数据新闻概论第二章

如何制作和传播数据新闻如何制作和传播数据新闻第二章第二章 第二章第二章 如何制作和传播数据新闻如何制作和传播数据新闻1 1.数据新闻的类型数据新闻的类型 2 2.数据新闻的生产流程数据新闻的生产流程 3.3.数据新闻的制作团队数据新闻的制作团队数据新闻的类型数据新闻的类型 第一节第一节一、一、“大数据新闻大数据新闻”与与“小数据新闻小数据新闻”（一）划分依据：支撑报道的数据的性质支撑报道的数据的性质 两类数据新闻的差别就在于两类报道中所处理的两类数据新闻的差别就在于两类报道中所处理的数据对象是隶属于数据对象是隶属于“大数据大数据”的范畴还是的范畴还是“小数据小数据”的的样本样本。（二）大数据（big data）的三个基本特征：（1）海量数据海量数据（volume）：相比传统数据或小数据，大数据拥有庞大的数据量。相比传统数据或小数据，大数据拥有庞大的数据量。一般认为一般认为10TB100TB10TB100TB是成为大数据的门槛。是成为大数据的门槛。20122012年互联网数据中心为大数据设立的标准中就确定数据体量年互联网数据中心为大数据设立的标准中就确定数据体量需超过需超过100TB100TB以上。以上。讨论：讨论：100TB100TB的容量有多大？的容量有多大？（二）大数据（big data）的三个基本特征：（2 2）类型多样（）类型多样（varietyvariety）：）：相比传统数据多以文本数据作为主要类型，大数据相比传统数据多以文本数据作为主要类型，大数据的类型更为多元化的类型更为多元化 其包含了网络日志、图像数据、文件数据和各种其包含了网络日志、图像数据、文件数据和各种复杂的记录信息。复杂的记录信息。(3)(3)高速处理（高速处理（velocityvelocity）：）：数据量的增长速度很快，需要处理的速度和响应的数据量的增长速度很快，需要处理的速度和响应的时间越来越快。时间越来越快。大数据（巨量数据集合（IT行业术语）大数据（大数据（big databig data），指无法在一定时间范围内用），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。结构化数据越来越成为数据的主要部分。结构化数据结构化数据(即行数据即行数据,存储在数据库里存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)非结构化数据非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、包括所有格式的办公文档、文本、图片、XMLXML、HTMLHTML、各类报表、各类报表、图像和音频图像和音频/视频信息等等。视频信息等等。一、“大数据新闻”与“小数据新闻”小数据（传统数据）小数据（传统数据）大数据大数据目标解释特定的问题或是针对特定的目标考虑的是一个整体的目标，目标可能是灵活的，并非具体的存储位置存储于某一机构、某台电脑或某个单独的文件通常遍布于整个电子空间数据结构与内容高度结构化的数据，数据域被限制在一个单一的学科或分支学科内，以统一的格式记录包含各种非结构化数据，这些资源的主题可能跨越多个学科，或是与其他大数据资源存在相关关系数据准备数据使用者为自己的使用目的所准备涵盖许多人的数据准备，准备数据的人未必是最终使用数据的人数据生命周期较短常被永久性地存储衡量内容可以通过标准的方法来解析和读取格式多元，需要不同的协议来解读可重现性如数据结论的准确性存在问题通常可以来重现大数据项目基本不可行成本成本和代价有限项目如果失败，代价高昂自省通过数据在电子表格和数据库中的行和列来定位可通过一种称之为“自省”的技术来实现分析一次性全部参与到分析通过分布式的方式进行分析（三）小数据与大数据十个方面的区别（三）小数据与大数据十个方面的区别知识链接 在计算机编程中，在计算机编程中，省是指这种能省是指这种能：检查某些事物以确定它是什么、它知道什：检查某些事物以确定它是什么、它知道什么以及它能做什么。么以及它能做什么。大数据自省技术：大数据自省技术：计算机技术，通过内部的一种机制可计算机技术，通过内部的一种机制可以查询到数据的各种上下文。以查询到数据的各种上下文。（四）“大数据新闻”“大数据新闻”是指在报道中采用大数据量级的数据作为分析对象或引用大数据研究成果的数据新闻。数据量级巨大、类型多样数据量级巨大、类型多样。选题类型：有很强社会影响力的事件。一般应用有很强社会影响力的事件。一般应用于报道对象较为复杂，牵涉面广，需要采用庞大数量的于报道对象较为复杂，牵涉面广，需要采用庞大数量的样本分析，而非小规模抽样样本的选题。样本分析，而非小规模抽样样本的选题。大数据新闻需投入大力人员，花费时间长，投入经费高。大数据新闻需投入大力人员，花费时间长，投入经费高。此类作品较少。此类作品较少。大数据新闻作品典范：卫报如何报道英国骚乱？20112011年年8 8月，伦敦大骚乱并迅月，伦敦大骚乱并迅速蔓延至六大城市。速蔓延至六大城市。1.1.报道目的：用科学的方法报道目的：用科学的方法帮助人们解读骚乱（发生原帮助人们解读骚乱（发生原因及如何应对）因及如何应对）2.2.报道团队：一百多名记者、报道团队：一百多名记者、学者和研究人员。学者和研究人员。3.3.资金支持：两个基金会。资金支持：两个基金会。4.4.作品完成时长：一年多作品完成时长：一年多大数据新闻作品典范：卫报如何报道英国骚乱？