人工智能搜索习题学生

1、如下图所示的迷宫问题，用横向 (宽 度 )搜索算法求出从入口 (0,0)到出口 (2,2)的一条路径。 y 2 0 1 x 0 1 2 2、问题不变，采用纵向（深度） 搜索算法求解。 y 2 0 1 x 0 1 2 3、迷宫问题如下， F是入口， B是出 口，试采用纵向搜索算法进行求解。 0 1 2 3 x 1 2 3 y F G H E C A D B 2 2 2 4 1 1 1 1 4、上述问题采用横向搜索算法进行 求解。 0 1 2 3 x 1 2 3 y F G H E C A D B 2 2 2 4 1 1 1 1 5、问题如上，试采用均一代价（分 支界限）搜索算法进行求解。 0 1 2 3 x 1 2 3 y F G H E C A D B 2 2 2 4 1 1 1 1 6、上述问题采用最佳优先（爬山法） 搜索算法进行求解。 解：估价函数 f(n)采用每个节点与目标 节点在坐标系上的距离来表示。例如， E点与目标节点 B之间的空间距离是 2+2=4，两个 2分别是 E与 B在 x轴及 y 轴上的距离。 7、上述问题采用 A*算法进行求解。 解：估价函数 f (n)由两部分组成，即 f (n)=g (n)+h (n)。 其中， g (n)是从起始节点走到节点 n 所付出的代价，而 h (n)是节点 n到目标 节点的估计距离值。例如，节点 的估价函数 f(H)=3+3=6，前面的 是到的代价，后面的是到 的空间距离的估算值。 8、用 A算法求解下列八数码魔方，启 发函数 h (n)分别采用： 1) h=0; 2) h为放错的棋子数； 3) h为用曼哈顿距离的和。 5 6 7 4 8 1 3 2 5 6 7 4 8 3 2 1 解题分析： 由于 A算法的估价函数为： f (n)=g (n)+h (n) 其中， g (n)代表从初始点到 n的路径代价和； h (n)代表从 n开始到目标的距离估算值。 当 h (n)=0时，则 A算法的估价函数只剩下 g (n)， 即为均一代价算法。 9、对右图所示的状 态空间图进行： 1) 纵向搜索 ; 2) 横向搜索； 3) 均一代价搜索； 4) 最佳优先搜索； 5) A*搜索。 其中 A为起始节点， E 为目标节点，各节 点的启发值表示在 括号内。 F G H E C A D B 4 2 3 4 8 2 4 3 3 8 5 (15) (14) (10) (2) (11) (9) (5) (0) 10、对右图所示的 状态空间图用 A* 算法进行搜索。 其中 A为起始节点， E为目标节点，各 节点的启发值表 示在括号内。写 出 open表与 close 的变化状况 E C A D B 1 1 9 6 1 20 (14) (20) (4) (8) 4