决策支持的新技术

西 南 民 族 大 学 计 科 学 院第 四 讲决 策 支 持 的 新 技 术 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 第 一 节 数 据 仓 库 技 术 4.1.1 数 据 仓 库 的 基 本 知 识 4.1.2 数 据 仓 库 系 统 的 结 构 4.1.3 数 据 仓 库 的 运 行 结 构 4.1.4 数 据 集 市 的 结 构 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 第 二 节 数 据 挖 掘 技 术 4.2.1 数 据 挖 掘 概 述 4.2.2 数 据 挖 掘 基 本 过 程 与 步 骤4.2.3 数 据 挖 掘 的 任 务 与 挖 掘 方 法4.2.4 数 据 挖 掘 与 数 据 仓 库 的 关 系 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 第 三 节 联 机 分 析 处 理 技 术 4.3.1 基 本 概 念 4.3.2 OLAP的 数 据 组 织 4.3.3 OLAP的 多 维 数 据 分 析 方 法 4.3.4 OLAP的 发 展 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 4.1.1 数 据 仓 库 的 基 本 知 识 一 .从 数 据 库 到 数 据 仓 库事 务 处 理 环 境 不 适 宜 决 策 应 用 的 主 要 原 因 ：1.事 务 处 理 环 境 和 分 析 处 理 的 性 能 、 特 性 不 同2.数 据 集 成 问 题3.数 据 动 态 集 成 问 题4.历 史 数 据 问 题5.数 据 的 综 合 问 题6.不 同 的 使 用 对 象 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 4.1.1 数 据 仓 库 的 基 本 知 识 二 .数 据 仓 库 的 概 念 1.W.H.Inmon是 面 向 主 题 的 、 集 成 的 、 稳 定 的 、 随 时 间 变 化 的 数据 集 合 ， 用 于 支 持 经 营 管 理 中 的 决 策 制 定 过 程 。面 向 主 题集 成稳 定随 时 间 变 化 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 2.SAS软 件 研 究 所 的 观 点DB数 据 DW数 据细 节 的在 存 取 时 准 确 的可 更 新 的操 作 需 求 事 先 可 知 道事 务 驱 动面 向 应 用一 次 操 作 数 据 量 小支 持 日 常 操 作 综 合 或 提 炼 的代 保 过 去 的 数 据不 更 新操 作 需 求 事 先 不 知 道分 析 驱 动面 向 分 析一 次 操 作 数 据 量 大支 持 决 策 需 求 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 3.DW是 作 为 DSS的 基 础 的 分 析 型 DB， 用 来 存放 大 容 量 的 只 读 数 据 ， 为 制 定 决 策 提 供 所 需的 信 息 。 4.DW是 与 操 作 型 系 统 相 分 离 的 、 基 于 标 准企 业 模 型 集 成 的 、 带 有 时 间 属 性 的 ， 即 与 企业 定 义 的 时 间 段 相 关 的 、 面 向 主 题 且 不 可 更新 的 数 据 集 合 。 5. 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 三 .数 据 仓 库 的 特 点1.数 据 仓 库 是 面 向 主 题 的 。2. 数 据 仓 库 是 集 成 的 。3.数 据 仓 库 是 稳 定 的 。4.数 据 仓 库 是 随 时 间 变 化 的 。5.数 据 仓 库 中 的 数 据 量 很 大 。6.数 据 仓 库 软 硬 件 要 求 较 高 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 四 .数 据 库 与 数 据 仓 库 的 区 别1.数 据 库 是 面 向 业 务 的 ， 使 用 者 是 企 业 的 一 般 业 务人 员 ， 进 行 企 业 日 常 数 据 处 理 和 维 护 工 作 。2.数 据 仓 库 是 面 向 决 策 的 ， 使 用 者 是 企 业 的 高 层 管理 人 员 ， 它 也 是 使 用 关 系 数 据 库 ， 当 数 据 仓 库 不 负责 处 理 业 务 。3.