SPSS常用统计方法(二)-课件

SPSS SPSS 常用统计方法常用统计方法(二二)SPSS 常用统计方法定量资料的定量资料的统计学检验统计学检验定性资料的统计学检验定性资料的统计学检验定量资料的统计学检验定性资料的统计学检验定性资料的统计学检验定性资料的统计学检验2 2、资料的情况、资料的情况、资料的情况、资料的情况1 1、分析的目的、分析的目的、分析的目的、分析的目的率的比较率的比较率的比较率的比较两组资料两组资料两组资料两组资料 两组以上资料两组以上资料两组以上资料两组以上资料3 3、分析的方法、分析的方法、分析的方法、分析的方法四格表四格表四格表四格表卡方检验卡方检验卡方检验卡方检验4 4、计算的指标、计算的指标、计算的指标、计算的指标 2 2 2 2值、值、值、值、p p值值值值 2 2 2 2 值、值、值、值、p p值值值值行行行行列表列表列表列表卡方检验卡方检验卡方检验卡方检验定性资料的统计学检验2、资料的情况1、分析的目的率的比较两组高血压患者高血压患者正常对照正常对照BMIBMITCTCTGTGUAUASEXSEXAGEAGESmokingSmokingDrinkingDrinkingBMIBMITCTCTGTGUAUASEXSEXAGEAGESmokingSmokingDrinkingDrinking高血压患者正常对照BMISEXSmokingBMISEXSm两组率间的比较两组率间的比较四格表卡方检验四格表卡方检验两组率间的比较四格表卡方检验卡方检验卡方检验结果的表示结果的表示卡方检验结果的表示目的：目的：目的：目的：比较两个组阳性率间的差别。比较两个组阳性率间的差别。比较两个组阳性率间的差别。比较两个组阳性率间的差别。用于定性资料；用于定性资料；用于定性资料；用于定性资料；当当当当n40n40n40n40且所有且所有且所有且所有T5T5T5T5时时时时,用普通用普通用普通用普通x x x x2 2 2 2检验检验检验检验,若所得的若所得的若所得的若所得的 PPPP,改用确改用确改用确改用确切概率法；切概率法；切概率法；切概率法；当当当当n40n40n40n40但有但有但有但有1T51T51T51T5时时时时,用校正的用校正的用校正的用校正的x x x x2 2 2 2检验；检验；检验；检验；当当当当n40n40n40n40或有或有或有或有T1T1T1T1时时时时,不能用不能用不能用不能用x x x x2 2 2 2检验检验检验检验,改用确切概率法。改用确切概率法。改用确切概率法。改用确切概率法。（n=n=n=n=样本例数、样本例数、样本例数、样本例数、T=T=T=T=理论频数）理论频数）理论频数）理论频数）应用四格表卡方检验时对结果的选择应用四格表卡方检验时对结果的选择目的：比较两个组阳性率间的差别。应用四格表卡方检验时对结果的定性资料的统计学检验定性资料的统计学检验2 2、资料的情况、资料的情况、资料的情况、资料的情况1 1、分析的目的、分析的目的、分析的目的、分析的目的率的比较率的比较率的比较率的比较两组资料两组资料两组资料两组资料 两组以上资料两组以上资料两组以上资料两组以上资料3 3、分析的方法、分析的方法、分析的方法、分析的方法四格表四格表四格表四格表卡方检验卡方检验卡方检验卡方检验4 4、计算的指标、计算的指标、计算的指标、计算的指标 2 2 2 2值、值、值、值、p p值值值值 2 2 2 2 值、值、值、值、p