SPSS统计软件的应用解读课件

1SPSS统计软件的应用统计软件的应用北京大学护理学院吴雪1SPSS统计软件的应用北京大学护理学院2概述概述n社会科学统计软件包社会科学统计软件包nStatistical Package for the Social Sciencen是世界上应用最广泛的统计分析软件是世界上应用最广泛的统计分析软件n版本有版本有SPSS10.019.0n以以SPSS16.0为例例n尽量不使用尽量不使用汉化化补丁丁2概述社会科学统计软件包3SPSS12.0统计软件的安装统计软件的安装方法：n双击SPSS 软件包中的“setup”安装文件，按指示进行安装3SPSS12.0统计软件的安装方法：4图图1 SPSS 1 SPSS 软件包中的文件列表软件包中的文件列表4图1 SPSS 软件包中的文件列表5n安装过程中，遇到以下对话框时，要输入“License Code”5安装过程中，遇到以下对话框时，要输入“License Co6n打开图1中所示的“sn”文件n将“SPSS 注册码”处的一行数字粘贴在“License Code”处n点击右侧的“Update”按钮6打开图1中所示的“sn”文件77889一、SPSS数据文件的建立（一）打开SPSS方法：n单击计算机桌面左下角的“开始”“程序”“SPSS16.0”或“SPSS12.0 for Windows”n弹出SPSS运行对话框9一、SPSS数据文件的建立（一）打开SPSS10n点击“Cancel”按钮，即进入SPSS主界面10点击“Cancel”按钮，即进入SPSS主界面11nSPSS 主界面简介主菜单主菜单数据界面数据界面变量界面变量界面11SPSS 主界面简介主菜单数据界面变量界面12SPSS SPSS 主界面中主菜单的含义及常用功能主界面中主菜单的含义及常用功能File 文件操作 Open 打开数据文件 Save 保存 Save As 另存为 Print 打印 Exit 退出Edit 编辑 Undo 撤销操作 Redo 恢复操作 Cut 剪切 Copy 复制 Paste 粘贴 Clear 清除View 视图 Status Bar 状态栏 Toolbars 工具栏Data 数据编辑 Insert Variable 插入变量 Insert Cases 插入病例 Select Cases 选择病例 Weight Cases 设置权重 Merge Files 合并文件 Split Files 拆分文件12SPSS 主界面中主菜单的含义及常用功能File 文件13SPSS SPSS 主界面中主菜单的含义及常用功能主界面中主菜单的含义及常用功能Transform 转换 Compute 计算出新变量 Recode 重新编码Analyze 分析 Descriptive Statistics 描述性统计 Compare means 比较均数 Correlate 相关分析 Regression 回归分析 Nonparametric tests 非参数检验其他 Graphs 图表 生成与编辑各种统计图表 Utilities 工具 Window 窗口 包括变量列表、文件信息等 Help 帮助 包括指南、统计学指导、询问等13SPSS 主界面中主菜单的含义及常用功能Transfor（二）定义变量n点击点击“Variable ViewVariable View”，进入变量界面，进入变量界面14（二）定义变量1415n每一行代表一个变量每一行代表一个变量n用纵标目中用纵标目中“NameName”、“TypeType”等字段定义每个变等字段定义每个变量的属性量的属性15每一行代表一个变量16SPSS SPSS 变量界面中各字段的含义变量界面中各字段的含义英文字段含义备注Name变量名可用中文、英文Type变量类型包括数值型(Numeric)、字符串型(String)等Width变量长度决定所录数据的最多位数Decimals小数点后位数决定所录数据小数点后的位数Label变量标签进一步解释变量名所代表的涵义Values变量值标签解释所录数据的涵义Missing缺失值定义缺失值的输入方式Columns变量显示宽度Align变量对齐方式包括左对齐、右对齐、居中对齐16SPSS 变量界面中各字段的含义英文字段含义备注Name171.输入变量名（Name）n可用汉字、英文，但在11.5 以下的版本中，长度不能超过8 个字符n如果不用汉字，第一个字符必须是英文字母，其后可用字母、数字、下划线“_”等n当变量名不符合要求时，会弹出提示框“Variable name contains an illegal character”n变量名必须唯一，不能有两个相同的变量名171.