银行业大数据解决方案

银行业大数据解决方案 百分点银行大数据应用解决方案 银行大数据时代面临的挑战 1、银行离客户越来越远。在互联网交易链条中，银行所占比重越来越低，这使得银行越来越难以知道客户的消费行为；互联网金融的出现，在未来可能会超过以银行为中心的间接融资和以交易所为中心的直接融资模式，这会使得银行逐渐被边缘化。本质上是因为银行对于客户的了解程度，相对越来越弱。 2、客户不断流失难以挽回。市场竞争越来越激烈，银行意识到客户满意度的重要性，并将提升服务作为工作目标。在具体的操作过程中，银行关注产品特点，从服务质量、客户感知进行调查，试图找到解决办法。但是客户满意度却一直停留在原有水平。客户流失率也在不断上升。本质上是因为银行服务同质化。 3、客户维系成本不断攀升。随着互联网金融各类“宝宝”们冲击银行存款，抬升融资成本，银行越来越难以找到低价优质的资金，客户维系成本也不断攀升。银行客户维系陷入“理财收益高，客户多，收益下降，客户跑”的怪圈。本质上是由于银行无法对客户需求进行及时响应，只能通过价格这一唯一工具进行营销。 银行越来越意识到数据作为核心资产的地位，希望借助大数据的技术，聚合客户在银行内外的种种信息，深入洞察每个客户在银行内外的方方面面，以了解其兴趣、偏好、诉求，从而提供每一个客户个性化的产品与服务。 百分点银行大数据解决方案 百分点基于六年来专注于大数据的应用实践，为银行业提供端到端的整体解决方案，帮助银行实现海量多源异构数据的采集、整合，并运用大数据文本分析和数据挖掘技术，深入挖掘客户特征、需求，从而为银行向客户提供差异化服务和个性化产品、产品创新等提供数据支撑。整体解决方案如下： 银行业大数据应用 1、用户实时行为分析 互联网金融及第三方支付的出现，让银行用户流失严重，同时也更加不了解用户的需求。通过在银行官网、app上部署采集访问用户实时行为的代码，让银行可了解用户在网上的行为特征、需求，拉近银行和用户的距离，从而为更精细化的服务提供数据依据。实时行为包括： 用户分析：新增、活跃、沉默、流失、回流 渠道分析：渠道来源、渠道活跃、渠道流量质量客户留存分析：留存用户（率）事件和转化分析 客户体验度量：使用时长、地区分析、终端分析。访问原因探查：访问时间、访问频次、停留时长、访问路径 2、个性化服务和资讯推荐 根据客户使用银行产品和服务的历史信息及在银行官网/app上留下的实时信息，利用大数据文本分析和挖掘技术，分析客户的长期、短期偏好和需求，预测当下和潜在偏好和需求，为客户推荐个性化服务或资讯。 3、精准营销 面对银行存量客户交易不活跃，新客获取渠道少，渠道流量质量差等各类问题，百分点银行精准营销方案以用户出发，识别每个客户在银行内外的上网特征、金融产品消费偏好、金融渠道偏好、金融风险偏好、互联网消费偏好、互联网内容偏好、社交网络等信息，将用户特征匹配银行产品特征，从而将更合适的产品信息精准推送到合适的用户（群）。 新客的获取。基于采集的企业内外数据，在充分分析银行产品和服务特征的基础上，分析客户特征，从海量用户（互联网、app、邮箱等）中精确匹配到适合银行产品和服务的高价值、高净值客户，通过实时竞价广告（rtb）、edm（个性化邮件营销）、搜索营销（sem）等手段将产品和服务资讯推送给匹配的客户，帮助银行快速获取高价值客户。 存量客户营销。帮助银行从产品或者从客户出发，分析产品或客户的特征，运用口碑扩散模型、look-alike模型等，为产品找到合适的老客户，或者为老客户找到合适的产品，从而实现老客户的再营销，提高客户满意度，增强客户黏性。 4、产品分析 对银行所有产品进行画像，形成统一的产品画像体系，从而对产品的特征、产品的销售情况、利润情况、新产品研发等提供参考。 产品全方位信息视图：通过产品画像体系，可以对具体产品的各项指标有个全面、直观的了解。主要特征包括：基本信息：统一的产品号、产品名称、产品定义、产品上线时间、产品经理等信息。产品的种类 按对资产负债表的影响分类。资产类产品、负债类产品、中间业务类产品。 按服务对象分类。对公产品、对私产品。 按业务特质分类：国际业务、信贷业务、结算业务、投资银行业务、信用卡业务等。评价信息：产品积分、贡献度、当前评价信息和评价历史。 销售渠道：柜面渠道、网上银行渠道、手机银行渠道、直销银行渠道等。产品规模：产品余额、产品客户数、单位时间内销售额、户均持有产品数等。 5、产品创新 通过对特定数据进行提取和分析、产品核算，清晰对比各类客户的产品覆盖率、产品使用率、产品黏度、产品收益，结合互联网舆情和友商的竞品信息，进而针对不同的客户群提出差异化的产品创新需求。 6、产品评价 根据产品后评价指标建设评价模型，实现对产品的系统评分。获取每个产品各指标数据，采用等级评分法等方法对数据进行标准化处理，反映每个产品的每项指标在组内产品中的排序。评价指标包括：产品预期偏离度指标、产品综合效益指标、产品规模指标、产品质量指标等。 7、风险防范支持 风险防范重点关注个人客户在银行体系内外的负面信息，银行体系内的负面信息包括：信用卡逾期、贷款逾期、黑名单信息等，银行体系外的负面信息包括：p2p/小贷公司等黑名单信息、公检法的诉讼案件信息、国家行政机关处罚信息（工商、税务、一行三会、协会等）以及网上负面舆情（虚假宣传、误导消费者）等，从这些数据出发，全面评估个人客户在银行的风险等级，为银行的风险防范提供决策支持。 8、客户服务 帮助银行从采集的客音数据、问卷调查、互联网舆情等数据分析客户的抱怨、诉求和需求，从而为客户制定有针对性的服务策略。