医学统计学6卡方检验ppt课件

医学统计学医学统计学（6 6）医学统计学6卡方检验1医学统计学（6）医学统计学6卡方检验1中华医学杂志中华医学杂志对来稿统计学处理的有关要求对来稿统计学处理的有关要求医学统计学6卡方检验2中华医学杂志对来稿统计学处理的有关要求医学统计学6卡方检卡方检验卡方检验(chi-square test)2检验是现代统计学的创始人之一，英国人检验是现代统计学的创始人之一，英国人Karl.Pearson于于1900年提出的一种具有广年提出的一种具有广泛用途的统计方法。泛用途的统计方法。可用于两个或多个率间的比较，计数资料可用于两个或多个率间的比较，计数资料的关联度分析，拟合优度检验等等。的关联度分析，拟合优度检验等等。医学统计学6卡方检验3卡方检验(chi-square test)2检验是现代统计卡方检验基本思想卡方检验基本思想用卡方值的大小来衡量用卡方值的大小来衡量实际频数实际频数和和理论频数理论频数之间的吻合程度。之间的吻合程度。在零假设在零假设H H0 0 成立的条件下，实际频数与理论成立的条件下，实际频数与理论频数相差不应该很大，即频数相差不应该很大，即x x2 2值不应该很大。值不应该很大。若实际计算出的若实际计算出的x x2 2值较大，说明实际频数和值较大，说明实际频数和理论频数吻合程度小，相差大，则有理由怀理论频数吻合程度小，相差大，则有理由怀疑疑H H0 0的真实性，从而拒绝的真实性，从而拒绝H H0 0，接受，接受H H1 1。医学统计学6卡方检验4卡方检验基本思想用卡方值的大小来衡量实际频数和理论频数之间的x2检验检验单个样本构成比的单个样本构成比的x2检验检验拟合优度检验拟合优度检验独立样本四格表的独立样本四格表的x2检验检验行行列列的的x2检验检验配对设计分类资料的配对设计分类资料的x2检验检验多维分类资料的多维分类资料的x2检验检验医学统计学6卡方检验5x2检验单个样本构成比的x2检验拟合优度检验医学统计学6x2检验检验单个样本构成比的单个样本构成比的x2检验检验拟合优度检验拟合优度检验独立样本四格表的独立样本四格表的x2检验检验行行列列的的x2检验检验配对设计分类资料的配对设计分类资料的x2检验检验多维分类资料的多维分类资料的x2检验检验医学统计学6卡方检验6x2检验单个样本构成比的x2检验拟合优度检验医学统计学6在中医药科研中，经常遇到同一个样本中在中医药科研中，经常遇到同一个样本中两个或多个构成比比较的问题，在满足卡两个或多个构成比比较的问题，在满足卡方检验的要求条件下，可用卡方检验来分方检验的要求条件下，可用卡方检验来分析实际频数的比率是否符合理论比率。析实际频数的比率是否符合理论比率。医学统计学6卡方检验7在中医药科研中，经常遇到同一个样本中两个或多个构成比比较的问【例例1】为探索高血压患者中医证型构成，调查原发性为探索高血压患者中医证型构成，调查原发性高血压患者高血压患者3578例，中医证型构成见表。例，中医证型构成见表。问原发性高血问原发性高血压患者中医证型内部构成是否相同？压患者中医证型内部构成是否相同？医学统计学6卡方检验8【例1】为探索高血压患者中医证型构成，调查原发性高血压患者3A AT T医学统计学6卡方检验9AT医学统计学6卡方检验9X X2 2=392.514=392.514V=5-1=4V=5-1=4P=1-CDF.CHISQ(392.514P=1-CDF.CHISQ(392.514，4)=0.0004)=0.000医学统计学6卡方检验10X2=392.514医学统计学6卡方检验10医学统计学6卡方检验11医学统计学6卡方检验11SPSS软件操作软件操作第第1 1步：定义变量步：定义变量医学统计学6卡方检验12SPSS软件操作第1步：定义变量医学统计学6卡方检验12第第2 2步：输入步：输入原始数据原始数据医学统计学6卡方检验13第2步：输入原始数据医学统计学6卡方检验13第第3 3步：定义频数步：定义频数选择选择数据数据加权个案加权个案例数例数加权个案（频加权个案（频数变量）数变量）医学统计学6卡方检验14第3步：定义频数选择数据加权个案医学统计学6卡方检验14第第4 4步：步：x x2 2检验检验选择选择分析分析非参数检验非参数检验卡方卡方中医证型中医证型检验变量列表检验变量列表医学统计学6卡方检验15第4步：x2检验选择分析非参数检验卡方医学统计学6卡方检第第5 5步：结果解读步：结果解读结果解读：结果解读：x2=392.514=392.514，p=0.000p=0.000，说明，说明原原发性高血压患者发性高血压患者中医证型内部构中医证型内部构成不相同。成不相同。医学统计学6卡方检验16第5步：结果解读结果解读：x2=392.514，p=0.00注意事项注意事项进行拟合优度进行拟合优度 x x2 2 检验，一般要求有足够的检验，一般要求有足够的样本含量，理论频数不小于样本含量，理论频数不小于 5 5。理论频数小于理论频数小于 5 5 时，需要合并计算。时，需要合并计算。医学统计学6卡方检验17注意事项进行拟合优度 x2 检验，一般要求有足够的样本含量，x2检验检验单个样本构成比的单个样本构成比的x2检验检验独立样本四格表的独立样本四格表的x2检验检验行行列列的的x2检验检验配对设计分类资料的配对设计分类资料的x2检验检验多维分类资料的多维分类资料的x2检验检验医学统计学6卡方检验18x2检验单个样本构成比的x2检验医学统计学6卡方检验18四格表的卡方检验，也是通过计算代表实际四格表的卡方检验，也是通过计算代表实际频数频数A A与理论频数与理论频数T T之间的吻合程度的卡方之间的吻合程度的卡方值来进行检验的。