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模糊识别方法模糊识别方法郏东耀模糊理论模糊理论1.模糊集合的定义模糊集合的定义例1类似，注记：注记：普通集合是模糊集的特例，特征函数即为隶属函数 空集的隶属函数为 全集的隶属函数为 模糊集的定义与上下文有关例如：去掉0/102.模糊集的集运算模糊集的集运算A的余定义为：例子求：几个概念：支集高度核正规模糊集：例如：模糊模式识别模糊模式识别样本或待识别的事物具有模糊性时，利用模糊样本或待识别的事物具有模糊性时，利用模糊数学方法处理模式识别问题。数学方法处理模式识别问题。1.个体模糊模式识别个体模糊模式识别2.群体模糊模式识别群体模糊模式识别二、个体模糊模式识别二、个体模糊模式识别问题：问题：最大隶属原则：最大隶属原则：例135岁应相对属于中年人计算35岁属于什么人？例2三角形识别近似直角三角形:近似等腰三角形:近似等边三角形:非典型三角形：阈值原则：基于模糊识别的车型分类研究 将环形线圈埋设在道路下面，当有车辆从环形线圈上方经过时，车体底盘的铁磁材料与环形线圈产生感应，使得环形线圈的电感量发生变化。不同的车辆经过时，可以形成不同的感应频率曲线，下图为几种典型的车辆感应曲线。通过对大量样本车辆感应曲线的数据进行分析，从中总结出了与车型分类有关的9种特征，主要包括感应强度高度、左右比重、上下比重、上升沿、下降沿、车长、凹凸性、峰值。在实际应用中，需要利用经验知识或专家知识为每一个特征建立一个隶属函数。设车型数据库中共有n个车型模式类，对于待识样本x=(x 1,x 2,x 3,x 9),x 1,x 2,x 9是待识样本的 9个特征,识别算法如下：识别算法隶属函数的建立 现在以峰值为例，说明隶属函数的建立方法，峰值是一个非常突出的特征，可以用语言变量描述为“较高”，“中等”，“较低”，这是一个模糊集，其隶属函数如图所示：（2）计算每个车型识别类 的隶属度：识别算法（3）然后计算每种车型各个模式类的隶属度的最大值：（4）最后计算所有车型中隶属度的最大值：（1）计算每一个车型识别类 对于相关的特征 的隶属函数的隶属度（5）根据经验知识可以预先设定一个阈值a,如果M(x)a，则待识别车型就是隶属度最大的车型。指纹模糊识别 指纹识别算法最终归结为在指纹图像上找到并比对指纹的特征。指纹的特征定义了指纹的两类特征以进行指纹的验证：总体特征和局部特征。指纹局部特征指纹图像的预处理流程图假设样本库中共有C个手指的指纹图，每个手指用N个特征来描述，每个手指取L幅样本图像，每幅指纹图提取出的特征值记为：（i表示是哪个手指，j表示特征号，k表示是哪幅指纹图)。现以每个手指的特征均值和方差来表述该手指，即每个手指对应一个确定的均值和方差矢量，设第i个手指的细节特征的均值和标准差矢量为M(i),V(i)，即:这样，有C个手指的指纹图模型库将为M(i),V(i),i=1C假设有C个手指的指纹样本模型库，现将待识别指纹图Q的特征记为矢量 ，则如果该指纹图与样本库的第i个手指相匹配，虽具有不变性，但由于随机因素的影响，不可能恒等于第i个手指指纹的均值矢量M(i)，而是以正态分布的形式集中在M(i)周围，且 的每个分量 应集中在各自的 的附近，本文用 定义待识别指纹图属于手指r的隶属度 ，则p经常不断地学习,你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量pStudyConstantly,AndYouWillKnowEverything.TheMoreYouKnow,TheMorePowerfulYouWillBe写在最后谢谢大家荣幸这一路，与你同行ItS An Honor To Walk With You All The Way演讲人：XXXXXX 时 间：XX年XX月XX日
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