通过分析客音数据，挖掘客户对产品的诉求和抱怨信息，在后续和客户接触时，提供更符合客户预期的信息。 基于360用户统一视图，客服人员能全方位了解客户的基本信息、购买历史、投诉历史等，从而可以给客户推荐更合适的产品。 百分点银行大数据解决方案的价值 1、为银行建立用户数据中心，让银行更深入的了解用户，帮助银行实现以用户为中心的战略转型。 2、通过完善的大数据平台和针对性的大数据业务应用，提升银行用户体验，拉动银行收入，以及更有效的控制银行风险。 3、基于百分点大数据解决方案，持续积累数据资产，通过大数据构建银行自身的核心竞争力，积极应对互联网金融时代的挑战。 第二篇：大数据助推银行业监管”大数据”助银行业监管 现场检查系统在湖北的实践 基于数据大集中的监管手段现场检查系统（east系统）应运而生。现在，运用east系统进行建模分析，从系统中直接筛选符合条件的信息，实时跟踪数据异动，仅用一分钟就能迅速筛查出过去需要好几天才能查出来的贷款挪作保证金等违规情况，现场检查质效得到大幅提升。 这一系统已经在提升监管水平与效率等方面发挥了重要作用。从实践来看，湖北银监局组织了专业团队，认真做好制定实施规划、夯实数据基础、强化科技支撑等先期工作，顺利成为省局版east系统首批试点单位之一。由于east系统采集数据具有大规模、细颗粒、标准化、自动化等特点，易于进行海量数据的筛选、关联、比对等操作，正好与信用卡的业务特点以及所秉承的“大数法则”风控基础相契合。 在对辖内某银行信用卡业务的现场检查中，湖北银监局以风险管理、收费管理、质量管理等常见违规问题为切入点，利用east系统分析功能建立了一系列模型，提取了不少违规疑点信息，实现“精确打击”。 信用卡疑似套现在交易数据上常有一些异常表现，如每笔交易金额较大、先还后借且交易间隔时间短、为得到最长免息期交易一般发生在还款日附近等等。根据这些疑点信息，湖北银监局建立了相关模型，筛选出近千笔存在套现倾向的交易，督促该银行做好风险排查和防范工作。通过east系统建立模型还筛选出恶意透支的可疑名单，下一步将通过现场检查核实催收情况综合判断。信用卡业务作为east系统运用的“标靶”，为下一步这一系统延伸到对银行信贷业务、表外业务及外部风险的现场检查打下了扎实基础。 从实践中来看，通过east系统的数据直接对接，一方面可以有效克服以往银行机构手工数据录入的选择性规避和操作失误，确保了数据的真实性和一致性；另一方面可以依托系统数据的前期跟踪、监测和分析，准确定位疑点，有效聚焦风险，大幅缩小检查范围，提升检查针对性，实现非现场监管和现场监管的高效联动。east系统还能够充分及时地对数据信息进行处理，为监管人员及时 -1- 捕捉、监测、分析银行风险创造了有利条件，提升了对风险的识别、预判、预警能力，从而将各类风险隐患更好地消灭在萌芽阶段，提高银行业整体风险防控水平。 为更有效地推广east系统的运用，上下间的协调联动非常重要。应努力将east系统打造成一个开放式平台。同时，还应建立跨部门的联动工作机制。由于east系统科技含量高、技术难度大，推广工作中应注重集成监管人力资源，发挥各部门专业优势，建立沟通联络机制，加强科技与业务部门的融合，提高试点工作效果。east系统可以为现场检查提供线索，为非现场监管提供情况验证，同时也为市场准入提供参考意见；现场检查和非现场监管可以运用east系统将问题查深查透，这样才能将east系统用活用足，将其效用发挥到极致。（作者单位：湖北银监局） 链接 east系统是银监会自20XX年起推出的现场检查系统。这一系统颠覆了过去用抽查代替普查，用点上的问题推测面上的问题的监管模式，构造了先进的现场检查系统平台和灵活的系统架构，实现了对银行业金融机构海量数据的有效挖掘和深度分析，不仅大大提高了现场检查效率，而且为“精确打击”提供了技术上的支持，是我国银行业监管技术的重要突破。 -2- 第三篇：旅游大数据分析及解决方案.20XX花溪旅游大数据报告高原明珠灵秀花溪 序言 introduction研究范畴本报告以花溪游客为调研对象，花溪旅游产业发展为研究目标，对游客概况、游客兴趣、旅游行为偏好、旅游路径进行多角度分析，对花溪区旅游客源地市场、花溪区游客特 征做定性分析。 编著说明本报告中的数据主要通过互联网手段收集，部分数据来自公共服务机构提供的报告。由于数据采集受时间和样本量的限制，故本报告中涉及的数据不具有绝对性。数据来源 报告数据由百度提供。同时结 合携程、蚂蜂窝、同程等渠道的数据，综合20XX年花溪游客行为数据、区域旅游产业数据、互联网舆情数据进行游客画像分析、旅游舆 情和品牌等分析。名词解释 术语说明 互联网资产是指某个形象和品牌在互联网的信息量;网络诉求指网民借助所有互联网工具来解决自身的某种需要;本报告中所称的诉求多为旅游信息的获取需要。 网络服务信息指目的地通过互联网为网友提供的旅游服务信息;线上产品供应量旅游服务提供商通过互联网平台为游客提供的产品数量;活动热力反应某个区域人流活动频繁度的指标;活力值以年为单位产生的信息量;和某个主体相关的网络信息量越大，说明该主体的活力值越高。本报告中的数值经过加权处理。 路径指游客在旅游目的地的线路轨迹;检索（量指网友通过搜索引擎或网络搜索工具，搜索关键词的行为，一般通过搜索次数来定义检索量; 潜在诉求诉求是某种道德、动机、认同，或是说服受众应该去做某件事的理由。潜在诉求是指隐藏在诉求背后的原由。 