输入变量名（Name）可用汉字、英文，但在11.5 18输入方法n当原有名称字数少时，可输入原有名称；当原有名称较长时，可用简称或代码编号、年龄、文化程度，可用原有名称作为变量名“是否为计划怀孕”、“您希望护士提供哪些指导”字数较多，可将其简化为“是否计划”、“指导”对量表中的条目，通常用一个字母加上条目序号表示，如a1，a2，或x1，x218输入方法192.定义变量类型（Type）n“Numeric”，即“数值型”，只能录入数值，不能录入字母、汉字等n“String”，即字符型，可录入汉字、字符串等192.定义变量类型（Type）“Numeric”，即“数值20注意nSPSS 只对“Numeric”类型的资料进行统计分析，所以，尽量采用“Numeric”类型，将原始资料转化为数值进行录入n年龄、性别、文化程度、职业、建议20注意213.设置变量长度（Width）n默认是8，即在录入资料时，不能超过8位数或4 个汉字n如果要录入的数据超出8 个字符，可将“Width”中的8 改为适当数字，如50、100n编号、建议213.设置变量长度（Width）默认是8，即在录入资料224.设置小数点后位数（Decimals）n默认是2，即在录入数据时，小数点后自动保留2 位数字n可根据数据的特点，适当调整小数点后位数n年龄、身高、体重、性别、文化程度224.设置小数点后位数（Decimals）默认是2，即235.定义变量标签（Label）n是对变量名的进一步描述n当变量名使用了简称或代码时，可将完整的名称或涵义写在变量标签（Label）栏里“计划怀孕计划怀孕”、“指导指导”“是否为计划怀孕是否为计划怀孕”和和“您希望护士提供哪些指导您希望护士提供哪些指导”n如果变量名本身的涵义很清晰，则不必定义变量标签235.定义变量标签（Label）是对变量名的进一步描述246定义变量值标签（Value）n用于解释所录数据的涵义n计数资料、等级资料用数值代替选项的含义文化程度（初中及以下文化程度（初中及以下1，高中，高中=2，大专及以上，大专及以上=3）是否计划怀孕（是是否计划怀孕（是=1，否，否=2）n目的：将变量设定为“Numeric”类型，录入数值，以进行统计分析246定义变量值标签（Value）用于解释所录数据的涵义256定义变量值标签（Value）n方法：点击单元格，该单元格则显示点击该单元格右侧的黑点处，弹出“Value Labels”对话框256定义变量值标签（Value）方法：262627（三）录入数据n进入“Data View”界面n每一横行代表一个病例n每一列显示所有病例该变量的资料27（三）录入数据进入“Data View”界面28（四）数据文件的保存、退出和导入n保存单击单击“Save”或直接点击保存图标或直接点击保存图标SPSS 数据文件的保存类型为数据文件的保存类型为“*.sav”28（四）数据文件的保存、退出和导入保存29（四）数据文件的保存、退出和导入注意n在录入或分析过程中，在录入或分析过程中，随时点击保存随时点击保存，避免计算，避免计算机突发故障而造成数据丢失机突发故障而造成数据丢失29（四）数据文件的保存、退出和导入注意30（四）数据文件的保存、退出和导入n退出点击界面右上角的图标或在“File”的下拉菜单中，单击“Exit”n导入导入双击该文件名也可导入EXCEL 文件，Epidata数据也可采用拷贝、粘贴的方法30（四）数据文件的保存、退出和导入退出31二、二、数据文件的编辑（一）插入变量Variable View界面界面定位插入点定位插入点点击点击“Data”下拉菜单中的下拉菜单中的“Insert Variable”或击右键选择或击右键选择“Insert Variable”修改插入变量的名称、属性修改插入变量的名称、属性31二、数据文件的编辑（一）插入变量32（二）删除变量Variable View界面，单击变量左侧序号，整行变黑或Data View界面，单击变量名称，整列变黑按计算机键盘上的“Delete”键即可删除若不慎删错，可点击“Edit”下拉菜单中的“Undo”或快捷键进行恢复32（二）删除变量33（三）变量转换1.计算出新变量点击“Transform”下拉菜单中的“Compute Variable”33（三）变量转换1.