值来进行检验的。理论频数理论频数T T采用两组的合并情况来计算。采用两组的合并情况来计算。医学统计学6卡方检验19四格表的卡方检验，也是通过计算代表实际频数A与理论频数T之间【例例2】某医院把慢性支气管炎患者某医院把慢性支气管炎患者376名，随机分为名，随机分为2组，分别用中西医结合法和西医法治疗，结果见表。组，分别用中西医结合法和西医法治疗，结果见表。问问两种疗法治疗慢性支气管炎病人的治愈率是否有差别？两种疗法治疗慢性支气管炎病人的治愈率是否有差别？医学统计学6卡方检验20【例2】某医院把慢性支气管炎患者376名，随机分为2组，分别理论值理论值T T的计算的计算345/376345/376（总的治愈率）（总的治愈率）*276=253.24276=253.24276-253.24=22.76276-253.24=22.76345/376345/376（总的治愈率）（总的治愈率）*100=91.76100=91.76100-91.76=8.24100-91.76=8.24医学统计学6卡方检验21理论值T的计算345/376（总的治愈率）*276=253.卡方值的计算卡方值的影响因素：卡方值的影响因素：1 1、格子数、格子数2 2、实测值与理论值的差距、实测值与理论值的差距医学统计学6卡方检验22卡方值的计算卡方值的影响因素：医学统计学6卡方检验22专用公式的推导专用公式的推导T11=(a+c)/(a+b+c+d)*T11=(a+c)/(a+b+c+d)*（a+ba+b）T12=(b+d)/(a+b+c+d)*T12=(b+d)/(a+b+c+d)*（a+ba+b）T21=(a+c)/(a+b+c+d)*T21=(a+c)/(a+b+c+d)*（c+dc+d）T22=(b+d)/(a+b+c+d)*T22=(b+d)/(a+b+c+d)*（c+dc+d）医学统计学6卡方检验23专用公式的推导T11=(a+c)/(a+b+c+d)*（a+专用公式的推导专用公式的推导医学统计学6卡方检验24专用公式的推导医学统计学6卡方检验24SPSS软件操作软件操作第第1 1步：定义变量步：定义变量医学统计学6卡方检验25SPSS软件操作第1步：定义变量医学统计学6卡方检验25第第2 2步：输入步：输入原始数据原始数据医学统计学6卡方检验26第2步：输入原始数据医学统计学6卡方检验26第第3 3步：定义频数步：定义频数选择选择数据数据加权个案加权个案频数频数加权个案（频加权个案（频数变量）数变量）医学统计学6卡方检验27第3步：定义频数选择数据加权个案医学统计学6卡方检验27第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（1 1）选择选择分析分析交叉表交叉表交叉表对话框：交叉表对话框：组别组别和和疗效疗效分别进入分别进入行行和和列列医学统计学6卡方检验28第4步：x2检验（1）选择分析交叉表医学统计学6卡方检验2输出输出4 4种卡方种卡方检验结果：检验结果：1 1、pearsonpearson卡方卡方2 2、卡方值的校正值、卡方值的校正值3 3、似然比卡方，、似然比卡方，一一般用于对数线性模般用于对数线性模型。型。4 4、fisherfisher的精确检的精确检验验5 5、线性趋势检验、线性趋势检验医学统计学6卡方检验29输出4种卡方检验结果：1、pearson卡方2、卡方值的输出输出2 2种相关种相关系数：系数：1 1、pearsonpearson相关系相关系数数2 2、spearmanspearman相关系相关系数数列联系数：分列联系数：分析行与列之间的析行与列之间的关联程度关联程度医学统计学6卡方检验30输出2种相关系数：1、pearson相关系数2、speaKappaKappa：一致：一致性检验性检验风险：计算相风险：计算相对危险度对危险度（RRRR）和比数）和比数比（比（OROR）。）。McNemarMcNemar：优：优势性检验。势性检验。CMHCMH多维卡方多维卡方检验检验医学统计学6卡方检验31Kappa：一致性检验风险：计算相对危险度（RR）和比数比（第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（2 2）选择选择统计统计量量按钮按钮在在交叉表：交叉表：统计量统计量对对话框：勾话框：勾上上卡方卡方医学统计学6卡方检验32第4步：x2检验（2）选择统计量按钮医学统计学6卡方检验32第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（3 3）选择选择单元单元格格按钮按钮在在交叉表：交叉表：单元显示单元显示对话框：对话框：勾上勾上观察观察值、百分值、百分比：行、比：行、列列医学统计学6卡方检验33第4步：x2检验（3）选择单元格按钮医学统计学6卡方检验33第第5 5步：结果解读（步：结果解读（1 1）结果解读：结果解读：中西医组的治愈率为中西医组的治愈率为98.2%98.2%，西，西医组的治愈率为医组的治愈率为74.0%74.0%。