搜索热点网民在某个时段集中搜索某个关键词的主题或内容，该关键词成为热点。 4321目录contents花溪区旅游市场发展趋势分析与发展建议20XX年花溪旅游产品研究20XX年花溪旅游形象研究20XX年花溪游客研究5花溪旅游发展综合情况分析 贵阳市花溪区作为首批创建“国家全域旅游先行示范区”的城市，拥有宜居的环境、丰富的旅游资源、 淳朴的民风和悠久的文化，未来旅游业发展前景广阔，有巨大的潜力，渐渐成为旅游投资界的新宠。part1综合情况分析 20XX年花溪区发展路线图截至目前，贵州全省88个县（市区 均对外公开各项发展数据。贵州县域各项排名榜单相继出炉，通过对经济、旅游、搜索排行等各项数据的梳理整合，得出贵州县域经济20强发展曲线图，展示了贵州经济发展表现最杰出的县及市区。报告显示，花溪区 已经超越遵义县、清镇市，经济表现指标在全省88个县（市区中位居第五。云岩区南明区 盘县花溪区钟山区红花岗区七星关清镇市兴义市西秀区汇川区水城县 开阳县凯里市威宁县都匀市金沙县遵义县 白云区仁怀市0.511.522.533.50.511.522.53搜索指数经济指数 贵州县域20强发展曲线图 地产巨头纷至沓来，共筑花溪贵阳生态人居名片。 20XX年，碧桂园集团首次进驻花溪，保利、恒大房企紧随其后，20XX年，中铁、美的、亨特、万科 等实力开发商也纷纷落子花溪，共同构筑花溪人居价值与经济发展动力。短短两年，核心区域地价已经翻了两倍，升值趋势强劲。名企大盘扎堆，花溪区成地产新宠恒大项目溪谷美的国宾府亨特项目保利溪湖金元项目碧桂园 城市级旅游配套升级，打造贵阳休闲娱乐购物核心 20XX年伊始，在国家旅游局公布的首批国家全域旅游示范区创建单位中，花溪区榜上有名。花溪区旅游资源丰富，拥有国家级风景名胜区青岩古镇、天河潭、花溪 公园、孔学堂、十里河滩、花溪平桥、红岩峡谷等旅游景点。政府与时俱进，势必把花溪打造成为一个文化旅游创新的区域，从而带动人流量的激增及经济快速发展。 贵安新区国家级新区，为花溪的发展提供了新生的力量和底气，创业的火苗，正在这里生根发芽。 花溪大学城：智慧人居示范区 花溪大学城入住人数20XX年20XX年增幅贵州师范大学220XX人25000人30%贵州财经大学19000人24700人57%贵州医科大学11000人13000人20%贵阳中医学院8200人13000人48%贵州民族大学1030人3700人26.7%贵州城市职业学院20XX人2600人6%贵州轻工职业技术学院9650人11430人17.8% 花溪大学城位于贵阳市西南部、贵州贵安新区东部，根据财政部20XX年4月2日公布的消息，贵安新区被列入海绵城市建设试点。 截至目前，花溪大学城竣工校舍面积达350万平方米，共有9所高校入驻，入住学生9.1万人。 以便捷高速的交通，畅享从容生活脚步贵阳素有堵城之称。花溪 区在发展生态文化旅游的同时，大力规划轨道交通，贵阳轨道交通3号线、s1线在花溪都有停靠站点，让花溪和市区之间的联系更为紧密，道路畅通。 运用百度地图大数据分析系统，采集并分析游客的行为数据，进行重点数据的提取和汇总;根据手机实 时位置信息分析游客行为，对花溪游客群进行研究。part2游客研究游客特征分析56%44% 联合国世界卫生组织（who经过对全球人体素质和平均寿命的测定，对人类年龄的划分标准作出了新规定：该规定将人的一生分为五个年龄阶段：44岁以下为青年人;45岁 至59岁为中年人;60至74岁为年轻的老年人;75至89岁为老年人;90岁以上为长寿的老年人。 18以下14%18-2435%25-3424%35-4420%45-544%55-642%65以上1%花溪游客年龄段分析 花溪游客男性占比56%，女性占比44%。 花溪游客年龄构成，18-24岁群体占比最高35%，25-34岁群体占24%。主要游客为青年群体。 游客消费情况分析交通34%酒店26%餐饮16%景区9%购物7%娱乐项目5%其他2%住宿交通吸金能力更强劲 从游客月收入情况来看，收入在3000-5000元的群体占比最高，其次为5000-8000元人群。 20XX0400006000080000100000120XX0140000160000备注：上图纵轴单位为“人”花溪游客消费比例中交通及住宿占比最大，占据整体消费的50%以上，其次为餐饮和旅游消费，合计占比约25%。 29.92%21.27% 15.41%10.93%9.53%7.78%3.34%1.82%0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%驴友 汽车迷游戏玩家体育爱好者教育达人影视迷财经高手购物狂 20XX年花溪区游客兴趣主要集中在三大类消费类、娱乐类、职业类此三类人群中 累计占比最高的是娱乐类游客兴趣爱好分类往返花溪交通 从游客的交通方式看，外省来花溪的游客中，汽车是第一选择，铁路位居第二，飞机位居第三。省内其他市州来花溪的游客则以汽车为主要交通方式，其次选择火车，选择飞机的游客不足1%。 56.39%32.79%10.82%a.全部来花溪游客交通方式 汽车铁路民航25.3%55.1%19.6%c.外省来花溪游客交通方式汽车铁路民航75.05%24.24%0.71%b.省内其他市州来花溪游客交通方式汽车铁路民航客源地分布一数据显示，花溪区游客主要集中 于贵州省内及周围省市，外省游客主要来自广东、四川、重庆、湖南、北京。总体来讲，65.9%的游客来自于贵州、广东、四川。 综合分析，花溪区客源市场分为。