数 据 库 注 重 的 是 企 业 运 行 的 当 前 数 据 ， 任 务 是 收集 和 记 录 企 业 的 原 始 业 务 数 据 ， 而 DW面 对 的 是 非 即时 性 的 历 史 数 据 ， 通 过 从 业 务 数 据 中 提 取 ， 加 工 处理 后 提 供 给 决 策 人 员 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 4.1.2 数 据 仓 库 系 统 的 结 构关 系数 据 库数 据 文 件其 他数 据 数 据 仓 库管 理 工 具抽 取转 换转 载元 数 据 库数 据 建模 工 具 综 合数 据当 前数 据历 史数 据 用 户 查询 工 具C/S工 具OLAP工 具DM工 具 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 一 .数 据 仓 库 管 理 系 统 1.定 义 部 件 2.数 据 获 取 部 件 3.管 理 部 件 4.目 录 部 件 （ 元 数 据 ） 5.DBMS部 件 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 二 .数 据 仓 库 的 结 构 构 成 1.数 据 仓 库 的 构 成 高 度 综 合 数 据 层轻 度 综 合 数 据 层当 前 基 本 数 据 层历 史 基 本 数 据 层 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 二 .数 据 仓 库 的 结 构 构 成 2.数 据 仓 库 的 元 数 据（ 1） 关 于 数 据 源 的 元 数 据 数 据 源 中 所 有 的 物 理 数 据 结 构 ， 包 括 所 有 的 数 据项 和 数 据 类 型 ； 所 有 数 据 项 的 业 务 定 义 ； 每 个 数 据 项 更 新 频 率 ， 以 及 由 谁 或 哪 个 过 程 更 新的 说 明 ； 每 个 数 据 项 的 有 效 值 ； 其 他 系 统 中 具 有 相 同 业 务 含 义 的 数 据 项 的 清 单 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 2.数 据 仓 库 的 元 数 据（ 2） 关 于 数 据 模 型 的 元 数 据 I/O对 象 ： 支 持 数 据 仓 库 I/O操 作 的 各 种 对 象 ； 关 系 ： 两 个 I/O对 象 之 间 的 关 联 ； 关 系 成 员 ： 描 述 每 个 关 系 中 两 个 I/O对 象 的 具 体角 色 、 关 系 度 以 及 约 束 条 件 ； 关 系 关 键 字 ： 描 述 两 个 I/O对 象 如 何 建 立 关 联 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 2.数 据 仓 库 的 元 数 据（ 3） 关 于 数 据 仓 库 映 射 的 元 数 据用 该 类 元 数 据 反 映 数 据 仓 库 中 的 数 据 项 是 从 哪 个特 定 数 据 源 填 充 的 ， 经 过 哪 些 转 换 、 变 换 和 加 载过 程 。这 类 数 据 可 以 用 来 生 成 程 序 ， 以 完 成 数 据 的 转 换工 作 ， 即 实 现 操 作 型 数 据 转 换 为 面 向 主 体 的 数 据仓 库 的 数 据 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 2.数 据 仓 库 的 元 数 据（ 4） 关 于 数 据 仓 库 使 用 的 元 数 据 元 数 据 告 诉 数 据 仓 库 中 有 什 么 数 据 ， 它 们 是从 哪 儿 来 的 ， 即 如 何 按 主 题 查 看 数 据 仓 库 的内 容 ； 元 数 据 提 供 已 有 的 可 重 复 利 用 的 查 询 语 言 信息 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 2.数 据 仓 库 的 元 数 据（ 5） 元 数 据 的 作 用 DW的 核 心 定 位 数 据 仓 库 的 目 录 作 用 ； 数 据 从 业 务 环 境 向 数 据 仓 库 传 送 时 数 据 的 目 录内 容 ； 指 导 从 当 前 基 本 数 据 到 轻 度 综 合 数 据 、 轻 度 综合 数 据 到 高 度 综 合 数 据 的 综 合 算 法 的 选 择 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 三 .数 据 仓 库 的 工 具 集 1.分 析 工 具 （ 1） 查 询 工 具 （ 2） 可 视 化 工 具 2.挖 掘 工 具 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 四 .数 据 进 入 DW的 过 程 与 建 立 DW的 步 骤 1.