计算出新变量34弹出“Compute Variable”对话框“Target Variable”输入要转换的新变量名“Numeric Expression”栏中，输入计算公式点击“Ok”按钮34弹出“Compute Variable”对话框352.重新赋值（1）点击点击“Transform”下拉菜单中的下拉菜单中的“Recode into Same Variables”（重新赋值后的数据覆盖原数据）（重新赋值后的数据覆盖原数据）（三）变量转换352.重新赋值（1）（三）变量转换36“Recode Into Same Variables”对话框对话框选择要转换的变量进入选择要转换的变量进入“Numeric Variables”框内框内点击下方的点击下方的“Old and New Values”按钮按钮36“Recode Into Same Variables”37弹出“Old and New Values”对话框Old Value 的“Value”空格中输入转换前数值New Value 的“Value”空格中输入转换后数值点击“Add”按钮14，2 3，3 2，41点击“Continue”，点击“Ok”37弹出“Old and New Values”对话框382.重新赋值（2）欲计算焦虑发生率评分标准：2040 无焦虑，4180 有焦虑“焦虑总分”转换为“有无焦虑”，将“无焦虑”赋值为“0”，“有焦虑”赋值为“1”（二）变量转换382.重新赋值（2）（二）变量转换39TransformRecode into Different Variables（在原数据的基础上转换出一个新变量）选择要转换的变量进入“Numeric VariableOutput Variable”框内“Output Variable”输入新变量名，点击“Change”点击“Old and New values”按钮39TransformRecode into Differ40“Old Value”中“Range”输入转换前变量数值范围“New Value”中“Value”输入转换后变量值40“Old Value”中“Range”输入转换前变量数值41三、数据的统计学分析n基本步骤：先先根据研究目的根据研究目的确定内容和统计学方法确定内容和统计学方法再用再用SPSS软件进行统计分析软件进行统计分析1.选择分析路径选择分析路径2.在弹出的对话框中选变量，点击相应按钮在弹出的对话框中选变量，点击相应按钮3.查看查看“Output”分析结果分析结果41三、数据的统计学分析基本步骤：举例举例n结果1：描述孕妇的年龄、文化程度、是否计划怀孕、焦虑总分、焦虑发生率等n结果2：比较孕妇焦虑总分与常模有无差异n结果3：分析孕妇年龄与焦虑总分之间有无相关性n结果4：比较是计划怀孕者与非计划怀孕者焦虑有无差异n结果5：比较不同文化程度的孕妇焦虑有无差异42举例结果1：描述孕妇的年龄、文化程度、是否计划怀孕、焦虑总分统计分析方法的选择统计分析方法的选择统计资料计量资料计量资料计数资料计数资料等级资料等级资料统计描述：统计描述：xs，M统计推断：统计推断：t检验，方差分析，检验，方差分析，Pearson相关分析，直线回归相关分析，直线回归统计描述：统计描述：率，构成比率，构成比统计推断：统计推断：2检验检验统计描述：统计描述：构成比构成比统计推断统计推断：秩和检验，秩和检验，Spearman相关相关统计分析方法的选择统计量资料计数资料等级资料统计描述：xs44n结果1：描述孕妇的年龄、文化程度、是否计划怀孕、焦虑总分、焦虑发生率等“年龄”、“焦虑总分”计量资料，计算均数、标准差“文化程度”等级资料，“是否计划怀孕”、“有无焦虑”计数资料，计算率或构成比n结果2：比较孕妇焦虑总分与常模有无差异：单一样本t 检验n结果3：分析孕妇年龄与焦虑总分之间有无相关性：相关分析44结果1：描述孕妇的年龄、文化程度、是否计划怀孕、焦虑总分45n结果4：比较是计划怀孕者与非计划怀孕者焦虑有无差异若以“焦虑总分”作为因变量，应进行独立样本t检验若以“焦虑发生率”作为因变量，应进行2 检验n结果5：比较不同文化程度的孕妇焦虑有无差异若以“焦虑总分”作为因变量，应进行单因素方差分析若以“焦虑发生率”作为因变量，应进行2 检验45结果4：比较是计划怀孕者与非计划怀孕者焦虑有无差异46（一）计算均数、标准差1.选择分析路径AnalyzeDescriptive StatisticsDescriptives 46（一）计算均数、标准差1.选择分析路径472.