的组织和和设计是一个复是一个复杂的工程的工程问题。这样，知，知识工程必工程必须有一定原有一定原则作作为指指导。（3）人）人类的知的知识如何放入如何放入计算机的算机的问题。将人。将人类的知的知识放入放入计算机中，并完成知算机中，并完成知识推理，推理，产生智能性生智能性动作，作，这是一个是一个实际问题。在建造一个在建造一个实际系系统时，必，必须将知将知识工程化，即把工程化，即把它它转換成可供知換成可供知识系系统直接使用的内部表示形式直接使用的内部表示形式。谢谢谢谢！