数 据 进 入 DW的 基 本 过 程 （ 教 材 p221） 提 取 ： 从 操 作 型 数 据 库 中 选 择 并 提 取 所 需 要 的 字段 ； 变 换 ： 为 来 自 数 据 源 的 数 据 指 定 常 用 的 格 式 和 名称 ； 净 化 ： 更 正 错 误 的 数 据 ； 加 载 ： 把 净 化 过 的 数 据 载 入 到 DW数 据 里 ； 汇 总 ： 提 前 计 算 出 任 何 期 待 的 DW数 据 的 汇 总 供 以后 使 用 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 2.建 立 DW的 步 骤 收 集 和 分 析 业 务 需 求 建 立 数 据 模 型 和 数 据 仓 库 的 物 理 设 计 （ 包 括 划 分粒 度 和 数 据 分 割 两 部 分 内 容 ） 定 义 数 据 源 选 择 DW技 术 和 平 台 从 操 作 型 DB中 提 取 、 转 换 、 净 化 并 加 载 到 DW中 选 择 访 问 和 报 表 工 具 选 择 DB连 接 软 件 选 择 数 据 分 析 和 数 据 展 示 软 件 更 新 DW 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 4.1.3 数 据 仓 库 的 运 行 结 构DW服 务 器客 服 端客 服 端 DW服 务 器OLAP服 务 器两 层 C/S结 构 ：三 层 C/S结 构 ： 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 4.1.4 数 据 集 市 的 结 构一 .数 据 集 市 的 概 念数 据 集 市 是 指 具 有 特 定 应 用 的 数 据 仓 库 ， 主 要针 对 某 个 具 体 战 略 意 义 的 应 用 或 具 体 部 门 级 的应 用 ， 支 持 用 户 利 用 已 有 的 数 据 获 得 重 要 的 竞争 优 势 或 找 到 进 入 新 市 场 的 具 体 解 决 方 案 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 二 .数 据 集 市 的 特 点1.规 模 是 小 的 ； 2.特 定 的 应 用 ；3.面 向 部 门 ；4.由 业 务 部 门 定 义 、 设 计 、 开 发 、 管 理 和 维 护 ；5.快 速 实 现 ； 6.购 买 较 便 宜 ；7.投 资 快 速 回 收 ； 8.工 具 集 的 紧 密 集 成 ；9.更 详 细 的 、 预 先 存 在 的 数 据 仓 库 的 摘 要 子 集 ；10.可 升 级 到 完 整 的 数 据 仓 库 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 三 .数 据 集 市 与 数 据 仓 库 的 关 系 1.数 据 集 市 不 等 于 数 据 仓 库 ， 多 个 数 据 集市 合 并 起 来 不 能 成 为 数 据 仓 库 。v 各 个 数 据 集 市 之 间 对 详 细 数 据 和 历 史 数 据 的存 储 存 在 大 量 冗 余 ；v 同 一 个 问 题 在 不 同 的 数 据 集 市 的 查 询 结 果 可能 不 一 致 ， 甚 至 相 互 矛 盾 ；v 各 数 据 集 市 之 间 以 及 与 源 数 据 库 系 统 之 间 难以 管 理 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 2.数 据 仓 库 与 数 据 集 市 的 区 别（ 1） DW是 基 于 整 个 企 业 的 数 据 模 型 建 立 的 ， 它 面 向企 业 范 围 内 的 主 题 ， 而 数 据 集 市 是 按 照 某 一 特 定部 门 的 数 据 模 型 建 立 的 ， 也 称 为 部 门 级 别 DW。（ 2） 数 据 仓 库 中 存 储 整 个 企 业 内 的 详 细 数 据 ， 而 数据 集 市 中 的 数 据 的 详 细 程 度 要 低 一 些 ， 包 含 的 概要 和 累 加 数 据 要 多 一 些 。（ 3） 数 据 集 市 的 数 据 组 织 一 般 采 用 星 形 模 型 ， 而 大型 数 据 仓 库 的 数 据 组 织 采 用 第 三 范 式 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术计 算 机 计 算 机 计 算 机 数 据 源数 据 仓 库数 据 分 析四 .数 据 集 市 的 两 种 结 构从 属 数 据 集 市从 属 数 据 集 市 ： 数 据 来 源 于 中 央 DW， 一 般 为 那 些访 问 DW频 繁 的 关 键 业 务 部 门 建 立 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 数 据 源计 算 机 计 算 机 计 算 机 数 据 分 析独 立 数 据 集 市独 立 数 据 集 市 ： 数 据 直 接 来 源 与 企 业 的 业 务 功 能系 统 ， 与 企 业 DW在 数 据 量 和 服 务 对 象 有 所 区 别 ，逻 辑 结 构 无 区 别 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 4.2.1 数 据 挖 掘 概 述 一 .