解读骚乱解读骚乱的报道历经了的报道历经了两个研究阶段。两个研究阶段。第一个阶段的成果发表于第一个阶段的成果发表于20112011年年1212月，集中在探寻骚乱产月，集中在探寻骚乱产生的原因上，报道团队先后采访生的原因上，报道团队先后采访了六大城市中了六大城市中270270位骚乱参与者。位骚乱参与者。第二个阶段主要基于对第二个阶段主要基于对300300多名受骚乱波及的人的采访。多名受骚乱波及的人的采访。详细报道见：详细报道见：httpshttps:/ 作品对作品对2008-20122008-2012年间，全球拍卖市场中年间，全球拍卖市场中拍价最高的拍价最高的320320件艺术品进行数据统计与件艺术品进行数据统计与分析，展现了艺术品拍卖市场中诸多现象分析，展现了艺术品拍卖市场中诸多现象和规制，意在让对艺术品市场完全外行的和规制，意在让对艺术品市场完全外行的人也能迅速读懂。人也能迅速读懂。数据来源：已有的艺术品拍卖价格报告和艺术品数据来源：已有的艺术品拍卖价格报告和艺术品市场报告。市场报告。启示：好的作品不一定基于大数据分析，关键是启示：好的作品不一定基于大数据分析，关键是作作者发现新闻选题价值的能力，以及数据分析和可视化呈者发现新闻选题价值的能力，以及数据分析和可视化呈现的能力。现的能力。傻瓜的艺术市场傻瓜的艺术市场版版块1.1.艺术，亿万富翁的癖好艺术，亿万富翁的癖好2.2.毕加索：超级巨星毕加索：超级巨星3.3.男性主导的行业男性主导的行业4.4.中国崛起中国崛起二、自我采集数据型和现有数据再利用型（一）划分依据：数据新闻中数据的来源。数据新闻中数据的来源。（二）自我采集数据型的数据新闻 指那些由报道者直接通过深度访谈、问卷调查、田野调查等社会科学研究方法获取第一手资料，并将这些资料量化为数据后进行处理，最后制作成的新闻报道。此类报道中的数据是报道者收集的原始数据，是真正意义上的第一手材料。实践过程：报道者设立清晰的报道目标报道者设立清晰的报道目标根据设定的目标根据设定的目标确定调查范围和调查对象确定调查范围和调查对象展开研究，收集数据。展开研究，收集数据。报道者对数据进行分析就是为了解决报道目标中设立的一些报道者对数据进行分析就是为了解决报道目标中设立的一些具体问题。具体问题。优点：一是媒体采用自己采集的数据报道可以增强报道的原创性和独家性，避免和其他媒体出现题材撞车现象；二是自我采集的数据相比已有的数据而言，其从最初的采集筹备到实施的过程都处于清晰的报道目标的指引之下，因而数据的纯度较高，可被利用的价值更大，这可这可以减少数据过滤的难度。以减少数据过滤的难度。卫报卫报对英国骚乱的报道就属于自我采集数据型，媒体和科对英国骚乱的报道就属于自我采集数据型，媒体和科研机构合作耗时一年多，通过各种调查方法采集到关于骚乱的第一手研机构合作耗时一年多，通过各种调查方法采集到关于骚乱的第一手材料，并将之进行分析解读后公之于众，其根据扎实的数据而提出的材料，并将之进行分析解读后公之于众，其根据扎实的数据而提出的关于骚乱的观点打破了一些人的成见，引发了全社会的广泛关注，媒关于骚乱的观点打破了一些人的成见，引发了全社会的广泛关注，媒体也因此获得美誉。体也因此获得美誉。（三）现有数据再利用型的数据新闻 指报道者收集其他企业、科研机构、媒体或个人发表的与报道主题相关的数据分析报告或新闻报道，按照自我的报道意图对其中的数据进行新闻价值的再挖掘，将已有数据按照报道的叙事逻辑进行分析重组后制作成的数据新闻。优点：可以依据公开的丰富的数据资源，避免数据采集过程中可能遭遇的问题与麻烦，减少不必要的成本支出，它特别适合一些中小型媒体或是初步尝试数据新闻实它特别适合一些中小型媒体或是初步尝试数据新闻实践的媒体，可避免过度投入的风险。践的媒体，可避免过度投入的风险。应注意数据的真实、权威和可信，报道应标明数据应注意数据的真实、权威和可信，报道应标明数据的出处和来源链接。的出处和来源链接。现有数据再利用型的数据新闻作品六十五年国人婚恋观变迁 20142014年是中华人民共和国成立年是中华人民共和国成立六十五周年，网易六十五周年，网易“数读数读”栏目于栏目于9 9月月2626日推出了日推出了六十五年国人婚恋观六十五年国人婚恋观变迁史变迁史的报道。的报道。该报道以可视化信息图表的方该报道以可视化信息图表的方式呈现，将信息图表设置为若干个色式呈现，将信息图表设置为若干个色块，每一个色块代表着婚恋观的一个块，每一个色块代表着婚恋观的一个部分。具体包括择偶条件、最受欢迎、部分。具体包括择偶条件、最受欢迎、性行为态度、平均婚龄、离婚率、再性行为态度、平均婚龄、离婚率、再婚占结婚总数比例等六个部分婚占结婚总数比例等六个部分。该报道选题从小处着眼，通该报道选题从小处着眼，通过透视婚恋观念的变化，以具体的过透视婚恋观念的变化，以具体的数据展现人们从单一到多元、从压数据展现人们从单一到多元、从压抑到自由的观念变化，从而折射出抑到自由的观念变化，从而折射出六十五年来中国社会的巨变。六十五年来中国社会的巨变。数据来源比较笼统。数据来源比较笼统。此类数据新闻的报道者需要有清晰的思路和明确的报道角度，带着选题找数据。失宠的中国旅游业失宠的中国旅游业讨论如果一个媒体将本媒体曾经的报道数字化，并建立相应如果一个媒体将本媒体曾经的报道数字化，并建立相应的数据库，那么当它使用这个数据库的已有数据进行数的数据库，那么当它使用这个数据库的已有数据进行数据报道时，这种数据新闻应当属于哪类数据新闻呢？据报道时，这种数据新闻应当属于哪类数据新闻呢？