医学统计学6卡方检验34第5步：结果解读（1）结果解读：中西医组的治愈率为98.2%第第5 5步：结果解读（步：结果解读（2 2）结果解读：结果解读：x2=56.772=56.772，p=0.000p=0.000两种疗法治疗慢性支气管炎病人的治愈率的两种疗法治疗慢性支气管炎病人的治愈率的差别有统计学意义差别有统计学意义医学统计学6卡方检验35第5步：结果解读（2）结果解读：x2=56.772，p=0.四格表四格表x x2 2检验结果的选择检验结果的选择1 1）当）当n40n40，所有理论值所有理论值 5 5时，用时，用pearsonpearson卡方检验。卡方检验。2 2）当）当n40n40，但有理论频数但有理论频数11理论值理论值5 5时，用连续校正的卡方检验；或者确切概时，用连续校正的卡方检验；或者确切概率法。率法。3 3）n40n40或有理论值或有理论值11，或，或PP时，用确时，用确切概率法。切概率法。医学统计学6卡方检验36四格表x2检验结果的选择1）当n40，所有理论值 5时，卡方检验的校正公式卡方检验的校正公式医学统计学6卡方检验37卡方检验的校正公式医学统计学6卡方检验37【例例3】某中医院比较两药治疗某病的效果，所得结果某中医院比较两药治疗某病的效果，所得结果见表。见表。问甲乙两药疗效有无差别？问甲乙两药疗效有无差别？医学统计学6卡方检验38【例3】某中医院比较两药治疗某病的效果，所得结果见表。问甲乙校正公式校正公式医学统计学6卡方检验39校正公式医学统计学6卡方检验39SPSS软件操作软件操作第第1 1步：定义变量步：定义变量医学统计学6卡方检验40SPSS软件操作第1步：定义变量医学统计学6卡方检验40第第2 2步：输入步：输入原始数据原始数据医学统计学6卡方检验41第2步：输入原始数据医学统计学6卡方检验41第第3 3步：定义频数步：定义频数选择选择数据数据加权个案加权个案频数频数加权个案（频加权个案（频数变量）数变量）医学统计学6卡方检验42第3步：定义频数选择数据加权个案医学统计学6卡方检验42第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（1 1）选择选择分析分析交叉表交叉表交叉表对话框：交叉表对话框：组别组别和和疗效疗效分别进入分别进入行行和和列列医学统计学6卡方检验43第4步：x2检验（1）选择分析交叉表医学统计学6卡方检验4第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（2 2）选择选择统计统计量量按钮按钮在在交叉表：交叉表：统计量统计量对对话框：勾话框：勾上上卡方卡方医学统计学6卡方检验44第4步：x2检验（2）选择统计量按钮医学统计学6卡方检验44第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（3 3）选择选择单元单元格格按钮按钮在在交叉表：交叉表：单元显示单元显示对话框：对话框：勾上勾上观察观察值、期望值、期望值、百分值、百分比：行比：行医学统计学6卡方检验45第4步：x2检验（3）选择单元格按钮医学统计学6卡方检验45第第5 5步：结果解读（步：结果解读（1 1）结果解读：结果解读：甲药组的有效率为甲药组的有效率为92.9%92.9%，乙药，乙药组的有效率为组的有效率为64.3%64.3%。医学统计学6卡方检验46第5步：结果解读（1）结果解读：甲药组的有效率为92.9%，第第5 5步：结果解读（步：结果解读（2 2）结果解读：结果解读：有有2 2个格子的期望值小于个格子的期望值小于5 5，不符，不符合卡方检验的条件。合卡方检验的条件。医学统计学6卡方检验47第5步：结果解读（2）结果解读：有2个格子的期望值小于5，不第第5 5步：结果解读（步：结果解读（3 3）结果解读：结果解读：四格表中有期望值小于四格表中有期望值小于5 5，选连，选连续校正的卡方。续校正的卡方。x2=3.621=3.621，p=0.057p=0.057？P P（exactexact）=0.031=0.031？医学统计学6卡方检验48第5步：结果解读（3）结果解读：四格表中有期望值小于5，选连四格表四格表x x2 2检验结果的选择检验结果的选择1 1）当）当n40n40，所有理论值所有理论值 5 5时，用时，用pearsonpearson卡方检验。卡方检验。2 2）当）当n40n40，但有理论频数但有理论频数11理论值理论值5 5时，用连续校正的卡方检验；或者确切概时，用连续校正的卡方检验；或者确切概率法。率法。3 3）n40n40或有理论值或有理论值11，或，或PP时，用确时，用确切概率法。切概率法。医学统计学6卡方检验49四格表x2检验结果的选择1）当n40，所有理论值 5时，【例例4】某医师为研究乙肝免疫球蛋白预防胎儿宫内感某医师为研究乙肝免疫球蛋白预防胎儿宫内感染染HBV的效果，将的效果，将33例例HBsAg阳性孕妇随机分为预防阳性孕妇随机分为预防注射组和非预防组，结果见表。问两组新生儿的注射组和非预防组，结果见表。问两组新生儿的HBV总总体感染率有无差别？体感染率有无差别？