一级市场，贵州省及周边省市（四川、湖南、重庆;二级市场，北京，广东;三级市场，云南省、广西省，浙江省。 多少_西藏青海甘肃 四川贵州广西湖南湖北重庆陕西宁夏山西河南河北北京天津辽宁内蒙古黑龙江吉林广东江西安徽 山东江苏浙江福建台湾海南上海澳门香港云南按省份分析客源地分布二按城市分布 数据显示，花溪旅游对贵阳及周边地区的游客吸引力最强，其次是一线发达城市游客，主要以北京、重庆、上海、广州和深圳为主。 依据城市维度对市场分级，一级市 场：贵阳及周边地区，北京、上海、重庆;二级市场：广州、深圳、杭州、武汉;三级市场：成都。 （以上市场分级依据综合搜索指数、距目的地距离及人均gdp形成，仅供参考 0.1%0.2%0.4% 1.3%1.6%2.4%15.5%35.2%43.3%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%其他宗教朝拜探亲访友购物学习体验 商务出差开拓孩子的眼界休闲度假 观光旅游游客出行目的分析 青年人花溪吸引青年群体超过50%，年轻人的休闲观光游需求强烈。重娱乐 青年游客更倾向于轻松简单的旅游形式，他们更喜欢欣赏自然风光，享受生活。一日游 大部分游客游览花溪的时间长度仅为1天，当日返回的居多，一日游占比高。快增长 青岩古镇、天河潭等景区影响力不断提升，带动花溪区旅游消费活动更加频繁，饮食、交通、住宿、购物需求加大。需求多元化 随着花溪游客数量的不断增长，不同年龄层次及地区的游客需求更加多元化，游客对花溪区的环境、健康养生和运动体验需求也渐渐出现，休闲活动将不再是观光、徒步或放松。 选择更多 花溪区旅游资源丰富，青岩古镇、天河潭、高坡等景点近年来旅游热度持续走高，伴随古镇游、文化旅游的迅速蹿红，游客来花溪旅游的选择范围更广，在选择景区时也将引入省内更多景区做参考，进行对比。 重享受 从游客的兴趣和客源地市场状况看，花溪游客主要以青年群体为主，旅游目的集中在观光旅游和休闲度假;游客主要兴趣在于饮食、娱乐、休闲、游戏等方面，此类活动对服务有着较高的要求。提升旅游目的地服务，升级诸如酒店、商场、亲子教育、娱乐等设施，都将使花溪区旅游产品更加丰富。 游客特征小结 百度花溪旅游形象研究主要通过分析花溪区内各景区的关注度、知名度以及互联网资产排名对花溪 区旅游形象进行分析研究，对花溪旅游品牌进行定位，对未来发展方向进行合理预估。 part3旅游形象研究 花溪旅游景区综合指数排名 景区综合指数排名如下：青岩古镇、花溪公园、天河潭、镇山民族文化村、高坡、红岩峡谷、摆弓岩瀑布、鬼架桥 898375716678通过景区客流量、游客搜索排名、网站口碑评价分析得知十里河滩最受关注。 潜力景区：青岩古镇、高坡苗族乡、花溪公园镇山民族文化村天河潭 花溪公园高坡苗族乡青岩古镇十里河滩数据根据 携程网、蚂蜂窝、百度旅游数据所得花溪旅游景区口碑排行榜20XX年花溪各景区热度指数花溪区青岩古镇4.40天河潭2.56 花溪公园4.60十里河滩6.68高坡苗乡2.15镇山村1.59图片为贵阳花溪、青岩古镇、天河潭和花溪公园在黄金周假期及平时搜索趋势的比较，从 百度大数据图表可以看出，”贵阳花溪”搜索指数全年维持平稳发展，少有波动;各景区在节假日黄金周期间搜索指数均达到峰值，尤其在国庆节小长假期间，各景区搜索指数均达到全年最高值，“贵阳花溪”的搜索指数远远低于各景区搜索数据。 从季节角度来看，夏季和秋季是花溪旅游旺季，暑假期间各景区搜索指数明显提升。花溪凉爽宜人的气候，适宜休闲度假，在暑期更受网民追捧。 五一黄金周十一黄金周暑假 花溪旅游搜索指数对比分析旅游 公园湿地门票牛肉粉青岩镇古镇 乡村教育苗寨景色特色设施小康资源典雅 杂志花期别墅信息遗址服务导游商业农家寺庙周末时间公馆宜人 热词从侧面反映出一个目的地的形象。 从游客搜索热词矩阵可以看出，除景区、风景、好玩等泛名词外，古镇、苗寨、湿地公园、青岩镇等名词曝光量较高，网民对花溪的印象多集中于这几个 景区。花溪旅游热词花溪旅游形象提升建议整合优势资源，塑造主题形象 依托花溪独特的人文风情、优美的自然生态景观、厚重的历史文化、浓郁的民族风情等，打造独特的旅游形象。以“高原明珠，灵秀花溪”为整体品牌，全面推介花溪旅游形象。 借助网络手段，开展市场活动 建议通过网络开展旅游形象推广及游客满意度调查等市场活动，从而在网络上塑造花溪区优美、舒适、文明、方便、安全的整体旅游形象。 加强舆情监控，营造网络形象 网络传播的力度强、速度快，影响力非常大。建议采用大数据舆情监控系统，采取正确的处理策略加强游客舆论引导，塑造花溪旅游良好形象。 根据花溪旅游产品的现状，对现有旅游产品及路线进行研究;为使花溪旅游产品更具有独特性、创 新性而进行分析。塑造“灵秀花溪”的形象，推动花溪旅游的整体发展。part 4产品研究 在线旅游预订成为客源地游客预订花溪旅游的首选平台四川 重庆湖南在线预订花溪旅游产品的潜力较大，在网络渗透率更高的重庆市该比例相对高。 贵阳景区搜索指数排名中，花溪区青岩古镇景区搜索指数远远高于其他景区，位列榜首。贵阳景区搜索指 数排名前十位的景区中，花溪共有3家景区上榜，分别为：青岩古镇、天 河潭、花溪公园，且搜索指数较高。贵阳景区百度搜索指数排名top1005001000150020XX25003000贵阳河滨公园白云公园 息烽集中营旧址花溪公园甲秀楼红枫湖天河潭黔灵山公园南江大峡谷青岩古镇 花溪游客游览主要区域青岩古镇天河潭花溪公园十里河滩花溪洛平枢纽站花溪党武客运站花溪燕楼乡客运站 花溪车站 1、以花溪公园为核心的中心城区; 2、青岩古镇、天河潭景区周边;游客首选一日游产品，游览线路包括花溪公园、天河潭、青岩古镇景区。