弹出“Descriptives”对话框将要分析的变量选进“Variable”框内点击“Ok”472.弹出“Descriptives”对话框483.查看“Output”分析结果N（总例数）、Minimum（最小值）、Maximum（最大值）、Mean（均数）、Std.Deviation（标准差）“Output”是独立于“焦虑数据”的文件，可存为单独的文件（*.spv）483.查看“Output”分析结果49（二）计算中位数（二）计算中位数1.选择分析路径AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies49（二）计算中位数1.选择分析路径502.弹出“Frequencies”对话框将要分析的变量选进“Variable”框内点击“Statistics”按钮，弹出“Frequencies：Statistics”对话框502.弹出“Frequencies”对话框51根据统计需要，选择相应选项nQuartiles（四分位数间距）、Mean（均数）、Median（中位数）、Std.Deviation（标准差）、Minimum（最小值）、Maximum（最大值）51根据统计需要，选择相应选项523.查看“Output”分析结果523.查看“Output”分析结果53（三）计算率或构成比1.选择分析路径：AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies2.弹出“Frequencies”对话框：选变量53（三）计算率或构成比1.选择分析路径：AnalyzeD543.查看“Output”分析结果Frequency（例数）、（例数）、Percent（百分比）、（百分比）、Valid Percent（校正百分比）、（校正百分比）、“Cumulative Percent”累累积百分比积百分比543.查看“Output”分析结果55（四）t 检验n单一样本t 检验n两个独立样本t 检验n配对t 检验55（四）t 检验单一样本t 检验56单一样本t 检验1.选择分析路径AnalyzeCompare MeansOne-Sample T Test56单一样本t 检验1.选择分析路径572.弹出“One-Sample T Test”对话框选择分析变量在“Test Value”处输入常模得分点击“Ok”按钮572.弹出“One-Sample T Test”对话框583.查看“Output”分析结果第一个表格列出均数和标准差第二个表格，t、df（自由度）、Sig（p 值）583.查看“Output”分析结果59独立样本t 检验1.选择分析路径：AnalyzeCompare MeansIndependent-Samples T Test2.弹出“Independent-Samples T Test”对话框：选择分析变量选择分组变量进入“Grouping Variable”点击“Define Group”按钮59独立样本t 检验1.选择分析路径：60弹出“Define Group”对话框n将数值代码分别输入Group1 和Group 2 60弹出“Define Group”对话框613.查看“Output”分析结果n方差齐性检验：p0.05 方差齐，p0.05 方差不齐n方差齐时，看第一行结果；若方差不齐，看第二行结果613.查看“Output”分析结果62配对t 检验n数据录入方法：同一病例录在同一行中62配对t 检验数据录入方法：同一病例录在同一行中631.选择分析路径AnalyzeCompare MeansPaired-Samples T Test2.弹出“Paired-Samples T Test”对话框将两个变量成对选进“Paired Variables”点击“Ok”631.选择分析路径643.查看“Output”分析结果643.查看“Output”分析结果65（五）2 检验1.选择分析路径AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs65（五）2 检验1.选择分析路径662.弹出“Crosstabs”对话框：将两变量分别选进“Row”、“Column”点击“Statistics”按钮662.弹出“Crosstabs”对话框：67弹出“Crosstabs:Statistics”对话框：选中“Chi-square”67弹出“Crosstabs:Statistics”对话框683.查看“Output”分析结果第一个表格列出有效及缺失例数第二个表格列出统计描述的结果683.