医学统计学6卡方检验50【例4】某医师为研究乙肝免疫球蛋白预防胎儿宫内感染HBV的效SPSS软件操作软件操作第第1 1步：定义变量步：定义变量医学统计学6卡方检验51SPSS软件操作第1步：定义变量医学统计学6卡方检验51第第2 2步：输入步：输入原始数据原始数据医学统计学6卡方检验52第2步：输入原始数据医学统计学6卡方检验52第第3 3步：定义频数步：定义频数选择选择数据数据加权个案加权个案频数频数加权个案（频加权个案（频数变量）数变量）医学统计学6卡方检验53第3步：定义频数选择数据加权个案医学统计学6卡方检验53第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（1 1）选择选择分析分析交叉表交叉表交叉表对话框：交叉表对话框：组别组别和和感染结果感染结果分别进入分别进入行行和和列列医学统计学6卡方检验54第4步：x2检验（1）选择分析交叉表医学统计学6卡方检验5第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（2 2）选择选择统计统计量量按钮按钮在在交叉表：交叉表：统计量统计量对对话框：勾话框：勾上上卡方卡方医学统计学6卡方检验55第4步：x2检验（2）选择统计量按钮医学统计学6卡方检验55第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（3 3）选择选择单元单元格格按钮按钮在在交叉表：交叉表：单元显示单元显示对话框：对话框：勾上勾上观察观察值、期望值、期望值、百分值、百分比：行比：行医学统计学6卡方检验56第4步：x2检验（3）选择单元格按钮医学统计学6卡方检验56第第5 5步：结果解读（步：结果解读（1 1）结果解读：结果解读：预防注射组的感染阳性率为预防注射组的感染阳性率为4/224/22，非预防组的感染阳性率为，非预防组的感染阳性率为5/115/11。医学统计学6卡方检验57第5步：结果解读（1）结果解读：预防注射组的感染阳性率为4/第第5 5步：结果解读（步：结果解读（2 2）结果解读：结果解读：四格表中有期望值小于四格表中有期望值小于5 5，总例总例数小于数小于4040。医学统计学6卡方检验58第5步：结果解读（2）结果解读：四格表中有期望值小于5，总例第第5 5步：结果解读（步：结果解读（3 3）结果解读：选结果解读：选FisherFisher的精确检验的精确检验p p（exactexact）=0.121=0.121医学统计学6卡方检验59第5步：结果解读（3）结果解读：选Fisher的精确检验p（x2检验检验单个样本构成比的单个样本构成比的x2检验检验独立样本四格表的独立样本四格表的x2检验检验行行列列的的x2检验检验配对设计分类资料的配对设计分类资料的x2检验检验多维分类资料的多维分类资料的x2检验检验医学统计学6卡方检验60 x2检验单个样本构成比的x2检验医学统计学6卡方检验60行行列卡方检验计算公式列卡方检验计算公式n n为总例数；为总例数；R R和和C C分别为行数和列数；分别为行数和列数；A A为第为第R R行、第行、第C C列位置上的实际频数；列位置上的实际频数；nRnR为实际频数所在行的行合计；为实际频数所在行的行合计；nCnC为为实际频数所在列的列合计。实际频数所在列的列合计。医学统计学6卡方检验61行列卡方检验计算公式n为总例数；R和C分别为行数和列数；A【例例5】某中医师将某病患者随机分为三组，分别用新某中医师将某病患者随机分为三组，分别用新药、传统药物和安慰剂治疗，结果见表。问三种方法治药、传统药物和安慰剂治疗，结果见表。问三种方法治疗该病的有效率是否有差别？疗该病的有效率是否有差别？A An nC Cn nR R医学统计学6卡方检验62【例5】某中医师将某病患者随机分为三组，分别用新药、传统药物医学统计学6卡方检验63医学统计学6卡方检验63SPSS软件操作软件操作第第1 1步：定义变量步：定义变量医学统计学6卡方检验64SPSS软件操作第1步：定义变量医学统计学6卡方检验64第第2 2步：输步：输入原始数据入原始数据医学统计学6卡方检验65第2步：输入原始数据医学统计学6卡方检验65第第3 3步：定义频数步：定义频数选择选择数据数据加权个案加权个案频数频数加权个案（频加权个案（频数变量）数变量）医学统计学6卡方检验66第3步：定义频数选择数据加权个案医学统计学6卡方检验66第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（1 1）选择选择分析分析交叉表交叉表交叉表对话框：交叉表对话框：组别组别和和疗效疗效分别进入分别进入行行和和列列医学统计学6卡方检验67第4步：x2检验（1）选择分析交叉表医学统计学6卡方检验6第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（2 2）选择选择统计统计量量按钮按钮在在交叉表：交叉表：统计量统计量对对话框：勾话框：勾上上卡方卡方医学统计学6卡方检验68第4步：x2检验（2）选择统计量按钮医学统计学6卡方检验68第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（3 3）选择选择单元单元格格按钮按钮在在交叉表：交叉表：单元显示单元显示对话框：对话框：勾上勾上观察观察值、期望值、期望值、百分值、百分比：行比：行医学统计学6卡方检验69第4步：x2检验（3）选择单元格按钮医学统计学6卡方检验69第第5 5步：结果解读（步：结果解读（1 1）结果解读：结果解读：新药组的有效率为新药组的有效率为88.9%88.9%，传统药物组，传统药物组的有效率为的有效率为86.7%86.7%，安慰剂组的有效率为，安慰剂组的有效率为70.9%70.9%。