三、以事件为选题的数据新闻与以话题为选题的数据新闻（一）划分依据：以选题性质为划分标准。（二）以事件为选题的数据新闻 指将报道选题聚焦于某一新闻事件，对事件呈现出来对事件呈现出来的具有新闻价值的数据进行解读和呈现的数据报道。的具有新闻价值的数据进行解读和呈现的数据报道。以事件为选题的数据新闻最常出现在以事件为选题的数据新闻最常出现在重大新闻事件事件的报的报道中。在这类事件中，数据报道可能是媒体精心制作的报道主道中。在这类事件中，数据报道可能是媒体精心制作的报道主体，也可能是媒体对事件的整个专题报道中的一个有机组成部体，也可能是媒体对事件的整个专题报道中的一个有机组成部分分。事件类型：可预见的重大新闻事件一般多指会议、活动、庆典或赛一般多指会议、活动、庆典或赛事，作为媒体可以用较为充足的时间投入对这类事件选题的策事，作为媒体可以用较为充足的时间投入对这类事件选题的策划中。划中。突发新闻事件。在此类数据新闻中，媒体不但可以将事在此类数据新闻中，媒体不但可以将事件主体的信息制作成数据报道，也可以将事件的背景材料进行件主体的信息制作成数据报道，也可以将事件的背景材料进行整合和可视化。整合和可视化。针对这类事件的数据新闻在增多，大量数据资源的整合针对这类事件的数据新闻在增多，大量数据资源的整合和运用为此类新闻报道增添了更多科学性和运用为此类新闻报道增添了更多科学性 卫报卫报英国骚乱报道案例中对网络谣言的报道就属于英国骚乱报道案例中对网络谣言的报道就属于此种类型的数据新闻。此种类型的数据新闻。案例：纽约时报如何报道马航MH370失联事件？20142014年年3 3月月8 8日，一架由马来西亚日，一架由马来西亚飞往北京的航班飞往北京的航班MH370MH370与地面失联，与地面失联，3 3月月2424日马来西亚总理宣布该客机坠落。日马来西亚总理宣布该客机坠落。纽约时报纽约时报网站为此推出网站为此推出了数据报道专题了数据报道专题“寻找马航寻找马航370”370”（The Search for Malaysia The Search for Malaysia Airlines Flight 370Airlines Flight 370），以强大），以强大的数据挖掘、分析和整合能力对该的数据挖掘、分析和整合能力对该航班可能的飞行路线、搜寻范围做航班可能的飞行路线、搜寻范围做了解析和预测，并用可视化的方式了解析和预测，并用可视化的方式将这次事件中大众普遍关心的技术将这次事件中大众普遍关心的技术问题以直观的形式呈现出来。问题以直观的形式呈现出来。失联搜救中的统计数据分析|统计之都(中国统计学门户网站，免费统计学服务平台)http:/cos.name/2014/04/search.rescue.plane.statistical.data.analysis/（三）以话题为选题的数据新闻 指将报道选题聚焦于某类新闻话题，围绕此话题收集数指将报道选题聚焦于某类新闻话题，围绕此话题收集数据，并对之进行解读和呈现的数据报道。据，并对之进行解读和呈现的数据报道。这类数据新闻的选题有了更广阔的创意空间。编辑记者这类数据新闻的选题有了更广阔的创意空间。编辑记者可以根据最新发生的事件做出选题的推理和联想，或是根据一可以根据最新发生的事件做出选题的推理和联想，或是根据一些潜在的社会现象和问题做出思考，或是在已有的公开数据材些潜在的社会现象和问题做出思考，或是在已有的公开数据材料中找出具有新闻价值的部分，并以此为话题进行数据报道，料中找出具有新闻价值的部分，并以此为话题进行数据报道，甚至还可以是编辑记者自身或读者对某个话题感兴趣而收集数甚至还可以是编辑记者自身或读者对某个话题感兴趣而收集数据做报道。据做报道。特点：前一种类型的数据新闻具有非常规性，因为事件本身前一种类型的数据新闻具有非常规性，因为事件本身是否可以运用数据新闻的形态进行报道并不是确定的。是否可以运用数据新闻的形态进行报道并不是确定的。以话题为选题的数据新闻以话题为选题的数据新闻没有很强的时效要求，选题更加灵活、多样，其关键在于编辑记者寻找到的话题能吸引用户的关注，且用数据来解读该话题比其他报道方式更具有优势。有助于媒体的独家报道和差异化竞争，并逐步在用户有助于媒体的独家报道和差异化竞争，并逐步在用户心中产生数据新闻品牌效应。心中产生数据新闻品牌效应。傻瓜的艺术品拍卖市场傻瓜的艺术品拍卖市场就属于此类数据新闻。就属于此类数据新闻。案例：NPR如何报道美国和墨西哥的边境地带？20142014年年4 4月，美国国家公共电台月，美国国家公共电台（NPRNPR）网站推出了一则和调查报道中）网站推出了一则和调查报道中心（心（The Center for Investigative The Center for Investigative ReportingReporting）合作完成的数据报道，工）合作完成的数据报道，工作人员用时两周，途经作人员用时两周，途经3 9003 900多公里的多公里的美墨边境，不仅用镜头，也用数据向我美墨边境，不仅用镜头，也用数据向我们呈现了一个真实的边境。们呈现了一个真实的边境。点击进入这个名为点击进入这个名为边境边境（borderlandborderland）的报道，你会看到页面）的报道，你会看到页面上用显著的标题告诉读者：上用显著的标题告诉读者：“边界线不边界线不仅仅是一条线，它是一个场所。仅仅是一条线，它是一个场所。”在关在关于报道的简短描述中，编者指出：于报道的简短描述中，编者指出：“你你在阅读报道，边境也处于忙碌中。