《测量系统分析》PPT课件.ppt

Prepared by: Steven/QMS/AT/).)3( ;,.,)2( ;,.,2,1;,)1( 343 3 4 DrrDD DRLCL DRUCL MRRRR RRRR NjRRRrR R mba mcba cjbjaj1. 极 差 的 计 算 jjPDIEF Mcba NA MCBA jjjjj jjjjMinXMaxXR MinXMaxXX XXXXM AAANX XXXX MCBAMX MCBA 与 最 小 值 之 差 ， 认 为求 各 零 件 均 值 中 最 大 值 最 小 值 之 差 ， 认 为求 各 人 均 值 中 最 大 值 与总 均 值例 如 值求 出 各 人 所 有 零 件 的 均 值求 出 所 有 人 各 零 件 的 均求 出 各 人 各 零 件 的 均 值)6( )5( ).(1)4( ).(1 ,.,)3( ).(1)2( ,.,)1( 21 2. 均 值 的 计 算 5968.0,3 8862.0,2 md d1 1*2 *21 1 Kr KrK KREV当 试 验 次 数 和 零 件 的 数 量取 决 于 试 验 次 数 的 倒 数于取 决 于 试 验 的 次 数 ， 等05231.03 7071.02n 1g,/1 )()( 2 22*2 2222 AVKm Km r mddKX nrEVKXAVDIFE DIFE若 根 号 内 为 负 值 ， 则时 ， 时 ，当 评 价 人 数 试 验 数 零 件 数 ，其 中 。和取 决 于 评 价 人 数 量其 中 。评 价 人 均 值 的 最 大 差 异 设 备 变 差 因 素备 变 差 ， 所 以 需 要 减 去由 于 评 价 人 变 差 包 含 设 3.1 重 复 性3.2 重 现 性 22 (AV)(EV)R&R 3KRPV P .1g,/1 Rp 2*3 2 和取 决 于 零 件 数 量其 中 为 零 件 极 差 的 均 值 ， mddK 3.4 零 件 变 差 PV3.5 总 变 差 TV 22 (PV)R)&(RTV 如 果 过 程 变 差 已 知 ， 且 以 6西 格 码 为 基 础 ，则 ： 22 )GRR()TV(.2 00.6/TV 1. PV 过 程 变 差 3.6 各 变 差 占 总 变 差 的 百 分 比%EV=EV/TV X 100% %AV=AV/TV X 100%R&R=R&R/TV X 100%PV=PV/TV X 100%注 意 ： 每 个 因 素 所 占 百 分 比 的 和 将 不 等 于 1003.7 测 量 系 统 可 靠 的 辨 别 的 分 级 数 ndc 1.41(PV/GRR) ndc取 整 且 应 大 于 5 数 值 10%的 误 差 测 量 系 统 可 接 受 . 10%数 值 30%的 误 差 测 量 系 统 不 能 接 受 , 须 予 以 改 进 . 进 行 各 种 势 力 发 现 问 题 并 改 正 ， 必 要 时 更 换 量 具 或对 量 具 重 新 进 行 调 整 , 并 对 以 前 所 测 量 的 库 存 品 再抽 查 检 验 , 如 发 现 库 存 品 已 超 出 规 格 应 立 即 追 踪 出货 通 知 客 户 , 协 调 处 理 对 策 . 大 约 一 半 或 更 多 的 均 值 应 落 在 控 制 限 以 外 ， 证 明 测 量 系 统 能 够 充 分 探 测 到零 件 零 件 间 的 变 差 并 且 测 量 系 统 能 够 对 过 程 分 析 和 过 程 控 制 有 用 的 信 息 。如 果 少 于 一 半 的 均 值 落 在 控 制 限 外 边 ， 则 测 量 系 统 缺 乏 足 够 的 分 辨 率 或 样本 不 能 反 应 过 程 的 变 差 。 UCLLCL UCLR R 评 价 人零 件 RANGE UCL R R1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 A B C RANGE 零 件 评 价 人 作 业 者 的 一 致 性显 示 可 能 的 分 离点零 件 与 作 业 者 的相 互 作 用 备 注 ： 图 例 中 显 示 ：(1)作 业 者 B第 2次 量 测系 统 性 的 高 于 第 1次 量测 。(2)作 业 者 B的 平 均 值偏 高 。