医学统计学6卡方检验70第5步：结果解读（1）结果解读：新药组的有效率为88.9%，第第5 5步：结果解读（步：结果解读（2 2）结果解读：结果解读：x2=13.238=13.238，p=0.001p=0.001医学统计学6卡方检验71第5步：结果解读（2）结果解读：x2=13.238，p=0.进一步的两两比较进一步的两两比较P0.017P0.017才有才有统计学意义！统计学意义！医学统计学6卡方检验72进一步的两两比较P0.017才有医学统计学6卡方检验72【例例6】某中医院用三种治疗方法治疗某中医院用三种治疗方法治疗413例糖尿病患者，例糖尿病患者，资料见表。为避免中医不同证型对疗效比较的影响，资料见表。为避免中医不同证型对疗效比较的影响，分分析析3种疗法治疗的病人按种疗法治疗的病人按3种中医分型的构成比有无差别种中医分型的构成比有无差别？医学统计学6卡方检验73【例6】某中医院用三种治疗方法治疗413例糖尿病患者，资料见医学统计学6卡方检验74医学统计学6卡方检验74SPSS软件操作软件操作第第1 1步：定义变量步：定义变量医学统计学6卡方检验75SPSS软件操作第1步：定义变量医学统计学6卡方检验75第第2 2步：输入步：输入原始数据原始数据医学统计学6卡方检验76第2步：输入原始数据医学统计学6卡方检验76第第3 3步：定义频数步：定义频数选择选择数据数据加权个案加权个案频数频数加权个案（频加权个案（频数变量）数变量）医学统计学6卡方检验77第3步：定义频数选择数据加权个案医学统计学6卡方检验77第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（1 1）选择选择分析分析交叉表交叉表交叉表对话框：交叉表对话框：组别组别和和中医分型中医分型分别进入分别进入行行和和列列医学统计学6卡方检验78第4步：x2检验（1）选择分析交叉表医学统计学6卡方检验7第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（2 2）选择选择统计统计量量按钮按钮在在交叉表：交叉表：统计量统计量对对话框：勾话框：勾上上卡方卡方医学统计学6卡方检验79第4步：x2检验（2）选择统计量按钮医学统计学6卡方检验79第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（3 3）选择选择单元单元格格按钮按钮在在交叉表：交叉表：单元显示单元显示对话框：对话框：勾上勾上观察观察值、期望值、期望值、百分值、百分比：行比：行医学统计学6卡方检验80第4步：x2检验（3）选择单元格按钮医学统计学6卡方检验80第第5 5步：结果解读（步：结果解读（1 1）结果解读：结果解读：各组的中医分型构成比各组的中医分型构成比。医学统计学6卡方检验81第5步：结果解读（1）结果解读：各组的中医分型构成比。医学统第第5 5步：结果解读（步：结果解读（2 2）结果解读：结果解读：x2=4.020=4.020，p=0.403p=0.403医学统计学6卡方检验82第5步：结果解读（2）结果解读：x2=4.020，p=0.4【例例7】某医院肝胆外科在手术中，观察了某医院肝胆外科在手术中，观察了222例胆结石例胆结石患者，其发病部位与结石类型的资料见表，分析其发病患者，其发病部位与结石类型的资料见表，分析其发病部位与结石类型间有无关系？部位与结石类型间有无关系？医学统计学6卡方检验83【例7】某医院肝胆外科在手术中，观察了222例胆结石患者，其行变量和列变量均为无序分类变量。行变量和列变量均为无序分类变量。可分析行、列两变量之间有无关联，关联的可分析行、列两变量之间有无关联，关联的密切程度。密切程度。可进行多个样本率或构成比的比较。可进行多个样本率或构成比的比较。医学统计学6卡方检验84行变量和列变量均为无序分类变量。医学统计学6卡方检验84关联性分析关联性分析医学统计学6卡方检验85关联性分析医学统计学6卡方检验85列联系数的意义列联系数的意义|r|rp p|0.4|0.4，关联程度低，关联程度低0.4|r0.4|rp p|0.7|0.7，关联程度中等，关联程度中等|r|rp p|0.7|0.7，关联程度高，关联程度高医学统计学6卡方检验86列联系数的意义医学统计学6卡方检验86SPSS软件操作软件操作第第1 1步：定义变量步：定义变量医学统计学6卡方检验87SPSS软件操作第1步：定义变量医学统计学6卡方检验87第第2 2步：输入步：输入原始数据原始数据医学统计学6卡方检验88第2步：输入原始数据医学统计学6卡方检验88第第3 3步：定义频数步：定义频数选择选择数据数据加权个案加权个案频数频数加权个案（频加权个案（频数变量）数变量）医学统计学6卡方检验89第3步：定义频数选择数据加权个案医学统计学6卡方检验89第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（1 1）选择选择分析分析交叉表交叉表交叉表对话框：交叉表对话框：结石部位结石部位和和结石类型结石类型分别进入分别进入行行和和列列医学统计学6卡方检验90第4步：x2检验（1）选择分析交叉表医学统计学6卡方检验9第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（2 