在阅读报道，边境也处于忙碌中。”边境边境话题如何到达边境如何到达边境边境为何设在那里边境为何设在那里与栅栏相关的事实与栅栏相关的事实边境生活怎么样边境生活怎么样空着的房子空着的房子 这段文字下方是五个处于变动中这段文字下方是五个处于变动中的数据，会伴随读者阅读时间的增加而的数据，会伴随读者阅读时间的增加而不断增长。这五个数据与边境生活密切不断增长。这五个数据与边境生活密切相关，分别是：有多少辆车合法通过边相关，分别是：有多少辆车合法通过边境，有多少行人合法来往于边境，有所境，有多少行人合法来往于边境，有所少人因为非法穿越边境而被拘，有多少少人因为非法穿越边境而被拘，有多少磅大麻被警方搜获，有多少盎司的可卡磅大麻被警方搜获，有多少盎司的可卡因被警方搜获。因被警方搜获。只要停留几分钟，读者就会惊异只要停留几分钟，读者就会惊异地发现这些数据变动之快，让人不得不地发现这些数据变动之快，让人不得不感叹边境之忙和边境之乱。感叹边境之忙和边境之乱。http:/apps.npr.org/borderland/#_/introdhttp:/apps.npr.org/borderland/#_/introductionuction案例：NPR如何报道美国和墨西哥的边境地带？报道以报道以“边境边境”这个话题这个话题为切入，进行历史纵深和现存状为切入，进行历史纵深和现存状况的多维度剖析，用大量历史和况的多维度剖析，用大量历史和现实数据来辅助解读，并以一种现实数据来辅助解读，并以一种网民乐于接受的多媒体融合报道网民乐于接受的多媒体融合报道的形式来呈现。的形式来呈现。推行以话题为选题的数据新推行以话题为选题的数据新闻在一定程度上能拓展媒体报道闻在一定程度上能拓展媒体报道的选题空间。的选题空间。案例：NPR如何报道美国和墨西哥的边境地带？从制作到传播数据新闻的操作环节 第二节第二节 一则数据新闻的产生需要经历制作和传播这两个关键环节。在制作阶段，发现、收集、整理和分析数据是核心内容；而在传播阶段，则需要运用可视化，并整合大众媒体和社交媒体两种传播渠道。一、制作：以采集、整理和分析数据为核心数据报道的关键：一系列看似零散和不相干的材一系列看似零散和不相干的材料，发现其新闻价值，并收集、料，发现其新闻价值，并收集、整理和分析。整理和分析。科学处理数据是关键。科学处理数据是关键。数据记者米尔科劳伦兹：首先应该对原始数据进行清理，过滤掉冗余的数据，留下具有新闻价值的数据；然后将之进行可视化处理，使抽象的数据更为浅显易懂；最后则是以新闻故事的方式报道，使公众能够阅读和接受。案例：卫报制作数据新闻的步骤（1 1）发现和获取数据。）发现和获取数据。卫报卫报获取数据的来源多样：当数据获取数据的来源多样：当数据团队察觉到重要的新闻事件时，记者编辑就团队察觉到重要的新闻事件时，记者编辑就会到会到互联网上搜索相关的数据；同时，记者编辑还经常关注包括Office for National Statistics和World Bank等政府数据库和公共数据源，以从数据中找到潜在的待挖掘的故事。案例：卫报制作数据新闻的步骤(2)(2)整理和清洗数据。整理和清洗数据。获取数据后记者编辑要对数据进行初步的分析，识别数据的用途，看其能识别数据的用途，看其能否与其他数据源相互关联，能否展示在某否与其他数据源相互关联，能否展示在某个时段内的变化趋势。个时段内的变化趋势。在分析的基础上将数据做出在分析的基础上将数据做出分类整理，通过谷歌 Refine和DataWrangler等工具对数据做初步处理，清除一些无用信息，将有用数据、参照数据和关联使用的其他数据录入电子数据表，为进一步分析数据做准备。案例：卫报制作数据新闻的步骤(3)(3)分析数据。分析数据。分析数据是讲故事的主要部分，分析结果分析结果能帮助大众理解故事和数据。这个环节将运用能帮助大众理解故事和数据。这个环节将运用运算方法找出数据中是否存在有价值的新闻，并对找出数据中是否存在有价值的新闻，并对整个分析过程做细致完全的检查整个分析过程做细致完全的检查。案例：卫报制作数据新闻的步骤(4)(4)呈现数据。呈现数据。将数据报道用文字报道、发表原始将数据报道用文字报道、发表原始数据、发布信息图表、可视化等方式呈现出数据、发布信息图表、可视化等方式呈现出来。来。在实际运用中，数据团队经常采用在实际运用中，数据团队经常采用Google Fusion TablesGoogle Fusion Tables、Google Maps APIGoogle Maps API、CartoDBCartoDB、Google SpreadsheetsGoogle Spreadsheets、DataWrapperDataWrapper和和TableauTableau等数据可视化工具。等数据可视化工具。定选题与选数据两者可以相辅相成。两者可以相辅相成。大数据新闻：现有选题设想，找数据并印证大数据新闻：现有选题设想，找数据并印证 自我采集数据型：多为选题明确的报道自我采集数据型：多为选题明确的报道 以事件为选题：有清晰的选题方向以事件为选题：有清晰的选题方向小数据新闻小数据新闻 现有数据再利用型现有数据再利用型 先定选题或者先找数据都先定选题或者先找数据都有可能有可能以话题为选题以话题为选题二、传播：整合多种媒体传播平台数据新闻传播要有互联网思维，尊重用户体验。