(3)设 有 任 何 一 个 作 业者 能 取 得 零 件 10的 特性 。 若 各 条 曲 线 是 大 致 平 行的 ， 则 不 存 在 交 互 作 用 ；当 线 不 平 行 ， 交 互 作 用就 显 著 。 交 叉 的 角 度 越大 ， 交 互 作 用 就 越 大 。需 要 用 适 当 的 测 量 来 消除 形 成 交 互 作 用 的 原 因 。 84 MSopMSeDF-来源的自由度SS(平方和)-来源平均数的离差MS(平均数平方)-SS/DFEMS(平均数平方期望值)-用以判定每一个MS的变异数项目之线形组合F(交互作用)仅计算零件与作业者之交互作用，由交互作用之平均数平方/量具平均数平方(即MS op/MSe) 变异数分析(AVOVA)表 100)( 100% )/(41.1 2222总分量总分量相对总方差贡献总变差 PVGRRTV GRRPVndc Acceptance G uidelines % Contribution % Study Variation % ToleranceMeasurement System ok Consider importance and costsMeasurement system needs corrective actions 15 % 30 % 15 %optimally ok not ok 85 Prepared by: Steven/QMS/AT&S 86 就 是 把 各 个 零 件 与 某 些 指 定 限 值 相 比 较 ， 如 果 满 足 限 值 则 接 受 该 零 件 ，否 则 拒 收 。 计 数 型 量 具 不 能 象 计 量 型 量 具 指 示 一 个 零 件 多 么 好 或 多 么 坏 ， 它 只 能指 示 该 零 件 被 接 受 还 是 拒 收 。 小 样 法 （ MSA手 册 第 2版 ） 先 选 取 二 十 个 零 件 来 进 行 。 选 取 二 位 评 价 人 以 一 种 能 防 止 评 价 人 偏 倚 的 方 式 两 次 测 量 所 有 零 件 。 在 选 取 二 十 个 零 件 时 ， 必 须 有 一 些 零 件 稍 许 高 或 低 于 规 范 限 值 。 所 有 的 测 量 结 果 (每 个 零 件 测 四 次 )一 致 则 接 受 该 量 具 ， 否 则 应 改 进或 重 新 评 价 该 量 具 ， 如 果 不 能 改 进 该 量 具 ， 则 不 能 被 接 受 并 且 应 找到 一 个 可 接 受 之 替 代 测 量 系 统 。 结 论 ： 测 量 系 统 不 可 接 受 零 件 A-11 13 1.总 结 数 据 评 价 人 之 间 , 评 价 人 和 基 准 之 间 评 价 人 每 次 之 间 的 一 致 性 30个 样 本 的 例 子 它 可 以 确 定 评 价 人 之 间意 见 一 致 的 程 度 。 为 了确 定 评 价 人 一 致 的 水 平 ，采 用 科 恩 的 kappa来 测量 两 个 评 价 人 对 同 一 目标 评 价 值 的 一 致 程 度 。1表 示 完 全 一 致 。 0表 示一 致 程 度 不 必 偶 然 的 要好 。期 望 的 计 算 法 :A0B0=8*9/90=0.8 但 它 不 能 衡 量 测 量 系 统 区 分好 和 坏 零 件 的 能 力 ？ ？ ？ A*B B*C A*CKappa 0.83 0.83 0.863Conclusion Good Good Good相 当 于 系 统 的 重 现 性 A与 基 准 判 断 的 交 叉 表同 样 的 做 出 B和 基 准 判 断 以 及 C和 基 准 判 断 的 交 叉 表 同 样 以 Kappa来 决定 评 价 人 与 基 准 判断 的 一 致 程 度 1) 评 价 人 自 己 在 所 有 试 验 上 都 一 致2) 评 价 人 在 所 有 试 验 上 都 与 基 准 一 致 来 源总 受 检 数符 合 的计 算 得 分 3) 所 有 评 价 人 自 己 保 持一 致 ,两 两 间 一 致4) 所 有 评 价 人 自 己 和两 两 间 一 致 并 且 与 基 准一 致4.