2）选择选择统计统计量量按钮按钮在在交叉表：交叉表：统计量统计量对对话框：勾话框：勾上上卡方卡方和和相关系数相关系数医学统计学6卡方检验91第4步：x2检验（2）选择统计量按钮医学统计学6卡方检验91第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（3 3）选择选择单元单元格格按钮按钮在在交叉表：交叉表：单元显示单元显示对话框：对话框：勾上勾上观察观察值、百分值、百分比：行、比：行、列列医学统计学6卡方检验92第4步：x2检验（3）选择单元格按钮医学统计学6卡方检验92第第5 5步：结果解读（步：结果解读（1 1）结果解读：结果解读：行与列均为无序变量，行、列百行与列均为无序变量，行、列百分比均有各自专业意义。分比均有各自专业意义。医学统计学6卡方检验93第5步：结果解读（1）结果解读：行与列均为无序变量，行、列百第第5 5步：结果解读（步：结果解读（2 2）结果解读：结果解读：x2=64.059=64.059，p=0.000p=0.000医学统计学6卡方检验94第5步：结果解读（2）结果解读：x2=64.059，p=0.第第5 5步：结果解读（步：结果解读（3 3）结果解读：结果解读：rp=0.473=0.473，p=0.000p=0.000两者有关联，但关联度不高。两者有关联，但关联度不高。医学统计学6卡方检验95第5步：结果解读（3）结果解读：rp=0.473，p=0.0行行列表列表卡方检验注意事项卡方检验注意事项同四格表资料一样，同四格表资料一样，RC表的卡方分布是表的卡方分布是建立在大样本的假定上的，要求总例数不建立在大样本的假定上的，要求总例数不可过少，不能有可过少，不能有1/5以上的格子理论频数小以上的格子理论频数小于于5，且不能有一个格子的理论频数小于，且不能有一个格子的理论频数小于1。如果出现上述情况，可以考虑：增大样本如果出现上述情况，可以考虑：增大样本量；量；根据专业知识根据专业知识合理地合并相邻的组别；合理地合并相邻的组别；删除理论数太小的行列删除理论数太小的行列；改用其它方法分；改用其它方法分析，例如确切概率法或似然比卡方检验。析，例如确切概率法或似然比卡方检验。医学统计学6卡方检验96行列表卡方检验注意事项同四格表资料一样，RC表的卡方分布当多个样本率（或构成比）作当多个样本率（或构成比）作卡方卡方检验，检验，结论为拒绝零假设时，只能认为各总体率结论为拒绝零假设时，只能认为各总体率（或总体构成比）之间总的有差别，不能（或总体构成比）之间总的有差别，不能说明两两之间有差别；两组间的比较需进说明两两之间有差别；两组间的比较需进一步做一步做多个样本率或构成比的两两比较多个样本率或构成比的两两比较，即多重比较。即多重比较。行行列表卡方检验注意事项列表卡方检验注意事项医学统计学6卡方检验97当多个样本率（或构成比）作卡方检验，结论为拒绝零假设时，只能行行列表卡方检验注意事项列表卡方检验注意事项RC表可以分为双向无序、表可以分为双向无序、单向有序、双向有序属性单向有序、双向有序属性相同和双向有序属性不同相同和双向有序属性不同等等4类。类。通常情况下只有通常情况下只有双向无序双向无序的资料（例如多个样本率的资料（例如多个样本率的比较、多个样本构成比的比较、多个样本构成比的比较）可以使用的比较）可以使用RC列列联表卡方检验。联表卡方检验。右上表格使用卡方检验分右上表格使用卡方检验分析不同疗法间疗效是否有析不同疗法间疗效是否有别，右下表格分析不同的别，右下表格分析不同的血型分类结果是否有关联血型分类结果是否有关联（不同的血型分类是否相（不同的血型分类是否相互独立）；它们都属于双互独立）；它们都属于双向无序的列联表，都可使向无序的列联表，都可使用卡方检验分析用卡方检验分析疗法疗法疗效疗效合计合计有效率有效率(%)有效有效无效无效物理疗法物理疗法199720696.60药物治疗药物治疗1641818290.11外用膏药外用膏药1182614481.94合计合计4815153290.41ABO血型血型MN血型血型合计合计MNMNO 4314909021823A3884108001598B4955879502032AB13717932348合计合计1451166626845801医学统计学6卡方检验98行列表卡方检验注意事项RC表可以分为双向无序、单向有序、行行列表卡方检验注意事项列表卡方检验注意事项单向有序单向有序RC表表 有两种形有两种形式。一种是表中的分组变量式。一种是表中的分组变量（如年龄）是有序的，而指（如年龄）是有序的，而指标变量（如传染病的类型）标变量（如传染病的类型）是无序的，其研究目的通常是无序的，其研究目的通常是分析不同年龄组各种传染是分析不同年龄组各种传染病的构成情况，可用行列表病的构成情况，可用行列表资料的资料的2检验进行分析；而检验进行分析；而如果指标变量为二分类，如如果指标变量为二分类，如右上表，想分析是否随工龄右上表，想分析是否随工龄增加患病率也增加可以考虑增加患病率也增加可以考虑线性趋势检验线性趋势检验；另一种情况；另一种情况是表中的分组变量（如疗法）是表中的分组变量（如疗法）为无序的，而指标变量（如为无序的，而指标变量（如疗效按等级分组）是有序的，疗效按等级分组）是有序的，如右下表，其研究目的为比如右下表，其研究目的为比较不同疗法的疗效，宜用较不同疗法的疗效，宜用秩秩和检验和检验进行分析。