游客由客运站来，游览结束后当日返回贵阳市区。 产品销售渠道分析20XX年花溪旅游产品在各大ota网站的销售数量存在较大差距。总体来讲，青岩古镇相关产品在各大平台均有销售。去啊是花溪旅游产品的重要销售平台，平台上销售青岩古镇相关产品的商家较多，上架商品量最大。 20XX006008001000120XX400携程同程途牛 去啊去哪儿驴妈妈纵轴单位：个spu花溪青岩古镇天河潭花溪公园 通过对20XX年花溪旅游在百度移动端的大数据进行分析，可了解游客旅游信息需求特征、出行特征、 来源特征、旅游产品偏好等特征，可为政府及旅游业者的决策提供参考。part5分析与建议 20XX花溪旅游大数据分析小结 旅游资源丰富整体旅游形象不丰满休闲度假游受追捧高铁出行更便捷景区知名度持续走高青年群体占主流 客源市场较为集中旅游产品开发还有空间花溪旅游发展建议搭建智慧旅游“云”平台 鼓励企业开发各种旅游应用，与“吃、住、行、游、购、娱”旅游要素结合，生成各类服务数据和消费数据，建设花溪智慧旅游体系，汇总上述服务数据并提供给游客，使得游客有更多选择;消费数据汇入花溪旅游数据中心，为主管部门提供大数据旅游行业监控支持。搭建花溪智慧旅游服务平台，提高旅游服务质量，助力花溪旅游产业升级。 重视口碑，利用网络平台塑造整体品牌形象 使用互联网口碑营销方法，利用各大网络平台、旅行社区对花溪旅游进行整体推广，例如：微博、facebook、百度旅游等。在线策划一系列粉丝互动活动，利用游客评价、游记分享、旅行攻略塑造花溪整体旅游形象，进行品牌宣传。充分利用网络平台丰富的资源和传播力量，树立花溪旅游良好口碑，提升旅游形象。 升级花溪旅游产业大数据监测平台 强化现有花溪旅游数据中心的数据采集工作，进行相关的软硬件配置，实现吃、住、行、游、购、娱等供给侧数据的自动化收集。监测花溪旅游产业，对景区客流量、游客行为、旅游产品等进行分析，及时发现问题并提出解决方案，推动花溪“大数据+旅游”融合发展。 花溪旅游发展建议 加强旅游大数据服务平台建设，丰富花溪旅游产品 组建专业化服务团队，利用网络手段搭建花溪大数据旅游服务平台，为景区提供相应的账号运维服务，推广花溪大数据旅游服务平台，为平台带来更多流量和消费者。提升花溪旅游的知名度，开发花溪的特色旅游产品，在各大ota网站进行同步推广，为游客提供更多选择，为花溪带来更多游客。 增加在线旅游营销渠道 部署相关通信网络和软硬件，利用vr，在线旅游体验馆等新渠道丰富花溪旅游宣传渠道，吸引游客关注，为游客提供更多个性化选择，打造花溪旅游品牌，提升花溪旅游的影响力。 建设乡村旅游大数据运营平台 花溪区丰富的自然旅游资源以及浓郁的少数民族文化为乡村旅游发展提供了良好条件，建设区域多功能在线服务平台，配置自助导游系统，引导游客在旅游目的地进行深度游玩，从而延长游客在花溪的停留时间，将花溪打造为休闲度假旅游胜地。 20XX年12月 第四篇：大数据时代下的银行业大数据时代下的银行业 一、前言 20XX年3月，奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，并且定义为“未来的新石油”，希望增强政府收集、分析和萃取海量数据的能力。这个由世界最强国家政府推动的项目，标志着“大数据”时代的到来。 近年来，移动互联网、物联网等迅速发展，使得新数据源不断出现，全球的数据总量正呈指数增长，过去3年间产生的数据量已超过以往总和。大数据时代的到来已经成为全球共识，数据正成为与物质资产和人力资本相提并论的重要生产.随着信息技术及互联网的快速发展，社会正在走向全面数字化。处于大数据时代的银行业，正面临着一场经营方式的大变革。一方面，互联网和大数据打破了原有银行在渠道和信息上的壁垒，给银行带来更多的竞争对手；另一方面，大数据将推动银行更加科学地经营管理，从而促进银行更健康地发展。 二、大数据时代银行业分析 目前，银行业正处在以客户为中心、以市场为导向的激烈竞争时代，如何应用先进的计算机网络技术跟踪、预测银行客户的发展动向，最大限度地挖掘客户信息的潜在价值，并利用这些信息来改进银行服务，提高竞争能力对银行来说至关重要。 （一）独特优势分析 对银行独特优势或其存在理由的理解有很多角度，基本的一种是将银行看作一个信息处理的机构，它能够获得和处理金融市场所无法获得的信息，并通过贷款决策向市场发送有关借款人信用的信号。 所谓市场无法获得的信息，首先来自于借款人为获得贷款而自愿向银行做出的披露，其次来自于银行家对于借款人进行的近距离的调查和判断。这些信息又可以分为两类，一是能够被编排的、数码化的或结构化的；二是只能意会的。银行贷款决策的做出，固然有赖于对于数码化信息进行分析的技术，但也离不开银行家的职业直觉和判断。 （二）机会分析 1、助推经营转型。以小微贷款发展为例，导致小微企业贷款难的原因很多，包括缺乏足够的抵押担保、缺乏信用评价机制、银行管理成本高等等。而大数据给这个难题带来了新的解决思路，通过大数据可以建立更完善的信用评价机制、风险定价机制、贷款全流程管理机制，并降低人工成本。 2、提升精准营销能力。通过大数据技术，信用卡客户营销可能基于以下的流程：首先对客户的性别、年龄、职业、金融资产、刷卡频度、消费地点、购物种类、营销活动参与情况等数据进行分析，得到客户的贡献度、活跃度和行为偏好等客户特征；然后根据客户特征进行分类差异化营销设计、举办营销活动；最后根据营销结果再进行数据分析，为下次改善提供参考。 