对数据新闻传播环节描述较为全面和细对数据新闻传播环节描述较为全面和细致的是互联网专家保罗致的是互联网专家保罗布拉德肖，布拉德肖，左边的倒金字塔标注了类似劳伦兹所绘左边的倒金字塔标注了类似劳伦兹所绘的制作流程，包含了的制作流程，包含了“编辑编辑”、“清理清理”、“情境情境”、“综合综合”等步骤，通过这些环节逐步等步骤，通过这些环节逐步生产出一则数据新闻。生产出一则数据新闻。与劳伦兹不同的是，布拉德肖的与劳伦兹不同的是，布拉德肖的图形中特别强调了图形中特别强调了“传播传播”的环节（右的环节（右边）边）。布拉德肖认为数据新闻的传播有六种途径：（1）可视化传播（visualisation）。可视化是传播数据新闻最快、最高效的途径。缺陷是人们一般不愿花费时间细读信缺陷是人们一般不愿花费时间细读信息图，因而虽然传播有效，但息图，因而虽然传播有效，但用户参与度差。运用可视化传播需要可视化作品提供消息来运用可视化传播需要可视化作品提供消息来源的链接，并确保用户点击链接后能看到可源的链接，并确保用户点击链接后能看到可视化图表所包含内容之外更为丰富的信息材视化图表所包含内容之外更为丰富的信息材料。料。（2）叙事传播（narration）。虽然传统的叙事方式在数据新闻传播领域所用范围已虽然传统的叙事方式在数据新闻传播领域所用范围已经很狭小，但用心写作的新闻故事依然能够吸引用户。采用这经很狭小，但用心写作的新闻故事依然能够吸引用户。采用这种方法进行传播时要注意种方法进行传播时要注意增添报道的意义，让用户感受到与数据相关的联系。（3）社交传播（social communication）。一些媒体尝试通过社交媒体终端进行传播，如，如ProPublicaProPublica的的APPAPP终端可为用户提供基于其在终端可为用户提供基于其在FacebookFacebook属性的个性属性的个性化产品；还有一些媒体在制作数据新闻时就引入用户的参与，采用化产品；还有一些媒体在制作数据新闻时就引入用户的参与，采用众筹的方式在社交媒体获取用户给予的数据，当此类新闻传播时，众筹的方式在社交媒体获取用户给予的数据，当此类新闻传播时，用户也会基于之前的参与而更加积极地在社交媒体分享报道。用户也会基于之前的参与而更加积极地在社交媒体分享报道。图表新闻财新数据新闻更多的依托母媒体的社交平台（4)人性化传播（humanise）。这里所谓的这里所谓的“人性化传播人性化传播”主要指两点：主要指两点：第一要增加基于计算机制作的动画表格的使用频率，布第一要增加基于计算机制作的动画表格的使用频率，布拉德肖认为这种拉德肖认为这种动画新闻可以减少人们获取数据报道的压力，可以减少人们获取数据报道的压力，使报道以更加形象的方式解读数据。使报道以更加形象的方式解读数据。第二要增加采访个人受数据影响的案例，让庞大的数据第二要增加采访个人受数据影响的案例，让庞大的数据故事对个人的影响以典型的个体案例的形式呈现出来，而不要故事对个人的影响以典型的个体案例的形式呈现出来，而不要让数据湮没于总体数据概述这种宏大叙事中。让数据湮没于总体数据概述这种宏大叙事中。（5）个性化传播（personalise）。互联网时代为个性化传播提供了多种方式：一是数据报道可以采用互联网交互方式，当用户输入不同的关注要素时，报道可提供基于用户关注细节的差异化内容。二是提供基于地理特征的个性化内容。用户通过选择自己所处的地理信息（如邮政编码、地区代码等），可以找到与所处地域相关的针对性报道。三是提供完全基于用户兴趣的内容，网站通过测试用户的兴趣推送其感兴趣的内容。四是通过和第三方站点（多为影响广泛的社交媒体，如Facebook、Twitter等）合作，通过它们提供的用户属性描通过它们提供的用户属性描述和地理定位，在不同的媒体终端提供迎合用户喜好和所处地述和地理定位，在不同的媒体终端提供迎合用户喜好和所处地域的新闻。域的新闻。个性化传播的数据新闻案例：英国赤字克星：你来选择预算削减 2010年，由于税收政策不能做大幅度提升的调整，英国政府面临严重的财政赤字问题，需要从20132014年度的财政预算中削减大约370亿英镑。英国政坛的三个主要政党都不愿意公开表态自己准备如何削减公共支出的细节，为此，英国金融时报发布了一则数据新闻，在税收标准不变的前提下，请用户通过网站设计的交互方式选择如何削减预算，帮请用户通过网站设计的交互方式选择如何削减预算，帮助英国政府官员做决策助英国政府官员做决策。这个数据新闻作品的个性化传播体现在其设计的交互性上：首先，用户需要选择自己的政治倾向，一共有四个可选项，用户需要选择自己的政治倾向，一共有四个可选项，分别是工党、保守党、自由民主党和无党派人士。这个设计结合了分别是工党、保守党、自由民主党和无党派人士。这个设计结合了不同党派对预算削减总额的计划，当选择不同党派时，其削减的总不同党派对预算削减总额的计划，当选择不同党派时，其削减的总目标有所区别目标有所区别。个性化传播的数据新闻案例：英国赤字克星：你来选择预算削减英国赤字克星：你来选择预算削减报道中第二版块的网页截图 其次，当用户选择了自己政治倾向后，页面就会随之进入第二个版块，出现一张预算削减的详细表单，用户需要在表单提供的具体的公共支出选项中选择自己认为需要削减的部分预算，并使得选择的总额符合该党计划的削减总额。最后，这个报道设计的第三个板块（见图215）既具有个性化传播的特征，也富有人性化，在“谁受到影响”（Who Is Affected）中，用户还可以看到自己的选择使英国社会中哪些具体群体受到相应的影响，这些影响是正面的还是负面的，以及影响的程度如何等。