永诚财产保险企业级数据仓库系统课件

永永诚财产诚财产保保险险企企业级业级数据数据仓库仓库系系统统技术方案交流主主 题题FEnet 公司简介EDW数据模型EDW应用方案系统实施方法成功案例介绍问答交流菲奈特菲奈特领先中国先中国BI技技术与市与市场公司定位公司定位专注于数据注于数据仓库与商与商业智能智能领域的域的产品与服品与服务机构机构设置置1995年，广州菲奈特年，广州菲奈特软件公司件公司(FEnet)成立成立总部及研部及研发中心广州中心广州分支机构北京分支机构北京/上海上海/成都成都公司人公司人员BI事事业部：部：300+人，研人，研发中心中心 50+人，技人，技术服服务250+人人核心核心业务BI产品：品：BI.Office，IAASBI服服务：实施服施服务，咨，咨询服服务，外包服，外包服务荣誉荣誉FEnet荣荣获CCID2006年中国最具年中国最具竞争力商争力商业智能服智能服务品牌品牌FEnet荣荣获CCID2006年中国最具年中国最具竞争力商争力商业智能供智能供应商商CEO荣荣获CCID2006年中国商年中国商业智能市智能市场领军人物人物FEnet 行行业业客客户汇总户汇总行业客户项目典型客户银行25100+保险615+证券11电信210+制造1520+税务1220+政府2020+外资企业6686200+EDW|BI|ACRM|PLA|PA|CPM|ERM|ICM|DataMing|BSC|EISEDW|BI|ACRM|PLA|PA|CPM|ERM|ICM|DataMing|BSC|EISFEnet 保保险险DW成功案例成功案例中国太平洋保险集团P05-2b EDW(P05-建立信息设施)基于IBM IIW，实施太平洋保险的企业级数据仓库系统，整合寿险、产险、集团的所有业务系统的数据，形成统一的信息基础设施，为太平洋保险不同层级机构的管理与决策提供数据支持。DataModelIIWDWOralceBIBusinessObjects/Cognos中国太平洋保险集团P05-2a ODS(P05-建立信息设施)基于IBM IAA/IIW定制的CEIM，实施企业级客户统一视图（ECIF），把太平洋保险在寿险、产险、集团的所有客户信息整合为单一客户视图。DataModelIIWDWOralce中国太平洋保险集团P04二期项目(P04-定义基于IAA理念的CPIC信息模型)基于IAA制定下列模型标准及定义，包括：CPIC公共数据定义、CPIC企业数据模型、CPIC企业数据应用标准、CPIC企业使用管理流程DataModelIAA/IIWDWOralce中国太平洋保险集团P04先导项目(P04-定义基于IAA理念的CPIC信息模型)基于IAA建立保险业务模型，包括业务功能模型、业务流程模型、业务信息模型、信息交换标准、制定模型修改、扩展使用流程。DataModelIAADWOralce首创安泰人寿保险运营管理信息系统基于IAA建立企业信息中心交换平台（Information Hub)与操作数据存储系统（ODS），实现首创安泰业务关键数据集成，构建360度客户信息统一视图。DataModelIAADWOralce华泰财产保险商业智能系统实现通用承保分析、通用理赔分析、承保理赔综合分析、车险承保分析、车险理赔分析、车险理赔综合分析、再保分析、准备金流量三角计算等DWDB2OLAPDB2 OLAP ServerBIBI.Office太平洋安泰人寿保险运营管理信息系统基于IAA建立企业信息中心交换平台（Information Hub)与操作数据存储系统（ODS），实现太平洋安泰业务关键数据集成，构建360度客户信息统一视图。