3、提高客户满意度。通过分析客服中心的咨询、投诉内容，可以及时发现产品或服务存在不起眼的小缺陷，而改变这些小缺陷，可能会极大地提升客户满意度。通过对大量交易、行为数据、社交网络数据的分析，可以帮助银行找准客户需求，真正做到以客户为中心设计开发产品。 4、创新品牌营销策略。大数据时代，信息传播的方式、渠道和速度都是前所未有的。社交网络将会成为品牌营销的主阵地，客户在社交媒体上快速传播自身体验和感受的影响力将远远超过空洞的形象广告。传统上依赖信息不对称的品牌营销都将无所适从，与其投巨额资金到媒体做广告，不如扎扎实实地搞好自身的产品和服务，通过客户来帮助银行宣传。 三、对我行采取的策略建议 大数据时代是分析时代。大数据分析的实质就是将客户放到更大的社会背景下加以曝光，准确定位环境中客户所处的位置符合怎样一种商业模式；到现在为止没有任何技术能超越人（对我行来说就是客户经理）更能对活生生的客户加以把握分析，客户经理是最好的社会感知装置，同时又肩负将银行预定的熟悉的关系模式导入到现实社会网络，扩大关系。 打好数据基础。“在今天的社会中，最重要的资源，不再是劳力、资产或是土地，而是数据和知识。”我行首先要把行内业务系统的数据用好，这些数据是高价值密度的数据。除了要完整地保存这些数据外，还需要注意数据治理，保证内部数据的可用性。在此基础上，还需要进一步打破传统数据源边界，通过各种渠道和方式获取行外数据。银行可以通过合作、购买、收集等方式获取相关的数据，包括政府公布的各类统计数据、央行征信数据、企业客户的erp数据、第三方评级机构的数据，以及电商、社交网络的数据等等，用以丰富和完善数据资源。 做好技术支撑和人才培养。当前采用传统的数据库已难以支撑大数据的需求，需要采用开放式的并行计算架构来建设大数据平台。而技术支撑的关键在于人才，既需要熟悉大数据技术的科技人才，也需要具有数据思考能力的业务人才，更需要具有综合素质的数据科学家。 强化数据治行理念。“除了上帝，任何人都要凭数据来说话。”要强化依靠数据说话的理念。首先要改善现有的管理决策文化，真正把数据分析作为决策重要依据；其次要优化数据分析流程，更好地把业务与技术融合在一起。 创新业务发展。大数据应用的深入，将为银行经营模式、业务流程的转变提供依据。我行需要建立新型的创新机制，为基于大数据分析的业务创新提供充分的条件和保障。无论是产品服务创新、风险管理创新、客户营销创新还是运营模式创新，大数据分析都将成为必不可少的途径。 四、结束语 在这个不断创造神奇的大数据时代，银行无法置身度外。若干年后，我们再回看银行的转变，也许会发现改变银行的不是某个人，某个企业，而是大数据。因此，我行有理由自信地拥抱大数据时代，具备作为信息处理机构的传统优势，在大数据时代有无限机遇。 附：基于数据挖掘的银行客户管理信息系统的构建（百度完全摘抄，供参考） （一）顾客互动模块它为整个客户管理信息系统提供具体的客户信息，这些信息包括客户的基本信息财务会计信息行为特征信息信用信息等，把这些数据信息进行预处理存入数据库后，可以为银行的客户工作提供有利的支持，银行可以在此系统的支持下选定最为便利的渠道同客户进行沟通，同时也可以在客户营销管理的进程中直接为这些渠道提供信息 （二）公共信息模块公共信息模块是存储金融信息和金融行情的模块，它可以为银行提供服务和支持，能使银行便捷地查阅各种金融信息与行情同时，这个拥有大量信息的模块系统还可以充分利用资源为客户提供专家服务建议标准化的流程支持和随时更新的公用信息，使银行和客户都能获得及时宝贵的信息反馈 （三）银行产品信息模块银行产品信息包括银行为客户所开发的各种金融传统产品和衍生产品随着金融市场的开放与发展，金融衍生产品层出不穷，银行这些产品的出现为拓展客户服务提供了很大的平台，有关信息包括这些产品的特征价格适用等产品信息模块可以为客户提供有关产品信息的服务和支持并为信息库不断提供新的产品信息 （四）数据存储模块信息库可以在数据上进行清理和集成，消除信息噪声和不一致数据，使多种数据组合在一起，然后将结果数据存放在分门别类的数据仓库中，再根据使用客户管理信息系统的银行请求，数据仓库可以负责高效地提取相关数据同样，存储模块信息也可以进行不断的更新 （五）数据分析模块数据分析模块一方面通过定制的评价和分析模型对提取的数据进行分析和评价，然后按照银行的业务侧重点把目标客户从中筛选出来;同时，以各种信息为基础，分析出客户的行为特征，这样就可以为银行进行个性化的差别服务提供分析依据另一方面，为银行指定客户拓展策略和创新产品提供依据 （六）工作管理模块工作管理模块的主要任务是对分析模块分析出来的银行重点客户进行管理银行客户经理通过该工作平台，针对不同的客户，将合适的产品通过合适的渠道在适当的时期以合理的价格销售给不同的目标客户，这就克服了传统客户管理上费时费力在庞大的客户资料中难甄别出重要客户的弊端，同时，基于数据挖掘的工作管理模块更能高效科学地根据不同的客户群制定出针对性很强的销售策略 第五篇：银行业呼叫中心解决方案多媒体、可移动、智能化的银行业呼叫中心解决方案 业界人士认为，华为intess呼叫中心代表着呼叫中心最新技术发展水平。该呼叫中心采用先进的计算机电话集成cti技术和cmi（contactmediaintegrate）技术，融入了internet、voip、e-mail、faxs、ms（手机短消息）、gprs（通用无线分组协议）、视频等众多交互手段。 