系 统 有 效 性 的 评 估 判 断 准 则 : Sample selection : ideally 50%“pass“parts / 50%“fail“partsSample size : min. 30 parts (because of Confidence level Binomial) 87 H uman inspection: typical: 80% best case: 90-95% 88 解 析 法 （ MSA手 册 第 2版 大 样 法 ） 研 究 方 法 一 般 地 ， 计 数 型 量 具 研 究 包 括 获 得 多 个 被 选 零 件 的 基准 值 。 这 些 零 件 经 过 多 次 (m)评 价 ， 连 同 接 受 总 次 数(a)， 逐 个 零 件 地 记 录 ， 从 这 些 结 果 就 能 估 计 重 复 性 和偏 倚 。 第 一 步 驟 选 取 零 件 。 最 根 本 的 是 已 知 研 究 中 所 用 零 件 的 基 准 值 。 应尽 可 能 按 实 际 情 况 等 间 隔 选 取 八 个 零 件 ， 其 最 大 和 最 小 值应 代 表 该 过 程 范 围 且 各 为 近 似 等 差 真 值 或 参 考 值 (如 ，0.016， 0.014， 0.012等 以 0.002为 等 差 值 )。 八 个 零 件 必 须 用 量 具 测 量 m=20， 并 记 录 接 受 的 次 数 (a) 。 第 二 步 驟 对 于 整 个 研 究 ， 最 小 的 零 件 必 须 a=0， 最 大 的 零 件 a=20，记 录 接 受 的 次 数 (a)。 其 它 六 个 零 件 可 为 1 a 19。 如 果 不 满 足 这 些 准 则 ， 必 须 用 量 具 测 量 更 多 的 已 知 其 基准 值 的 零 件 (X)。 直 到 满 足 上 述 条 件 。 如 果 最 小 值 零 件 的 a 0， 那 么 选 取 越 来 越 小 的 零 件 所 评价 直 至 a=0 975.0set 20 025.0set 0 5.0,5.0 20,5.0,5.0 0,5.0,5.0 aaa pa pa maif amaifma amaifmap v一 旦 满 足 了 数 据 收 集 准 则 ， 必 须 采 用 下 述 公 式 计 算 各个 零 件 的 接 收 概 率 ： 是 一 个 调 整 因 子 （ 下 限 值 ）1.08 factor adjustmentan is 08.1 08.1 )005.0 ()975.0 (ityRepeatabil limitLower )5.0 ( aTaTaT PXPXPatXBias 测 量 系 统 。明 显 偏 离 零 ， 必 须 改 善 ） ， 则 该 偏 倚，（如 果 该 计 算 值 大 于 190.0252.093zero. fromdifferet tlysignifican is bias the5,19)then 2.093(0.02 an greater th is valuecalculated thisIf Re 3.31 ypeatabilitBiast Xt a Pa-0.0160 0 0.025-0.0150 1 0.075-0.0140 3 0.175-0.0130 5 0.275-0.0120 8 0.425-0.0110 16 0.775-0.0105 18 0.875-0.0100 20 0.975-0.0080 20 1.000如 此 一 来 ， 数 据 收 集 已 符 合 标 准 ， 则 可 计 算 其 允 收 机 率 ， 如 下 ： 能 須 加 补 正 值 或 不 适 用所 以 明 显 的 偏 离 零 ， 可 86.90073.0 0023.03.313.31 0073.008.1 )0163.0(0084.0 0023.0)010.0(0123.0 RBiastRBias 绘 制 在 正 态 概 率 纸 上 的 量 具 特 性 曲 线 0.20.51251020304050 6070809095969899.599.899.899.59896959080706050403020105210.50.2 -0.016 -0.014 -0.012 -0.010 -0.008 %高 于%低 于 重 复 性 = 0.0079未 调 整 偏 倚0.0023 Y-Axis X-Axislow limit（ 下 限 ） high lomit（ 上 限 ）biasReapeatibility 量 具 特 性 曲 线 GPC Questions