DataModelIAADWOralce银银行行业业EDW/BI客客户户案例（一）案例（一）中国建设银行(2006年)反洗钱联合国黑名单检索系统贷记卡管理信息系统CCMIS数据中心(BI.Bank DWM)信用卡业务咨询风险管理/aCRM与市场营销/财务绩效逾期风险预测/客户消费行为预测中国建设银行山东省分行(2005-2006年)对公CRM，对私CRM绩效考核，产品管理中国建设银行大连分行(2003年)业绩考评管理（ABC/EVA/贡献度）中国建设银行厦门分行(2002年)数据中心(BI.Bank DWM)个人客户CRM，公司客户CRM经营盈利分析，金融产品分析绩效考核分析，财务收支测算全行统计报表系统升级移植（2006年）中国建设银行海南省分行(2000年)零售业务分析光大银行(20022006年)EDW 风险管理内部评级法(IRB)产品风险定价/RORAC/组合风险管理个人客户aCRM反洗钱监测，个人征信，国际收支国结分析，对公分析，客户经理考核1104工程（7月10日成功上报，70%的电子数据）人行统计指标体系兴业银行(2003 2006年)全行统一报表系统稽核管理系统信贷风险监控民生银行(2002年/2007年)统计报表系统；反洗钱监控系统华夏银行(2001年)aCRM中国农业银行(2001年)资金财务分析渤海银行(2007年)报表平台综合经营指标银银行行业业EDW/BI客客户户案例（二）案例（二）北京银行（2007年）对公aCRM绩效考核统计系统深圳商行（2007年）EDW （BI.Bank DWM）全行统计报表/1104工程EIS行长信息系统厦门商行(2006年)EDW（BI.Bank DWM）全行统计报表/1104工程福州商行(2005年)业务报表系统昆明商行(2004年)经营分析与报表系统太原商行(2003年)经营分析与报表系统苏州商行(2002年)经营分析与报表系统本溪商行(2001年)经营分析与报表系统上海农村商业银行(2007年)信贷风险统计分析系统重庆农信(2006年)EDW（BI.Bank DWM）全行统计报表1104工程天津农信(20042006年)信贷管理分析非现场监管稽核辅助分析河南农信(2006年)个人征信企业征信东莞农信(2005年)EDW （BI.Bank DWM）全行统计报表卡风险监控FEnet 成功案例其它行成功案例其它行业业证券兴业证券零售华润万佳电子商务eBayeBay全球数据仓库系统，全球规模最大的数据仓库之一，数据量40TB电信中国移动，多家分公司中国电信，多家分公司中国联通，多家分公司中国网通，多家分公司制造世界500强加拿大铝业集团日本东丽集团安利中国广州药业集团广州珠江啤酒广州汽车集团广州珠江钢琴广东发展集团郑州飞机设备装备公司华为税务中国税务总局国税广东国税(3000个并发用户)广州国税顺德国税佛山国税深圳国税山东国税地税广州地税珠海地税北京地税河北地税浙江地税CTAIS客户（20）海关中国海关总署（2TB）政府国土资源部广州市经委南海市数据中心广州天河区政府广州开发区政府贵阳审计电力福建电力广州电力烟草中烟烟草交易中心重庆烟草广西烟草交通深圳交通局北京公交公司主主 题题FEnet 公司简介EDW数据模型EDW应用方案系统实施方法成功案例介绍问答交流业务业务数据模型数据模型 高度抽象高度抽象 规范化规范化(3NF)灵活度灵活度 BI.Insurance i.DWM for P&C底底层数据模型主数据模型主题域域说明：明：Agreement：保：保单、批、批单申申请及管理；及管理；Claim：理：理赔Financial Transaction：应收收应付、付、实收收实付以及交易关付以及交易关联Party：当事方，包括当事方的：当事方，包括当事方的组织结构、角色构、角色结构及构及类型型Money Provision：资金管理金管理Specification And Product：规范及范及产品管理品管理Place：地点：地点Code：标准代准代码Activity：活：活动管理管理Physical