案 例 NBA通 过 数 据 挖 掘 取 得 飞 跃 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 二 .数 据 挖 掘 的 概 念v DM也 称 为 数 据 库 中 的 知 识 发 现 （ KDD） ， 是 从 大 量数 据 集 中 提 取 出 隐 含 的 、 非 平 凡 的 、 潜 在 有 用 的 信息 或 模 式 的 高 级 处 理 过 程 。v 数 据 挖 掘 是 知 识 发 现 的 核 心 步 骤 。v DM的 技 术 基 础 是 AI、 机 器 学 习 和 统 计 学 。v 被 提 取 的 知 识 的 类 型 可 以 是 总 结 性 知 识 、 关 联 性知 识 、 分 类 模 型 知 识 、 聚 类 模 型 知 识 ， 这 些 知 识 可表 示 为 概 念 、 规 则 、 规 律 、 模 式 等 形 式 ； 知 识 的 类型 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术集 成 目标数据 预处理数据 模式数据 知识源数据 预 处 理 数 据 挖 掘 评 价 与 解 释数 据 准 备 数 据 挖 掘 评 价 与 解 释数据 选 择 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 三 .数 据 挖 掘 的 优 点 与 缺 点 1.优 点（ 1） 减 少 了 用 户 的 工 作 量 。（ 2） 使 用 户 得 到 意 外 的 信 息 。（ 3） 对 数 据 的 迅 速 变 化 可 作 出 快 速响 应 ， 以 提 供 决 策 支 持 信 息 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 三 .数 据 挖 掘 的 优 点 与 缺 点 2.缺 点（ 1） 对 计 算 机 的 性 能 要 求 高 。 （ 2） 意 外 的 信 息 不 可 靠 。 （ 3） 即 使 发 现 一 个 潜 在 的 可 以 利 用 的 关 系 ，其 实 际 使 用 价 值 也 可 能 不 太 明 显 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 4.2.2 数 据 挖 掘 基 本 过 程 与 步 骤 一 .数 据 挖 掘 的 基 本 过 程 1.数 据 准 备（ 1） 数 据 集 成 ： 从 操 作 型 环 境 中 提 取 并 集 成 数 据 ，解 决 语 义 二 义 性 问 题 。（ 2） 数 据 选 择 ： 确 定 发 现 任 务 的 操 作 对 象 ；（ 3） 数 据 预 处 理 ： 消 除 噪 音 、 推 导 计 算 缺 值 数 据 、完 成 数 据 类 型 的 转 换 ， 削 减 数 据 维 数 或 降 维 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 一 .数 据 挖 掘 的 基 本 过 程 2.数 据 挖 掘（ 1） 确 定 数 据 挖 掘 的 任 务 或 目 的 ；（ 2） 根 据 不 同 的 数 据 的 特 点 ， 用 户 和 实 际 运 行系 统 的 要 求 决 定 要 使 用 的 数 据 挖 掘 的 算 法 ；（ 3） 实 施 数 据 挖 掘 ， 获 取 有 用 的 模 式 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 一 .数 据 挖 掘 的 基 本 过 程 3.数 据 表 述 与 评 价（ 1） 将 获 取 的 信 息 以 便 于 用 户 理 解 和 观 察 的 方式 反 映 给 用 户 ；（ 2） 用 评 价 指 标 对 获 取 的 信 息 评 价 ， 发 现 不 满足 用 户 需 求 的 模 式 ， 并 返 回 到 DM的 前 面 阶 段 ，重 新 实 施 DM。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 二 .进 行 数 据 挖 掘 的 步 骤 1.问 题 定 义 2.发 现 信 息 3.制 定 计 划 4.采 取 行 动 5.检 测 结 果 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 4.2.3 数 据 挖 掘 的 任 务 与 挖 掘 方 法 一 .数 据 抽 取 ： 对 数 据 进 行 浓 缩 ， 给 出 它 的 紧凑 描 述 。 