p值值值值行行行行列表列表列表列表卡方检验卡方检验卡方检验卡方检验定性资料的统计学检验2、资料的情况1、分析的目的率的比较两组服服A药组药组正常对照组正常对照组BMIBMITCTCTGTGUAUASEXSEXAGEAGESmokingSmokingDrinkingDrinkingBMIBMITCTCTGTGUAUASEXSEXAGEAGESmokingSmokingDrinkingDrinking服服B药组药组BMIBMITCTCTGTGUAUASEXSEXAGEAGESmokingSmokingDrinkingDrinking服A药组正常对照组BMISEXSmokingBMISEXSm行行列卡方检验列卡方检验结果的表示结果的表示行列卡方检验结果的表示相关相关统计学检验统计学检验了解变量间联了解变量间联了解变量间联了解变量间联系的密切程度系的密切程度系的密切程度系的密切程度了解某个变量对另一了解某个变量对另一了解某个变量对另一了解某个变量对另一个变量的影响强度个变量的影响强度个变量的影响强度个变量的影响强度回归回归相关统计学检验了解变量间联系的密切程度了解某个变量对另一个变研究研究对象对象BMIBMITCTCTGTGUAUASEXSEXAGEAGESmokingSmokingDrinkingDrinkingSBPSBPDBPDBPBMIBMISBPSBP研究对象BMISEXSmokingSBP？BMISBP相关相关1.1.1.1.概念：概念：概念：概念：用于描述两个变量间联系的密切程度用于描述两个变量间联系的密切程度用于描述两个变量间联系的密切程度用于描述两个变量间联系的密切程度 和方向的分析方法。和方向的分析方法。和方向的分析方法。和方向的分析方法。2.2.2.2.特点：特点：特点：特点：变量不分主次，被置于同等的地位。变量不分主次，被置于同等的地位。变量不分主次，被置于同等的地位。变量不分主次，被置于同等的地位。3.3.3.3.指标：指标：指标：指标：用相关系数用相关系数用相关系数用相关系数“R R R R”说明相关程度的大小说明相关程度的大小说明相关程度的大小说明相关程度的大小 和方向。和方向。和方向。和方向。相关1.概念：用于描述两个变量间联系的密切程度变量性质和资料类型变量性质和资料类型变量性质和资料类型变量性质和资料类型选择相关分析的方法选择相关分析的方法选择相关分析的方法选择相关分析的方法两变量都是连续性变量，且服两变量都是连续性变量，且服两变量都是连续性变量，且服两变量都是连续性变量，且服从双变量正态分布从双变量正态分布从双变量正态分布从双变量正态分布PearsonPearsonPearsonPearson简单相关简单相关简单相关简单相关至少有一个变量不服从正态分至少有一个变量不服从正态分至少有一个变量不服从正态分至少有一个变量不服从正态分布布布布/总体分布型未知总体分布型未知总体分布型未知总体分布型未知/数据用等数据用等数据用等数据用等级表示级表示级表示级表示SpearmanSpearmanSpearmanSpearman等级相关等级相关等级相关等级相关不同方法的适用条件不同方法的适用条件变量性质和资料类型选择相关分析的方法两变量都是连续性变量，且简单相关分析的简单相关分析的具体操作具体操作简单相关分析的具体操作结果在文章中的表达结果在文章中的表达结果在文章中的表达相关相关统计学检验统计学检验了解变量间联了解变量间联了解变量间联了解变量间联系的密切程度系的密切程度系的密切程度系的密切程度了解某个变量对另一了解某个变量对另一了解某个变量对另一了解某个变量对另一个变量的影响强度个变量的影响强度个变量的影响强度个变量的影响强度回归回归相关统计学检验了解变量间联系的密切程度了解某个变量对另一个变不同不同因变量因变量类型选用的分析方法类型选用的分析方法因变量类型因变量类型因变量类型因变量类型因变量举例因变量举例因变量举例因变量举例分析类型分析类型分析类型分析类型连续连续连续连续血压、血糖、体温血压、血糖、体温血压、血糖、体温血压、血糖、体温线性回归线性回归线性回归线性回归二分类二分类二分类二分类是否死亡、是否患病、是否死亡、是否患病、是否死亡、是否患病、是否死亡、是否患病、是否治疗是否治疗是否治疗是否治疗LogisticLogisticLogisticLogistic回归回归回归回归二分类事件结二分类事件结二分类事件结二分类事件结果出现时间果出现时间果出现时间果出现时间死亡时间、患病时间死亡时间、患病时间死亡时间、患病时间死亡时间、患病时间CoxCoxCoxCox比例风险模型比例风险模型比例风险模型比例风险模型不同因变量类型选用的分析方法因变量类型因变量举例分析类型连续1.1.