Object：实物、物、标的管理的管理BI.Insurance i.DWM-保保单单/协议协议BI.Insurance i.DWM-理理赔赔BI.Insurance i.DWM-物理物理对对象象/标标的的i.DWM数据模型当事方数据模型当事方i.DWM数据模型数据模型帐户帐户与与资资金金主主 题题FEnet 公司简介EDW数据模型EDW应用方案系统实施方法成功案例介绍问答交流EDW体系架构体系架构源系统层源系统层ETL层层数据仓库层数据仓库层ETL层层数据集市层数据集市层应用层应用层展现层展现层手工数据手工数据外部数据外部数据数据仓库数据仓库保险数据模型核心业务核心业务财务系统财务系统再保险系统再保险系统人意险系统人意险系统精算系统精算系统客户关系客户关系管理管理OCRM客户讯息客户讯息ECIF业务量分析业务量分析数据集市数据集市业务持续性业务持续性分析数据集市分析数据集市ALM数据集市数据集市财务分析财务分析数据集市数据集市车险承保分析车险承保分析通用承保分析通用承保分析风险管理风险管理应用应用ALM应用应用财务分析财务分析应用应用aCRM 数据集市数据集市aCRM报告报告大客户分析管理系统大客户分析管理系统aCRM引擎引擎数据挖数据挖掘引擎掘引擎数据挖数据挖掘应用掘应用企企业业信信息息门门户户企业统一分析平台企业统一分析平台元数据库元数据库监管报表监管报表管理报表管理报表运营报表运营报表仪表盘仪表盘随机查询随机查询多维分析多维分析“数据和信息集成平台数据和信息集成平台”“统一的分析平台统一的分析平台”“唯一的信息出口唯一的信息出口”EDW 一期一期应应用建用建设规设规划划数据与指数据与指标标标标准化定准化定义义一期第一一期第一阶阶段段报报表表应应用用报报送送报报表表管理管理类报类报表表KBKB类报类报表表监监管管类报类报表表日常日常统计类报统计类报表表数据入数据入库库业务业务再保再保收付收付外部数据外部数据KPI KPI 分析分析应应用用财务财务KPIKPI分析分析业务业务KPIKPI分析分析总总公司公司层层面面分公司分公司层层面面。一期第二一期第二阶阶段段报报表表应应用用财务总帐统计报财务总帐统计报表表应应用分析用分析多多维维数据展数据展现现及分析及分析数据入数据入库库财务总帐财务总帐数据数据其他数据其他数据EDW 一期一期应应用建用建设设：统统一一报报表平台表平台统一报表应用平台建设统一报表应用平台建设统一报表应用平台建设统一报表应用平台建设4管理类报表4业务分析类报表4再保类报表4监管类报表4业绩考核类报表4日常统计类报表4财务总帐统计报表EDW 一期一期应应用建用建设设：统统一数据分析一数据分析应应用平台用平台统一数据分析应用平台建设统一数据分析应用平台建设统一数据分析应用平台建设统一数据分析应用平台建设4承保、理赔及综合分析4车险承保利润分析4保费实收应收分析4保险业务精算分析4再保分析4财务总帐数据分析统计报统计报表表应应用用 管理管理层层承保理承保理赔赔再保部再保部门门精算部精算部门门统计报统计报表表应应用用续续管理管理层层承保理承保理赔赔再保部再保部门门精算部精算部门门报报表分析案例表分析案例13241324表表表表 头头：查询查询条件、条件、查询权查询权限、使用限、使用频频度度指指指指标标列列列列：指：指标标列是否在同一列是否在同一维维度，是否有展度，是否有展现现的歧的歧义义 指指指指标标的定的定的定的定义义：指：指标标的明确定的明确定义义，在不同，在不同业务场业务场景下的景下的计计算算标标准，指准，指标标是否与特定流程相关是否与特定流程相关指指指指标间标间的核的核的核的核对对：指：指标间标间的的汇总汇总核核对对关系关系上海上海杭州杭州杭州杭州广州广州广州广州 