进行分析。药物药物种类种类疗效疗效合计合计治愈治愈好转好转无效无效A 1650470B452130C20251560合计合计408040160工龄工龄患病人数患病人数未患病人未患病人数数合计合计=40X2=(|b-c|-1)2/(b+c)n=4一致性检验一致性检验KappaKappa分析分析医学统计学6卡方检验109一致性检验Kappa分析医学统计学6卡方检验109SPSS软件操作软件操作第第1 1步：定义变量步：定义变量医学统计学6卡方检验110SPSS软件操作第1步：定义变量医学统计学6卡方检验110第第2 2步：输入步：输入原始数据原始数据医学统计学6卡方检验111第2步：输入原始数据医学统计学6卡方检验111第第3 3步：定义频数步：定义频数选择选择数据数据加权个案加权个案频数频数加权个案（频加权个案（频数变量）数变量）医学统计学6卡方检验112第3步：定义频数选择数据加权个案医学统计学6卡方检验112第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（1 1）选择选择分析分析交叉表交叉表交叉表对话框：交叉表对话框：甲法甲法和和乙法乙法分别进入分别进入行行和和列列医学统计学6卡方检验113第4步：x2检验（1）选择分析交叉表医学统计学6卡方检验1第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（2 2）选择选择统计统计量量按钮按钮在在交叉表：交叉表：统计量统计量对对话框：勾话框：勾上上卡方、卡方、相关系数、相关系数、KappaKappa、McNemarMcNemar医学统计学6卡方检验114第4步：x2检验（2）选择统计量按钮医学统计学6卡方检验11第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（3 3）选择选择单元单元格格按钮按钮在在交叉表：交叉表：单元显示单元显示对话框：对话框：勾上勾上观察观察值、期望值、期望值、百分值、百分比：行、比：行、总计总计医学统计学6卡方检验115第4步：x2检验（3）选择单元格按钮医学统计学6卡方检验11第第5 5步：结果解读（步：结果解读（1 1）结果解读：结果解读：两种方法交叉的例数关系。两种方法交叉的例数关系。甲法阳性率甲法阳性率65.0%65.0%，乙法阳性率，乙法阳性率48.3%48.3%。医学统计学6卡方检验116第5步：结果解读（1）结果解读：两种方法交叉的例数关系。医学第第5 5步：结果解读（步：结果解读（2 2）结果解读：配对设计选用优势性检验结果，结果解读：配对设计选用优势性检验结果，p=0.031p=0.031。甲组的阳性率高于乙组的阳性率。甲组的阳性率高于乙组的阳性率。医学统计学6卡方检验117第5步：结果解读（2）结果解读：配对设计选用优势性检验结果，第第5 5步：结果解读（步：结果解读（3 3）结果解读：结果解读：关联性关联性r rp p=0.395=0.395，p=0.001p=0.001 一致性一致性kappa=0.406kappa=0.406，p=0.004p=0.004医学统计学6卡方检验118第5步：结果解读（3）结果解读：关联性rp=0.395，p=Kappa的意义的意义0.02 差差0.02 轻微轻微0.20 尚可尚可0.40中等中等0.60好好0.80-1.00 几乎完全一致几乎完全一致医学统计学6卡方检验119Kappa的意义医学统计学6卡方检验119【例例9】下表为外侧半月板撕裂的膝关节镜诊断（金标下表为外侧半月板撕裂的膝关节镜诊断（金标准）与准）与MRI（核磁共振成像）诊断的结果，试对两种诊（核磁共振成像）诊断的结果，试对两种诊断方法进行分析。断方法进行分析。医学统计学6卡方检验120【例9】下表为外侧半月板撕裂的膝关节镜诊断（金标准）与MRISPSS软件操作软件操作第第1 1步：定义变量步：定义变量医学统计学6卡方检验121SPSS软件操作第1步：定义变量医学统计学6卡方检验121第第2 2步：输入步：输入原始数据原始数据医学统计学6卡方检验122第2步：输入原始数据医学统计学6卡方检验122第第3 3步：定义频数步：定义频数选择选择数据数据加权个案加权个案频数频数加权个案（频加权个案（频数变量）数变量）医学统计学6卡方检验123第3步：定义频数选择数据加权个案医学统计学6卡方检验123第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（1 1）选择选择分析分析交叉表交叉表交叉表对话框：交叉表对话框：MRIMRI诊断诊断和和关节镜诊断关节镜诊断分别进入分别进入行行和和列列医学统计学6卡方检验124第4步：x2检验（1）选择分析交叉表医学统计学6卡方检验1第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（2 2）选择选择统计统计量量按钮按钮在在交叉表：交叉表：统计量统计量对对话框：勾话框：勾上上卡方、卡方、相关系数、相关系数、KappaKappa、McNemarMcNemar医学统计学6卡方检验125第4步：x2检验（2）选择统计量按钮医学统计学6卡方检验12第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（3 3）选择选择单元单元格格按钮按钮在在交叉表：交叉表：单元显示单元显示对话框：对话框：勾上勾上观察观察值、期望值、期望值、百分值、百分比：行、比：行、总计总计医学统计学6卡方检验126第4步：x2检验（3）选择单元格按钮医学统计学6卡方检验12第第5 5步：结果解读（步：结果解读（1 1）结果解读：结果解读：两种方法交互的例数关系。