概念：回归分析是用于研究两个概念：回归分析是用于研究两个/多个多个变量间数量依存关系的分析方法。变量间数量依存关系的分析方法。自变量：自变量：X X 应变量：应变量：Y Y（因变量）（因变量）回归分析回归分析根据研究目的、根据研究目的、专业背景决定专业背景决定1.概念：回归分析是用于研究两个/多个变量间数量依存关系的分简单直线回归方程简单直线回归方程 简单直线回归是研究一个连续性应变简单直线回归是研究一个连续性应变量量Y Y与单个自变量与单个自变量X X之间线性依存关系的之间线性依存关系的统计方法。统计方法。回归方程表示：回归方程表示：Y=Y=a a+b+bX Xa a：常数项：常数项b b：直线的斜率即回归系数：直线的斜率即回归系数,当当X X变化一个变化一个 单位时单位时Y Y的平均改变的估计值。的平均改变的估计值。简单直线回归方程 简单直线回归是研究一个连续性应变量Y与单直线回归分析的应用直线回归分析的应用试求舒张压（试求舒张压（试求舒张压（试求舒张压（Y Y Y Y）对体质指数）对体质指数）对体质指数）对体质指数BMIBMIBMIBMI（X X X X）的线）的线）的线）的线性回归方程。性回归方程。性回归方程。性回归方程。直线回归分析的应用试求舒张压（Y）对体质指数BMI（X）的线直线回归分析具体操作直线回归分析具体操作直线回归分析具体操作不同不同因变量因变量类型选用的分析方法类型选用的分析方法因变量类型因变量类型因变量类型因变量类型因变量举例因变量举例因变量举例因变量举例分析类型分析类型分析类型分析类型连续连续连续连续血压、血糖、体温血压、血糖、体温血压、血糖、体温血压、血糖、体温线性回归线性回归线性回归线性回归二分类二分类二分类二分类是否死亡、是否患病、是否死亡、是否患病、是否死亡、是否患病、是否死亡、是否患病、是否治疗是否治疗是否治疗是否治疗LogisticLogisticLogisticLogistic回归回归回归回归二分类事件结二分类事件结二分类事件结二分类事件结果出现时间果出现时间果出现时间果出现时间死亡时间、患病时间死亡时间、患病时间死亡时间、患病时间死亡时间、患病时间CoxCoxCoxCox比例风险模型比例风险模型比例风险模型比例风险模型不同因变量类型选用的分析方法因变量类型因变量举例分析类型连续Logistic模型简介模型简介 设设P为某事件发生的概率，为某事件发生的概率，1-P为不发生为不发生的概率，将比数的概率，将比数P/(1-P)取自然对数得取自然对数得ln(P/(1-P)，记为，记为logitP，建立线性回归，建立线性回归方程：方程：logitP=+1X1+mXmLogistic模型简介 设P为某事件发生的概率，1-P为LogisticLogistic回归分析的具体操作回归分析的具体操作Logistic回归分析的具体操作文章中的应用文章中的应用文章中的应用应注意的几个问题应注意的几个问题 1.1.资料的要求：资料的要求：样本含量应是自变量个数的样本含量应是自变量个数的1010倍以上；倍以上；分层自变量，每层应有足够的样本量。分层自变量，每层应有足够的样本量。2.2.拟合优度检验拟合优度检验:对模型进行评价对模型进行评价 3.3.结合专业背景知识对结果进行解释结合专业背景知识对结果进行解释应注意的几个问题 1.资料的要求：谢谢！