北京北京北京北京直接业务直接业务直接业务直接业务代理业务代理业务代理业务代理业务客车客车客车客车货车货车货车货车特种车特种车特种车特种车客货两用车客货两用车客货两用车客货两用车20052005年年年年20062006年年年年保费收入保费收入保费收入保费收入 赔款支出赔款支出赔款支出赔款支出保费收入保费收入保费收入保费收入 赔款支出赔款支出赔款支出赔款支出客车客车客车客车货车货车货车货车特种车特种车特种车特种车客货两用车客货两用车客货两用车客货两用车1 1、指、指、指、指标标2 2、维维度度度度3 3、立方体（主、立方体（主、立方体（主、立方体（主题题）4 4、切片、切片、切片、切片多多维维分析模型分析模型指指标标体系体系 维维度度维度类别维度类别数数量量维维 度（度（4545个）个）通用类通用类6产品、机构、时间、新续保、个团险、销售渠道产品、机构、时间、新续保、个团险、销售渠道产产品品类类车险车险7行业性质、使用年限、车辆种类、安全装置、条款类别、性别、年龄行业性质、使用年限、车辆种类、安全装置、条款类别、性别、年龄货运货运3标的项目类别（货运）、运输方式、保单类型标的项目类别（货运）、运输方式、保单类型责任责任3责任限额分段（累计）、责任限额分段（每人）、责任限额分段（每次）责任限额分段（累计）、责任限额分段（每人）、责任限额分段（每次）船舶船舶9船舶种类、船级、船旗、船舶性质、船质结构、船龄、总吨位、载重吨、区域船舶种类、船级、船旗、船舶性质、船质结构、船龄、总吨位、载重吨、区域工程工程1工程类别工程类别企财企财4风险等级、所有制、行业类别、占用性质风险等级、所有制、行业类别、占用性质家财家财2房屋结构、保单类型房屋结构、保单类型两险两险4性别、年龄、健康状况、职业性别、年龄、健康状况、职业信保信保2担保方式、贷款性质担保方式、贷款性质专专题题类类承保承保1出险次数出险次数理赔理赔1出险原因出险原因再保再保2再保方式、再保接受人再保方式、再保接受人指指标标体系体系 指指标标（一）（一）指标类别指标类别数量数量指指 标标 名名 称（称（90个）个）承保承保43n承保数量、签单数量、生效保单数量、有效保单数量、承保标的数量、批承保数量、签单数量、生效保单数量、有效保单数量、承保标的数量、批改数量、批增批单数量、批减批单数量、批改保单数、退保保单数量、脱保改数量、批增批单数量、批减批单数量、批改保单数、退保保单数量、脱保保单数量、责任完成保单数量、自然满期保单数量、注销保单数量、保单数量、责任完成保单数量、自然满期保单数量、注销保单数量、n签单保费、保险金额、责任限额、已赚保费、上年签单已赚、当年签单已签单保费、保险金额、责任限额、已赚保费、上年签单已赚、当年签单已赚、批增保费、批减保费、生效保单保费、退投资金、批增保险金额、批减赚、批增保费、批减保费、生效保单保费、退投资金、批增保险金额、批减保险金额、批增责任限额、批减责任限额、退保额、储金、投资金、退保费保险金额、批增责任限额、批减责任限额、退保额、储金、投资金、退保费n签单入帐率、签单实收率、签单生效率、平均费率差异率、批改率、退保签单入帐率、签单实收率、签单生效率、平均费率差异率、批改率、退保率、脱保率、保单注销率、平均费率率、脱保率、保单注销率、平均费率收付收付财务财务15n保单实收保费、保单入帐保费、缴费保单数量、缴清保单数量、缴费保单保单实收保费、保单入帐保费、缴费保单数量、缴清保单数量、缴费保单率、缴清保单率、平均首付时间、平均付费时间、县分摊间接成本、地分摊率、缴清保单率、平均首付时间、平均付费时间、县分摊间接成本、地分摊间接成本、省分摊间接成本、保单盈余、保单实收盈余、保单已赚盈余、保间接成本、省分摊间接成本、保单盈余、保单实收盈余、保单已赚盈余、保单直接获取成本单直接获取成本指指标标体系体系 