目前，华为intess客户服务中心正实现从分布式接触媒体呼叫中心和虚拟呼叫中心向全ip呼叫中心的演变，并充分支持面向未来的传统网络和设备平滑移植。 系统结构及设计思想 华为公司适时了解callcenter市场的需求，针对银行、金融、保险等服务性行业的特点及目前面临的新形势，结合中国银行的特点，推出了intess呼叫中心，以实现全面客户服务的理想解决。同时为了方便不同系统的专业集成开发商，intess呼叫中心在设计中充分考虑到了业务接口的开放性和灵活性。并注重在未来宽带网络下，全面发挥视频和图像在客户服务中的作用。 华为公司的intess呼叫中心系统集成程控交换技术、计算机技术、网络技术与数据库技术于一体，按照callcenter（呼叫处理中心）的运作模式，以技术领先的c&c08-q多功能数字排队机作为呼叫前端接入设备，以灵活的人工、自动服务方式提供包括多种智能增值特服业务在内的客户服务业务，并可按运营者要求在线生成新的业务。 在系统中作为交换接入设备（acd）的是华为公司c&c08-q数字排队机。同时它内置10m网卡，用于将排队机连接到局域网上。核心服务器（ccs）则是intess客户服务平台的核心控制部件，负责业务的支撑，完成呼叫的控制，呼叫的技能路由，呼叫的话务分配。（图1intess客户服务平台系统结构图） （图1） intess提供与呼叫同步的用户数据及信息监视等核心功能。cti_server通过标准的cti协议，处理所有业务系统站点与排队机之间的通讯。ccs、acd与交互式语音应答系统（ivr）、话务员座席紧凑集成实现自动业务，人工业务以及人工/自动的互转功能。系统支持从普通电话到web浏览器的多种用户接入，新业务可随时利用图形化业务生成环境（sce）迅速生成。而用户服务的闭环管理则通过工作流服务器得以实现，从而使整个系统既是用户服务的受理点，又是用户服务的检验点和反馈点。 intess平台采用业务与交换分离的设计思想，在产品设计结构上分为三层实现，即业务交换层、业务支撑层、业务实现层。 三层之间均采用协议、api封装的方式作为接口，使得各层相对独立。下层是具体业务系统，具有多变灵活的特点，而上层是交换接入业务支撑系统，具有稳定规范的特点，采用三层封装的方式，下层的多种变化，不会影响上层的稳定；而上层规范地进行优化和扩展后，下层的所有应用都可在业务功能得到扩展。对于面向应用的最下层，采用api、activex控件、业务模板等开放接口，方便业务的开发应用。实现方式及示例 一、网上客户服务中心 在网上银行网页的主页，增加“客户服务”按钮，提供网上客户服务中心的功能，并与已有的电话客户服务中心结合。网上银行客户服务中心既可以在总行，也可以在各分行。 通过客户服务中心，客户可以在网上与银行的业务代表进行联系，例如通过客户的多媒体计算机与业务代表进行网上通话，或请求业务代表回呼至客户指定的普通电话上。业务代表可将客户的浏览网页内容进行同步。同步时双方在浏览器上将看到同样的网页内容。护航浏览可用于业务代表向客户“推”（push）产品介绍、讲解等，或指导客户填写表单。业务代表可一边与客户进行语音交互，一边进行推送网页内容进行同步浏览。 网上客户服务中心功能：客户点击“客户服务”后，弹出银行客户服务中心的主控网页的窗口，主控网页上有各种功能按扭，包括：“点击通话”、”网页同步”、“回呼请求”、“接受通话”、“接受网页同步”、“停止通话”、“停止网页同步”等按扭。 由客户按“点击通话”按扭，发起点击通话请求，在呼叫经路由分配至话务员后，话务员坐席振铃或来话提示，话务员应答。（话务员浏览器的主控网页上也可以显示点击通话“通话”状态以提示。） 接触媒体呼叫“通话”期间，客户和话务员中任一方（分别称之为主叫方和被叫方）都可以发起护航浏览。当用户在网上进行浏览时，如需要和呼叫中心取得联系，可以通过网页请求回呼服务，一般是其附近的一部电话，这样，用户在接受业务代表的语音指导时，可以享受到网页同步等服务。此类服务请求一般有以下特点，一是目的明确，二是要求实时性。对于此类服务请求的需求可以由特定的应用把呼叫分发到拥有技能的业务代表处理。回呼请求呼叫的呼叫过程：回呼请求呼叫主要用于客户从浏览器上发起，客户指明希望回呼的电话号码。此回呼请求经路由分配至一话务员。话务员自动向客户pstn上的电话号码发起真正的语音呼叫。 二、网页上增加客户服务功能的方式 在网上银行已有网页上，可通过两种方法进入客户服务。通过菜单或其他超链，链接到前述的客户服务主网页；在特殊的网页上，可以在已有网页上加上intess平台提供的控件（利用控件可进行点击通话、护航浏览等），直接进行网上客户服务。 三、网上银行业务以及客户服务与合作商的分工 网上银行业务分两部分，一部分完全是银行自己的业务，另一部分是银行与其他方合作的，例如通过酒店预订业务促成与酒店的合作，也是银行客户服务中心的目的之一。 对于合作的业务，使用银行客户服务中心有以下几种模式： 1.合作商的业务代表以远程或本地话务员的形式签入银行客户服务中心。这是主要的模式。 2.对某些业务，银行的业务代表充当合作业务的业务代表。 3.合作商的原有的电话服务中心（例如800电话）以外接分台方式，结合到银行客户服务中心。（此时仅提供电话功能） 对于合作业务，合作商的业务代表以远程或本地话务员的形式签入银行客户服务中心时，呼叫分配有以下几种模式： 1.将同种业务按地点（城市）分成不同的接入码，利用客户在网上选择的地点信息，将呼叫分配到各地点。 