两种方法交互的例数关系。医学统计学6卡方检验127第5步：结果解读（1）结果解读：两种方法交互的例数关系。医学第第5 5步：结果解读（步：结果解读（2 2）结果解读：优势性检验结果解读：优势性检验p=0.268p=0.268。两种诊断。两种诊断方法的诊断结果差异无统计学意义。方法的诊断结果差异无统计学意义。医学统计学6卡方检验128第5步：结果解读（2）结果解读：优势性检验p=0.268。两第第5 5步：结果解读（步：结果解读（3 3）结果解读：结果解读：关联性关联性r rp p=0.580=0.580，p=0.000p=0.000 一致性一致性kappa=0.515kappa=0.515，p=0.000p=0.000医学统计学6卡方检验129第5步：结果解读（3）结果解读：关联性rp=0.580，p=x2检验检验单个样本构成比的单个样本构成比的x2检验检验独立样本四格表的独立样本四格表的x2检验检验独立样本多个率和构成比的独立样本多个率和构成比的x2检验检验配对设计分类资料的配对设计分类资料的x2检验检验多维分类资料的多维分类资料的x2检验检验医学统计学6卡方检验130 x2检验单个样本构成比的x2检验医学统计学6卡方检验130【例例10】某药业集团研制了一种治疗慢性皮炎的新药，某药业集团研制了一种治疗慢性皮炎的新药，为了解该药的药物疗效，同某种常用药物的疗效作了比为了解该药的药物疗效，同某种常用药物的疗效作了比较，资料如表。较，资料如表。问该新药与常用药物的疗效有无差异？问该新药与常用药物的疗效有无差异？医学统计学6卡方检验131【例10】某药业集团研制了一种治疗慢性皮炎的新药，为了解该药SPSS软件操作软件操作第第1 1步：定义变量步：定义变量医学统计学6卡方检验132SPSS软件操作第1步：定义变量医学统计学6卡方检验132第第2 2步：输入步：输入原始数据原始数据医学统计学6卡方检验133第2步：输入原始数据医学统计学6卡方检验133第第3 3步：定义频数步：定义频数选择选择数据数据加权个案加权个案频数频数加权个案（频加权个案（频数变量）数变量）医学统计学6卡方检验134第3步：定义频数选择数据加权个案医学统计学6卡方检验134第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（1 1）选择选择分析分析交叉表交叉表交叉表对话框：交叉表对话框：组别、疗效和中心组别、疗效和中心分别进入分别进入行行、列列和和层层1 1的的1 1医学统计学6卡方检验135第4步：x2检验（1）选择分析交叉表医学统计学6卡方检验1第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（2 2）选择选择统计统计量量按钮按钮在在交叉表：交叉表：统计量统计量对对话框：勾话框：勾上上卡方卡方及及CMHCMH统计统计量。量。医学统计学6卡方检验136第4步：x2检验（2）选择统计量按钮医学统计学6卡方检验13第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（3 3）选择选择单元单元格格按钮按钮在在交叉表：交叉表：单元显示单元显示对话框：对话框：勾上勾上观察观察值、百分值、百分比：行、比：行、列列医学统计学6卡方检验137第4步：x2检验（3）选择单元格按钮医学统计学6卡方检验13第第5 5步：结果解读（步：结果解读（1 1）结果解读：结果解读：每个中心的描述。每个中心的描述。医学统计学6卡方检验138第5步：结果解读（1）结果解读：每个中心的描述。医学统计学6第第5 5步：结果解读（步：结果解读（2 2）结果解结果解读：读：每每个中心个中心的卡方的卡方检验。检验。医学统计学6卡方检验139第5步：结果解读（2）结果解读：每个中心的卡方检验。医学统计第第5 5步：结果解读（步：结果解读（3 3）结果解读：中心效应结果解读：中心效应x2=1.642=1.642，p=0.650p=0.650医学统计学6卡方检验140第5步：结果解读（3）结果解读：中心效应x2=1.642，p第第5 5步：结果解读（步：结果解读（4 4）结果解读：结果解读：x2=5.531=5.531，p=0.019p=0.019考虑分层（多中心）混杂因素影响后的卡方值。考虑分层（多中心）混杂因素影响后的卡方值。医学统计学6卡方检验141第5步：结果解读（4）结果解读：x2=5.531，p=0.0第第5 5步：结果解读（步：结果解读（5 5）结果解读：结果解读：如果是病例对照研究，或者如果是病例对照研究，或者队列研究，队列研究，OR值及其值及其95%CI。医学统计学6卡方检验142第5步：结果解读（5）结果解读：如果是病例对照研究，或者队列谢谢 谢！谢！医学统计学6卡方检验143谢 谢！医学统计学6卡方检验143