指指标标（二）（二）指标类别指标类别数量数量指指 标标 名名 称（称（90个）个）赔付赔付27报案数、立案数、赔案数、注销案件数、拒赔件数、追偿案件数、已决报案数、立案数、赔案数、注销案件数、拒赔件数、追偿案件数、已决赔案件数、已决赔款、未决赔案件数、未决赔款、平均报案周期、平均赔案件数、已决赔款、未决赔案件数、未决赔款、平均报案周期、平均立案周期、平均结案周期、出险率、出险差异率、损失赔款、赔款相关立案周期、平均结案周期、出险率、出险差异率、损失赔款、赔款相关费用、预付赔款、追偿款、案均赔款差异率、估损偏差率、注销赔案率、费用、预付赔款、追偿款、案均赔款差异率、估损偏差率、注销赔案率、拒赔率、件数结案率、金额结案率、简单赔付率、综合赔付率拒赔率、件数结案率、金额结案率、简单赔付率、综合赔付率再保再保5分出保费、分保摊回赔款、分保摊回费用、再保平均摊回周期、再保成分出保费、分保摊回赔款、分保摊回费用、再保平均摊回周期、再保成本率本率主主 题题FEnet 公司简介EDW数据模型EDW应用方案系统实施方法成功案例介绍问答交流实实施路施路线图规线图规划划规划咨询规划咨询战略规划战略规划数据仓库数据仓库推广与变革管理推广与变革管理KPIs企业报表系统企业报表系统综合业务分析系统综合业务分析系统绩效管理分析系统绩效管理分析系统财务管理分析系统（成本中心、利润中心、盈利能力）财务管理分析系统（成本中心、利润中心、盈利能力）风险管理分析系统风险管理分析系统企业数据模型企业数据模型企业数据入库企业数据入库企业数据治理企业数据治理应用实施应用实施产品与精算分析系统产品与精算分析系统企业信息标准化规范研究和管理企业信息标准化规范研究和管理标准化标准化规划的完善增强规划的完善增强中介渠道及大客户分析系统中介渠道及大客户分析系统i.DWM数据模型在数据模型在项项目目实实施中的作用施中的作用 DWM数据仓库模型数据仓库模型BAM业务分析模型业务分析模型运营型业务系统运营型业务系统数据仓库数据仓库数据集市数据集市报表报表分析型应用分析型应用XML FileFlat FileInformix OracleSQLDB2BSA业务模版应用业务模版应用系系统统分析分析“齐头齐头并并进进”以数据为驱动的系统分析和以业务为驱动的系统分析同时进行。以业务驱动分析为主线，以数据驱动分析为辅。定义初步的逻辑数据数据：用于整合的数据模型用于分析的数据模型业务为驱动数据为驱动DWMBAM企业概念模型企业概念模型业务需求业务需求基基础础数据平台的数据建模数据平台的数据建模过过程程iDWM(iDWM(保险行业通用逻辑模型保险行业通用逻辑模型)永城产险的业务数据需求永城产险的业务数据需求永城产险的客户化逻辑模型永城产险的客户化逻辑模型物理数据需求优化需求数据库平台需求数据安全需求永城产险的优化物理模型永城产险的优化物理模型模型对比差异分析差异合并表分区表合并索引视图数据数据治理的内容（治理的内容（Data Government）数据数据治理治理是一个集成化的是一个集成化的过过程程，涵盖了数据从涵盖了数据从产产生到生到应应用的整个生命周期用的整个生命周期数据数据治理治理核心在于持核心在于持续续地地为为企企业业提供价提供价值值，通通过提供可靠的、准确的度量基提供可靠的、准确的度量基础础，实现实现数据的可理解、可数据的可理解、可度度量、精确、量、精确、标标准化准化，并且控制冗余降低并且控制冗余降低总拥总拥有成本有成本数据数据治理治理体系架构体系架构，包括，包括数据数据治理治理的的组织组织架构、基本流程以及指架构、基本流程以及指导导具体具体实实施的管理政策施的管理政策 数据数据质质量管理流程量管理流程分分 析析 报报 告告分析分析报告是通告是通过分析各系分析各系统的数据的数据检查结果果产生的。生的。