2.同种业务在同一地点（城市）如果有几个合作商的业务代表，可按业务代表平均分配。 四、网上银行业务与客户服务的结合举例 （一）酒店预订功能与客户服务结合 作为一项通过各种电子化手段方便客户差旅、预先安排住宿的服务，“酒店预订”是一种广泛应用的服务项目。 1.与回呼请求的结合 客户只要点击“回呼请求”并输入自己的电话号码，立即有业务代表自动打电话与客户联系，为客户预订酒店。业务代表与客户通话期间，还可以将有酒店的图片等介绍资料的网页同步地推送给客户。 2.点击通话与护航浏览结合，为客户介绍酒店情况、预订。 3.对已访问过的客户，加上智能化的欢迎词，进行智能化的酒店推荐等。 （二）网上银行业务与客户服务结合 1.在线帮助和问题解答 客户在使用网上银行各项功能时，常常需要帮助，通过网上银行业务与客户服务的结合，可为客户提供在线帮助，并及时解答问题。 2.在线培训 企业客户开户完成后，开户行与客户通常约定培训时间。而且银行有关人员可实时为客户进行网上培训，通过多种媒体培训客户如何使用。 3.安装指导 客户服务中心的业务代表可通过多种媒体交互，网页同步浏览等手段，网上在线指导客户安装安全证书等，以便网上银行得以实现。 （三）电子商务网站业务与客户服务的结合 银行与各电子商务网站合作，对电子商城中所有商户，使用网上支付方式付款。这是非常有发展潜力的商业模式。 电子商务网站的商品也特别适合多种接触媒体的客户服务。业务代表可推送商品图片等介绍，使业务代表可远程但能声音画面并茂地开展工作。 合作商业务代表和银行业务代表还可对客户不同问题进行解答。 银行客户服务也可按参照上述网上银行业务及客户服务与合作商的分工，有多种客户服务中心的商业模式。而每种模式银行都可得益。 intess呼叫中心的技术特点 （1）intess呼叫中心为银行提供了多种与客户保持联系的便捷渠道，从最普通的电话、bp机、传真机方式到internet、voip、e-mail等新兴技术手段。客户可方便地在任何情况下与银行联系，实现网上银行、电话银行、移动银行等多种银行业务在统一的平台上完全融合。 （2）除了语音自动应答服务外，intess呼叫中心还具备随时转到人工座席的功能，而且能够根据客户级别的高低，进行分级处理。例如对优先级别较高的大客户，使其等待时间大大缩短，并转到业务水平较高的话务员。 （3）银行可以通过intess呼叫中心系统了解客户需求，进行市场调查，推销新业务和服务，并通过internet呼叫中心的多媒体交互功能，图文声并茂地与用户进行业务沟通，加强业务推广的实际效果。 （4）银行可以分析呼叫中心产生的客户信息，进行数据挖掘，对不同类别的客户区别对待，为市场策略提供决策支持，更好的满足客户需求，为客户提供个性化服务。（5）提供各种完善的管理数据和统计报表，对各种资源的管理和使用进行科学的评估，进一步降低运营成本。 （6）模块化、标准化结构，方便增加新技术和新业务。提供图形化的业务生成环境，具备快速业务构造能力，方便开发者推出各种应用解决方案。 （7）具有虚拟呼叫中心功能，在intess平台上银行呼叫中心“外包”模式和“独建”模式均得到支持。对于分支机构遍布全国的大商业银行，还可以通过设在总部的intess呼叫中心平台对其各分支机构采用“外包”模式进行运行管理。intess呼叫中心的虚拟呼叫中心功能可以对银行各地的分行进行独立的运行管理。 intess呼叫中心在招商银行的应用 随着我国加入wto步伐的加快，商业银行的各项业务将要全面对外资银行开放。我国银行业从现在起，除了从经营机制上做好准备，还要充分利用各种新型服务手段，不断提高市场竞争力。而以呼叫中心服务和网上银行服务为代表的新型金融服务手段，势必成为银行业在金融产品和服务方面进一步发展的方向。 呼叫中心以客户为中心，让客户通过电话（传真和电子邮件）完成银行交易，发挥电脑系统和电话系统结合的整体优势。呼叫中心作为客户与银行的重要沟通渠道，可以做现金以外的绝大部分的银行交易，如账户查询、信息咨询、个人转账、申请挂失、信用卡客户管理和客户投诉等业务。 旧系统的失落 招商银行是我国第一家由企业法人持股的股份制商业银行，在国内率先全面启动网上银行服务。现在，招商银行已进入国内主要经济地区和中心城市，在全国拥有机构网点200多个，与世界630多家银行建立了业务关系，形成了立足深圳、辐射全国、面向海外的全国性商业银行的业务网络和机构体系。建立呼叫中心之前，招商银行在全国各地分行已经建立了基于电话语音卡的电话银行系统，向客户提供自动语音应答服务。但在发展过程中，基于电话语音卡的电话银行系统面临着一些问题。 1.招商银行在全国拥有机构网点200多个，与世界630多家银行建立了业务关系，具有地域广、客户多、网点信息量大的特点，由于原系统采用完全独立的分布式系统，使信息交流对系统造成了沉重压力，成为招商银行发展的重大障碍。 2.原系统是分布式系统，数据分散在各个网点，已不能适应目前集中管理和实时快速处理的要求。系统维护工作量大、安全性差，各子系统间的数据资源不能共享，造成资源浪费，很多新的业务品种和新的服务手段不能实现，不利于同业竞争和业务发展。 3.招商银行卡电话语音卡发卡量很大，再加上网点众多，总的数据量非常巨大。按照数据集中模式，数据中心与各网点的通信量将比现在有明显增加，网络将成为整个系统的瓶颈。 4.系统功能简单，满足不了日益增长的客户需求，建立新型呼叫中心逐渐提上日程。 intess入主招行 针对客户的需求，招商银行在1