1.多 维 数 据 分 析 方 法 ： 是 一 种 数 据 仓 库 技术 ， 它 把 汇 集 操 作 结 果 预 先 计 算 并 存 贮 起 来 ，供 DSS使 用 。 2.面 向 对 象 的 归 纳 方 法 ： 对 用 户 感 兴 趣 的数 据 视 图 进 行 泛 化 ， 从 较 高 层 次 上 总 结 了 在低 层 次 上 的 原 始 关 系 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 二 .分 类 发 现 分 类 的 目 的 是 学 会 一 个 分 类 函 数 或 分 类 模型 （ 也 常 常 称 作 分 类 器 ） ， 该 模 型 能 把 数 据库 中 的 数 据 项 映 射 到 给 定 类 别 中 的 某 一 个 。 要 构 造 分 类 器 ， 需 要 有 一 个 训 练 样 本 数 据集 作 为 输 入 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 三 .聚 类聚 类 是 把 一 组 个 体 按 照 相 似 性 归 成 若 干 类 别 ， 即“ 物 以 类 聚 ” 。 它 的 目 的 是 使 同 一 类 别 的 个 体之 间 的 距 离 尽 可 能 的 小 ， 而 不 同 类 别 上 的 个 体间 的 距 离 尽 可 能 的 大 。 聚 类 方 法 包 括 统 计 方 法 、机 器 学 习 方 法 、 神 经 网 络 方 法 和 面 向 数 据 库 的方 法 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 四 .关 联 规 则 发 现用 于 关 联 规 则 发 现 的 主 要 对 象 是 事 务 型 数据 库 ， 其 中 针 对 的 应 用 则 是 售 货 数 据 。事 实 上 人 们 一 般 只 对 满 足 一 定 的 支 持 度 和可 信 度 的 关 联 规 则 感 兴 趣 。 为 了 发 现 出 有意 义 的 关 联 规 则 ， 需 要 给 定 两 个 阀 值 ： 最小 支 持 度 和 最 小 可 信 度 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 4.2.4 数 据 挖 掘 与 数 据 仓 库 的 关 系 1.DM比 DW的 汇 总 型 分 析 处 理 要 详 细 和 深 入 得 多 ； 2.DW的 发 展 是 促 进 DM发 展 的 一 个 重 要 原 因 ， DM经常 被 看 成 是 DW的 后 期 市 场 产 品 ， DW中 具 有 最 丰 富 的资 源 可 供 挖 掘 ； 3.DW不 是 DM的 必 要 条 件 ， 当 DW可 为 DM的 数 据 集 成和 数 据 准 备 提 供 一 种 好 的 方 法 ； 4.DM可 能 是 DW的 一 个 逻 辑 上 的 子 集 ， 而 非 一 定 得是 物 理 上 单 独 的 数 据 库 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 用 户 查 询 请 求信 息 发 布 、 查 询 分 类 、 解 释查 询 协 同 管 理业 务 系 统 及其 他 系 统异 构 数据 源 DM技术 模 型 库管 理 方 法 库管 理 KMDW数 据 导 入 、转 移 与 质 量保 障 工 具 其 他 信息 分 析工 具 KB 知 识 共 享 平 台 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 4.3.1 基 本 概 念一 .OLAP的 概 念 1.OLAP理 事 会 ：一 种 软 件 技 术 ， 它 是 分 析 人 员 能 迅 速 、 一 致 、 交 互地 从 各 个 方 面 （ 维 ） 观 察 信 息 ， 以 达 到 深 入 理 解数 据 的 目 的 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 一 .OLAP的 概 念 2.OLAP的 简 单 定 义 ： 是 共 享 多 维 信 息 的 快 速 分 析 。 （ 1） 快 速 性 （ 2） 可 分 析 性 （ 3） 多 维 性 关 键 和 核 心 属 性 （ 4） 信 息 性 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 二 .OLAP的 其 他 基 本 概 念1.变 量2.维 ： 观 察 数 据 的 特 定 角 度 。3.维 的 层 次 ： 从 某 个 特 定 角 度 观 察 数 据 时 的不 同 细 节 程 度 。4.维 成 员 ： 维 的 取 值 。5.多 维 数 组6.