数据数据检查结果模板分果模板分为如下如下4个个页面：面：综合合结果果页分分 析析 报报 告告详细结果果页分分 析析 报报 告告字段字段长度度检查结果果页源源业务业务的数据的数据质质量的表量的表现现数据不完整：数据不完整：关关键ID缺少，或者明缺少，或者明显位数不符；位数不符；部分部分辅助信息的代助信息的代码不不规范很多是文本描述；范很多是文本描述；历史数据保留期限不一致史数据保留期限不一致数据不一致；数据不一致；前后台交易流水不一致；前后台交易流水不一致；业务系系统和核心系和核心系统数据不同步；数据不同步；数据有数据有错误；数据数据违反反业务规则；数据数据违反代反代码定定义；数据中有乱数据中有乱码等等业务业务数据数据处处理理经验经验 特性数据特性数据处处理理说说明明问题陈述：在产险综合业务系统中存在保单信息不一致的问题。问题分解：保单表（Policy）中的一些保单在保费信息表（Charge）中没有。问题举例：Policy表中有保单000410120311000023，000410120311000053,而Charge表中没有。问题数量：Policy表中现有北京分公司1,400,000张保单，有2,931张在Charge中没有，占比0.21%。问题影响：造成基础层保单及相关的业务数据均不入库。问题解决：1.ETL作 约束检查2.判断条件是:分公司相等,保单号相等3.被拒绝的数据需要保存到拒绝文件,要记录拒绝原因4.拒绝文件交总公司信息技术部处理5.不修改拒绝文件和数据集市中的数据,由该部门在源系统处理建议：1.综合统计系统和业务系统建立严格的保单信息一致性的检查2.IT部和业务部门根据拒绝文件在业务系统或综合统计系统中修改主题领域信息类数据实体实体中文名称实体定义属性名称属性中文名称属性定义业务规则主参考数据资产负债管理财务和企业绩效管理 风险管理客户关系管理PRODUCT FEATURE产品特性描述适用于产品的和金融机构提供的有效特性，它标识出金融机构用来签署关于其产品的合同的有关限制。feature_id产品特性编号产品特性的唯一标识产品可拥有一个或以上特性产品特性编码表xxxx19328765410范例范例信息类：信息类：根据业务属性的性质归纳的类别，包括团体、帐户、申请、产品、渠道、联系信息、地理人口统计信息、交易活动、营销推广、风险评级、模型等。数据实体数据实体：信息类下根据业务关系而划分的业务属性的子类别。实体中文名称实体中文名称：数据实体的中文名称。实体定义实体定义：数据实体的业务定义。属性名称：属性名称：数据实体中的业务属性(或称数据项)。属性中文名称：属性中文名称：业务属性的中文名称。属性定义：属性定义：业务属性所包含业务内容的定义和描述；如业务属性为关键绩效指标，还应描述其计算公式。业务规则：业务规则：数据实体的业务规则(即与其他数据实体之间的关系)。主参考数据：主参考数据：业务属性的标准化定义，一般为外部（如国家标准处）或建行自行制定的标准；如邮政地区编码、产品特性编码。主题领域：主题领域：业务属性所属的分析主题领域(可多於一个，如同属四大主题，即为通用数据)。16327894510通用通用业务数据数据标准化准化ETL体系架构体系架构设计设计ETL 正常数据流程正常数据流程EDW管理体系与平台管理体系与平台安全服务消息服务报表服务数据访问服务系统监控服务日志查询服务信息发布服务用户注册服务目录服务备份恢复服务明细数据轻度汇总数据高度汇总数据数据质量服务运运维维管理平台管理平台项项目管理方法框架目管理方法框架设计阶段设计阶段设计阶段设计阶段开发阶段开发阶段开发阶段开发阶段评估阶段评估阶段评估阶段评估阶段上线阶段上线阶段上线阶段上线阶段计划阶段计划阶段计划阶段计划阶段维护阶段维护阶段维护阶段维护阶段启动启动实施实施交付交付 