毕业设计中期答辩ppt课件

题目：去除图像噪声软件方法的研究答辩人：*导师：*时间：2024年5月22日中国科学技术大学题目：去除图像噪声软件方法的研究中国科学技术大学中国科学技术大学目录目录n1 1.研究概述研究概述n2.2.对噪声的认识和图像质量评价对噪声的认识和图像质量评价n3.3.去除脉冲噪声去除脉冲噪声n4.4.去除块去除块效应效应n5.5.去除高斯噪声去除高斯噪声n6.6.实验结果实验结果n7.7.总结和展望总结和展望2024/5/222 2目录1.研究概述2023/8/42中国科学技术大学1.1.研究概述研究概述n1.11.1研究背景研究背景噪声来源：CCD相机制造缺陷、图像压缩及存 储等引入噪声影响：对跟踪、识别、超分辨率等造成干扰n1.21.2研究研究目的及目的及意义意义目的：提取有用信号意义：是跟踪、识别等后续处理的基础n1.31.3研究的问题研究的问题脉冲噪声、块效应、高斯噪声2024/5/223 31.研究概述1.1研究背景2023/8/43中国科学技术大学2.2.对噪声的认识和图像质量评价对噪声的认识和图像质量评价n2.12.1对噪声的认识对噪声的认识注意：本图像受到多种因素干扰，如雾、平台震动引起的图像模糊2024/5/224 41.原始图片3.脉冲噪声2.块效应2.对噪声的认识和图像质量评价2.1对噪声的认识2023/8中国科学技术大学2.2.对噪声的认识对噪声的认识和图像质量评价和图像质量评价n2.22.2图像质量评价图像质量评价无原始参考图像，采用盲评价脉冲噪声百分比块效应能量高斯噪声主观评价2024/5/225 52.对噪声的认识和图像质量评价2.2图像质量评价2023/8中国科学技术大学3 3.去除脉冲噪声去除脉冲噪声n3.13.1分析分析n3.23.2算法算法基于边缘预测的最小平方(LS)算法2024/5/226 64.原始图像直方图3.去除脉冲噪声3.1分析2023/8/464.原始图像直方中国科学技术大学3 3.去除脉冲噪声去除脉冲噪声n3.23.2算法算法对上式关于a求导，令导数得零，有验证与优化逐点计算a(k)改为逐边缘计算a(k)优缺点不求边缘，保留边缘 噪声扩散、时间复杂度高2024/5/227 75.X(n)及其邻域6.验证3.去除脉冲噪声3.2算法2023/8/475.X(n)及其中国科学技术大学4.4.去除块效应去除块效应n4.14.1去块算法去块算法启发：视觉系统对平滑区域块效应敏感，对边缘区域块效应不敏感分别处理平滑区域和边缘区域算法思路：2024/5/228 87.算法流程图8.Sobel算子Gx4.去除块效应4.1去块算法2023/8/487.算法流程图中国科学技术大学4 4.去除块效应去除块效应n4.14.1去块算法去块算法强滤波器 弱滤波器邻域加权平均:其中2024/5/229 99.8*8块的选取10.P5及其邻域4.去除块效应4.1去块算法2023/8/499.8*8块的中国科学技术大学4 4.去除块效应去除块效应n4.24.2评价评价算法算法一维理想块状信号 为了消去Vi，作差评价2024/5/22101011.一维理想块状信号12.信号di4.去除块效应4.2评价算法2023/8/41011.一维理中国科学技术大学4 4.去除块去除块效应效应n4.24.2评价算法评价算法含块效应的图像信号 对gi,j的每一行分别作FFT，得到功率谱评价2024/5/2211114.去除块效应4.2评价算法2023/8/411中国科学技术大学4 4.去除块去除块效应效应2024/5/221212-Lena.jpg-Lena_b.jpg13.Lena.jpg14.Lena_b.jpg压缩比:16.417315.功率函数曲线4.去除块效应2023/8/412-Lena.jpg13中国科学技术大学5.5.去除高斯去除高斯噪声噪声n5.15.1分析分析对原始图像作直方图均衡，可明显观察到随机噪声。n5.25.2算法算法Bayes逐点阈值去噪对图像进行db1小波变换2024/5/22131316.原始图17.直方图均衡图5.去除高斯噪声5.1分析2023/8/41316.原始图1中国科学技术大学5 5.去除高斯噪声去除高斯噪声n5.25.2算法算法Bayes逐点阈值去噪噪声方差和信号方差的估计计算阈值并用软阈值处理系数2024/5/2214145.去除高斯噪声5.2算法2023/8/414中国科学技术大学6.6.实验结果实验结果n视觉效果视觉效果n评价参数评价参数脉冲噪声:0.174%方块效应:7.2153-6.1214运行时间:8.916s+0.274s+2.724s2024/5/22151518.原始图19.处理后图6.实验结果视觉效果2023/8/41518.原始图19.处中国科学技术大学6.6.实验结果实验结果2024/5/22161620.处理后直方图21.处理后功率谱曲线-原始图-处理后图6.实验结果2023/8/41620.处理后直方图21.处理中国科学技术大学7.7.总结和展望总结和展望n总结总结主要完成了脉冲噪声、块效应和高斯噪声的去除和定量评价优化了算法时间复杂度去高斯噪声时，对噪声的计算更精确n展望展望人眼视觉模型的考虑获得更多的先验信息，寻找对应的解决方法从变换域处理，减小时间复杂度2024/5/2217177.总结和展望总结2023/8/417中国科学技术大学致谢致谢n感谢科大老师悉心培养感谢科大老师悉心培养n感谢科大提供的科研平台感谢科大提供的科研平台n感谢导师的指导、师兄们感谢导师的指导、师兄们的帮助的帮助2024/5/221818致谢感谢科大老师悉心培养2023/8/418中国科学技术大学Q&AQ&A2024/5/221919Q&A2023/8/419中国科学技术大学附：相关推导附：相关推导n块效应评价块效应评价 DFT 对于变换核函数，当k=N/8时，2024/5/222020附：相关推导块效应评价2023/8/420