数 据 单 元 （ 单 元 格 ） ： 多 维 数 据 的 取 值 就是 数 据 单 元 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 三 .OLAP与 OLTP的 关 系 与 比 较OLTP OLAP数 据 库 数 据 数 据 库 或 数 据 仓 库 数 据细 节 性 数 据 综 合 性 数 据当 前 数 据 历 史 数 据经 常 更 新 不 更 新 ， 但 周 期 性 刷 新一 次 处 理 的 数 据 量 小 一 次 处 理 数 据 量 大对 响 应 时 间 的 要 求 高 响 应 时 间 合 理用 户 数 量 大 用 户 相 对 较 少面 向 操 作 人 员 ， 支 持 日 常 操 作 面 向 决 策 人 员 ， 支 持 管 理 需 要面 向 应 用 ， 事 物 驱 动 面 向 分 析 ， 分 析 驱 动 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 4.3.2 OLAP的 数 据 组 织一 .ROLAP （ Relation OLAP）基 于 关 系 数 据 库 存 贮 方 式 建 立 ； 将 多 维 数 据 映 像 成平 面 型 的 关 系 表 中 的 行 。代 表 ： 星 型 模 式 。 将 基 本 信 息 存 贮 在 一 个 单 独 的“ 事 实 表 ” 中 ， 有 关 维 的 支 持 信 息 放 在 其 他 表 中 。特 征 ：由 一 个 很 强 的 SQL生 成 器 ，对 应 目 标 DB，能 对 SQL进 行 优 化 ，通 过 元 数 据 指 导 查 询 ， 有 区 分 客 户 、 服 务 器 及 中 间 件 的 能 力 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 二 .MOLAP （ Multi-dimension OLAP）基 于 多 维 数 据 库 存 贮 方 式 建 立 ；多 维 数 据 库 由 许 多 经 压 缩 的 、 类 似 于 数 组 的对 象 构 成 ；每 个 对 象 由 聚 集 成 组 的 单 元 块 组 成 ， 每 个 单元 块 按 类 似 于 多 维 数 组 的 结 构 存 贮 ， 通 过 直接 偏 移 计 算 进 行 存 取 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 三 .两 种 组 织 方 式 的 比 较MOLAP ROLAP固 定 维 可 变 维维 交 叉 计 算 DW的 多 维 视 图行 级 计 算 超 大 型 数 据 库读 、 写 应 用 维 数 据 变 化 速 度 快数 据 集 市 DW 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 4.3.3 OLAP的 多 维 分 析 方 法一 .切 片1.在 多 维 数 组 的 某 一 维 上 ， 选 定 一 维 成 员 的 方 法 ；2.选 定 多 维 数 组 （ 维 1、 维 2、 、 维 n， 变 量 ） 中 的两 个 维 ， 如 维 i和 维 j， 在 这 两 个 维 上 取 某 一 区 间 或任 意 维 成 员 ， 将 其 余 的 维 都 取 定 一 个 维 成 员 ， 则 得到 的 就 是 多 维 数 组 在 维 i和 维 j上 的 一 个 二 维 子 集 ，称 这 个 二 维 子 集 为 多 维 数 组 在 维 i和 维 j上 的 一 个 切片 ， 表 示 为 （ 维 i， 维 j ， 变 量 ） 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 二 .切 块选 定 多 维 数 组 （ 维 1、 维 2、 、 维 n， 变 量 ） 中的 三 维 ， 如 维 i、 维 j和 维 r， 在 这 三 个 维 上 取某 一 区 间 或 任 意 的 维 成 员 ， 将 其 余 的 维 都 取 定一 个 维 成 员 ， 则 得 到 的 就 是 多 维 数 组 在 维 i、维 j和 维 r上 的 一 个 三 维 子 集 ， 称 这 个 三 维 子 集为 多 维 数 组 在 维 i、 维 j和 维 r上 的 一 个 切 块 ，表 示 为 （ 维 i， 维 j ， 维 r， 变 量 ） 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 三 .旋 转 /转 轴四 .钻 取改 变 一 个 报 告 或 页 面 显 示 的 维 方 向 。 有 向 下 钻 取 、 向 上 钻 取 、 跨 越 钻 取 、 上卷 等 操 作 。 决 策 支 持 系 统 第 四 讲 决 策 支 持 的 新 技 术 4.3.4 OLAP的 发 展 与 应 用一 .OLAP和 DM有 机 结 合 起 来 形 成 了 新 技术 联 系 分 析 挖 掘 （ OLAM）二 .OLAP广 泛 的 应 用 领 域