个性化传播的数据新闻案例：英国赤字克星：你来选择预算削减（6）应用化传播（utilise）。这是数据新闻传播中最复杂的方法，因为它要求为报道提供某种数据工具，使数据更具实用价值。常见的数据工具包括计算器和基于GPS定位的地理数据工具。应用化传播总是和个性化传播相交叉，但是应用化传播更关注数据的实用性，而不一定专注内容的个性化。应应用化传播也常和可视化传播等其他传播方法一同出现。用化传播也常和可视化传播等其他传播方法一同出现。案例：案例：2014 2014年年1111月月2727日上午，北京市发改委正式发布北京公共交通价格调整最终方案，提高了日上午，北京市发改委正式发布北京公共交通价格调整最终方案，提高了北京地铁的出行价格。新方案于北京地铁的出行价格。新方案于1212月月2828日起开始实施。这意味着北京地铁告别了日起开始实施。这意味着北京地铁告别了20072007年以来一直延年以来一直延续的全程续的全程2 2元的廉价时代，起步价和里程价都做了相应的调整。该政策刚一出台，就吸引了大量的元的廉价时代，起步价和里程价都做了相应的调整。该政策刚一出台，就吸引了大量的关注，因为地铁已经成为北京上班族的一项重要的交通工具，地铁调价将影响许多上班族的出行，关注，因为地铁已经成为北京上班族的一项重要的交通工具，地铁调价将影响许多上班族的出行，公众急需知道地铁提价后自己的日常生活支出受到了怎样的影响。为了解答这一问题，一些网站及公众急需知道地铁提价后自己的日常生活支出受到了怎样的影响。为了解答这一问题，一些网站及时推出了相关报道，以在线计算器的网页应用方式为用户提供地铁涨价后用户出行如何受影响的数时推出了相关报道，以在线计算器的网页应用方式为用户提供地铁涨价后用户出行如何受影响的数据报道，其中又以百度和搜狗的报道在互联网上传播最广。据报道，其中又以百度和搜狗的报道在互联网上传播最广。应用化传播的数据新闻案例：北京地铁涨价的数据报道在线计算器的页面截图 百度秉持了简洁的设计风格，百度的设计不仅可在电脑百度秉持了简洁的设计风格，百度的设计不仅可在电脑PCPC端登端登录使用，也可在移动终端传播。该设计首先映入眼帘的是报道标题录使用，也可在移动终端传播。该设计首先映入眼帘的是报道标题“地铁涨价你的交通费涨多少地铁涨价你的交通费涨多少”，以题压图的方式呈现，下面是可，以题压图的方式呈现，下面是可选择的地铁选择的地铁“起始站起始站”与与“终点站终点站”，在点击相应选项时页面会自，在点击相应选项时页面会自动跳转到可选择的地铁线路和相应的站点，这给用户带来了更为便动跳转到可选择的地铁线路和相应的站点，这给用户带来了更为便利的操作体验。利的操作体验。当用户开始选择站点时，网页的圆形图中将以插当用户开始选择站点时，网页的圆形图中将以插画幻灯的形式呈现整个北京地铁价格调整的历史变迁。画幻灯的形式呈现整个北京地铁价格调整的历史变迁。有趣的是，当用户选择有趣的是，当用户选择“开始计算开始计算”后，显示的计算结后，显示的计算结果并不仅限于呈现单程票价，还将这一票价与之前果并不仅限于呈现单程票价，还将这一票价与之前2 2元时元时代的出行费用进行对比，将一年出行多花的钱也展示出代的出行费用进行对比，将一年出行多花的钱也展示出来，并且用折合的方式以用户熟悉的生活用品支出做类来，并且用折合的方式以用户熟悉的生活用品支出做类比。比。第第3 3节节 组建组建团队团队数据新闻的人才需求数据新闻的人才需求 第二章第二章 如何制作和传播数据新闻如何制作和传播数据新闻讨论讨论假如让你来组建一个数据新闻团队，你该如何进行角色假如让你来组建一个数据新闻团队，你该如何进行角色分工。分工。数据新闻团队的建构数据新闻团队的建构安迪安迪柯克：数据可视化柯克：数据可视化8 8种角色种角色决策人决策人数据科学家数据科学家记者记者计算机科学家计算机科学家项目经理项目经理谈判专家谈判专家认知科学家认知科学家设计师设计师一、团队决策人一、团队决策人/负责人负责人 团队团队决策人决策人/负责人承担负责人承担整个整个数据新闻产品的内容设计和制作的数据新闻产品的内容设计和制作的决策和管理，协调与进度控制决策和管理，协调与进度控制，是是一个数据新闻团队的领导者。一个数据新闻团队的领导者。他们他们应该善于进行流程管理，应该善于进行流程管理，做好不同角色成员之间的沟通和协做好不同角色成员之间的沟通和协调，并激发出成员的创造力。调，并激发出成员的创造力。西蒙西蒙罗杰斯编著的罗杰斯编著的事实是神圣的事实是神圣的一书封面一书封面一个优秀的团队决策人首先应该是一个好的数据一个优秀的团队决策人首先应该是一个好的数据记者记者/编辑。编辑。20132013年年5 5月，曾创建英国月，曾创建英国卫报卫报网站的西蒙网站的西蒙罗罗杰斯转投杰斯转投TwitterTwitter旗下，成为该公司的一名数据编辑，这成旗下，成为该公司的一名数据编辑，这成为当时新闻界的一大新闻。这与罗杰斯在为当时新闻界的一大新闻。这与罗杰斯在卫报卫报的杰出的杰出表现不无关系，早在表现不无关系，早在20052005年其担任该报新闻编辑之时，就年其担任该报新闻编辑之时，就致力于致力于沟通编辑部门和信息图制作部门，将新闻可视化沟通编辑部门和信息图制作部门，将新闻可视化。20092009年，在总编的鼓励下，罗杰斯创办了年，在总编的鼓励下，罗杰斯创办了卫报卫报的的“数数据博客据博客”，并开设，并开设“数据商店数据商店”。