大学生就业状况调查报告(二)

大学生就业状况调查报告 (2)12020 年 4 月 19 日大学生就业状况调查报告一、调查方法为了解社会学专业的大学生就业的基本情况，因此我们采用问卷调查法在西北民族大学民族学与社会学学院进行。主要围绕就业期望、就业状况、学校相关情况与就业的影响、影响就业相关因素、提高就业竞争力而采取的措施等几个方面，采用简单随机抽样法从该院全体07级社会学毕业的本科生中随机抽取50名，发放问卷 50 份，回收有效问卷 37 份，有效率为74.0% （ 07级社会学毕业的本科生有100 人左右，抽样大于 30 人，属于大样本，具有很强的代表性）。我们对收集来得数据资料利用SPSS软件进行统计分析，采取定量研究的方法对所抽取的大学生就业状况进行描述性研究，以提出相应的对策更好的服务于大学生就业。在被调查的毕业生中，在有效回答的37 人中，全部为社会学专业的人（ 100%），男性占 64.9%（ 24人），女性占35.1%（ 13人）；汉族占 54.1%（ 20人），少数民族占 45.9%（ 17 人），其中回族占 10.8%（4 人），其它少数民族占35.1%（13 人）；生源地组成情况为，来自于于京津沪地区的占5.4%，来自东部地区（除京津沪外）的占18.9%，来自中部地区的占 35.1%，来自西部地区的占 40.5%，总体上大部分来自中西部的（如表1）；在有效回答的 36 人中，农业户口的占61.1%（ 22 人），非农业户的占文档仅供参考，不当之处，请联系改正。38.9%（14 人）；如图1 所示，被校方确定的经济贫困大学生占29.7%（ 11 人），非校方确认的经济贫困大学生占70.3%（ 26人）。表1 大学之前户口所在地分布状况单位 （人、 %）百分比有效百分比频数（ % ）（ % ）累计百分比（ % ）京津沪地区25.45.45.4东部地区（除京津沪）718.918.924.3中部地区1335.135.159.5西部地区1540.540.5100.0总数37100.0100.0图 1 经济贫困生情况是29.7%否70.3%二、调查结果与分析（一）大学生的就业期望状况1、 薪酬期望状况调查显示，被调查的 37 人中，期望的薪酬在 1000 元之间的占 16.2%，在 3000 元之间的占 43.2%，在 30004000 元之间的占 29.7%，在 4000 元以上的占 10.8%（如表 2）。据上显示薪酬期望在 4000 元之间的人占总体的 72.9%，而没有人选32020 年 4 月 19 日文档仅供参考，不当之处，请联系改正。择 1000 元以下或者是零薪酬。说明将近一半的大学生期望自己在就业时，自己的薪酬能够在 3000 元之间，若扩大范围的话七成多的大学生期望自己的薪酬能在 4000 元，在一定程度上薪酬期望比较理性。表 2薪酬期望情况表单位（人、 %）频次百分比有效百分比累计百分比1000 616.216.216.2 30001643.243.259.53000 40001129.729.789.24000 元以上410.810.8100.0总数37100.0100.0以上是在整体层面上对大学生就业薪酬期望的状况，那么就业时候薪酬期望是否与性别相关呢？现在进行薪酬期望与性别的交叉列联分析比较和卡方统计量检验。分析如表3、表4 所示，男性中工薪期望在3000元之间的占50.0%，在30004000元之间的占25%，在1000中的占20.8%，在4000以上的只占4.2%；而女性中薪酬期望在30004000 元之间的占38.5%，在 3000 元之间的占30.8%，在 4000 元以上的占23.1%，而在 1000元之间仅占7.7%。从数据上显示，女性的就业工作的薪酬期望比男性要高。从表4 的表格中能够看出，卡方值PearsonX（ 2）为4.922，相伴概率为0.178，相伴概率0.178 0.05，接受零假设行和列变量之间彼此独立不存在显著的相关关系。说明虽然在表格上显示女性的就业工作薪酬期望比男性高，但性别与薪酬期望之间不存在显著的相关关系。42020 年 4 月 19 日文档仅供参考，不当之处，请联系改正。表 3 就业时，薪酬期望* 性别 的列联表性别总计男女薪酬期人数望1000 性别百分比总数百分比人数3000性别百分比总数百分比人数3000 4000性别百分比总数百分比人数4000 元以上性别百分比总数百分比人数总计性别百分比总数百分比51620.8%7.7%16.2%13.5%2.7%16.2%1241650.0%30.8%43.2%32.4%10.8%43.2%651125.0%38.5%29.7%16.2%13.5%29.7%1344.2%23.1%10.8%2.7%8.1%10.8%241337100.0%100.0%100.0%64.9%35.1%100.0%表 4 Chi-Square TestValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Pearson Chi-Square4.922(a)3.178Likelihood Ratio4.9143.178Linear-by-Linear Association4.4311.035N of Valid Cases37a 5 cells (62.5%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.41.就业时候的薪酬期望值是否与是否为校方确定的经济贫困大学生有一定相关性呢？下面我们经过下表分析一下，薪酬期望在1000 之间的可接受的大学生贫困生为66.7%，非贫困生为33.3%；而在可接受值为3000之间的，贫困生占31.3%，非贫困生占 68.8%；在接受薪酬为30004000之间的大学生中，贫困大学生占 18.2%，非贫困生的占81.8%；在薪酬期望值为4000元以上的全部是非贫困的大学生。由下表可见，无论是贫困生还是非贫困52020 年 4 月 19 日文档仅供参考，不当之处，请联系改正。生的工薪期望大致集中在3000元之间，经过列联表的对比能够发现经济贫困的大学生整体比非贫困的大学生的工薪期望较为低一点儿，经济贫困的大学生的薪酬期望主要集中在10003000元之间占贫困生总体得81.9%；经济非贫困生的薪酬期望主要集中在4000元之间，占非贫困生总体的72.9%，薪酬期望在 4000元以上的都是非贫困的大学生。由此能够作出一种假设推断，经济贫困的大学生就业时候薪酬期望相对来说较低，可能是由于经济贫困其所掌握拥有的资源较少，迫于生计急于解决经济贫困问题，期望较为理性；而经济非贫困的大学生的薪酬期望相对来说较高，可能跟自身所拥有的资源有关系，不是太急于解决生计问题有更多的选择空间，更好的发展前途或者待遇等。表就业期望薪酬* 是否为经济贫困大学生Crosstabulation就人数业 1000 % within 薪酬期望值薪酬% within是否为贫困生人数期望3000% within薪酬期望值值% within是否为贫困生人数3000 4000% within薪酬期望值% within是否为贫困生人数4000 元以上% within薪酬期望值% within是否为贫困生人数Total% within薪酬期望值% within是否为贫困生是否经济贫困大学生Total是否42666.7%33.3%100.0%36.4%7.7%16.2%5111631.3%68.8%100.0%45.5%42.3%43.2%291118.2%81.8%100.0%18.2%34.6%29.7%044.0%100.0%100.0%.0%15.4%10.8%11263729.7%70.3%100.0%100.0%100.0%100.0%2 、 工作地域期望状况62020 年 4 月 19 日