项目启动文档(PM)项目计划(PM)状态报告(PM)业务逻辑设计(BA)屋里数据模型和ERD(Dev Lead)测试计划(BA)代码完整性检查报告(Dev Lead)标准/架构说明文档 测试计划(BA)部署计划(Dev Lead)系统测试报告(BA)业务部门签字文档(BA)部署计划(Dev Lead)运营支持手册(Dev Lead)系统上线记录(BA)上线报告(BA)系统功能说明书设计系统体系架构设计数据模型设计ETL总体设计OLAP应用设计解决方案说明书设计 完善主要测试和生产环境运行计划进行解决方案验证单元开发与测试制定沟通和培训资料进行解决方案的集成和测试 进行用户验收测试执行系统集成测试集成完整性系统效率系统衰退情况获取业务部门签字 完善部署计划和时间表准备生产环境新增/修改应用用户培训编写操作手册交付物交付物 启动项目计划启动业务计划计划执行回顾数据模型设计完成技术方案设计完成 开发完成单元测试完成解决方案集成和测试完成 UAT 测试完成 系统上线里程碑里程碑主要活动主要活动 项目范围界定收集和记录用户需求制定解决方案描述实施路线草图准备初步项目计划和业务计划确定优先级确定实施路线图制定最终项目计划 范围估计完成实施路线草图完成优先级策略完成最终实施路线图完成 PM/BU 需求完整性总结(BA)项目优先级列表(BA)实施路线草图(BA)实施路线图(BA)完善解决方案并制定具体内容 新应用开发项目维护 应用维护完成培培训训知知识转识转移方式移方式 专家授课包括前期的培训和系统交付后的系统培训。在项目前期培训阶段，提供专业的数据仓库模型培训和数据仓库架构培训，向重庆农信所有参与项目的人员讲解BI基本知识、BI.Insurance.DWM模型、各种工具的使用、项目实施方法。使得参与项目人员掌握基础的理论知识和实施法。而在系统交付后实施的系统培训阶段，我们主要讲解系统使用方法。“传帮带”“传帮带”也就是在项目的实施过程中FEnet将相关知识传授给重庆农信的项目组成员，这是实践证明最有效的知识转移方式。我们将和重庆农信的IT 部门一起，建设数据仓库系统，实施数据仓库项目。在实施的过程中，有研讨会方式的指导，也有亲自参与的实践，这样理论和实践相结合的方式，永城保险项目成员将会很好地掌握相关知识。项目提交件在项目实施的各个阶段结束，都会有相关的提交件。这些项目提交件是项目成果的结晶，其内容涵盖了数据仓库的所有方面，如：系统架构设计、模型设计、ETL 设计、管理和维护等等。这些项目提交件是稳固的知识载体，不会随着人员的变动而流失。客客户户培培训计训计划划课程名称课程名称数据仓库体系架构数据仓库体系架构 课程描述课程描述该课程为学员提供了解数据仓库体系架构、数据仓库系统开发、数据仓库方法论等。学员将学会创建并管理数据仓库系统。授课内容授课内容数据仓库体系架构、数据仓库的部署、数据仓库开发流程、数据仓库方法论 授课对象授课对象应用开发人员，数据库及系统管理员，技术支持人员 课程名称课程名称ETLETL工具培训工具培训 课程描述课程描述该课程将帮助学员学习在ETL工具基本作业操作的基础上深入探讨企业版的内部机制。授课内容授课内容ETL架构、如何分区,分区的基本方式及方法论,并行处理机制、缓冲区设置、最佳实践，使用技巧及注意事项、性能调优介绍 授课对象授课对象设计和使用ETL程序员和其它技术人员 课程名称课程名称业务分析应用业务分析应用课程描述课程描述该课程为学员提供了财险业务分析应用的基本分析方法、以及如何利用前端产品提供的功能进行复杂分析应用的使用。学员将学会业务分析方法。授课内容授课内容应用体系介绍、基本分析方法、复杂分析方法、前端工具分析功能说明 授课对象授课对象业务人员、应用开发人员 主主 题题FEnet 公司简介EDW数据模型EDW应用方案系统实施方法成功案例介绍问答交流