他秉持他秉持“开放新闻开放新闻”的的理念，发起众包新闻和向受众开放海量的报道原始数据。理念，发起众包新闻和向受众开放海量的报道原始数据。“数据博客数据博客”将数据进行分析并可视化，关于维基解密和将数据进行分析并可视化，关于维基解密和英国骚乱的数据报道使这家报纸成为数据新闻界的佼佼者。英国骚乱的数据报道使这家报纸成为数据新闻界的佼佼者。案例案例二、数据记者二、数据记者/编辑编辑 一个好的记者应该具有新闻敏感性，善于一个好的记者应该具有新闻敏感性，善于调查采访，研究事实的真相，能写作和报道故事，调查采访，研究事实的真相，能写作和报道故事，引导公众参与。引导公众参与。数据记者数据记者/编辑的职责与一般记者编辑的职责与一般记者/编辑相编辑相似，他们承担确定新闻选题，从新闻的视角分析和似，他们承担确定新闻选题，从新闻的视角分析和编辑数据的工作编辑数据的工作。他们应该他们应该善于发现数据中有新闻价值的元素善于发现数据中有新闻价值的元素，拥有很好的传播沟通能力，懂得如何将数据中隐含拥有很好的传播沟通能力，懂得如何将数据中隐含的信息挖掘出来，的信息挖掘出来，从用户的视角赋予数据以故事情从用户的视角赋予数据以故事情节节，使之成为具有吸引力的报道。，使之成为具有吸引力的报道。你怎么看你怎么看 数据记者数据记者/编辑需掌握一些基本的信息搜索、数据挖编辑需掌握一些基本的信息搜索、数据挖掘和分析、可视化呈现的技术，其在数据新闻团队中仍掘和分析、可视化呈现的技术，其在数据新闻团队中仍然扮演然扮演“新闻人新闻人”的角色。的角色。数据记者数据记者/编辑应该掌握各种数据统计分析技术，能编辑应该掌握各种数据统计分析技术，能够进行大数据挖掘和分析，其在整个团队中应该扮演够进行大数据挖掘和分析，其在整个团队中应该扮演“数据数据挖掘员挖掘员”的角色。的角色。观点一观点一观点二观点二 “在线新闻博客在线新闻博客”的保罗的保罗布拉德肖认为布拉德肖认为数据记者应该有以下四项技能：应该有以下四项技能：第一，寻找数据的能力寻找数据的能力。拥有专业知识，掌握计算机辅助报道的基本技能，并拥有专业知识，掌握计算机辅助报道的基本技能，并懂一些运用懂一些运用MySQLMySQL或或PythonPython获取数据的技能。获取数据的技能。第二，处理数据的能力处理数据的能力。了解和数据处理相关的专业术语、背景和相关知识，了解和数据处理相关的专业术语、背景和相关知识，会统计学，能熟练使用电子数据表。会统计学，能熟练使用电子数据表。第三，数据可视化的能力数据可视化的能力。布拉德肖认为可视化设计和编程的工作过去由专业布拉德肖认为可视化设计和编程的工作过去由专业人士承担，但现在越来越多的记者人士承担，但现在越来越多的记者/编辑开始掌握这些技能，这说明记者编辑开始掌握这些技能，这说明记者/编辑编辑们逐渐意识到这项能力的重要性，也说明编程和可视化并不像我们想象的那么们逐渐意识到这项能力的重要性，也说明编程和可视化并不像我们想象的那么困难。困难。第四，混搭数据的能力混搭数据的能力。运用运用ManyEyesManyEyes或或Yahoo!PipesYahoo!Pipes之类的工具对数据进行之类的工具对数据进行融合分析和呈现。融合分析和呈现。三、数据技术人员三、数据技术人员 这这类人员又被称为类人员又被称为“数据科学家数据科学家”、“数据挖掘员数据挖掘员”或或“数据分析师数据分析师”。他们。他们承担数据收集、挖掘、清理、统计、分析阶承担数据收集、挖掘、清理、统计、分析阶段的技术工作。段的技术工作。这类技术人员这类技术人员一般不需要具有新闻专业知识一般不需要具有新闻专业知识，而而应该应该掌握数学、统计学、信息科学等相关专业知识掌握数学、统计学、信息科学等相关专业知识。数据数据科学家有着计算机科学、工程学、商学、数学、信息科学家有着计算机科学、工程学、商学、数学、信息系统管理、统计学等自然科学、人文科学、社会科学多种学科背系统管理、统计学等自然科学、人文科学、社会科学多种学科背景。数据科学家景。数据科学家主要投入与数据相关的工作主要投入与数据相关的工作，包括筛选和组织数，包括筛选和组织数据、挖掘数据模式、视觉化描述数据、动态地（交互式）地处理据、挖掘数据模式、视觉化描述数据、动态地（交互式）地处理数据、用数据讲故事、用高级算法解决分析问题、挖掘文本和进数据、用数据讲故事、用高级算法解决分析问题、挖掘文本和进行语法分析等。行语法分析等。四、可视化设计师四、可视化设计师 可视化设计师有时也被称为信息设计师或视觉设计师可视化设计师有时也被称为信息设计师或视觉设计师。他们他们负责整个数据新闻产品最终的呈现形态和传播平台的构建。他们是报道和用户之间沟通的桥梁，完成一则数他们是报道和用户之间沟通的桥梁，完成一则数据报道最后的雕琢工作。据报道最后的雕琢工作。可视化设计师应该了解数据记者的报道需求，并掌握可视化设计师应该了解数据记者的报道需求，并掌握认知科学知识，了解用户喜欢怎样的信息呈现方式。认知科学知识，了解用户喜欢怎样的信息呈现方式。他们同时还能以美观、充实、新颖、高效的方式对他们同时还能以美观、充实、新颖、高效的方式对报道形态进行精雕细琢，在赋予报道传播效力的同时赋予其报道形态进行精雕细琢，在赋予报道传播效力的同时赋予其一定的艺术表现力。一定的艺术表现力。“可视化设计师和传统的可视化设计师和传统的UIUI设计师、平面设计师、交互设计师有些区别。设计师、平面设计师、交互设计师有些区别。