查看“Output”分析结果69第三个表格是2 检验结果，“Value”为2 值注意：首先看表下备注b，判断适用于哪种公式69第三个表格是2 检验结果，“Value”为2 值70nn40，所有格子的理论值5，专用公式，第一行nn40，任一格子的1理论值在和5之间，校正公式，第二行（Continuity Correction）nn40，任一格子的理论值1，精确概率法，第四行（Fishers Exact Test）四格表2 检验的适用条件70n40，所有格子的理论值5，专用公式，第一行四格表71行行列表列表2 检验的适用条件nn40，每个格子理论值均1，且理论值5的格子数不超过总格子数的1/5，专用公式，第一行n不符合以上条件，精确概率法，第四行（Fishers Exact Test）71行列表2 检验的适用条件n40，每个格子理论值均72（六）单因素方差分析1.选择分析路径AnalyzeCompare MeansOne-Way ANOVA2.弹出“One-Way ANOVA”对话框：将分析变量选进“Dependent List”将分组变量选进“Factor”72（六）单因素方差分析1.选择分析路径73点击“Options”选中“Descriptive”73点击“Options”743.查看“Output”分析结果：第一个表格列出了统计描述的结果第二个表格是方差分析的结果（F值，P值）743.查看“Output”分析结果：75n若P0.05 或0.01，应进一步进行两两比较点击“Post Hoc”按钮弹出“One-WayANOVA：Post Hoc-”对话框选中“LSD”和“S-N-K”，或“Bonferroni”75若P0.05 或0.01，应进一步进行两两比较76 查看两两比较结果查看两两比较结果76 查看两两比较结果77（七）相关分析1.选择分析路径 AnalyzeCorrelateBivariate2.弹出“Bivariate Correlations”对话框将两个变量选进“Variables”77（七）相关分析1.选择分析路径78“Correlation Coefficients”三个选项nPearson（适用于呈正态分布的计量资料）nKendall（适用于偏态分布的资料）nSpearman（适用于等级资料或偏态分布的资料）78“Correlation Coefficients”三个793.查看“Output”分析结果“Pearson Correlation”表示相关系数793.查看“Output”分析结果80（八）（八）Cronbach 系数1.选择分析路径 AnalyzeScaleReliablility Analysis80（八）Cronbach 系数1.选择分析路径 812.弹出“Reliabliity Analysis”对话框将焦虑量表各个项目选进“Items”框内Model默认为Alpha812.弹出“Reliabliity Analysis”对话823.查看分析结果823.查看分析结果83（九）秩和检验（九）秩和检验1.选择分析路径AnalyzeNonparametric Tests2 Independent Samples两独立样本非参数检验K Independent Samples多个独立样本非参数检验83（九）秩和检验1.选择分析路径842.弹出对话框“Test Type”选中“Mann-Whitney U”“Kolmogorov-Smirnov Z”，其余同t检验842.弹出对话框853.查看分析结果Mean Rank 平均秩次当n30时，看U值及相伴概率当n30时，看Z值及相伴概率853.查看分析结果（十）多元线性回归（十）多元线性回归1.选择分析路径选择分析路径AnalyzeRegressionLinear86（十）多元线性回归1.选择分析路径862.弹出弹出“Linear Regression”对话框对话框将因变量选进“Dependent”将自变量选进“Independents”Method选择回归方法“Stepwise”或“Backward”872.弹出“Linear Regression”对话框873.查看分析结果Stepwise883.查看分析结果8889Stepwise自变量自变量B tP是否计划怀孕是否计划怀孕（R2=0.054，F=6.704，P=0.011 ）表5 孕妇焦虑情绪多元线性回归分析89Stepwise自变量BtP是否计划怀孕（R2=0.9090谢谢！下课！