作为可视化设计师作为可视化设计师首先要学会分析数据，具有一定的数学统计思想首先要学会分析数据，具有一定的数学统计思想，因为你在对，因为你在对数据可视化的时候需要了解你所设计的图形图表，或者是更大的展示系统是基于什么数据数据可视化的时候需要了解你所设计的图形图表，或者是更大的展示系统是基于什么数据结构体现的。没有清晰地理解数据结构和数据关系，你是无法设计出正确的可视化系统的。结构体现的。没有清晰地理解数据结构和数据关系，你是无法设计出正确的可视化系统的。你你还需要有交互设计的理论还需要有交互设计的理论，这样可以正确引导你用各种交互手段来把数据结构化到视觉，这样可以正确引导你用各种交互手段来把数据结构化到视觉框架层面，整理出用户正确理解和分析数据的逻辑。框架层面，整理出用户正确理解和分析数据的逻辑。还需要一些视觉设计方法还需要一些视觉设计方法，帮助你用，帮助你用很美观的视觉语言来展示数据。这里的视觉设计比传统平面设计更严谨，在视觉设计的时很美观的视觉语言来展示数据。这里的视觉设计比传统平面设计更严谨，在视觉设计的时候，应用的对比、平衡、韵律等设计手段都要符合数据结构和数据关系。候，应用的对比、平衡、韵律等设计手段都要符合数据结构和数据关系。还要了解程序知还要了解程序知识识，编程思想可以很好地帮你建立结构化的逻辑思想，有利于你前期理解数据和可视化设，编程思想可以很好地帮你建立结构化的逻辑思想，有利于你前期理解数据和可视化设计。另外还可以利用程序生成设计的方法来做可视化设计。所以我认为一个优秀的可视化计。另外还可以利用程序生成设计的方法来做可视化设计。所以我认为一个优秀的可视化设计师需要同时设计师需要同时具备数据分析、交互设计、视觉设计和程序开发的知识具备数据分析、交互设计、视觉设计和程序开发的知识。这也是我一直以。这也是我一直以来寻求的目标和方向。来寻求的目标和方向。”财新传媒财新传媒“数据新闻与可视化实验室数据新闻与可视化实验室”设计师任远设计师任远 黄志敏：首先，数据新闻是一个复合型的学科。我们黄志敏：首先，数据新闻是一个复合型的学科。我们需要技术人才对数据进行快速分析处理以及程序开发等支持；需要技术人才对数据进行快速分析处理以及程序开发等支持；也需要设计师优化产品外观；更需要新闻人才用数据讲故事也需要设计师优化产品外观；更需要新闻人才用数据讲故事的能力。通常在别的领域，这三个圈子的交流是非常少的。的能力。通常在别的领域，这三个圈子的交流是非常少的。然而，由于数据新闻的复合性，我们需要这三类人才掌握彼然而，由于数据新闻的复合性，我们需要这三类人才掌握彼此的基础技能，以促进相互合作，提升工作效率。比如说，此的基础技能，以促进相互合作，提升工作效率。比如说，做设计的人最好要知道新闻是怎么讲的；那么做新闻的人也做设计的人最好要知道新闻是怎么讲的；那么做新闻的人也要知道技术是怎么实现可视化的。大家相互都掌握对方的知要知道技术是怎么实现可视化的。大家相互都掌握对方的知识，团队才能够更有效地沟通，这是非常重要的一点。识，团队才能够更有效地沟通，这是非常重要的一点。数据可视化设计师大卫数据可视化设计师大卫麦克坎德莱斯作品集麦克坎德莱斯作品集信息之美信息之美讨论讨论你你认为如今的新闻院校教育能否培养适应数据新闻报道认为如今的新闻院校教育能否培养适应数据新闻报道的人才？对此你有何建议。的人才？对此你有何建议。本章小结本章小结 本章介绍了数据新闻的类型，制作和传播数据新闻中的步骤与关键本章介绍了数据新闻的类型，制作和传播数据新闻中的步骤与关键环节，如何组建媒体的数据新闻团队。对数据新闻类型的区分有利于我环节，如何组建媒体的数据新闻团队。对数据新闻类型的区分有利于我们了解数据新闻报道中存在哪些不同情形，不同类型的数据新闻在实践们了解数据新闻报道中存在哪些不同情形，不同类型的数据新闻在实践操作中具有不同的特点。数据新闻的制作与传播有别于传统新闻报道的操作中具有不同的特点。数据新闻的制作与传播有别于传统新闻报道的流程，其以对数据的处理为核心，尤其需要关注传播中的六种要素。对流程，其以对数据的处理为核心，尤其需要关注传播中的六种要素。对于大型媒体而言，建立一支完整的数据新闻团队显然更有利于此项业务于大型媒体而言，建立一支完整的数据新闻团队显然更有利于此项业务的开展，但这并不意味着中小型媒体就无法投入数据报道，文中也介绍的开展，但这并不意味着中小型媒体就无法投入数据报道，文中也介绍了相应的解决方案。了相应的解决方案。本章学习与思考本章学习与思考1.1.请你结合实例谈谈你对大数据应用的理解。请你结合实例谈谈你对大数据应用的理解。2.2.你怎样区分你怎样区分“大数据新闻大数据新闻”和和“小数据新闻小数据新闻”的差别？的差别？3.3.如果一个媒体将本媒体曾经的报道数字化，并建立相应的数据库，那么当它使用如果一个媒体将本媒体曾经的报道数字化，并建立相应的数据库，那么当它使用这个数据库的已有数据进行数据报道时，这种数据新闻应该属于哪类数据新闻呢？这个数据库的已有数据进行数据报道时，这种数据新闻应该属于哪类数据新闻呢？4.4.找一家媒体的数据新闻栏目，看看哪种类型的数据新闻在该栏目中占据主体？为找一家媒体的数据新闻栏目，看看哪种类型的数据新闻在该栏目中占据主体？为什么？什么？5.5.找一个数据新闻案例，通过采访深入了解数据新闻的制作流程。找一个数据新闻案例，通过采访深入了解数据新闻的制作流程。6.6.在布拉德肖提出的数据新闻传播的六种方法中，你认为哪种方法最为重要？为什在布拉德肖提出的数据新闻传播的六种方法中，你认为哪种方法最为重要？为什么？么？